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心腦血管疾病健康干預系統的臨床應用

2012-12-31 00:00:00謝秋玲
中國社區醫師·醫學專業 2012年32期

心腦血管疾病具有發病率高、致殘率高和死亡率高的特點。心腦血管疾病的嚴重危害和所帶來的沉重負擔,需要對高危人群及早篩查,適當給予行為指導和健康干預。根據該課題研究的要求,我院自行開發了“心腦血管疾病篩查數據分析與健康干預系統”,是利用計算機技術對心腦血管疾病篩查數據進行分析,針對心腦血管疾病高危人群進行系統管理和工作流程化的系統軟件。在實際工作中解決了信息標準化采集、權限劃分、到期干預、干預時間個性化設置及組合式查詢等關鍵技術問題,實現了患者資料收集、整理、統計、查詢和健康干預等多種功能,大大提高了醫院心腦血管疾病患者的信息化管理水平及健康干預效果。現報告如下。

資料與方法

2009年4月~2010年5月篩查出心腦血管疾病高危人群500例,按篩查順序編號1~500在計算機上取隨機數的奇、偶數,每組各250例。兩組在篩查結果、性別、年齡及心腦血管疾病高危因素等方面無明顯差異。觀察組進行系統化的健康干預,對照組沒有進行規范的健康干預,只做一般的出院指導。

研究方法:①依據致病作用強度、發病風險相關程度以及健康管理服務的可及性及安全性,圍繞與心腦血管疾病其相關的眾多指標(包括遺傳背景、血清學指標、影像學指標、病理學指標等)展開分析和研究,從中遴選出與心腦血管疾病發生、發展密切相關的關鍵性指標和一般性指標,通過對指標的標準化研究,建立心腦血管疾病健康管理干預系統;②參照國際先進的評估模式和方法,初步建立適合平頂山地區人群特點的心腦血管疾病風險評估和疾病預警模型及干預系統,利用該系統對平頂山地區心腦血管疾病高危人群危險因素進行評估、預測,在此基礎之上實現分層次、個體化的健康干預;③對500例心腦血管疾病高危人群,將上述心腦血管疾病預警指標體系、心腦血管疾病風險評估和疾病預警模型系統進行實際測評研究,初步建立起一定規模的標準化指標信息數據庫,對指標體系和評估預警模型的科學性、合理性與實用性進行初步使用驗證;④將各項研究成果在我院進行示范性應用研究。

健康干預內容:預防心腦血管疾病要“早期干預,防患于未然”,主要把好“3道防線”:①第1道防線:從健康干預生活方式入手,通過調整飲食結構,改變生活方式,防止高血壓、高血脂、高血糖和動脈粥樣硬化等癥狀出現;②第3道防線:出現一過性頭暈、頭痛、口角歪斜、肢體麻木等癥狀時,應盡快到醫院就診,主動檢查,積極治療,避免發生腦梗死;③第3道防線:一旦出現一過性黑朦或曾有中風發作,以及視網膜病變應盡早住院進行系統檢查和治療,變被動治療為主動預防,防患于未然。

評價方法:利用健康干預康復指導軟件進行數據分析并對觀察組針對性開展健康干預1年后,給觀察組和對照組人群統一發放調查問卷表,包括基本信息、既往史、是否了解心腦血管疾病的相關知識、能否正確用藥、能否合理飲食、運動及休息是否恰當、有無復診、1年來有無住院等情況。兩組共發放調查表500份,回收480份,觀察組回收242份,對照組回收238份。

統計學處理:所有數據均用SPSS10.0軟件進行統計分析,計數資料采用X2檢驗,顯著性水平均為P<0.01,差異有極顯著性意義。

結果

兩組的知識了解與行為調查結果,見表1。

其復診與1年內再次住院率比較,見表2。

說明該課題的研究與應用對減少心腦血管疾病的發生有重要意義。

開展健康干預1年后,給觀察組和對照組人群統一發放調查問卷表,包括基本信息、既往史、是否了解腦中風的相關知識、能否正確用藥、運動及休息是否恰當、以往癥狀是否減輕、有無復診、1年來有無住院等情況。兩組共發放調查表500份,回收480份,觀察組回收242份,對照組回收238份。結果發現,兩組各項指標均P<0.01,差異有極顯著性意義。

討論

對心腦血管疾病高危患者人群實施系統化的健康干預,改善了醫生和患者之間的關系。通過建立詳細的醫療保健計劃,以循證醫學方法為基礎,提出各種針對性的建議、策略來改善病情或預防病情加重,并在臨床和經濟結果評價的基礎上力爭達到不斷改善心腦血管疾病高危人群健康的目的,使患者復診率增加,提高了醫院的社會效益和經濟效益。

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