SSM算法改進(jìn)與福建省入境游客源結(jié)構(gòu)分析

陳文成

SSM算法改進(jìn)與福建省入境游客源結(jié)構(gòu)分析

陳文成

（泉州師范學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，福建 泉州 362000）

SSM（偏離－份額分析法）具綜合性、動(dòng)態(tài)性，在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析中被普遍采用，但是由于算法的缺陷導(dǎo)致了模糊性、多解性。因?yàn)樵谠隽糠纸庵校氲娜珖?guó)部門增長(zhǎng)率與初期比重為相對(duì)不確定性指標(biāo)，使份額分量、結(jié)構(gòu)偏離分量由于包含二者的積而具不確定性、多解性，故提出以全國(guó)平均增長(zhǎng)指數(shù)替換的改進(jìn)方法。在區(qū)域“相對(duì)增長(zhǎng)率”分解中，因?yàn)橐氲某跗凇⒛┢趨^(qū)域與全國(guó)相應(yīng)部門的比值具不確定性、多解性，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)效果指數(shù)、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)效果指數(shù)具多解性，改進(jìn)方法是直接引入?yún)^(qū)域、全國(guó)部門增長(zhǎng)指數(shù)，并提出相應(yīng)的變動(dòng)效果判別指數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，提出“增量－份額－優(yōu)勢(shì)”三元圖解法客源市場(chǎng)劃分，進(jìn)行福建入境游客源結(jié)構(gòu)分析，結(jié)果表明，改進(jìn)方法有效克服了SSM的不足。

SSM;算法改進(jìn);入境游;客源結(jié)構(gòu);福建省

0 引言

SSM（Shift-Share Method）［1－11］是探測(cè)區(qū)域與城市部門結(jié)構(gòu)變化原因、確定未來發(fā)展主導(dǎo)方向的有效方法，由美國(guó)學(xué)者 Dunn、Perloff、Lampard、Muth等提出，Dunn總結(jié)為當(dāng)前普遍采用的形式。與其它方法［12－15］相比，SSM 具較強(qiáng)的綜合性、動(dòng)態(tài)性，在國(guó)內(nèi)外區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)［4－11］研究中廣為應(yīng)用。但是，筆者通過有關(guān)SSM應(yīng)用［4－11］研究及在福建入境游客源結(jié)構(gòu)分析的應(yīng)用中，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前普遍采用的SSM數(shù)字模型的計(jì)算結(jié)果存在模糊性、多解性，必然導(dǎo)致主觀隨意性，因此，有必要探究產(chǎn)生模糊性、多解性的原因，進(jìn)行算法改進(jìn)。

福建山青水秀、人文薈萃，旅游資源豐富，有聞名遐邇的武夷山（世界自然與文化雙遺產(chǎn)、世界生物圈保護(hù)區(qū)），福建土樓（世界文化遺產(chǎn)），泰寧（世界自然遺產(chǎn)“中國(guó)丹霞”、世界地質(zhì)公園），福建南音、湄洲媽祖信俗（世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)），寧德（世界地質(zhì)公園），清源山（世界自然與文化雙遺產(chǎn)預(yù)備名錄），冠豸山、白水洋、海壇風(fēng)景名勝區(qū)（世界自然遺產(chǎn)預(yù)備名錄）等特色旅游資源，是臺(tái)胞及新加坡、馬來西亞、日本、美國(guó)等外國(guó)人來華旅游的首選目的地。福建具悠久的造船、航海、通商歷史，是“海上絲路”、“鄭和下西洋”、伊斯蘭教等重要商貿(mào)集散地與文化發(fā)源地，是我國(guó)入境游發(fā)展最早的地區(qū)之一。把握福建入境游客源結(jié)構(gòu)及變動(dòng)，有利于市場(chǎng)準(zhǔn)確定位、制定切實(shí)可行的發(fā)展對(duì)策、加快入境旅游發(fā)展及“海西”旅游區(qū)建設(shè)，因此，本文選擇福建入境游客源結(jié)構(gòu)研究為例，既實(shí)證SSM的改進(jìn)效果，也為市場(chǎng)定位提供依據(jù)。

