劉 佳 于水仙 王 佳
(中國海洋大學管理學院/海洋發展研究院,山東青島266071)
濱海旅游環境承載力評價與量化測度研究
——以山東半島藍色經濟區為例
劉 佳 于水仙 王 佳
(中國海洋大學管理學院/海洋發展研究院,山東青島266071)
旅游環境承載力是區域旅游可持續發展的重要評判依據,目前國內外旅游環境承載力研究方法和技術手段仍顯不足,多以靜態評價分析為主,缺乏動態預測研究,旅游環境承載力定量研究的技術與方法尚需深入探索。本文結合濱海旅游的自身特點,構建由資源、生態、經濟、社會四個承載子系統構成的濱海旅游環境承載力評價體系,按照評價體系的層次結構構造判斷矩陣,采用層次分析法確定評價指標權重,運用物元評價模型和灰色預測模型,對山東半島藍色經濟區濱海旅游環境承載力水平進行量化測度與系統分析。結果表明,半島藍色經濟區濱海旅游環境各個承載子系統存在一定的承載差異,濱海旅游資源和生態環境承載能力較強,濱海旅游經濟和社會環境子系統還有較大的承載空間;從時序變化上看,濱海旅游環境綜合承載能力不斷提高,并呈現可持續的運行態勢;從空間差異上看,青島、煙臺、濰坊和威海四個城市濱海旅游環境承載狀態處于“良好”等級,而東營、日照和濱州三個城市濱海旅游環境承載狀態處于“一般”等級。因此,提高區域整體承載潛力,平衡地區承載差異,對于促進半島藍色經濟區濱海旅游資源有序開發和濱海旅游產業合理布局具有重要的現實意義。
濱海旅游環境承載力;物元模型;量化測度;時空差異
當前,以海洋經濟為主導的藍色經濟正在成為帶動一個國家和地區發展的強大引擎。大力發展藍色經濟,將促進沿海省份的海陸一體化、城鄉一體化,以及沿海城市集群化發展[1],并有利于協調經濟和海洋資源環境保護的關系,符合國家主體功能區的戰略構想,從多方面促進沿海省份的經濟社會轉型[2]。國家“十二五”規劃提出發展海洋經濟,堅持陸海統籌,更為藍色經濟的科學發展指明了方向。山東半島藍色經濟區以臨港、涉海、海洋產業發達為特征,而濱海旅游產業最有條件和優勢培育成為海洋優勢產業。一方面,半島藍色經濟區是山東省濱海旅游資源的集聚分布區,其擁有國家A級以上景區的數量接近全省總量的一半;另一方面,濱海旅游在半島藍色經濟區經濟建設、產業發展中發揮著重要作用,旅游總收入在其GDP總量中的比重達到8%,在其服務業增加值中的比重達到21.4%,并已形成由濱州、東營、濰坊、煙臺、威海、青島、日照等沿海7城市、37個區、縣(市)構成的具有一定規模和特色的沿海城市旅游帶。然而,不容忽視的是,半島藍色經濟區濱海旅游在開發模式、產業布局與空間功能定位等方面存在諸多問題,尤其是濱海旅游產業要素空間集聚與濱海旅游資源環境承載壓力之間的矛盾日益凸顯。隨著2011年半島藍色經濟區建設正式上升為國家戰略,濱海旅游開發勢頭強勁,游客旅游消費需求不斷變化,因而,大力提升濱海旅游環境承載力、保持濱海旅游環境系統的良性循環是半島藍色經濟區濱海旅游可持續發展的重要選擇。
旅游環境承載力量化測度研究是學術界長期關注的焦點。國外研究普遍認為數值型旅游環境承載力可以有效確定某一地區游客的飽和量,在對旅游環境承載力的調控上更加注重對環境影響的控制,但由于旅游環境承載力的復雜本質以及概念內涵的差異,使得數值型旅游環境承載力的測度方法尚未達成共識。國內研究集中在以下視角:第一,對旅游環境承載力多個分量指標進行測度,根據最小限制因子確定旅游環境承載值[3-4];第二,構建旅游環境承載力評價體系,并采用各類模型和方法對旅游環境承載力構成指標進行綜合指數測算,如狀態空間法[5]、模糊綜合評價法[6]的應用,此種測度方法研究比較廣泛,然而由于研究目的與研究區域的差異,形成普遍適用的指標評價標準還存在較大困難。此外,生態學、地理學、環境學等相關學科方法在旅游環境承載力測度中也得到很好的應用,如從資源的供給和需求角度采用生態足跡法對旅游環境承載力進行測度的研究成果較為豐富[7-8]。總體來說,目前國內外關于旅游環境承載力研究多以靜態評價分析為主,缺乏動態預測研究,旅游環境承載力定量研究方法和技術手段尚需深入探索。尤其是以往研究多通過構建模型將分散的指標進行綜合加權處理,并對多個指標的綜合得分值進行分級以此來評價研究對象的旅游環境承載狀況,盡管這些方法注意到復雜指標對綜合承載能力的作用,但其難以識別單個指標、綜合指標與評價等級之間的隸屬程度,甚至會遺漏單個指標之間的一些關鍵信息。