中國電信業技術效率與環境因素的相關性分析＊

袁 萍，鄭惠莉

（南京郵電大學經濟與管理學院，江蘇南京210003）

中國電信業技術效率與環境因素的相關性分析＊

袁 萍，鄭惠莉

（南京郵電大學經濟與管理學院，江蘇南京210003）

運用DEA方法測度了2005—2008年中國31個省（市、自治區）的電信業相對效率，在此基礎上，重點研究和分析了影響電信業技術效率的環境因素。研究結果表明：樣本期間，我國電信業的技術效率整體上不高且呈現出明顯的區域差異；技術效率按照東部、中部、西部依次降低，與我國經濟社會發展的不平衡性相符合；地區生產總值、研究與試驗發展經費支出、人均消費水平、人均生產總值、人口密度、人均可支配收入與我國電信業技術效率呈正相關關系且相關性依次降低；價格上限規制與我國電信業技術效率呈負相關關系。

中國電信業；技術效率；環境因素；數據包絡分析

一、引 言

近年來，國內外很多學者基于數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法從不同角度研究電信業的效率問題，得到的結論不盡相同。

Pentzaropoulos和Giokas［1］對歐洲19個公共電信運營商的運營效率進行了比較研究，提出高收入和中低收入規模的公司能實現較高的運營效率；Tsai，Chen和Tzeng［2］使用DEA、A＆P效率方法測度了入選“福布斯2000”的39個全球主要電信運營商的運營效率，提出亞太地區的運營商比歐美地區的運營商有更好的生產效率，同時，相對于只經營固定或移動業務的私企來說，參與全業務運營的國企有相對較高的效率評分。

陳縈［3］引入DEA模型來深入分析我國移動通信制造產業內部的各子行業的技術創新效率的相對有效性；馬佳［4］針對移動通信企業基于KPI的投資績效考核辦法在新的經營環境下所面臨的問題，分析了基于DEA進行投資績效考核的優勢，設計了基于DEA的固定資產投資績效考核辦法和步驟；高錫榮［5］應用DEA方法對中國電信市場產品創新效率進行了研究，提出無論是從DEA技術效率，還是從DEA全要素生產率指數的角度，中國電信市場的效率都表現出了強烈的地區差異，并且這種差異是隨時間而變化的；白秀廣、聞捷等［6］運用DEA－Tobit兩步法對電信運營企業的經營效率和影響因子進行了研究，考查了環境變量對各企業生產效率的影響，提出電信企業的投資利用率與地域差異對企業的運營效率具有影響。

本文將側重于考察經濟社會外環境對我國電信業效率的影響，通過剖析影響電信業效率的環境因素，以期對現有研究中偏重于電信企業效率的研究做出新的補充，并對進一步改善電信業效率提供相關建議。

二、2005—2008年中國電信業的技術效率

（一）數據與變量的選取

本文以2005—2008年為樣本區間，選取中國電信業31個省（市、自治區）數據為研究對象，對我國電信業的技術效率進行測算。

用DEA模型對電信業效率進行評價，選用不同的變量，結果會有所差異，本文從資本和勞動兩個角度去選擇投入指標。在資本方面，資本投入的代理變量有很多，如總資產、運營投資、資本總存量等。其中，每年的投資完成額既是電信業資本投入量最主要的衡量指標，也最能直接地反映評估期資本的每年耗費，因而，本文選取投資完成額作為度量資本投入的指標。在勞動方面，勞動投入的代理變量也有很多，如從業人數、勞動時間、勞動報酬等。考慮到數據的可獲得性，本文把電信業從業人數作為度量勞動投入的指標。

電信業創造的價值有多種外在表達形式，衡量的指標有：電信收入、新增用戶數量、電信增加值等。其中，電信增加值能夠全面反映電信業創造價值的綜合成果，直觀地衡量各資源投入的產出，因而，本文選擇電信增加值作為輸出指標［7］。

（二）技術效率及其分解的內涵

本文應用產出導向的BCC模型來測度電信業效率，并且根據DEA的思想和效率分解維度，從三個角度來解析電信業效率的內涵。

2.環境因素與純技術效率的關系

1.技術效率（TE）

大學生職業生涯規劃是根據學生自身實現人生價值，結合學生自身技能、當前就業形勢和發展規律的基礎上，制定符合學生實際的職業發展方案。就業指導則是根據當前和今后的就業形勢，從客觀角度對學生的就業方向、目標、意向及合理性進行評價。職業生涯規劃和就業指導對提高大學生就業形勢認知，增強大學生就業的合理性和提高大學生的就業率具有重要作用。

