勞動力流動的人口結構與區域經濟差異研究

孫曉芳

(山西財經大學經濟學院，山西太原030006)

勞動力流動的人口結構與區域經濟差異研究

孫曉芳

(山西財經大學經濟學院，山西太原030006)

我國勞動力流動伴隨著經濟發展和區域經濟差異呈現出特殊的流動特征和趨勢:改革開放以來大量的勞動力流向東南沿海。本文利用我國31個省份1997－2009年的人口總撫養負擔系數、從業人員比重以及地區生產總值數據，構建省際面板數據模型，分析總人口中不同年齡階段的人口對區域經濟的影響，分別對東部12省、中部9省以及西部10省的人口彈性進行研究，結果表明我國人口撫養負擔的下降對1997－2009年各地區經濟增長均表現出促進作用，但中部地區人口彈性最大、東部次之、西部地區人口彈性最小。分析其原因在于:人口年齡結構的變化和經濟社會發展水平的差異，使得各地區在吸引勞動力和有效利用勞動力方面差異擴大，反之落后。區域勞動力的大量流出減弱了撫養負擔下降對本地的經濟促進作用。本文提出，未來將更多的人力資本和教育資源投向西部，是引導勞動力資源合理配置，促使經濟均衡增長、產業順利轉移、解決結構性失業等問題的關鍵所在。

勞動力流動;人口結構;面板數據

我國改革開放30多年勞動力流動表現出了極強的區域性特征:由于經濟發展水平的差異，導致不同地區在吸引勞動力方面表現出差異性的力量，長期流入或流出人口對整個地區經濟社會發展會產生諸多影響，尤其對區域勞動力市場、消費市場會形成集聚或分散效應。本文的研究正是基于對勞動力流動與經濟增長關系的深刻理解，以人口結構作為研究視角，分析我國1997－2009年間人口年齡結構變化對區域經濟差異的影響，以期論證區域間人口年齡結構特征對區域經濟的影響，并進而為未來勞動力流動方向、模式等提出一定的政策性建議，從而實現勞動力流動縮小區域經濟差異的目標。

1 文獻回顧

相對于勞動力遷移決定理論的研究，關于勞動力國內遷移的地區經濟增長后果的研究較少［1］，并且最具爭議的是國內遷移對人均收入的地區增長率以及人均收入的地區差距的影響［2］。

1.1 理論研究

1.1.1 基于新古典增長理論的研究

20世紀60年代中期，Solow［3］等人提出了以技術進步論為中心內容的新古典增長模型，該模型解釋了各國經濟增長水平的差距。研究發展中國家國內遷移的傳統框架—Harris-Todaro［4］模型，描述了一個遷移過程使農村剩余勞動力報酬等于城市部門預期工資的均衡機制。傳統的貿易理論認為要素的地區間流動推動了要素價格均等化。Rakowski［5］證明，勞動力流動的確是商品貿易的替代物，當有足夠的勞動力流動時，貿易完全被替代，地區間勞動力工資率同樣會實現均等化。關于勞動力流動對地區經濟增長趨同的研究很少。Barro和Sala-i-Martin［6］將新古典增長模型擴展至開放經濟體的環境，揭示了地區間的要素流動傾向于提高趨同速率的機理。

基于新古典增長理論很容易得出這樣的推論:更快的勞動力流動會加快地區間經濟增長收斂的速率。但是，包括Barro和Sala-i-Martin在內的實證研究發現，遷移與收入趨同之間的關系是很復雜的，勞動力流動對地區經濟增長趨同的影響并不是簡單地與勞動力流動的速率呈比例。Barro et al.遷移率的引入并沒有引起趨同系數的大幅增加，總體上看其對趨同系數估計值的解釋不超過10%;采用同樣的方法，Pekkala et al.對芬蘭，Persson對瑞典的研究獲得了相似的結論;即使考慮勞動力的人力資本結構效應［7］，勞動力流動對趨同系數的影響也并不如理論預期的那樣顯著。