而采用對承載分量進行絕對數值的測算,其研究對象又往往局限于空間范圍較小的旅游景區層次,對于區域層次旅游環境承載力研究并不適用。物元分析由蔡文[9]教授于1983年提出,其以促進事物轉化、解決不相容的復雜問題為核心,適用于多因子的評價研究。物元分析理論與方法的實踐應用性較強,該方法在生態環境、水資源承載力、地下水質量、大氣環境質量等環境科學領域得到較為廣泛的應用。將物元分析理論應用于旅游環境承載力評價研究中,采用物元分析中的關聯函數進行評判,可以全面合理的評判旅游環境承載能力的綜合水平,目前已取得了一定的研究成果[10-11]。值得注意的是,這些研究多關注對旅游環境承載力等級的劃分與評判,在旅游環境承載力動態變化趨勢、空間分異特征等方面的研究明顯不足,同時鑒于濱海旅游生態環境相對脆弱、濱海岸段開發功能存在空間疊加和耦合等特征,探討濱海旅游環境承載力理論評價與分析框架,可為濱海旅游產業發展、濱海旅游開發管理等理論提供新的研究視角。
綜上,本文基于國家“十二五”規劃建議中提出的“科學規劃海洋經濟發展,合理開發利用海洋資源”的戰略要求,抓住全面推動山東半島藍色經濟區建設國家戰略的重大機遇,構建濱海旅游環境承載力物元評價模型,確定濱海旅游環境承載力評定等級,對濱海旅游環境各個承載子系統以及整體承載狀況進行量化測度,運用灰色預測模型對濱海旅游環境承載力進行動態趨勢預測,并系統分析濱海旅游環境承載狀況的空間差異特征,以期有效提升半島藍色經濟區濱海旅游環境系統的綜合承載能力,平衡區域承載差異,為山東省濱海旅游資源有序開發、濱海旅游產業發展與合理布局提供理論指導,同時進一步加強為地方政府服務的能力,為半島藍色經濟區濱海旅游可持續發展、產業結構優化以及經濟增長模式轉型提供決策支持。
2.1 指標選擇與體系構建
根據半島藍色經濟區濱海旅游資源特點、區域生態環境對濱海旅游活動的影響以及區域經濟、社會系統對濱海旅游發展的支持作用,這里構建由濱海旅游資源環境、濱海旅游生態環境、濱海旅游經濟環境和濱海旅游社會環境四個承載子系統構成的旅游環境承載力評價體系,包括46個具體指標,如表1所示。其中濱海旅游資源環境承載指標是半島藍色經濟區濱海旅游可持續發展的資源基礎和根本條件,濱海旅游生態環境承載指標則用以表征濱海旅游生態環境質量與狀況,濱海旅游經濟環境承載指標主要反映半島藍色經濟區對濱海旅游發展的經濟支撐能力,濱海旅游社會環境承載指標則反映半島藍色經濟區對濱海旅游發展的社會環境承載能力。
2.2 數據來源與指標說明
根據數據的易得性、客觀性和典型性,這里選取山東半島藍色經濟區2006-2010年度的相關數據加以研究,相關旅游指標數據來源于《山東旅游統計便覽》(2007-2011年),普通高校在校學生數、第三產業從業人員比重、恩格爾系數等社會經濟指標數據來源于《山東統計年鑒》(2007-2011年)、《中國城市統計年鑒》(2007-2011年),海水浴場適游度、海上觀光指數和濱海旅游度假區環境質量等環境指標數據來源于《中國海洋環境質量公報》(2007-2011年)、《山東省海洋環境質量公報》(2007-2011年)。
具體指標含義和構成如下:旅游資源規模指標反映可供開發旅游資源的整體賦存狀況,這里采用半島藍色經濟區國家A級以上景區數量進行賦值;旅游資源品味度指標反映了旅游資源的美學價值、歷史價值和科學價值及其稀有程度,采用國家4A級以上景區數量對其進行賦值;旅游資源組合度=,其中xi為各類旅游資源占半島藍色經濟區旅游資源總量的比重,x表示各類旅游資源占半島藍色經濟區旅游資源總量比重的平均值,n為旅游資源總量;組合指數值越小,說明各項資源匹配越協調[12],這里旅游資源總量包括半島藍色經濟區國家4A級景區、全國重點文物保護單位、國家風景名勝區、國家森林公園、國家級自然保護區、國家礦山公園、國家級水利風景區、國家級旅游度假區、優秀城市、中國歷史文化名城名村、國家級海洋自然保護區和濕地公園的總和;旅游資源知名度指標采用旅游城市知名度加以表征,旅游城市是濱海旅游產業發展的重要載體,其知名度越高,游客對旅游資源的認知越強,旅游流向該城市的集聚傾向越強,承載的游客規模和旅游活動規模也越大。這里利用中文網絡三大搜索引擎(百度、谷歌、雅虎),分別查找