鑒于規模效應對生產率和技術效率的影響，即在規模報酬變動的情況下，投入和產出的最優不僅體現為投入和產出的配置比例，還體現在投入和產出的規模上，因此，技術效率又進一步被分解為純技術效率和規模效率，即技術效率＝純技術效率×規模效率。

2.純技術效率（PE）

純技術效率是指將規模因素的影響排除來單獨分析資源配置狀況。純技術效率為1表示投入與產出的配置比例合理，純技術有效；小于1表示純技術無效。

在電信業中，不同的電信業務組合會引起資源結構變動和成本結構變動，如增值業務的多樣性和個性化特點，對人力資源的投入需求要大于傳統的基礎語音業務，同時，由于其利潤空間較大，帶來的價值增值也大于基礎語音業務，所以，增值業務的占比變大，會造成可變成本增大利潤增多，從而改變投入與產出的配置比例，使純技術效率發生變化，最終影響整體效率。

從上面簡單的述說中，我們不難看到，人類的認知思維是經歷了非常漫長歲月的“漸修”的歷史過程，也就是“漸悟”的歷史過程。在這種“漸修”或者“漸悟”的歷史過程里，人類累積的“經驗”留下各種痕跡，組成形形色色的“潛知”或“塊”，儲存在人類原始祖先們群體長期記憶中，形成各種“隱知”或者是弗洛伊德所說的“潛意識”“無意識”之類的思想元素。其中有一部分內容在日后被“激活”了，成為一種思維元素參與到新的思維進程中，有的內容也許永遠潛伏于記憶的深處而未被“喚醒”。

布病骨關節炎X線檢查可有關節面狹窄和骨贅形成[7-8]。CT顯示，骨質破壞多表現為椎體邊緣低密度灶，椎間隙正常或者輕度狹窄。MRI顯示，多表現為病變椎體及椎間盤呈T1低信號（T1W1），周圍軟組織內斑片狀呈T2W1高信號影。而結核性骨關節炎CT，常見死骨及冷膿腫形成，與椎旁肌肉分界不清。以上可作為兩者的鑒別點。

規模效率是指在產出比例和投入比例不變的條件下，由于投入規模增大所產生的經濟效益。規模效率值為1表示當前的規模已經達到最優水平；小于1表示當前規模并不適宜，可能過大或過小，需結合規模收益情況另做判斷。

電信業具有顯著的規模經濟性，所以，在規模報酬遞增的情況下，擴大投入規模會使成本降低，收益增加，但是，如果超出合理范圍也可能進入規模報酬遞減階段，因而，決策部門應根據實際情況決定擴大或縮小規模，使規模效率達到最優。

2018年10月26日到11月4日，由云南大學主辦，云南大學文化發展研究院、云南大學邊疆少數民族研究中心暨云南大學民族學與社會學學院、云南大學國際合作與交流處共同承辦的“中國—非洲非物質文化遺產保護傳承研修班”在昆明舉行。此次會議以“傳承創新與經驗共享”為主題，聚焦中非雙邊非物質文化遺產保護與傳承的路徑、機制、實踐與相關問題，促進中非雙方共同關注和參與人類優秀文化遺產的保護與傳承。

（三）效率測度結果與分析

將2005—2008年的數據通過DEAP2.1軟件以產出為導向按規模報酬可變進行運算，可得出各個省市在各年的相對效率值，為節省篇幅，僅給出東部、中部、西部①東部地區：北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區：河北、山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區：內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。及全國均值，如表1所示。

表1 2005—2008年我國各省（市、自治區）電信業相對效率區域及全國均值

對上述環境因素與電信業相對效率進行相關性分析，得到相應的相關系數如表2所示。

高品質的項目、較高的內部一致性和良好的因素結構，以及效標關聯效度、性別差異的證據，表明純粹能動與社群行為傾向問卷中文版具有良好的信效度，可以用于社會認知內容基本維度有關研究當中。

由表1還可以看出：我國電信業的技術效率呈現出明顯的區域差異，東部地區的省份技術效率均值要明顯高于全國均值，遙遙領先于中、西部地區。所以，筆者認為電信業的技術效率與其宏觀環境存在聯系。下面將進一步研究效率與環境因素之間的關系。

三、宏觀環境對電信業效率的影響分析

（一）影響因素的變量選取

數據計算對比顯示，實驗組中風后吞咽障礙患者吞咽有效率85.71%對比參照組的57.14%，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1。