1 SSM算法改進(jìn)

1.1 SSM的增量分解與存在問題分析

（1）根據(jù)式（2），Ni為以Bj，0/B0為權(quán)重的i區(qū)各部門按全國(guó)相應(yīng)部門增長(zhǎng)率（SSM假設(shè)Rj＝rij）增長(zhǎng)的加權(quán)平均值，因此Ni值大/小，不能明確是因?yàn)閰^(qū)域bij，0或全國(guó)Rj、Bj，0/B0的大/小及之間的對(duì)比關(guān)系，而且還與部門數(shù)n具不確定關(guān)系，所以，Ni不僅具多解性，且值沒有絕對(duì)的大小，只有區(qū)域間比較時(shí)，Ni才具相對(duì)大小。根據(jù)式（3），Pi必然具多解性且沒有絕對(duì)大小，用于結(jié)構(gòu)效果分析時(shí)，缺少臨界條件，也不能通過區(qū)域比較確定，只能依據(jù)模糊的“Pi愈大”，結(jié)合結(jié)構(gòu)效果指數(shù)主觀評(píng)判。

1.2 SSM的相對(duì)增長(zhǎng)率分解與存在問題

1.3 SSM的改進(jìn)方法

其中：wi為結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)，＞1向Vj大的比重增加、效果增大方向變動(dòng);＜1則相反，向Vj大的比重、效果減少的方向變動(dòng)。ui為區(qū)域變動(dòng)指數(shù)，以1為界，＞1向vij大的比重增加、總發(fā)展速度增大、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)方向變動(dòng)，＜1向vij大的比重減少、總發(fā)展速度減小、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)減弱的方向變動(dòng)。

2 福建入境游客源結(jié)構(gòu)的SSM分析

2.1 SSM在入境游客源結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用

2.1.1 方法與數(shù)據(jù) 根據(jù)檢索，入境游客源結(jié)構(gòu)定量分析方法主要有親景度［12，13］、基于波士頓矩陣的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)［13，14］、對(duì)應(yīng)分析［15］、SSM［9－11］、集中度［14］等，其中SSM［9－11］具綜合性、動(dòng)態(tài)性。但是，筆者在福建入境游客源結(jié)構(gòu)研究中，發(fā)現(xiàn)SSM如上所述的不足，提出了相應(yīng)的改進(jìn)方法。因此，選擇以2001－2011年福建入境游客源結(jié)構(gòu)分析為例。根據(jù)SSM，以全國(guó)入境游為參照系，數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002－2011年）及中華人民共和國(guó)國(guó)家旅游網(wǎng)站www.cnta.gov.cn、福建旅游之窗政務(wù)網(wǎng) www.fjta.gov.cn。

2.1.2 計(jì)算結(jié)果 為了更準(zhǔn)確把握客源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，劃分為2001－2006年、2006－2011年2個(gè)階段，2001－2006 年 的Bj，0、bij，0與Bj，t、bij，t分 別 為 2001年、2006年全國(guó)、福建相應(yīng)客源國(guó)/地（下述統(tǒng)稱客源國(guó)）游客數(shù)，2006－2011年Bj，0、bij，0、Bj，t、bij，t分別為2006年、2011年全國(guó)、福建相應(yīng)客源國(guó)游客數(shù)。根據(jù)改進(jìn)前式（1）－式（4）、改進(jìn)后式（10）－式（12）進(jìn)行游客增量分解，部分中間結(jié)果見表1、結(jié)果見表2，根據(jù)式（15）、式（16）得Wi、Ui（與式（5）、式（6）計(jì)算結(jié)果相同）及式（17）、式（18）得wi、ui見表3。

2.2 SSM算法改進(jìn)的效果

表1 福建省入境旅游客源市場(chǎng)SSM劃分（含部分中間）結(jié)果、親景度等Table 1 SSM division（including middle）results and preference scale of inbound tourist market of Fujian Province

表2 福建省入境游主要客源國(guó)游客增量SSM分解結(jié)果Table 2 The increase SSM decomposition result of inbound tourist source market in Fujian Province

表3 結(jié)構(gòu)效果與區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析Table 3 The structure effects and region competitive advantage analysis result

