抑制學生隨意評教的方法研究

姚 成，龔 毅，濮光寧，葛文龍

（1.安徽財貿職業學院 電子信息系，安徽 合肥230601；2.安徽財貿職業學院 現代教育中心，安徽 合肥230601；3.安徽財貿職業學院 教務處，安徽 合肥230601）

抑制學生隨意評教的方法研究

姚 成1，龔 毅2，濮光寧3，葛文龍1

（1.安徽財貿職業學院 電子信息系，安徽 合肥230601；2.安徽財貿職業學院 現代教育中心，安徽 合肥230601；3.安徽財貿職業學院 教務處，安徽 合肥230601）

學生評教雖然可以有效地衡量高校教學質量，但是必須在保證評教體系的可信度的前提下，抑制掉學生評價的隨意評教數據，才能提高測評數據的有效性，否則學生評教將毫無意義。在分析歷史測評數據的基礎上，重點研究了學生隨意評教數據的特點及其抑制的方法。

學生評教；隨意評教

高校教師教學工作年度評價包括學生評價、教研室同行評價、院系（部）領導評價、教學管理部門評價等四個部分組成，其中學生評價成績占總成績的40%［1］。由此可見，學生評價是最重要的指標之一，評價指標體系的合理性，尤其是評價結果的公正性，是值得研究的課題，也是一個公認的難題。

影響學生評教有效性的因素很多，包括態度、習慣、知識水平、判定能力以及情緒的影響等［2］，其中，因不負責任而進行的隨意評教是其主要影響因素。針對隨意評教，國內有不少學者認為只有少量的學生不負責任，那么這些數據到底有多少？它們具有什么特點？如何加以抑制？針對這些問題，課題組首先設計評價指標體系，并對其信度加以分析，在保證可信度的基礎上，分析隨意數據的特點，并提出實時檢測、抑制的方案，經過多次實踐與改進，隨意數據得到了有效的抑制。

1 學生評價體系的設計和信度分析

根據評價指標體系的設計原則，要求內容不僅要科學、客觀公正地評價教師的教學，更要通俗易懂、簡潔明了，讓學生看得懂，能將指標的內容和教師平時的教學聯系起來，便于學生對教師的教學進行全面的評價。為此我們設計了如下的學生評價指標體系：該體系由15個指標構成，指標內涵及其權重分別為：1、教學中堅持四項基本原則，宣傳黨的方針政策（5）；2、對學生進行思想政治教育，關心學生，作學生表率（5）；3、備課準備充分，上課內容熟練（20）；4、嚴格課堂紀律認真考勤（5）；5、作業布置適當，緊扣教學內容，及時認真批改，無差錯，作講評（5）；6、講課的基本概念、原理觀點正確無誤（10）；7、教學目的明確，重點突出，難點處理恰當（20）；8、講課的深度、廣度適宜（20）；9、能理論聯系實際，引導學生分析問題解決問題，精心組織實驗實習（10）；10、語言清晰，措詞準確，音量語速適中，能說普通話（10）；11、板書設計合理，字跡清晰，重點突出（體育教師示范動作規范準確）（10）；12、啟發鼓勵學生積極思考問題，教學雙方都處于積極思維狀態（15）；13、條理清晰邏輯性強（15）；14、教態自然儀表端莊（5）；15、熟練掌握課堂教學環節，合理、充分利用45分鐘（5）。

學生根據評教指標體系給任課老師打分。當j同學對某位老師打分后，我們得到j同學給這位老師打分的平均值，即：

其中：Zi為第j個同學、第i項指標打的分值，其范圍從75至95的整數；

Ki為第i項指標的權重；

Mj為第j個同學對某位老師打分的平均值。

如果有n名同學對其打分則這位老師的最終分數為：

通過對2008-2011年共五個學期的原始測評數據進行信度分析，它們的克朗巴哈系數［3］（P365-374）α分別為0.980、0.979、0.980、0.977、0.976，說明評價體系具有非常好的穩定性和可靠性。

2 隨意評教數據特點及抑制方法

2.1 隨意評教數據特點

以2010-2011第一學期為例，我們對310個班級，308位老師，274門課，采用抽樣測評的方式，即每個班級民主推薦責任心強的10位代表，統一時間在督導員監督下測評，共得到13800條記錄，其直方圖如圖1所示。從圖中可以看出，測評分數主要集中在75、80、85、90、95等處，我們對所有測評項相同和僅有1個測評項不同的記錄加以統計，其結果如表1所示，該表同時分析了其他三個學期。