1.1.2 基于新增長理論的研究

以Romer，Rocas的研究為開端的內生增長理論，是經濟學家所提出的各種理論的一個松散集合體［8］，可以習慣性地分為3個大的分支:第1類文獻最接近于新古典增長理論，強調資本積累是經濟增長的發動機，這里的資本被定義為包括人力資本和物質資本;第2類文獻視內生增長為人力資本增長的發動機，強調人力資本外溢性在經濟增長中的作用;在第3類文獻中，新產品和新工藝的發現是增長的動力。從前兩類文獻對勞動力流動與地區經濟增長差距之間關系的研究來看，研究者關于二者關系的認識是模棱兩可的。Faini［9］基于規模報酬遞增和可增值要素報酬遞減的假設構建了一個包含流動要素的兩區域增長模型，認為勞動力流動加劇了地區經濟增長差距。Reichlin和Rustichini［10］認為，新古典模型關于遷移與趨同的兩個認識，即遷移只是一個暫時性現象，遷移會加速經濟趨同，與歷史經驗和實證研究并不相符。Reichlin和Rustichini循著阿羅－羅默內生增長理論方法建立了理論模型來解釋遷移與地區經濟增長差距之間的關系。模型所揭示的勞動力流動對地區間經濟增長差距的影響完全取決于遷移流質量的結構以及經濟體的初始條件，影響勞動力總量水平和結構的某一時點的遷移政策甚至在長時期內會極為有效。Razin和 Yuen［11］建立了一個類似于Lucas內生增長模型(基于人力資本的增長模型，Humancapital-based growth model)，分析要素流動與區域合作對區域間收入趨同的影響，研究指出:由于人力資本的外部性，勞動力流動對于恢復地區間經濟增長趨同是絕對必要的，是自由貿易、收入轉移支付所不可替代的。

1.1.3 基于新經濟地理學理論的研究

新經濟地理學研究經濟活動的空間分布，其中的典型模型是所謂的“核心－外圍”(Core-periphery)模型，這一模型預言大部分經濟活動最終會集聚在核心區域，而隨著人口和廠商移往核心區域，外圍區域會變得更為荒蕪。一旦核心區域開始形成，產業集聚的過程會自我加強，其中勞動力流動是這個過程的主要動力。由于勞動力并不是追求高的名義工資，而是實際工資，所以能給其提供更高真實收入的制造業中心就成為其遷移的目的地。在這兩個力量的推動下，勞動力流動導致了人口和產業的地區間趨異［12］。新經濟地理學模型認為，勞動力流動是導致經濟活動地理集中累積過程的基本因素［13］，地區間勞動力流動是經濟活動集聚的推動力。Forslid［14］指出，不管物質資本是否流動，人力資本的流動同樣傾向于導致集聚。

1.2 實證研究

從總體上看，對勞動力流動與地區經濟增長差距的實證研究大多采用的是回歸模型的方法，其基本思路是將勞動力流動作為一個解釋變量，觀察它對地區經濟增長差距(或者說對地區經濟增長趨同)的影響。所得到的結論并不一致，有的研究發現勞動力流動對地區經濟差距存在負的影響，而有的研究發現兩者存在正的相關關系。

1.2.1 關于發達國家的研究

Okun采用聯立方程模型，分析了1940－1950年美國跨州遷移對州際人均收入不平等的影響，把遷移者的特征引入聯立方程模型的努力是很有意義的，因為正如內生增長模型所揭示的，不僅只是遷移總量，遷移流結構特征也決定了遷移結果［15］。20世紀80年代以后，許多文獻開始采用增長回歸方法檢驗經濟增長趨同假說。這些文獻通過考察人均產出(或收入)在一段時間的增長率與人均產出(或收入)的初始水平之間的橫截面關系，獲得關于經濟體是否趨同的認識［16］，檢驗趨同是否受貿易或要素流動的影響是其中非常重要的內容。

1.2.2 關于欠發達國家的研究

Greenwood［17］采用橫截面聯立方程模型，研究了1960－1970年墨西哥國內遷移與區域經濟發展的關系，模型研究表明遷入對區域收入增長有積極的貢獻，但是遷出對區域收入變化沒有顯著的影響。Sahota［18］采用橫截面聯立方程模型分析了巴西國內遷移的影響因素，認為巴西的國內遷移極大地縮小了區域間收入差異。Fidrmuc［19］通過分析中歐轉型經濟體(捷克共和國、匈牙利、波蘭和斯洛伐克)的勞動力流動特點，認為蕭條地區比較低的遷移率限制了勞動力流動作為區域平衡機制的作用，即勞動力流動有助于縮小這些國家的地區經濟增長差距。