表1 濱海旅游環境承載力評價指標及權重Tab.1 Evaluation Indicator and weight of coastal tourism environmental carrying capacity
關鍵詞“年份+**城市+旅游”進行搜索,通過計算各個濱海城市在三個網站搜索到網頁篇數的平均值而獲得;海水浴場適游度主要根據海水浴場的水質、水文和氣象等要素對海水浴場環境狀況進行的綜合性評價;游客密度=旅游者總人數/當地居民總人口,游客密度反映了旅游者的心理承受能力,游客密度不斷增加,游客的心理承受能力將逐漸降低。
2.3 評價指標權重的確定
層次分析法是一種定性與定量分析相結合的多目標決策分析方法,其將決策者的經驗判斷進行數值量化,有利于消除主觀因素的影響。本文通過專家打分法分別對子系統層和具體指標層進行賦值打分,然后運用層次分析法,結合半島藍色經濟區濱海旅游環境承載力影響因素的分析,對專家打分進行兩兩比較,構建比較判斷矩陣,并進行一致性檢驗,以此確定專家打分的合理性。
首先,建立子系統層兩兩比較判斷矩陣A=(aij)4×4,采用和法,將矩陣A=(aij)4×4的每一列向量歸一化得到:

ij, 計算得,再將此矩陣向量歸一化得到特征向
采用上述方法,分別對每個子系統中的具體指標層建立兩兩比較判斷矩陣,分別計算得特征向量,得到:

最大特征根 λmax1=7.409 0,λmax2=6.159 2,λmax3=6.162 9,λmax4=6.260 4,同時進行一致性檢驗,檢驗結果分別為:

由此可知,判斷矩陣具有較滿意的一致性,通過一致性檢驗,進而分別得出具體指標層46個指標的權重值(見表1)。
3.1 濱海旅游環境承載力物元矩陣的建立
濱海旅游環境承載力N、濱海旅游環境承載力特征c和特征量值v共同構成濱海旅游環境承載力物元。假設濱海旅游環境承載力有多個特征,它以 n個特征 c1,c2,…,cn及其相應的量值 v1,v2,…,vn來描述,可表示為:

式(1)中,R為n維濱海旅游環境承載力物元,簡記為R=(N,c,v)
根據上文所述,濱海旅游環境承載力由f個子系統構成,因而確定待評對象濱海旅游環境承載力子系統的物元矩陣Rf,可表示為:

式(2)中vfi為Nf關于cfi的量值,即濱海旅游環境承載力第f個子系統第i個指標的原始數據。
3.2 經典域與節域的確定
分別對濱海旅游環境承載力子系統f構建經典域物元矩陣,可表示為:

式(3)中,Rfj稱為經典域物元,j=1,2,3;其中,Nfj為濱海旅游環境承載力第f個子系統的第j個評價等級(j=1,2,3);cfi表示濱海旅游環境承載力第f個子系統的第i個評價指標;區間〈afji,bfji〉為cfi對應評價等級j的量值范圍,即經典域。
濱海旅游環境承載力第f個子系統的節域物元矩陣表示為:

式(4)中,Rfp為節域物元,vpi=〈afpi,bfpi〉(i=1,2,…,n)為關于特征cfi的量值范圍,p表示濱海旅游環境承載力第f個子系統的全體等級。
3.3 關聯函數及各子系統關聯度的計算
首先,計算濱海旅游環境承載力指標距:

