技術(shù)進(jìn)步對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力影響路徑研究

龍?zhí)鞜槪羝G杰，李 亮

(1.天津城市建設(shè)學(xué)院/天津城鎮(zhèn)化與新農(nóng)村研究中心，天津 300384;2.天津泰達(dá)科技風(fēng)險投資公司，天津 300457)

技術(shù)進(jìn)步對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力影響路徑研究

龍?zhí)鞜?，汪艷杰1，李 亮2

(1.天津城市建設(shè)學(xué)院/天津城鎮(zhèn)化與新農(nóng)村研究中心，天津 300384;2.天津泰達(dá)科技風(fēng)險投資公司，天津 300457)

基于SEM模型的產(chǎn)品創(chuàng)新能力影響路徑分析表明，由地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、科技意識、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、成果轉(zhuǎn)化、信息化水平等組成的科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力形成較高的影響，而這種影響主要通過兩個途徑顯現(xiàn)，一是直接影響，即為產(chǎn)品創(chuàng)新提供堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)能力基礎(chǔ);二是間接影響，即由于科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，因此能夠創(chuàng)造更好的科研條件，更加便于形成專利等科研成果，而科研條件的提高又能夠吸引更多人才，進(jìn)而人才的聚集有利于產(chǎn)品創(chuàng)新能力的提升。

產(chǎn)品創(chuàng)新;科技進(jìn)步;影響路徑;結(jié)構(gòu)方程

Abstract:This paper considers that the product innovation is not only a corporate responsibility，but a comprehensive reflection of the regional development level.From this perspective，it decomposes the factors of regional S＆T progress，investigates the routes of S＆T progress improving regional product innovation ability promotion，and builds the SEM model.The results show that the level of regional S＆T and industrial development has a strong direct impact on the product innovation，the effect of research conditions and talents accumulation to product innovation is not significant.

Key words:Product innovation;Science and technology progress;Impacting routes;SEM

1 導(dǎo)言

將科技進(jìn)步與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系起來的研究大多源自三個方面的理論，一是熊彼特關(guān)于源自技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力的理論，該理論將技術(shù)進(jìn)步看作經(jīng)濟(jì)體系的內(nèi)生變量，強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長中的作用;二是索羅的新古典經(jīng)濟(jì)增長模型，該理論將技術(shù)進(jìn)步看作影響長期持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長的外生力量，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的根本推動力;三是羅默、阿羅等的內(nèi)生增長理論，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)體系的內(nèi)生變量，強(qiáng)調(diào)知識和技術(shù)對經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的作用。盡管上述三類理論各有側(cè)重，但是其持有的一個共識，即從長期來看技術(shù)進(jìn)步一定會推動經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展。

學(xué)術(shù)界對于技術(shù)進(jìn)步如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了廣泛研究，大多使用技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率衡量技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測度方法包括生產(chǎn)函數(shù)計算法、增長核算法兩類，其中應(yīng)用最多的是索洛余值法及在其基礎(chǔ)上改進(jìn)的方法，此外數(shù)據(jù)包絡(luò)法的應(yīng)用也較為廣泛。

技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)品創(chuàng)新密切相關(guān)，李志遠(yuǎn)等人認(rèn)為產(chǎn)品的創(chuàng)新和競爭焦點通常集中在產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)本身的創(chuàng)新［1］。固茨［2］等人認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新是提高產(chǎn)品市場競爭力，形成企業(yè)新利潤增長點的重要環(huán)節(jié)。現(xiàn)有文獻(xiàn)顯示，產(chǎn)品創(chuàng)新的范圍包括產(chǎn)品質(zhì)量的提升、種類的豐富、生產(chǎn)流程的改進(jìn)等，而其根本則在于企業(yè)利潤的增長，一方面產(chǎn)品創(chuàng)新的目的是縮短從技術(shù)到市場的距離，利用新技術(shù)滿足新需求，促進(jìn)市場供求聯(lián)動，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。另一方面，在宏觀角度由產(chǎn)品創(chuàng)新帶來的利潤增長是實現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最根本源泉，經(jīng)濟(jì)增長的本質(zhì)在于能夠不斷提供新的產(chǎn)品以符合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展趨勢和消費(fèi)需求。