則Rj大的比重較全國(guó)大，50%以上Rj＞0.084。亞洲Pi＝146 423＞0、港臺(tái)澳Pi＝－133 884＜0（2001－2006年），則亞洲的全國(guó)總增長(zhǎng)率較0.404大、港臺(tái)澳較0.404小。3）PDij、PDi＞0（或＜0），改進(jìn)前意義不明確，改進(jìn)后，如日本PDij＝17 839＞0、泰國(guó)PDij＝－5 519＜0，說明在福建的增長(zhǎng)率日本（0.185）大于0.084、泰國(guó)（－0.129）小于0. 084;PDi＝1 785 328＞0，福建總的增長(zhǎng)速度較大，有50%以上的rij＞0.084。此外港臺(tái)澳2001－2006年P(guān)Di＝－134 296＜0，則在福建的總增長(zhǎng)率小于0.404。4）改進(jìn)前，總?cè)刖砏i＝1.072＞1、Ui＝1.602＞1，Pi＝333 557、Di＝1 607 011，只能主觀判斷Pi、Di是否較大。改進(jìn)后，根據(jù)Di＞0、Pi＞0或Ui＞1、Wi＞1，均能判斷具結(jié)構(gòu)效果及區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，SSM改進(jìn)達(dá)預(yù)期效果。

2.3 客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析

針對(duì)前述改進(jìn)，提出Gij－Nij－PDij圖解，在此基礎(chǔ)上，綜合考慮Dij與Pij（或/及rij、Rj、R）對(duì)比關(guān)系的部門/客源國(guó)劃分如圖1。

1）處于增長(zhǎng)環(huán)境的（1）－（4）扇區(qū)：A）扇區(qū)（1）總增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)顯著PDij＞Nij、在福建增長(zhǎng)速度快rij＞2R，扇區(qū)（2）有總增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)Nij＞PDij＞0、在福建增長(zhǎng)較快R＜rij＜2R，屬基礎(chǔ)較好、地位上升的“朝陽”客源市場(chǎng)，劃分為：a）（1）－P、（2）－P，競(jìng)爭(zhēng)效果呈增長(zhǎng)盈余Dij＞0，抵消結(jié)構(gòu)虧空（Pij＜0）后仍有盈余，具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)rij＞Rj;b）（1）＋P－D、（2）＋P－D，全國(guó)性增長(zhǎng)快Rj＞R，結(jié)構(gòu)效果呈增長(zhǎng)盈余Pij＞0，抵消競(jìng)爭(zhēng)虧空（Dij＜0）后仍有盈余;c）（1）＋P＋D、（2）＋P＋D，全國(guó)性增長(zhǎng)快Rj＞R，結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)效果均呈增長(zhǎng)盈余Pij＞0、Dij＞0，具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。B）扇區(qū)（3），總增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)虧空Nij＞－PDij＞0，在福建增長(zhǎng)慢0＜rij＜R，屬基礎(chǔ)較差、地位下降的一般增長(zhǎng)性客源市場(chǎng)，劃分為：（3）＋P結(jié)構(gòu)盈余不足以抵消競(jìng)爭(zhēng)虧空，（3）－P競(jìng)爭(zhēng)能力不足以抵消結(jié)構(gòu)虧空。C）扇區(qū)（4），衰退rij＜0，導(dǎo)致負(fù)增長(zhǎng)Gij＜0，劃分為（4）＋P、（4）－P，不管結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)的盈虧，為最差的負(fù)增長(zhǎng)市場(chǎng)。2）據(jù)表1、表2，2006年前（2001年）、后（2011年）：a）泰國(guó)、德國(guó)、意大利從朝陽市場(chǎng)衰退為最差的市場(chǎng);b）中國(guó)澳門、中國(guó)香港、菲律賓、新加坡、印尼、馬來西亞等從差的夕陽市場(chǎng)演進(jìn)為增長(zhǎng)快的朝陽市場(chǎng);c）日本、美國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣從較好變得更好（扇區(qū)（2）→扇區(qū)（1））;d）其它的不變或略有變化，而且均為增長(zhǎng)快的朝陽市場(chǎng)。

圖1 客源市場(chǎng)分析Gij-Nij-PDij圖解Fig.1 The Gij-Nij-PDij diagram of tourist source market structure

根據(jù)表2、表3，福建入境游客源市場(chǎng)從2001－2006年僅具結(jié)構(gòu)效果，即全國(guó)性增長(zhǎng)快的占較大比重，但增長(zhǎng)勢(shì)頭不足，至2006－2011年既具結(jié)構(gòu)效果又具競(jìng)爭(zhēng)效果，即增長(zhǎng)快、朝陽的客源比重大，競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)，且2006－2011年，向結(jié)構(gòu)效果及競(jìng)爭(zhēng)力增大方向發(fā)展（wi＞1、ui＞1），因此總的營(yíng)銷戰(zhàn)略不必進(jìn)行大的調(diào)整。

