高職高專院校人才培養工作狀態數據分析模型的設計
——以雞西大學為例

崔學文

高職高專院校人才培養工作狀態數據分析模型的設計
——以雞西大學為例

崔學文

首先介紹人才培養工作狀態數據分析模型的設計原則，重點闡述雞西大學人才培養工作狀態數據分析模型設計方法、模型平臺結構和數據分析方式，最后對高職院校人才培養工作狀態數據平臺分析模式建設提出幾點建議。

人才培養工作狀態數據平臺;數據分析;分析模型

一 人才培養工作狀態數據分析模型的設計原則

在人才培養工作狀態數據分析模型的設計上，筆者認為應該遵循以下幾個基本原則。

1.系統性原則。

人才培養工作狀態數據平臺包含64個數據表，約800個數據字段。數據表間與數據字段間存在諸多的內部關聯關系。因此，對該平臺數據的分析不能進從單一數據進行，必須要系統考慮。

2.易用性原則。

高校領導和多數管理人員計算機應用水平有限，對人才培養工作狀態數據平臺的熟悉程度和使用程度普遍不高，所以分析模型的設計不能過于復雜，模型結構應簡潔，操作應簡單，能夠讓使用者快速熟悉與使用。

3.持續性原則。

人才培養工作評估是高校必須要接受的一項工作，是教育行政部門行使教學質量監控的一種方式。狀態數據的分析必須體現評估要求的常態化原則，即數據采集常態，數據分析更要常態。

4.清晰性原則。

人才培養工作狀態數據平臺數據結構十分復雜。除要對數據進行辦學合格指標和辦學監控指標分析外，更重要的是能夠給學校領導和管理部門清晰地展示工作的成績和存在的缺陷與不足。因此，分析結果的展示要直觀，能夠表達出歷年工作狀態的變化趨勢。

二 雞西大學人才培養工作狀態數據分析模型設計實例

基于上述4項原則，雞西大學研究設計了學校層面的人才培養工作狀態數據分析模型。該模型采用“橫、縱兩維分析，自動異常檢測”方式對數據進行分析。

1.模型基本概況。

雞西大學的人才培養工作狀態數據分析模型是依據人才培養工作評估指標體系和狀態數據平臺數據，結合學校其他相關重要的數據，使用EXCEL軟件開發而成。該模型以人才培養工作評估指標體系為框架，在7個一級指標和22個關鍵評估要素外，增設3個一個指標7個評估關鍵要素，共設計數據分析表92個，數據分析圖表近160張。

2.模型的數據源。

人才培養工作狀態數據分析模型以學校歷年人才培養工作狀態數據平臺數據為基礎，同時結合學校部分宏觀發展數據(見下表)。

表1 人才培養工作狀態數據模型非平臺數據源一覽表

3.模式的數據分析方式。

人才培養工作狀態數據分析模型的數據輸入有兩種方式，即數據直接導入和數據分析處理后導入。在數據的分析方法上，主要采用“橫、縱兩維分析，自動異常檢測”方式對數據進行對比分析。

在縱向分析時以學年為單位，對歷年數據進行同比分析，例如就業率分析(見表2)，為清晰表現數據的變化，使用數據圖表技術(見圖1);在橫向分析時以數據間關聯關系的比例關聯分析為主，例如:頂崗實習情況(見表3);為重要指標所在單元格設定條件格式，按預先設定的指標標準值進行數據自動檢測，將不符合要求的數據用紅色標識。

圖1 狀態數據分析模型示例－近三年就業率分析

表2 狀態數據分析模型示例－表7－2－1:近三年就業情況表3 狀態數據分析模型示例－表4－1－1: 近三年頂崗實習情況統計

4.模型的特色。

通過對雞西大學人才培養工作狀態數據分析模型分析，筆者認為該模型具有以下3個特色。

(1)在人才培養工作狀態數據的分析模式上有特色。以人才培養工作狀態數據平臺和人才培養工作評估指標體系為基礎，構建了科學直觀的數據分析模型，用于對數據平臺中數據的客觀分析和深度數據挖掘。