現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)品創(chuàng)新的文獻(xiàn)大多以企業(yè)為邊界，探討企業(yè)如何開展創(chuàng)新活動，而較少涉及企業(yè)以外的因素與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的關(guān)系，本文將產(chǎn)品創(chuàng)新能力看做連接技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中間環(huán)節(jié)，以區(qū)域作為產(chǎn)品創(chuàng)新能力的外部邊界，從宏觀角度探討對技術(shù)進(jìn)步對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力的影響路徑，進(jìn)而希望能夠更加深入地分析技術(shù)進(jìn)步如何促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2 研究框架

2.1 概念模型

產(chǎn)品創(chuàng)新是多因素的綜合過程，新產(chǎn)品是外部環(huán)境與內(nèi)部條件交織的結(jié)果［3］。眾多學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)品創(chuàng)新是企業(yè)的責(zé)任，進(jìn)而從市場競爭、顧客導(dǎo)向、工程設(shè)計和運(yùn)作等諸多微觀角度對產(chǎn)品績效影響因素［4］、跨職能界面［5］、上市時間［6］、知識管理［7］、集成開發(fā)［8］等。盡管純技術(shù)因素對于產(chǎn)品創(chuàng)新有巨大影響，但是高水平的技術(shù)創(chuàng)新，通常在經(jīng)濟(jì)上或商業(yè)上的重要性有限，新的專門知識技能和新產(chǎn)品也需要與各種水平的非技術(shù)性創(chuàng)新相結(jié)合，只有當(dāng)新技術(shù)成為區(qū)域整體環(huán)境的一部分的同時，才能對產(chǎn)品創(chuàng)新形成足夠的影響力。與此同時，在新技術(shù)融入?yún)^(qū)域環(huán)境的同時，也對區(qū)域環(huán)境形成一定影響，包括對人力資本構(gòu)成的促進(jìn)、帶動更多的創(chuàng)新投入、政府對科技創(chuàng)新的重視程度進(jìn)一步提升、基礎(chǔ)設(shè)施更加完善、綜合產(chǎn)出水平的大幅度提升、乃至社會創(chuàng)新氛圍等等。上述各因素之間又存在強(qiáng)烈的相互關(guān)聯(lián)，如高產(chǎn)出會引發(fā)資源和人才的聚集，而資源和人員聚集反過來又會促進(jìn)產(chǎn)出的增長等。對于產(chǎn)品創(chuàng)新來說，作為技術(shù)向市場轉(zhuǎn)移的最終體現(xiàn)，它受到上述所有因素的制約，一項技術(shù)要轉(zhuǎn)化為能夠在市場上銷售的產(chǎn)品才顯得如此困難。