1.2.3 關于中國的研究

劉強［20］把勞動力流動納入趨同檢驗，結果表明，中國地區間經濟增長的收斂性存在明顯的階段性和區域性。1981－1998年大規模的勞動力區際流動既是中國階段性經濟增長趨同的重要誘發機制，也是解決區域差距擴大的一種辦法。Hu［21］采用了一個空間集聚模型解釋日益擴大的中國沿海和內陸地區之間的差異，認為促進勞動力流動對于防止收入差距進一步擴大是必需的。Fu［22］認為中國沿海與內陸地區之間巨大的收入和經濟機會差距，不僅源于沿海地區偏向型的政府政策、有利的地理區位和更好的基礎設施，還在于內陸地區與重要的“增長發動機”(即沿海地區)的聯系是不足的。Lin et al.［23］研究了20世紀90年代中國的地區差距與勞動力轉移的關系，但是20世紀90年代頻繁的遷移活動并沒有有效降低區域收入差距。王小魯和樊綱［24］認為受收入和就業機會差距的吸引，農村勞動力有從中西部向東部地區流動的趨勢。蔡昉［25］指出中國改革開放以來，尤其是20世紀90年代以來，以農村向城市、中西部地區向東南沿海地區為特征的勞動力跨區域流動規模和范圍都空前擴大。與此同時，中國的地區經濟差距并沒有如理論預期的那樣縮小，相反城鄉收入自20世紀80年代中期開始不斷擴大，即出現了所謂的“流動與差距同時擴大的悖論”。

研究現狀表明，關于勞動力流動縮小中國地區經濟差異的觀點基本持肯定態度，并且大多數研究者將當前勞動力流動未能縮小地區經濟增長差距的原因歸咎于制度安排的束縛。而且研究基本屬于定性分析，少有定量分析，并且過于嚴格的假設也影響了其對現實的解釋力。

2 人口經濟彈性與空間經濟差異模型

2.1 研究方法

面板數據分析方法是最近幾十年來發展起來的新的統計方法，面板數據可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾，能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線性、更多的自由度和更高的估計效率。

一般的面板數據模型為［26］:

i=1，2，…;N;t=1，2，…;T;i對應面板數據中不同個體，N表示面板數據中含有N個個體。t對應面板數據中不同時點，T表示時間序列的最大長度。其中yit表示因變量，αit表示截距項，Xit為 K*1 階自變量，βit為 K*1 階回歸系數列向量，uit為誤差項。

2.2 模型的建立及數據說明

本文重點關注人口年齡結構與經濟增長的相關性，考慮到影響經濟的主要人口年齡結構因素:人口撫養負擔系數和從業人員占總人口比重，建立如下面板數據模型:

其中:gdpit表示各地分年度的實際GDP;fybit表示各地分年度的總撫養負擔系數;cyrybit表示各地分年度的從業人口占總人口的比重;i從1—31，代表我國31個省、直轄市，t從1997－2009表示時間序列跨度。地區GDP已經通過地區消費價格定基指數進行平減，消除了價格因素。所有1997－2009年各地區消費價格定基指數是利用環比指數計算而得的。最后得出地區實際 GDP即“GDP1997”——以1997年作為基期。

具體而言，面板數據模型有3類:混合回歸模型、固定效應回歸模型、隨機效應回歸模型。

2.3 模型設定檢驗

以F檢驗確定模型是混合還是個體固定效應模型;Hausman檢驗確定模型是固體效應模型還是隨機效應模型。

2.4 對比研究的區域劃分

鑒于區域經濟發展水平差異，對比研究過程中，根據國家統計局口徑將中國分為東、中、西部，其中東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個省、自治區、直轄市;中部地區包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省、自治區;西部地區包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆10個省、自治區、直轄市。研究的時間跨度為1997－2009年度時間序列數據，各省的名義GDP分別按各省歷年的CPI價格指數作價格縮減，轉換為實際GDP，數據來源于1997－2010年《中國統計年鑒》。

3 實證分析

3.1 全國31個省份的面板數據模型實證結果

對模型進行模型設定的F檢驗和Hausman檢驗，結果表明模型應設定為隨機效應模型，模型回歸結果:

模型回歸結果表明，1997－2009年間，我國人口撫養負擔彈性值為3.05，且彈性符號為負，說明人口撫養負擔每下降1個百分點，經濟增長3.05個百分點。圖1已顯示我國的人口撫養負擔在1997－2009年是下降的，因此這13年的經濟增長中人口撫養負擔的下降是顯著的解釋因素。而解釋變量“從業人員比的對數”前的系數為2.83，這說明人口中勞動力的彈性為正，且影響表現為:總人口中真正從事勞動的勞動力每增加1個百分點，經濟就會增長2.83個百分點。

圖1 人口撫養比、少兒撫養比、老年撫養比變化趨勢(1997－2009)Fig.1 The dependency ratio of population，the child dependency ratio，the elderly dependency ratio

3.2 東、中、西部面板數據模型的對比實證分析

3.2.1 東部地區12省份面板數據模型實證結果

對模型進行模型設定的F檢驗和Hausman檢驗，結果表明東部地區模型應設定為個體隨機效應模型，模型回歸結果:

3.2.2 中部地區9省份面板數據模型實證結果

對模型進行模型設定的F檢驗和Hausman檢驗，結果表明中部地區模型應設定為固定效應模型，模型回歸結果:

3.2.3 西部地區10省份面板數據模型實證結果

對模型進行模型設定的F檢驗和Hausman檢驗，結果表明西部地區模型應設定為隨機效應模型，模型回歸結果:

3.2.4 對比分析

東、中、西部地區面板數據模型回歸結果顯示:就人口撫養負擔彈性而言，3個地區均呈同向影響，即人口撫養負擔下降有助于經濟增長的結論又一次驗證，但不同區域的彈性大小不同，即人口撫養負擔的變動在不同地區對經濟的影響程度不同:東部人口撫養負擔每下降1個百分點，經濟增長3.01個百分點;中部人口撫養負擔每下降1個百分點，經濟增長3.47個百分點;西部人口撫養負擔每下降1個百分點，經濟增長2.61個百分點。中部人口撫養負擔彈性最大，東部次之，西部則最小。這個結果表明，中、東部地區由于人口撫養負擔下降產生了較西部地區更快的經濟增長。就人口的勞動力彈性而言，區域性差異更加明顯，即總人口中從事勞動的人口比例發生相同變化在不同區域有著不同的經濟影響:東部地區總人口中從事勞動的勞動力每增加1個百分點，經濟增長2.08個百分點;中部地區總人口中從事勞動的勞動力每增加1個百分點，經濟增長2.8個百分點;西部地區總人口中從事勞動的勞動力每增加1個百分點，經濟就會增長4.6個百分點。這種結果表明西部地區具有更大的勞動力彈性，如果有更多的人口從事勞動，西部地區會獲得較中、東部地區更快的增長。

4 研究結論

經濟發展的現實已然表明，東、中、西部區域呈現出很大的差距，其中影響因素頗為復雜，但就本論文研究結論可知，由于經濟發展的空間差異的存在，引發的大規模的勞動力流動，可能是不同區域承擔不同的撫養負擔的主要誘因，也是不同區域面臨著不同的人口基礎的勞動力彈性的原因。西部人才流失和勞動力流動可能是造成西部撫養負擔彈性小和勞動力彈性大的直接原因，具有勞動能力和高工作效率的人口都被東部區域吸引，使得西部地區表現出了很強的人才與勞動力“饑渴癥”，對于整個中國經濟而言，西部地區是更需要投入人力的區域，將更多的人力資本和教育科技資源投向西部，是我國未來引導勞動力資源合理配置的有效手段，也是我國產業順利轉移、解決結構性失業的關鍵所在。

無論經濟發展的外在條件還是內生需求，相信我國勞動力流動的趨勢很快會發生轉折，長期流向東南沿海的特征會漸漸削弱，西部會成為新的勞動力棲息地，理論證明需要如此，現實也表明會是這樣。

References)

［1］Michael J.Greenwood.Research on Internal Migration in the United States:A Survey［J］.Journal of Economic Literature，1975，13(2):397－433.

［2］Okun，Arthur M.Potential GNP:Its Measurement and Significance［C］.American Statistical Association.ed.Proceedings of the Business and Economics Statistics Section，1962:98－104.

［3］Solow Robert M.A Contribution to the Theory of Economic Growth［J］.Quarterly Journal of Economics，1956，70:65 －94.

［4］Todaro MichaelP. A ModelofLaborMigration and Urban Unemployment in Less Developed Countries［J］.American Economic Review，1969，59(1):138 －148.

［5］Rakowski James.Is Labor Mobility a Substitution for Trade?［J］.Economic Journal，1969，313(79):174 －178.

［6］RobertJBarro， XavierSala-i-Martin.Economic Growth and Convergence Across the United States［J］.Journal of Political Economy，1978，86(4):549 － 580.

［7］Shioji Etsuro.Public Capital and Economic Growth:A Convergence Approach［J］.Journal of Economic Growth，2001，6(3):205 － 227.

［8］潘士遠，史晉川.內生增長理論:一個文獻綜述［J］.經濟學，2002，(3):753 － 786.［Pan Shiyuan，Shi Jinchuan.Endogenous Growth Theory:A Literature Review［J］.Economics:Quarterly，2002，(3):753 －786.］

［9］Faini Riccardo.Increasing Returns，Migrations and Convergence［J］.Journal of Development Economics，1996，49(1):121 －136.

［10］Reichlin Pietro.Aldo Rustichini.Diverging Patterns with Endogenous Labor Migration［J］.Journal of Economic Dynamics and Control，1998，22(5):703 －728.