(2)在人才培養工作狀態數據分析方法上有特色。該模型采用計算機技術，使用“橫、縱兩維分析，自動異常檢測”方式對數據進行對比分析，利用直觀的數據圖表，清楚地展現學校歷年人才培養工作的發展狀態，為學校教學質量提升工程提供了重要的決策數據。

(3)在“以學校為主體”的人才培養工作評估機制的落實方式上有特色。通過該平臺的使用，促進了高校領導對人才培養工作評估的理解，深化了對狀態數據平臺的認識，促使了學校對常態化的人才培養工作狀態數據平臺分析工作的投入，加快了高校內部自主評估機制建設和相關評估隊伍建設以及教育教學質量監控體系的建設，真正實現了“使不斷提高人才培養質量成為學校的自覺行動”的評估目標。

三 高職院校人才培養工作狀態數據平臺分析模式建設建議

1.高校領導要高度重視數據平臺建設和平臺數據的分析結果。

領導重視是該項工作得以順利開展的關鍵。新評估方案下的人才培養工作狀態數據平臺，包含了學校教學工作的方方面面的數據，是學校辦學狀態的真實體現。通過對平臺數據的科學分析，可以讓學校更好的了解辦學工作的優缺點，引導教學建設、教學改革和教學管理等工作。所以，平臺數據的真實性、完整性、準確性是工作的基礎和前提，這就必須要有學校領導對工作的支持和重視。學校領導層面能夠正確對待平臺數據的分析結果，對薄弱環節進行及時改進和重點建設，才能達到“迎評促建、以評促改”的目的。

2.要構建基于信息化、常態化的教學質量監控與保障體系，逐步形成良性人才培養工作狀態數據分析與發布機制。

隨著高校對狀態數據平臺的認識和理解的不斷深入，教學質量監控與保障體系的信息化、數據化和常態化建設也成為主要趨勢。也只有信息化、常態化的教學質量監控與保障體系的建設才能成為該項工作開展的保障。因此，建議高校有必要建立人才培養工作狀態數據分析與發展機制，出臺定期開展數據分析工作(常態化)和定期公布分析結果(或教學質量監控結果)的相應制度，為教學質量監控工作提供政策保障和良好的工作環境。

3.學校要高度重視對人才培養工作狀態數據平臺的管理隊伍建設。

人才培養工作狀態數據平臺結構復雜，涉及的教學工作較多，這就要求數據管理人員(或數據分析人員)既要熟悉EXCEL軟件使用，又要懂教學(包含管理、運行、建設、監控等等)，同時還要具有一定的統計與分析能力。所以說，高水平、責任心強的人才培養工作狀態數據平臺管理隊伍是該項工作的基礎。建議高校設立專門機構，設置專人負責對平臺數據的采集、管理及后期數據的統計與分析，只有這樣才能真正確保該項工作實現常態化、專業化，才能真正發揮人才培養工作狀態數據平臺的作用。

［1］朱紅.基于人才認知的數據挖掘研究［D］.昆明理工大學，2002(3).

［2］王瓊.高校決策支持系統中發展評估模型研究［D］.黑龍江大學，2005(4).

［3］王立軍.中國教育投資對中國經濟發展的影響［D］.首都經濟貿易大學，2006(3).

On Construction of the Talents Cultivation Level Data Analysis Platform in Higher Vocational Colleges

Cui Xuewen

This paper introduces the design principles of data model used in analyzing the talents cultivation level，and it focuses on the statement of model design method and contents of the model.The paper also put forward some suggestions on the construction of the talents cultivation level data analysis platform in higher vocational colleges.

Talent training;Data analysis;Model

G718.5

A

1672－6758( 2012) 02－0021－2

崔學文，副教授，雞西大學，黑龍江·雞西。研究方向:計算機應用。郵政編碼:158100

Class No.:G718.5Document Mark:A

(責任編輯:蔡雪嵐)