表1 產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)體系

盡管對創(chuàng)新活動的影響因素眾多，但是從現(xiàn)實情況來看，得到普遍重視的主要包括5個方面，首先是技術(shù)創(chuàng)新的投入，我國中長期發(fā)展規(guī)劃實施細(xì)則將實現(xiàn)財政科技投入的持續(xù)增長列為第一條，充分表明投入對創(chuàng)新活動的重大影響;其次是基礎(chǔ)設(shè)施，2011年頒布的《美國創(chuàng)新戰(zhàn)略——確保我們的經(jīng)濟(jì)增長和繁榮》把加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)列為需要重點突破的三項措施之一，充分表明基礎(chǔ)設(shè)施對創(chuàng)新活動的重要性;第三是產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，產(chǎn)業(yè)演進(jìn)理論表明，新產(chǎn)品的出現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展水平有很大關(guān)聯(lián)，超出產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的新產(chǎn)品，難以在市場上獲得成功;第四是文化氛圍，盡管目前國內(nèi)對文化氛圍如何影響產(chǎn)品創(chuàng)新尚沒有權(quán)威論斷，但是美國硅谷的成功經(jīng)驗表明，在具備活躍的創(chuàng)新氛圍的區(qū)域中，新產(chǎn)品出現(xiàn)的幾率顯然要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出其他地區(qū)。第五是區(qū)域產(chǎn)出效果，對于企業(yè)來說，創(chuàng)造產(chǎn)品并賺取利潤是其存在的基礎(chǔ)，離開這一基礎(chǔ)，對于企業(yè)的任何探討都是毫無意義的，同樣只有已經(jīng)轉(zhuǎn)化產(chǎn)品和效益的前提下，一個完整創(chuàng)新過程才得以完成。基于上述認(rèn)識，區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力主要由5個方面的因素 (見表1)決定，分別為:(1)技術(shù)活動投入產(chǎn)出情況，即開展研發(fā)活動需要一定的投入，并能夠帶來專利等直接成果，這也是形成產(chǎn)品創(chuàng)新的基礎(chǔ)，在這里采用針對創(chuàng)新活動的經(jīng)費(fèi)、人才投入以及科技活動產(chǎn)出等衡量;(2)基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是產(chǎn)品創(chuàng)新能力面臨主要外部環(huán)境，良好的基礎(chǔ)設(shè)施能夠極大提升產(chǎn)品創(chuàng)新的效率，這里主要用社會信息化水平、生活環(huán)境、科研物質(zhì)條件等進(jìn)行描述;(3)產(chǎn)業(yè)水平，在產(chǎn)業(yè)化水平較高的地區(qū)，技術(shù)能夠更迅速地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并在較短的時間內(nèi)擴(kuò)展規(guī)模，主要包括科技成果的市場化建設(shè)情況、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化等;(4)創(chuàng)新文化氛圍，創(chuàng)新文化氛圍決定了企業(yè)和個人開展各類創(chuàng)新活動的主動性，在這里主要用科研意識表述;(5)區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新成效，由于高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)能力較強(qiáng)，創(chuàng)新興趣旺盛，與技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品創(chuàng)新大多集中在這類企業(yè)中，因此以高新技術(shù)企業(yè)的新產(chǎn)品創(chuàng)造、銷售利潤等作為指標(biāo)能夠在一定程度上反映區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新成效。

2.2 指標(biāo)選取

盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)中涉及創(chuàng)新的評價指標(biāo)數(shù)量很多，但是直接服務(wù)于產(chǎn)品創(chuàng)新的則鮮有見到，因此按照可得性、權(quán)威性和可操作性三原則，選擇《2010全國科技進(jìn)步統(tǒng)計監(jiān)測報告》和《2011中國科技統(tǒng)計年鑒》中的相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建了分析指標(biāo)體系。從尊重區(qū)域差異的角度入手，以全國31個省市作為樣本，以此為基礎(chǔ)運(yùn)用SPSS軟件和結(jié)構(gòu)方程工具Amos軟件進(jìn)行相應(yīng)的分析。鑒于上述數(shù)據(jù)均來自公開的官方統(tǒng)計材料，因此認(rèn)為滿足數(shù)據(jù)信度要求，同時因子分析結(jié)果證明，其滿足效度要求。

3 探索性因子分析

在結(jié)構(gòu)方程分析中，首先進(jìn)行探索性因子分析，以在指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上確定涉及投入的潛變量。針對用于反映環(huán)境因素的12項指標(biāo) (見表2)，本文主要采用的是主成分分析方法，方差最大化旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行估計。

表2 指標(biāo)定義

通過對上述指標(biāo)進(jìn)行因子分析 (EFA)，結(jié)果顯示，KMO(樣本充足性檢驗系數(shù))為0.767，大于0.7;BARTLETT球形檢驗結(jié)果為284.274，自由度為66，sig.顯著，可以進(jìn)行探索性因子分析。

經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)，剔除因子載荷系數(shù)低于0.6的指標(biāo)，可以得到由12個測量指標(biāo)構(gòu)成的3個主因子(見表3)，其方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75%。

表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

按照潛變量所屬指標(biāo)構(gòu)成，可以發(fā)現(xiàn)，第一主因子涵蓋的指標(biāo)大多與產(chǎn)業(yè)、社會、文化等環(huán)境因素有關(guān)，因此將其定義為科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子;第二主因子在指標(biāo)上主要由三個組成，分別為科技活動產(chǎn)出水平、科技人力資源、科研物質(zhì)條件，這三項指標(biāo)均與科研活動密切相關(guān)，因此將其命名為科研條件因子;第三主因子包括科技活動人力投入和環(huán)境改善兩項指標(biāo)，從內(nèi)涵上看，該項因子與人才聚集能力密切相關(guān)，因此成為人才聚集因子。