［11］Razin Assaf，Chi-WaYuen.IncomeConvergenceWithin an Economic Union:The Role of Factor Mobility and Coordination［J］.Journal of Public Economics，1997，66(2):225 －245.

［12］Krugman Paul.Increasing Returns and Economic Geography［J］.Journal of Political Economy，1991，99(3):483 －499.

［13］Kangasharju Aki，Pekkala Sari.The Effect of Aggregate Fluctuations On Regional Economic Disparities in Finland［R］.ERSA Conference Papers ers.European Regional Science Association，2000.

［14］Forslid Rikard.Agglomeration with Human and Physical Capital:An Analytically Solvable Case［R］.CEPR Discussion Paper 2102/1999，1999.

［15］Greenwood Michael J.Research on Internal Migration in the United States:A Suevey［J］.Journal of Economic Literature，1975，13(2):397－433.

［16］Evans Paul，Georgios Karras.Convergence Revisited［J］.Journal of Monetary Economics，1996，37(2):249 －265.

［17］Greenwood Michael J.An Econometric Model of Internal Migration and Regional Economic Growth in Mexico［J］.Journal of Regional Science，1978，18(1):17 －31.

［18］Sahota Gian S.An Economic Analysis of Internal Migration in Brazil［J］.Journal of Political Economy，1968，76(2):218 － 245.

［19］Fidrmuc Jan.Migration and Regional Adjustment to Asymmetric Shocks in Transition Economies［J］.JournalofComparative Economics，2004，32(2):230 －247.

［20］劉強.中國經濟增長的收斂性分析［J］.經濟研究，2001，(6):70 －77.［Liu Qiang.Convergence Analysis to Chinese Economic Growth［J］.Economic Research Journal，2001，(6):70 － 77.］

［21］HuDapengTrade，Rural-urban Migration.Regional Income Disparity in Developing Councries:A Spatial General Equilibrium Model Inspired by the Case of China［J］.Regional Science and Urban Economics，2002，32(3):311 －338.

［22］Fu Xiaolan.Limited Linkages from Growth Engines and Regional Disparities in China［J］.Journal of Comparative Economics，2004，32(1):1－196.

［23］Lin Justin，Wang Gewei，Zhao Yaohui.Regional Inequality and Labor Transfers in China［J］.Economic Development and Cultural Change，2004，52(3):587 －603.

［24］王小魯，樊綱.中國地區差距的變化趨勢和影響因素［J］.經濟研究，2004，(1):33 －44.［Wang Xiaolu，Fan Gang.The Research on Regional Difference Changing Trend and the Influencing Factors［J］.Economic Research Journal，2004，(1):33 －44.］

［25］蔡昉.農村勞動力流動的制度性障礙分析:解釋流動與差距同時擴大的悖論［J］.經濟學動態，2005，(1):35 －39，112.［Cai Fang.The Analysis of Institutional Obstacles on Rural Labor Migration:Interpretation ParadoxofMigration and Difference Expand［J］.Economics Dynamics，2005，(1):35 － 39，112.］

［26］白仲林，張曉桐.面板數據的計量經濟學分析［M］.天津:南開大學出版社，2008.［Bai Zhonglin，Zhang Xiaotong.Panel Data Econometric Analysis［M］.Tianjin:Nankai University press，2008.］

The Research on Structure of Population and the Regional Economic Difference Based on the Labor Mobility

SUN Xiao-fang
(School of Economics，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan Shanxi 030006，China)

With the economic development，Chinese labor shows a special characteristics and trends in its migration:the south eastern coastal region has attracted a lot of labor in recent years in that it has the economic attractiveness.This paper builds a provincial panel data model by using the total population raising burden coefficient，practitioners'proportion and GDP of 31 provinces in 1997 －2009.It aims to analyse the influence of different age populations on economy.The results of the study show that the decline of population burden of support promoted economy from 1997 to 2009.And the central region is the largest in elasticity of population to economy，followed by the eastern region，in while western region is the smallest.The reason is that:changes in age structure of the population social and economicy and development make it difficult to attract labor and utilize labor efficiently.Conversely outflowing labor will weaken the effect of the falling dependency burden in underdeveloped areas.It put forwards that we will invest more human capital and education resources to the western region which is the key to guide the rational allocation of labor resources，promote economy balanced growth，transfer industry smoothly and solve the unemployment problem.

labor migration;structure of population;panel data

C976.1

A

1002－2104(2012)09－0103－05

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.09.016

2012－03－15

孫曉芳，博士生，講師，主要研究方向為人口與經濟。

國家社科基金青年項目“后人口紅利時代勞動力流動問題研究”(編號:11CJL002)。

(編輯:李 琪)