則濱海旅游環境承載力第f個子系統的評價指標cfi的關聯函數Kj(vfi)定義為:

其次,計算濱海旅游環境承載力第f個子系統關于等級j的關聯度:

式(7)中afi為cfi的權值,即濱海旅游環境承載力第f個子系統層各個指標的權重。
3.4 綜合關聯度計算及評價等級的確定
確定濱海旅游環境承載力N關于等級j的關聯度:

式(8)中Kj(N)是濱海旅游環境承載力第j個等級的關聯度,af為cf的權值,即濱海旅游環境承載力第f個子系統權重。根據最大隸屬度原則,若Kj0=maxKj(N)(j=1,2,3),則濱海旅游環境承載力屬于標準等級j0。關聯度的大小表征待評對象隸屬于濱海旅游環境承載力水平某一標準級別的程度,其值越大,符合的程度越高,承載能力越強。依據濱海旅游生態環境承載力水平的可拓性,即在一定范圍和條件下可通過創新性開發濱海旅游資源、優化濱海旅游生態環境等途徑,濱海旅游環境承載系統由不可持續性承載狀態、弱可持續性承載狀態轉變為可持續承載狀態,將其劃分為3個等級“M1、M2、M3”,定性描述為“一般、良好、較高”。其中“一般”表示區域濱海旅游開發程度較弱,尚有較大的承載空間,“良好”表示區域濱海旅游開發具有一定規模,但仍一定承載潛能,“較高”表示旅游環境承載力水平已接近閾值,可拓展的承載空間較小。具體劃分依據如表1所示。
4.1 濱海旅游環境承載子系統特征分析
根據上述濱海旅游環境承載力物元評價模型,輸入相關的指標數值,得出相應的計算結果,半島藍色經濟區濱海旅游環境承載力各子系統2006-2010年對應各等級的關聯度及其相應的承載水平等級如表2所示。
這里以 Kfj(Nf)(f=1,2,3,4;j=1,2,3)表征半島藍色經濟區濱海旅游環境承載力第f個子系統對應各等級的關聯度,那么以2010年濱海旅游資源環境承載力子系統為例,K11(N2010)= - 0.257 0,K12(N2010)=0.053 4,K13(N2010)=-0.080 0,可知2010年半島藍色經濟區濱海旅游資源環境承載力級別為M2,即處于“良好”水平。同樣計算可知,旅游生態環境承載子系統處于“較高”水平,旅游經濟環境承載子系統處于“良好”水平,而旅游社會環境承載子系統處于“一般”水平,表明半島藍色經濟區旅游資源較為豐富,自然生態環境良好,經濟發展水平較高,但社會文化環境亟待優化和改善。

表2 山東半島藍色經濟區濱海旅游承載力各子系統關聯度Tab.2 The subsystem correlation degree of coastal tourism environmental carrying capacity of the Blue Shandong Peninsula Economic Zone
從各子系統承載狀況的歷年變化趨勢來看,旅游資源環境承載子系統除2006年處于“較高”等級外,其他年份均為“良好”等級,旅游生態環境承載子系統除2008年處于“良好”等級外,其他年份均為“較高”等級,旅游經濟環境承載子系統除2008年、2010年處于“良好”等級外,其他年份均為“一般”等級,旅游社會環境承載子系統則由“良好”下降到“一般”等級,由此可知,在半島藍色經濟區濱海旅游發展過程中,濱海旅游資源和生態環境子系統保持較強承載能力,濱海旅游經濟環境承載能力不斷增強,但仍有很大的提升空間,而濱海旅游社會環境承載能力有下降的趨勢,亟需加以有效調控。
4.2 濱海旅游環境承載力時序變化分析
運用綜合關聯度計算公式(8),結合上述各子系統各等級的關聯度結果(見表2)及其對應指標的權重(見表1),對半島濱海旅游環境承載力各等級的綜合關聯度進行測度,結果如表2所示,2010年半島藍色經濟區濱海旅游環境整體承載力Kj(N)=0.0505,即處于“良好”水平。從時序變化上看,2006-2010年半島藍色經濟區旅游環境承載力綜合關聯度指數呈上升態勢,且2008年至今處于“良好”等級,表明其濱海旅游環境承載能力不斷提高,整體呈現良好發展態勢。就具體指標而言,其中旅游資源規模、旅游資源知名度、生活垃圾處理率、建成區綠化覆蓋率、人均GDP、第三產業所占比重、旅游總收入、普通高校在校學生數、第三產業從業人員所占比重等各項指標的關聯度等級都出現不同程度的上升趨勢,旅游資源知名度、生活垃圾處理率等指標甚至達到了“較高”水平,而這些環境要素的質量提升對山東半島藍色經濟區濱海旅游環境承載狀況的改善具有重要作用。而廢水排放量、廢氣排放量指標值則呈現逐年下降趨勢,對半島藍色經濟區濱海旅游環境承載狀況有較大的制約和影響。
為了進一步掌握半島藍色經濟區濱海旅游環境承載狀況的變化態勢,這里采用灰色預測模型對濱海旅游環境承載狀況進行動態模擬。首先,以2006-2010年山東半島藍色經濟區第一等級(M1)旅游環境承載力綜合關聯度指數作為原始數據,建立濱海旅游環境承載狀況GM(1,1)預測模型如下:

其次,以2006-2010年山東半島藍色經濟區第二等級(M2)的旅游環境承載力綜合關聯度指數作為原始數據,建立濱海旅游環境承載狀況的GM(1,1)的預測模型:

再次,以2006-2010年山東半島藍色經濟區第三等級(M3)的旅游環境承載力綜合關聯度指數作為原始數據,建立濱海旅游環境承載狀況的GM(1,1)的預測模型:

對上述三個預測模型分別進行后殘差和精度檢驗,后殘差比值C<0.35,小誤差概率P>0.95,均達到相當高的精度,完全符合近期預測的要求。因此根據灰色預測模型對2011-2015年山東半島藍色經濟區濱海旅游環境承載力關聯度指數分別按三個等級進行預測,如圖1所示,2011-2015年濱海旅游環境承載力逐年提高,且一直處于“良好”等級,表明半島藍色經濟區濱海旅游環境承載系統將呈現可持續的運行態勢。

圖1 2006-2015年山東半島藍色經濟區旅游環境承載力變化趨勢Fig.1 Coastal tourism environment carrying capacity change trends of the Blue Shandong Peninsula Economic Zone from 2006 to 2015
4.3 濱海旅游環境承載力空間差異特征
采用物元評價模型,進一步對半島藍色經濟區7個城市的濱海旅游環境承載力綜合關聯度進行測算,如表3所示,K青島(N)=0.246 7,K東營(N)= -0.283 1,K煙臺(N)=0.194 4,K濰坊(N)=0.110 6,K威海(N)=0.220 2,K日照(N)=0.056 9,K濱州(N)=0.044 6,由此可知,青島、煙臺、濰坊和威海四城市的濱海旅游環境承載狀態處于“良好”等級,其中青島市承載狀況最好,煙臺市、威海市其次,濰坊市則相對較低。青島市擁有較高的經濟發展水平,萬元GDP用水量、萬元GDP用電量和人均GDP指標的關聯度等級較高,因此對旅游業的經濟支撐較強。煙臺、威海兩市的建成區綠化覆蓋率、濱海旅游度假區環境質量等指標的關聯度等級較高,自然生態環境質量較好。濰坊市受旅游資源稟賦和品位度較低的影響,其濱海旅游環境承載水平相對較低。