對于用于反映產(chǎn)品創(chuàng)新效果的三項指標(biāo)，相關(guān)分析顯示，三者具有較高的相關(guān)系數(shù)，通過因子分析，其方差貢獻(xiàn)率超過90%，合并為一個潛變量。綜合上述分析結(jié)果，可以得到設(shè)定分析潛變量如表4所示。

表4 潛變量設(shè)定

4 模型假設(shè)與結(jié)果分析

探索性因子分析結(jié)果顯示，有關(guān)科技進(jìn)步影響區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力的結(jié)構(gòu)方程模型主要由4個潛變量組成，其中前提變量有3個，分別為科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子、科研條件因子、人才聚集因子;結(jié)果變量有1個，為產(chǎn)品創(chuàng)新因子。在前提變量中，3個因子互相影響，其中科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是最基礎(chǔ)的因子，眾多文獻(xiàn)表明，科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平高的地區(qū)，科研條件通常較好，產(chǎn)品創(chuàng)新成果也就越多;人才聚集水平對產(chǎn)品創(chuàng)新能夠產(chǎn)生較大的影響，基于這一認(rèn)識，國內(nèi)各省市在指定促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升相關(guān)措施的過程中，無不將聚集高水平人才作為其中重要的工作;而為了更好地聚集高水平人才，必須提供必備的科研條件［9］，因此人才聚集水平就會受到科研條件的影響;最后科研條件盡管能夠影響產(chǎn)品創(chuàng)新的最終結(jié)果，但是這種結(jié)果并非直接的，良好的科研條件有益于形成更多的高水平研究成果，但是將這些成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品則需要產(chǎn)業(yè)支持。以上述認(rèn)識為基礎(chǔ)，本文提出模型假設(shè) (見圖1)。

圖1 科技因素對產(chǎn)品創(chuàng)新影響路徑的模型假設(shè)

(1)科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)因子是最為根本的因素，分別對科研條件因子以及產(chǎn)品創(chuàng)新成果因子產(chǎn)生影響。

(2)科研條件因子在一定程度上會影響人才聚集因子。

(3)人才聚集因子對產(chǎn)品創(chuàng)新成果因子產(chǎn)生影響。

(4)科研條件因子不對產(chǎn)品創(chuàng)新成果形成直接影響。

以上述4個假設(shè)為基礎(chǔ)，運(yùn)用AMOS工具進(jìn)行反復(fù)修訂后，可以構(gòu)建影響路徑的模型假設(shè) (見圖1)。

按照模型假設(shè)，可以構(gòu)建SEM分析模型 (見圖2)，并得到模型擬合情況 (見表5)。

圖2 技術(shù)因素對產(chǎn)品創(chuàng)新影響路徑的SEM模型

表5 擬合指數(shù)計算結(jié)果

按照 Bentler12 的經(jīng)驗［10］，一般 NFI、CFI兩項指標(biāo)都應(yīng)大于0.9，卡方與自由度的比值應(yīng)小于2，RMSEA小于0.1才能判斷理論模型與樣本擬合效果較好。顯然，上述模型結(jié)構(gòu)關(guān)系能夠較好的反映樣本數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系。

5 影響路徑分析

通過上述分析可以分析技術(shù)因素對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力的影響路徑系數(shù)，從結(jié)果來看 (見圖3)，科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)情況對區(qū)域科研條件產(chǎn)生非常巨大的影響，影響系數(shù)高到0.8以上，說明科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)水平高的地區(qū)，科研條件通常較好，產(chǎn)品創(chuàng)新成果也就越多;而科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)情況對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力的影響力達(dá)到0.544，證明了良好的科研與產(chǎn)業(yè)條件有益于形成更多的高水平研究成果，產(chǎn)業(yè)對于成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的重要性;人才聚集水平對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力的影響為0.281;科研條件對人才聚集的影響為0.382，印證了促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升，聚集高水平人才是非常重要的工作。綜合各類影響效應(yīng)，可以得到如表6的結(jié)果。

在表6中，直接效應(yīng)指的是兩個潛變量之間的路徑系數(shù)，間接效應(yīng)表明兩個潛變量之間通過若干個中介變量聯(lián)系起來，因此其效應(yīng)用潛變量到中介變量、中介變量到另一個潛變量的路徑系數(shù)的乘積表示。總效應(yīng)則主要反映兩個潛變量之間所有效應(yīng)的綜合，因此用直接效應(yīng)與間接效應(yīng)加總表示。