圖1 2010-2011第一學期測評數據直方圖

圖2 2010-2011第一學期測評修正數據直方圖

表1 四個學期測評記錄情況一覽

由表1可知四個學期的所有測評項相同的平均值為20.87%，僅有1個測評項不同的平均值為3.20%，兩者總和的平均值為24.07%，課題組還分析了其他兄弟院校的的測評數據，發現上述兩項記錄的總和大于25%，甚至更高。這說明學生將所有評教指標項給予相同的分數或者僅有一項給予不同的分數的記錄有近四分之一，顯然缺乏離散性［4］，表現出不負責任的態度，其測評數據不可信，圖2是刪除有測評項相同數據之后的直方圖。

2.2 抑制隨意數據提高有效性

如此高的隨意數據不能通過刪除的方法加以解決，可以通過在輸入數據時，及時判斷并提示學生重新輸入；下面給出判斷流程圖，圖3中利用MAXMIN＝0來判斷所有項是否相同，利用（SUM-MAX）／14– MIN＝0或（SUM-MIN）／14-MAX ＝0來判斷僅有一項相同。

圖3 抑制隨意數據流程圖

圖4 2010-2011第二學期測評數據直方圖

圖5 2010-2011第一學期測評數據直方圖

對于圖1，理論上講抑制掉相同選項后應該如圖2所示。2010-2011第二學期我們對213個班級，286位老師，273門課，采用抽樣測評的方式，得到數據共10806條記錄，其中對所有項相同的記錄加以抑制。結果如圖4，雖然相同選項的數據全部抑制掉了，相同和僅有一項不同兩者總的隨意分百分比下降了13.4%，但是僅有1項不同的記錄卻有1153條，占記錄總數的10.67%，較上學期的2.93%提高了7.74%，這說明仍然有許多同學不負責任，數據相同輸不進去，修改一個分數，敷衍了事。因此再對僅有1項不同的記錄加以抑制，圖5是2011-2012第一學期畢業班的測評數據，50個班級，95位老師，79門課，采用抽樣測評的方式，得到數據共4920條記錄，從圖中可以看出與圖2的圖形已經相似，有效性大大提高。

3 結語

學生評價的偏差究其根源就是思想、心理和認知存在問題，而且數量不在少數，所以必須糾正，但是不能簡單地用數理統計的方法來判斷和剔除。具體建議：（1）利用技術手段來深入研究無效數據的特點，最大限度地加以提示和抑制，最后刪除極少量的數據；（2）加強對評教指標內涵的講解，同時提高學生對評教重要性的認識；（3）加強測評的組織、監督、管理，不提倡無組織的網上評教，可以在教務督導下由系部、班主任統一時間集中同學利用網絡進行測評；（4）直接與學生的德育操行分數掛鉤，每學期對測評數據進行分析，對認真測評的同學給予操行加分，作為優秀學生的評定依據。相信通過這些措施將會大大地提高測評數據的有效性。

［1］安徽省教育廳，安徽省人社廳.安徽省高職高專院校教師專業技術資格條件（試行）（教人［2009］2號）［Z］.

［2］王燦明.美國高等教育擴張時期的學生評價研究［J］.高等教育研究，2001，22（4）：97-101.

［3］薛薇.SPSS統計分析方法及應用［M］.北京：電子工業出版社，2004.

［4］馬秀麟，衷克定，張倩.學生評教偏差分析與控制模型研究［J］.現代教育技術，2011，21（2）：41-44.

Research on the Methods of Suppressing Students’Casual Evaluation on Teachers’Teaching

YAO Cheng1，GONG Yi2，PU Guang-ling3，GE Wen-long1
（1.Department of Electronic Information，Anhui Vocational College of Finance ＆ Trade，Hefei 230601，China；2.Modern Education Center，Anhui Vocational College of Finance ＆Trade，Hefei 230601，China；3.Dean’s Office，Anhui Vocational College of Finance ＆ Trade，Hefei 230601，China）

Students’evaluation on teachers’teaching can effectively measure the teaching quality in colleges and universities on condition that the reliability of teaching evaluation system must be guaranteed.Restraining students’casual evaluation will imporve the effectiveness of the evaluation data and prevent the students’evaluation on teachers’teaching from becoming meaningless.Based on the analysis of historical evaluation data，this article focused on the characteristics of students’evaluation data and put forward the methods of suppressing students’casual evaluation on teachers’teaching.

students’evaluation on teachers’teaching；casual evaluation

G642.0

A

1009-9735（2012）02-0022-03

2010-10-08

安徽財貿職業學院科技基金資助項目“教師教學水平測評系統開發與應用研究”（ACMKT-0904）。

姚成（1964-），男，湖南常德人，安徽財貿職業學院副教授，高級工程師，研究方向：高教管理。