表3 2010年山東半島藍色經濟區濱海旅游承載力地域差異Tab.3 Regional disparities of coastal tourism environment carrying capacity of the Blue Shandong Peninsula Economic Zone in 2010
東營、日照和濱州三市濱海旅游環境承載力處于“一般”等級,其中日照市濱海旅游環境承載狀況相對較好,濱州市其次,而東營市旅游環境承載狀況較差。日照市旅游資源規模和品味度關聯等級較高,一定程度上使得其承載狀況較好。濱州市人均GDP、萬元GDP用水量和萬元GDP用電量等指標關聯度等級較低,而東營市第三產業所占比重及交通周轉量等級偏低,從而影響了濱州、東營兩市的濱海旅游環境系統的綜合承載能力。
旅游環境承載力作為區域旅游可持續發展的量度,一直受到學術界的廣泛關注。但由于旅游環境承載力問題的復雜性,加之濱海旅游環境系統的脆弱性和特殊性,濱海旅游環境承載力定量研究的技術和方法亟需深入探索。本文根據物元理論將濱海旅游環境承載力、濱海旅游環境承載力特征和特征量值作為物元,構建了濱海旅游環境承載力評價模型,對各評價指標進行等級區間界定,減少了人為因素的主觀影響,在一定程度上提高了評價的客觀性和科學性,更好地把握了濱海旅游環境承載子系統構成特征以及綜合承載力水平的時空差異,進一步豐富了旅游環境承載力理論與方法研究。通過對山東半島藍色經濟區濱海旅游環境承載力水平進行物元評價、量化測度與實證分析,研究結果表明:首先,濱海旅游環境綜合承載能力是由濱海旅游資源環境、濱海旅游生態環境、濱海旅游經濟環境與濱海旅游社會環境四個承載子系統共同作用和影響的,且四個子系統的承載能力存在一定的差異,濱海旅游資源和生態環境承載能力較強,濱海旅游經濟和社會環境子系統還有較大的承載空間;其次,從整體承載能力上看,半島藍色經濟區濱海旅游環境綜合承載狀態處于“良好”等級,且綜合承載力水平不斷提高,呈現可持續的運行態勢,承載潛力較大;第三,就不同承載區域而言,青島市、煙臺市、威海市和濰坊市的承載力屬于“良好”等級,東營市、日照市和濱州市則屬于“一般”等級,較為顯著的空間承載差異直接影響半島藍色經濟區旅游環境整體承載力水平的提升。因此,有必要整合開發半島濱海旅游資源,提升濱海旅游產品品牌,營造優良的濱海旅游生態環境,增強半島區域經濟與社會環境對濱海旅游發展的綜合支撐能力,并建立和完善相關機制和制度合理調控區域濱海旅游環境承載差異,全面提升半島藍色經濟區濱海旅游環境整體承載水平,有效挖掘各系統的承載潛力,以推動半島藍色經濟區濱海旅游資源有序開發,促進濱海旅游產業要素空間合理布局。
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Evaluation and Quantitative Measurement on Coastal Tourism Environmental Carrying Capacity:A Case Study on the Blue Shandong Peninsula Economic Zone
LIU Jia YU Shui-xian WANG Jia
(School of Management,Marine Development Research Institute,Ocean University of China,Qingdao Shandong 266071,China)
Tourism environmental carrying capacity is the important evaluation basis of regional tourism sustainable development;however,relative researches on its methods and techniques are still inadequate at home and abroad.Those studies are mostly based on static evaluation analysis and lack of dynamic prediction.So the techniques and methods of quantitative research on tourism environmental carrying capacity still need to be explored in depth timely.In accordance with own characteristics of the coastal tourism,the paper constructs the evaluation system of coastal tourism environmental carrying capacity of four carrying subsystems including resources,ecology,economy and society,and sets up judging matrix by the way of the hierarchy structure of the evaluation system,and then uses the Analytic Hierarchy Process to determine the weight of indexes.After that,the paper adopts the Matter Element Evaluation Model and Gray Prediction Model to quantitatively measure and systematically analyze the coastal tourism environmental carrying capacity of the Blue Shandong Peninsula Economic Zone.The results show that,there are certain carrying differences among the carrying subsystems of coastal tourism environmental carrying capacity in the Blue Shandong Peninsula Economic Zone.Coastal tourism resources and ecological environmental carrying capacity are relative strong,while coastal tourism economic and social environmental subsystems have huge carrying space.Judging from the timing change,the overall coastal tourism environmental carrying capacity continues to be improved,and presents a sustainable running trend.From the point of view of spatial differences,coastal tourism environmental carrying capacity states of Qingdao,Yantai,Weifang,and Weihai remain at the“good”level,while Dongying,Rizhao and Binzhou are at the“normal”level.Therefore,it is necessary to improve the overall regional carrying potential and balance regional carrying disparities,ahich has the important practical significance to promote the coastal tourism resources to be orderly developed and the coastal tourism industry to be reasonably distributed in the Blue Shandong Peninsula Economic Zone.
coastal tourism environmental carrying capacity;matter-element evaluation model;quantitative measurement;spatial and temporal differences
F592.3
A
1002-2104(2012)09-0163-08
10.3969/j.issn.1002-2104.2012.09.025
(編輯:田 紅)
2011-11-02
胡曲應,博士,講師,主要研究方向為資源環境會計。
國家自然科學基金項目“基于循環經濟理念的社會責任會計體系創新研究”(編號:70872110);中南民族大學中央高校基本科研業務費專項資金項目“上市公司環境績效評價研究”(編號:CSQ11038)。