圖3 SEM模型分析結(jié)果

表6 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)

在表6中科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)對區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力影響最高，達(dá)到0.6以上，這一影響主要通過兩條路徑顯示:一是直接影響，即為產(chǎn)品創(chuàng)新提供堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)能力基礎(chǔ);二是間接影響，即由于科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，因此能夠創(chuàng)造更好的科研條件，更加便于形成專利等科研成果，而科研條件的提高又能夠吸引更多人才，進(jìn)而人才的聚集有利于產(chǎn)品創(chuàng)新能力的提升。在上述路徑構(gòu)成中，間接影響效應(yīng)很小，遠(yuǎn)不能與直接效應(yīng)相比，從數(shù)據(jù)上看，這主要是由于科研條件提高對于人才聚集的影響低于預(yù)期，人才聚集對產(chǎn)品創(chuàng)新的影響也不高造成的。而造成上述結(jié)果的原因，可能與時間上的滯后性有一定關(guān)系，即科研條件提高后，需要一定周期才能有效聚集人才，而更多的科研人員雖然能夠提升產(chǎn)品創(chuàng)新的效率，但這需要一個很長的周期，且不確定性較強(qiáng)，僅僅依靠單個年度的數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確衡量。

6 結(jié)論與展望

本文使用結(jié)構(gòu)方程模型方法，分析了技術(shù)因素影響區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新的路徑結(jié)構(gòu)。結(jié)果顯示，對于區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新能力來說，科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件的影響最為顯著，而科研條件和人才聚集等因素的影響效果較差，這在一定程度上與當(dāng)前各地提出的以人才帶動成果轉(zhuǎn)化這一觀點有所不同。同時區(qū)域科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件因素對科研條件的影響高達(dá)0.8以上，而對人才聚集因素的影響僅為0.3，表明雄厚的科技與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)并不是必然帶來人才聚集。此外科研條件與人才聚集兩項因素之間的關(guān)聯(lián)也并不強(qiáng)，僅為0.3左右，這可能是由于科研條件對人才聚集的影響存在一個滯后效應(yīng)的緣故。從本文的研究結(jié)果出發(fā)，可以認(rèn)為從提升產(chǎn)業(yè)效率、改善科技意識、活躍成果轉(zhuǎn)化市場、加大財力投入等方面著手，更加有利于促進(jìn)各地創(chuàng)造出高科技含量的產(chǎn)品，也有利于將技術(shù)轉(zhuǎn)化為效益，進(jìn)而形成持久的創(chuàng)新活力。

盡管如此，但是本研究還存在一些問題，一是在數(shù)據(jù)選擇上，主要對截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，僅探討了單個年度的情況，而技術(shù)向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化往往需要經(jīng)歷一個較長的周期，因此有必要從時間序列的角度，重新調(diào)整模型;二是缺乏對科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等基礎(chǔ)性因素的進(jìn)一步分解，在本文中經(jīng)過探索性分析，上述三項內(nèi)容被融合在一個主因子中，而這樣不利于更深入地分析各種影響是如何產(chǎn)生的，這是未來需要進(jìn)一步關(guān)注的;三是需要對本文中提到的三項前提因素之間的因果關(guān)系進(jìn)行更加全面的檢驗，包括雙向影響和相關(guān)性假設(shè)等，本文僅僅從單項影響的角度進(jìn)行了探討。

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(責(zé)任編輯 張九慶)

Relationship Between the Science and Technology Progress and the Regional Product Innovation

Long Tianwei1，Wang Yanjie1，Li Liang2
(1.Urban Construction Institutes of Tianjin，Tiajin 300384，China;2.Tianjin TEDA Venture Capital Corporation Limited，Tianjin 300457，China)

G303

A

國家軟科學(xué)研究計劃項目 (2011GXQ4D031)，天津市科技發(fā)展戰(zhàn)略研究計劃項目 (11ZLZLZT03700)，天津市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題 (CE3003)。

2012－03－12

龍?zhí)鞜?(1963－)，男，天津人，管理學(xué)博士，天津城市建設(shè)學(xué)院副教授;研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)。