經過以上調整，國務院原有組成部門42個，調整為41個，減少1個；原有直屬機構19個，調整為13個，減少6個；原有辦事機構9個，調整為5個，減少4個。同時，取消15個部委歸口管理機構的稱謂，改為部委管理的國家局，仍設15個。國務院的非常設機構也進行了大幅度的裁減，由85個減少到26個。國務院各部門無論是保留的，還是新設置的，都嚴格定編定員。國務院各部門原有行政編制41300余名。

對電信業發展影響最大的政治因素是政府規制，樣本期最重要的政府規制是價格上限控制政策。2005年之后，政府對電信業采取了規定價格上限的措施，該政策的初衷是希望有效激勵電信企業改進技術，提高管理水平，降低成本，從而提高經濟效益。由于該規制無法用具體數據來衡量，所以，引入一個虛擬變量PCAP來表示，當t≥2006時，PCAP＝1；當t＜2006時，PCAP＝0。

經濟因素本文主要考察兩類指標：一類反映地區總體經濟發展水平，選用地區生產總值（GDP）、人均生產總值（GDPPC）來表述，因為它們可以有效地描述該地區的實力與財富，是電信企業發展所處經濟環境的總體表征；另一類反映居民富裕程度，選取人均可支配收入（DIPC）、人均消費性支出（LEPC），它們有效地說明了電信企業現有和潛在的客戶的消費能力和水平。

社會因素本文主要研究的是人口地理因素，選取人口數量（POP）、人口密度（POPD），它們反映了電信企業可獲得的用戶數基礎。

技術效率指在現有技術水平下，在相同的投入規模、投入比例及市場價格條件下獲得最大產出（或投入最小成本）的能力，它可以從總體上反映電信業在現有狀態下，對各種資源、技術等要素的利用程度。技術效率為1表明電信業的實際生產活動處于生產前沿面上，整體效率達到最優；技術效率小于1表明電信業對各種要素的利用程度并未達到最佳狀態，需改進。

技術因素是指在樣本期間電信業采用的新技術對其效率的影響。由于新技術層出不窮且很難獲得具體數據，而相對來說，研究與試驗發展經費支出多的地區，其技術環境整體上較好，電信業作為社會一個重要支柱產業，必然會有更多的研究針對其開展，應用于其中的研究成果也相應更多，因而，本文選用研究與試驗發展經費支出（R＆DE）作為衡量技術環境的指標變量。

另外，為了更為深刻和全面地挖掘各因素是如何影響電信業技術效率的，故而將對純技術效率和規模效率與環境因素的關系進行考察。

（二）相關性估計結果與分析

表1結果顯示：樣本期間，我國電信業的技術效率不高，除個別省份（廣東省）外，其他基本沒有實現最佳效率，且技術效率、純技術效率和規模效率的均值都呈現出逐年遞減的現象。2008年，我國電信業技術效率均值已降為0.584，與2005年相比，下降了約21.8%，距離技術有效尚有超過40%的上升空間。此外，同一年份的規模效率總是高于純技術效率，表明從電信業內部而言導致技術無效的主要原因是純技術無效。這說明我國電信業總體上對各種要素的利用程度不高，資源配置能力不佳，造成了一定程度的資源浪費，在管理、技術、業務類型等方面都需改進。

3.規模效率（SE）

表2 環境因素與電信業相對效率的相關系數

1.環境因素與技術效率的關系

地區生產總值、人均生產總值、人均可支配收入、人均消費水平、人口密度、研究與試驗發展經費支出分別與電信業技術效率具有正相關關系；人口數量與電信業技術效率的相關關系很弱，可以認為二者幾乎不相關；價格上限規制與技術效率呈負相關關系。從數值上來看，相關性程度按照地區生產總值、研究與試驗發展經費支出、人均消費水平、人均生產總值、人口密度、人均可支配收入、價格上限規制依次從強到弱。其中，地區生產總值、研究與試驗發展經費支出與電信業技術效率的相關系數分別高達0.728、0.712，說明二者與技術效率的相關性很強。其他影響因素與電信業技術效率的相關性基本處于0.3至0.65之間，具有一定的相關性。

可見，從外部環境來看，我國電信業技術效率受到上述七個因素的影響。首先，經濟、社會越發達的地區，電信業的技術效率越高，即對各要素的利用程度越接近最優狀態。所以，應重視外部影響因素的作用，按照各地經濟、社會發展狀況因地制宜地來規劃當地電信業的發展以避免不必要的資源浪費。

