摘要 電力企業投資是關于技術性行業的投資,所以投資決策是一個相對復雜的決策系統。因為這個決策模型是多變的,所以需要進行動態規劃才能很好地把好投資的脈門,做出最佳的決策。本文從動態規劃在電力企業投資決策中的運用作出一定的分析和討論,提出動態規劃應該怎樣介入決策過程并得出最佳投資決策的過程。
關鍵詞 動態規劃 投資決策 電力企業
中圖分類號:F274 文獻標識碼:A
動態規劃是利用變動的情況,理化成為一系列的數據,并且進行數據的分析,計算,得出所需結論的一種科學研究的方法。動態規劃應用在各種各樣的領域,其中有經濟,生物科技,還有計算機科學等領域。利用動態規劃能夠將混亂的現實條件,整理之后,并且通過公式的推理和計算,得出的變動的數據結果,并且通過結果可以對現實進行預測和判斷。對于電力企業的投資決策,需要分析的客觀條件是繁雜而冗亂的,沒有經過整理的數據,根本不能為投資提供有效的信息。對于電力企業的投資,更加涉及到了很多的方面。首先從電線的購置,工程的接洽,稅金的高低,人員的工資,還有很多方面的數據,都是投資決策中需要考慮到的量化標準。根據推算出來的公式,可以通過數據結果的對比和分析,獲得一定量的信息,對于電力企業投資決策將會起到很好的幫助和參照作用。
一、 電力企業投資決策的體系分析
電力企業投資決策系統,是一個多層次的,遞進式的投資決策系統。受到影響的因素,需要從底層的材料,人員方面進行研究;再逐層遞進,到管理層,和市場,工程的接洽等方面的研究;再到投資的回報率的高下,直到得出最后的投資比例。通過工業經濟學,可以進行項目群的評優和挑選,過濾出最優的投資組合。
(一) 最底層的數據分析。
電力企業最為重要的就是工程師和施工隊伍,對于工程師的建筑質量進行考量評級是了解工程師的工作能力的一個重要指標,而施工隊伍可以根據之前接洽過的工程項目進行統計分析,得出施工隊伍的施工質量,和施工效率。這兩點最重要的電力企業的底層能力的方向標,必須要細致的了解,嚴格的掌控。工程師的建筑質量可以通過其設計圖和策劃得出一個大概的能力指標,其中我們記為Ue。而Ue是由設計圖的優劣,策劃的細膩和可行性,和最后的工程完成質量綜合考評所得。令設計圖的量化指標為Ua,策劃的指標為Ub,而工程的質量Uc=維修頻率*工程維修繁瑣程度,這樣的得到的三個量化指標,通過公式計算可以得出一個較為客觀的數據了解工程師的能力。
Ue=Ua*Ub/Uc
而施工隊伍的優劣則可以根據工程質量和材料損耗來綜合評估,令材料評估指標為Ud,施工隊伍能力指標為Ut。
Ut=(∑Ud*Uc/t)/n
(二)中層數據的量化分析。
中層的數據包括了管理層的能力評估,市場的數據采集,相關法律法規對于電力企業投資的影響和限制等方面。其中管理層的能力評估是一個比較難以量化的項目,因為管理人員的能力無法像工程師和施工隊伍一樣,靠數據的觀察和統計就能夠得出量化的指標,管理人員的成績優劣同時又受到底層工作人員的影響,又受到企業環境的影響,綜合起來受到的干擾評估的因素比較多,所以難以得到客觀的量化考核指標。根據現實的分析,對于管理層人員的能力評估需要用不同的公式,令能力指標為A,掌管工程的總收入為Am,維護等支出費用為Ao,轄下工程師總數為Ne,施工隊伍總數為Nt,接收工程數為N,投訴率為x
A=(Am-Ao)/N*(1-x)/(∑Ut*∑Ue/(Ne*Nt)
而市場的分析需要從以下幾個方面考慮:
1、稅金s。
稅金是包括原材料的稅率,工程上交的稅率等各種稅率乘以工程總金額得到的稅金總額。
2、原材料的價格v。
電力企業工程需要用到的施工材料和施工器械的市場價格。
3、電力系統使用費用g。
電力系統的運作和使用的費用都是電力企業需要考慮到的相關因素,這都會對企業的投資回報率產生一定量的影響。
4、電力系統的維護費用i。
電力系統這種輸電設備,長時間的使用必定會產生維護費用,維護費用的多少一直是客戶關心的一個重要數值,也就是關乎業務值的一個重要指標。對于維護費用,需要進行計算。
如果推出了大量的投資方案,可以通過擇優法來進行篩選,篩選公式如下:
Fbest=min(f1,f2,f3……)
Fn=∑(s+v+g+i)
其中fn統計的是全年的總費用
