手機大戰(zhàn)傳染病

來自非洲肯尼亞醫(yī)學(xué)研究所和美國卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員主導(dǎo)了一次將手機數(shù)據(jù)作為傳染病學(xué)研究工具的大規(guī)模研究。從2008年6月到2009年6月，有1500萬名肯尼亞人的活動路線被11920個手機發(fā)射塔收集到，研究人員隨后將這些手機位置數(shù)據(jù)與被健康機構(gòu)記錄的瘧疾發(fā)生情況進行對比，并繪制出肯尼亞人的旅行行為對瘧疾擴散影響的地圖。

該項研究構(gòu)建了瘧原蟲從感染源到人們發(fā)病的感染地點之間的傳播地圖，研究人員從而可以推斷出某個社區(qū)住戶感染的概率，以及每天到瘧疾易發(fā)地點的訪客被感染的概率。研究結(jié)果表明，瘧疾在這一年中的爆發(fā)始于肯尼亞維多利亞湖區(qū)，隨后向東擴散到首都內(nèi)羅畢。

研究人員建議健康部門把精力放在湖區(qū)，從感染源開始預(yù)防疾病的傳播。一些創(chuàng)業(yè)公司和NGO組織甚至開始編寫手機應(yīng)用程序，以提供醫(yī)學(xué)信息和提醒服務(wù)，比如一旦決定瘧疾控制計劃開始的地點，他們就可以通過手機給高危地區(qū)的人群推送警告信息。

事實上，在肯尼亞進行的這項研究并非利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)改善公共健康的孤例。谷歌設(shè)計人員認為，人們輸入的搜索關(guān)鍵詞代表了他們的即時需要，當人們輸入溫度計、流感癥狀、胸悶等關(guān)鍵詞時，一個名為“谷歌流感趨勢”的系統(tǒng)將展開跟蹤分析，創(chuàng)建地區(qū)流感圖標和流感地圖。谷歌曾多次把測試結(jié)果與美國疾病控制和預(yù)防中心的報告做對比，證實兩者結(jié)論存在很大相關(guān)性。

但“谷歌流感趨勢”和在肯尼亞進行的研究一樣，更大的作用是發(fā)現(xiàn)已經(jīng)爆發(fā)的疾病，而非在爆發(fā)前做出預(yù)測。在這方面，巴基斯坦倒是有了很好的實踐，它在今年利用智能手機數(shù)據(jù)成功阻止了登革熱爆發(fā)。

去年，巴基斯坦城市拉合爾爆發(fā)了歷史上最嚴重的登革熱，疾病感染了16000多人，奪走了352條生命。隨后巴基斯坦研究人員研發(fā)出一套早期疾病爆發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)，政府工作人員使用1500部安卓手機，跟蹤登革熱確診病例的時間及地點，通過系統(tǒng)算法，他們甚至能把疾病爆發(fā)定位在幾百個家庭范圍內(nèi)，然后，政府雇員進入該地區(qū)清理蚊子繁殖的場所。今年，拉合爾只有234個登革熱確診病例，無人死亡。

往更遠的未來看，手機及其他便于追蹤個人數(shù)據(jù)的設(shè)備也許能讓我們對自身健康走勢做出精確預(yù)測。在國外，有一些健康狂人、極客時刻記錄著自己的情緒狀況、睡眠方式、酒精及咖啡因攝入量，甚至是遛狗的頻率，他們認為收集、分析這些數(shù)據(jù)能夠顯著提高生活質(zhì)量，這種方式被稱為“自我跟蹤”或“自我量化”。倫敦的一位投資銀行家正是借助這種方式克服了自己的失眠癥。

可以想見，在人口老齡化更加嚴重的未來，我們將更加注重對健康狀況的監(jiān)督、保持和預(yù)防，病人也將扮演一種更為積極主動的角色，這也許能被稱為“健康2.0”模式。