其次，技術環境對電信業技術效率的影響相當大，說明高新技術的利用是提高電信業技術效率的一條有效途徑。所以，對于經濟社會發展落后的地區，在政策上應給予適當支持，加大對其研發費用的投入，或者幫助其引進高新技術，減弱外界環境對電信業的不良影響，提高當地電信業技術效率。

最后，價格上限規制并沒有如預期那樣起到正向調節作用，反而由于實施了價格上限政策使得電信業技術效率下降。這說明價格上限規制并不適用于近期我國電信業的發展。筆者認為，主要是由于我國電信運營商具有國有壟斷背景，在日漸激烈的市場競爭中只注重了規模擴張，為爭奪用戶不惜利用價值戰，而價格上限規制正好助長了價格競爭。

企業的人員設置、機構布局、大小規模與人力資源管理密切相關。一般情況下，大型企業是高度重視人力資源管理工作的，其管理模式的優選及運行至關重要，其人員、機構、職能、績效、考核的細分，必然有效推動企業的良性發展。而規模相對較小的企業其配置相對不高，具備必要的內部職能機構即可，所以小規模的企業管理模式較為簡單。但是這些企業也會面臨一些問題，包括人力資源管理模式在組織管理中的適應性、差異性，企業發展期間資金不足，資金在運行期間缺乏靈活性，都將導致企業風險越來越多，難以確保企業中人力資源管理模式的有效發揮。

考慮到手持操作方便，且不易疲勞，剪葉器不易過大和過重。為此，選定月牙形開口最大外形尺寸(直徑方向尺寸)為200mm，開口面積大小即由尺寸R決定。通過制作5種不同R值的月牙形開口對煙苗豎膀期的一盤煙苗進行剪切[2](按農藝要求剪掉煙苗大葉片的1/3，以距生長點3～4cm 為宜)，對集葉網袋收集到的碎葉和散落在育苗盤上的碎葉進行稱重，算出集葉率，通過集葉率反映集葉效果。試驗數據如表1所示。在表1中，集葉量代表剪葉器集葉網袋收集到的碎葉質量，漏集量代表剪葉過程中散落在育苗盤上的碎葉質量，集葉率=集葉量/(集葉量+漏集量)，時間為完成1盤煙苗剪葉的時間。

由上述結果初步看出，我國電信業技術效率與外界環境中的某些因素存在著直觀的聯系，而這些因素體現出區域性特征。由于政治、經濟、社會與技術環境不但具有明顯區域性特征，并且與行業發展聯系緊密，基于此，本文將從政治、經濟、社會與技術四個方面選擇影響電信業效率的指標。

人均消費水平、人口密度、人均生產總值、人均可支配收入、研究與試驗發展經費支出、地區生產總值分別與電信業純技術效率呈正相關關系且相關性依次降低；人口數量、價格上限規制分別與純技術效率呈負相關關系。從數值上看，這六個因素與純技術效率的相關系數絕對值均小于0.5，相關性不強。

王翔表示：“我們相信未來3-5年，巴斯夫將會繼續為中國業務的發展提供更多工具和指南，使我們的產品線在中國更加完整和豐滿。我們目前最大的戰略方向是‘兩個多元化’，即產品上的多元化和作物上的多元化，這些業務的加入會使我們多元化的進程得到加速。”

結果說明，電信業的純技術效率受外界環境的影響不大，主要是受內部因素的影響，因而，提高純技術效率必須從電信業內部改進出發，而改革和完善現有業務是當前環境下提高電信業純技術效率行之有效的途徑之一。我國電信業從壟斷步入競爭，龐大的資源輸入對配置能力提出更高的要求。如前述，改變電信業務組合，使資源結構隨之變化，就會得到不同的投入產出配置比。所以，按照有利于減少資源耗費的方向創新業務，將有助于改善資源配置狀況，提高純技術效率。尤其近年來，增值業務興起，較傳統業務其可以承載更多的價值附加，因此，電信業應根據當前需求，不斷改進和完善業務，提高增值業務在現行業務中的比重。

從上文相對效率的分析中已經知道，由于我國電信業純技術效率的低下導致了規模效率被浪費，產生短板效應，從而嚴重影響了電信業整體效率的提高，所以，大力改進電信業內部的資源配置能力，提高純技術效率非常重要。尤其，純技術效率與人口數量負相關的特殊性說明在人口數量多的地區，純技術效率的提高更應受到充分重視。

3.環境因素與規模效率的關系

地區生產總值、研究與試驗發展經費支出、人口數量、人均生產總值、人均消費水平、人均可支配收入、人口密度分別與電信業規模效率呈正相關關系且相關性依次降低；價格上限規制與規模效率的相關系數為負，且數值較小，可以認為二者不相關。從數值上看，除地區生產總值與規模效率的相關系數超過0.5外，其他均小于0.5，可以認為只有地區生產總值與規模效率的相關性稍強，屬中度相關。