對于上述的函數可以進行一個數據的預測統計,獲得期望時間更遠的投資策劃。比如可以將公式統計的未來十年的數值變化率添加,令公式適用于十年內的市場資金損耗的數值統計。
Fbest=min(f1*(1+k1)^10,f2*(1+k2)^10……fn*(1+kn)^10)
新推出的公式適用的時間更長,但是明顯在顯示局部變化的能力上是遠不及原始公式詳細的。對于針對長期投資的電力企業,可以采用忽略局部數據的方法,計算出十年內大致的市場損耗值。對于打算短期內快速調整投資策略的電力企業而言,及時,詳細,迅速的了解市場資金損耗就必須要利用原始公式進行大量的數據統計和記錄了。
(三)頂層數據的得出。
利用工業經濟學的原理,可以推算出每一個工程項目的投資回報率。通過投資回報率就能夠進行項目的最終分析,得出想要的投資方案集合,再從中選擇最優投資方案,進行電力企業的投資決策。
二、關于投資項目的生成
對于一個項目的投資決策,需要將其每個時間段的投資損耗,和收入統計起來。如,每個時間段增設的線路和變電站等,對數據造成的影響都需要加入投資量化計算中。動態規劃的意義在于及時監控變化的數據,得出每一個時間段的投資決策,并能夠通過不斷的調整,使決策不斷貼近當時的市場條件等客觀條件,對于動態規劃對于電力企業的投資決策的重要作用就在于其不斷變動的能力和優越的靈活性。利用之前得到的公式,可以進行進一步的推演,演化為動態規劃的公式,得到變化的數值。比如,通過每年對市場的調查和工程的調整,可以得出該年的工程損耗的相關數值的最新數據,也就是上述的原始公式中k的代入。
然后利用整個工程的收入,也進行動態規劃的統計,減去原始公式中的代入后計算出來的損耗資金后,即可得出該時間段的工程收入。而底層的工程師,施工隊伍,管理人員,則關乎整個工程最重要的初始投入這一環,同時也影響后繼的工程維護費用,也就是損耗資金的一部分。利用底層數據和中層的管理人員的相關數據就能夠得出初始投入這個重要數值和后繼的工程維護。初始投入為M,有:
M=f(Ue,A),g=G(Ue,A),i=I(Ue,A)
將項目組的可能投資決策項目都列出一個列表,進行矩陣分析。
[M1,g1,i1,s1,v1]
[M2,g2,i2,s2,v2]
[M3,g3,i3,s3,v3]
[..............]
其中從gn開始到最后一列相加,生成fn增加到現有矩陣,形成新的增廣矩陣:
[M1,g1,i1,s1,v1,f1]
[M2,g2,i2,s2,v2,f2]
[M3,g3,i3,s3,v3,f3]
[..................]
然后再在最后一列生成多一列,hn=Mn+t*fn:
[M1,g1,i1,s1,v1,f1,h1]
[M2,g2,i2,s2,v2,f2,h2]
[M3,g3,i3,s3,v3,f3,h3]
[......................]
此時統計收益率,添加到矩陣中,并將之前使用過的變量去除,得到
[h1,r1]
[h2,r2]
[h3,r3]
[......]
得到該矩陣之后,可以利用計算機技術對投資方案進行計算,得出一系列高利潤的投資方案。電力企業的投資方案的篩選,這個時候就需要在項目組中根據可調整性,可持續性,利潤大小的比較,進行選擇。因為電力工程從某種意義來說,工程的質量較之利潤更加是一項重要的指標,所以在進行曬選的時候,不應該只是注重于利潤的高低,還應該從工程的耐久度,經濟適用性等方面考慮,爭取在打出企業名氣的同時能夠獲得豐厚的利潤。
三、小結
動態規劃在很多科學研究的領域都有著重要的作用,它強大的實時檢測能力,對變化的情況的精確把握的能力,令的使用者對于研究的領域的情況能夠很好的掌握。對于電力企業的投資決策來說,動態規劃能夠將量化的指標進行公式化,數據化,并且利用先進的信息科技技術進行投資決策的策略思考和幫助。這種決策方案,除了能夠令的決策者能夠有上述的優點,同時還能夠對市場的分析有充分的了解,令的決策的選擇更加有條理性,選擇更加多樣性。動態規劃的主要優點還是能夠使決策者具有更高的能動性,作出更加優秀的項目選擇。
(作者單位:福建省三明電業局)
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