根據(jù)表1，2001年、2006年、2011年，客源市場(chǎng)地理集中度［14］（20.85≤Ii，a＝100·（∑ρij，a2）1/2≤100）分別為48.87%、46.19%、49.82%，較適中，說明客源較多元，有利抵抗外部風(fēng)險(xiǎn)，保障產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定性。其中港臺(tái)占66.81%、62.92%、64.99%，美國(guó)、日本、新加坡、馬來西亞、澳門占24.87%、23.87%、22.62%，合計(jì)91.68%、86.79%、87.61%，具一定集中性，有利旅游產(chǎn)品開發(fā)與市場(chǎng)促銷。親景度［12，13］懸殊，其中中國(guó)臺(tái)灣、美國(guó)、新加坡、馬來西亞屬?gòu)?qiáng)親景客源市場(chǎng)，但日本從強(qiáng)親景下降為弱親景客源市場(chǎng)，中國(guó)的香港、澳門卻為疏景客源市場(chǎng)，應(yīng)予以注意。

3 結(jié)語

綜上，就特定區(qū)域（m＝1）而言，用于部門“增量”分解的全國(guó)相應(yīng)部門增長(zhǎng)率、初期比重以及用于“相對(duì)增長(zhǎng)率”分解的初期、末期區(qū)域與全國(guó)同期相應(yīng)部門的規(guī)模比值是相對(duì)不確定性指標(biāo)，導(dǎo)致SSM產(chǎn)生模糊性、多解性。提出前者以全國(guó)平均增長(zhǎng)指數(shù)替換，后者直接采用區(qū)域及全國(guó)部門增長(zhǎng)指數(shù)的改進(jìn)算法，應(yīng)用于福建入境游客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析研究中。應(yīng)用結(jié)果表明，對(duì)SSM的算法改進(jìn)，能有效克服SSM的模糊性、多解性。同時(shí)，根據(jù)2001－2006年、2006－2011年福建入境游客源結(jié)構(gòu)與變動(dòng)，將客源目標(biāo)劃分為：中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港、美國(guó)、日本、新加坡及馬來西亞為一級(jí)市場(chǎng)，中國(guó)澳門、菲律賓、印尼、泰國(guó)、加拿大、英國(guó)、法國(guó)、澳大利亞等為二級(jí)市場(chǎng)，其它客源國(guó)/地為三級(jí)市場(chǎng)。

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SSM Algorithm Improvement and Inbound Tourist Source Structure Analysis in Fujian Province

CHEN Wen－cheng
（SchoolofResourceandEnvironmental，QuanzhouNormalUniversity，Quanzhou362000，China）

SSM （Shift-Share Method）is featured by its comprehensive and dynamic characteristics.It is generally used in economic structure analysis.However，SSM became fuzziness and multi-solutions because of the algorithm flaw.In the incremental decomposition，as the incoming growth rate of the national department and the initial period proportion is comparatively uncertain，and this makes the share component and structure deviation component being indeterminacy and multi-solutions when including the two products.Thus，the authors propose an improved method that replaces the growth rate of the national department by the national average growth index.In the regional decomposition of the"relative growth rate"as there is the uncertainty between the first and last region and the national corresponding department′s ratio.It causes the structure effect index as well as the region competition effect index uncertain.Therefore，introducing the region and national department growing index directly，also change the effect distinction index relatively could be a better mend.In the practical application，the authors proposed"increase-share-superiority"ternary diagram method divided tourist market and carried on the structure analysis of Fujian′s inbound tourism.Then，the result showed that these improvements could overcome the shortcomings of SSM .

Shift-Share Method;algorithm improvement;inbound tourism;tourist source market structure;Fujian Province

F 224;F590

A

1672－0504（2012）06－0106－06

2012－06- 13;

2012－08－26

福建省高校服務(wù)海西重點(diǎn)項(xiàng)目（A104）

陳文成（1963－），男，副教授，研究方向?yàn)閰^(qū)域發(fā)展、地學(xué)定量方法與GIS應(yīng)用等。E－mail：chenwc1963＠163.com