結果說明，地區的經濟發展狀況對電信業規模效率產生作用。經濟發展水平越高的地區，電信業的規模越接近最優規模。而根據規模收益情況來看，樣本期間我國各地區基本處在規模報酬遞增階段，所以可知，良好的經濟發展大局是保障電信業有效擴大規模、提高效率的前提。對于經濟不發達的地區，應當加強政策引導，適度增加對當地電信業的投入。

從相對效率的數據結果可以發現，有些經濟不發達的地區，規模效率也不算很低，而其技術效率依然比不上發達地區。究其原因主要是規模效率與純技術效率的差距過大，純技術效率的低下導致技術效率的提高受到束縛。所以，必須強調在擴大規模的同時必須注重均衡地提高純技術效率與規模效率，才能保證電信業整體效率得到改善。

四、結束語

我國電信業的技術效率具有明顯的區域差異，價格上限規制、地區生產總值、人均生產總值、人均可支配收入、人均消費水平、人口密度及研究與試驗發展經費支出是主要的外部環境影響因素，因而，電信業的發展需要與外部環境相協調［8］。

政策效應持續釋放。“雖說拉存款有困難，但并未影響銀行正常經營，央行降準后，我們也釋放出幾億元的流動性。”沈陽農商行副行長楊旭說，“資金充裕了，給企業的貸款利率也下來了。從6月份起，我們給小微企業的貸款利率開始下降，以前都是7%以上，現在降到了7%以下。”

作為我國國民經濟的支柱產業，電信業如今正處于世界通信領域的變革期。從過去發展中汲取經驗與教訓，提高電信業整體效率不僅對電信業而言重要，對我國實現信息化的目標也起到不容忽視的作用。

［1］ PENTZAROPOULOS G C，GIOKAS D I.Comparing the operational efficiency of the main European telecommunications organizations：A quantitative analysis［J］.Telecommunications Policy，2002（26）：595－606.

［2］ TSAI H C，CHEN C M，TZENG G H.The comparative productivity efficiency for global telecoms［J］.International Journal of Production Economics，2006（103）：509－526.

［3］ 陳縈.中國移動通信（制造）業技術創新研究［D］.南京：東南大學，2006.

［4］ 馬佳.基于DEA的移動運營企業固定資產投資績效考核［D］.北京：北京郵電大學，2007.

［5］ 高錫榮.中國電信市場的結構演變、產品創新與效率評價［D］.重慶：重慶大學，2007.

［6］ 白秀廣，聞捷，趙雪峰，等.電信運營企業經營效率與影響因子分析［J］.北京郵電大學學報（社會科學版），2007（6）：81－84.

［7］ 王開良，石應洪.通信企業“三網融合”方案設計研究［J］.重慶郵電大學學報（社會科學版），2010（2）：44－47.

［8］ 劉春梅，唐宋廉.信息產業對經濟增長作用的實證研究［J］.北京郵電大學學報（社會科學版），2010（4）：56－60.

Correlation Analysis of Technical Efficiency in China's Telecommunications Industry and Environmental Factors

YUAN Ping，ZHENG Hui－li

（College of Economics and Management，Nanjing University of Posts and Telecommun ications，Nanjing210003，China）

This paper，by applying DEA，measures the telecommunications industry efficiency from 2005to 2008of 31provinces around china.On this basis，it focuses on the study and analysis of exterior environmental factors which have influenced the technical efficiency of China's telecommunications industry.The study shows that the technical efficiency of China's telecommunications industry was not high and there existed regional difference in the analytical term of sample；The technical efficiency fell in turn from east to west and conformed to the imbalance of economic and social development in China；GDP，R＆D expenses，per capita GDP，per capita consumption level，population density and per capita disposable income were positively correlated with the technical efficiency respectively but the correlation fell in turn；Price cap control made negative correlation with technical efficiency.

China's telecommunications industry；technical efficiency；environment factors；DEA

F626

A

1673－8268（2012）01－0096－05

（編輯：劉仲秋）

2011－05－31

袁 萍（1982－），女，江蘇南京人，碩士研究生，主要從事電信經濟與電信企業管理研究；鄭惠莉（1964－），女，山東濟南人，教授，碩士生導師，管理學博士，主要從事電信經濟與電信企業管理研究。

10.3969/j.issn.1673－8268.2012.01.019