統計學專業創新性應用型人才培養模式探索

摘要：針對德州學院理學類統計學專業的現狀，從培養創新性應用型人才的角度出發，對該專業培養模式進行了深入的探討，構建了科學的課程體系，優化了教學模式，取得了顯著的教學效果。

關鍵詞：創新性應用型人才；課程體系；統計學專業

一、引 言

統計學在國際上被譽為對當今人類社會做出最大貢獻的四大學科之一。統計學是研究如何合理收集、整理、分析數據的學科，它可以為人們制定決策提供依據。統計學在各行各業中有廣泛的應用，科學研究、經濟、生物、醫藥、環境、工程、管理、社會、工農業生產是統計學應用的主要領域。統計學與統計報表不一樣，核心是對數據進行預測、處理。隨著改革開放的不斷深入，第三產業迅速發展起來，需要大批創新性應用型人才。并且統計本身是各行各業的通用工具，它的應用面非常廣。目前大學生就業形勢嚴峻，統計學專業就業范圍比其他專業廣，國家對統計方面人才需求量增多，因而就業前景將持續看好。

二、目前統計學專業創新性應用型人才培養面臨的主要問題

1.專業設置保守

專業設置不能適應當前的社會發展，與社會對統計人才的要求和需求不對稱。這樣就會使我們的畢業生得不到一個合適的去向，從而也就影響了我們統計專業的招生。要根據自己的特色和市場對有關人才需求量的大小，因地制宜、因時制宜地設置專業。要根據自身的優勢和條件并結合本地區的情況來科學、合理的設置。一定要有自己的特色，不要盲目跟從，這是關鍵。加強數理方面的培養，偏重于應用型教學，并進行大量的實踐鍛煉，這樣才能真正培養出高層次統計學人才。

2.教學師資力量薄弱

隨著統計學專業后繼專業課的開設，部分教師面臨著自己由以前所學的專業向統計學專業轉型，這也是擺在我們面前的比較緊迫的任務。應加大師資力量的投入，一方面要引入一批優秀的教師，要引入既懂統計，又通電腦，以適應統計教學的發展。另一方面對在崗的教師要派出去培訓、交流。統計學是應用性很強的專業，而教師對計算機、統計軟件的使用還達不到令人滿意的程度。此外，對于統計專業一定要有大量的正版統計軟件，要有一定規模的統計實驗室，能滿足教學和學生自主學習的需要。

3.教學方法滯后

教學方法相對滯后，利用多媒體、利用網絡教學、實驗教學等方面還不夠規范。應積極利用現代化的教學手段，構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系，在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到理論與應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

4.實踐教學有待加強

通過收集部分高校統計學專業實踐教學環節的信息，一些辦學歷史較長，辦學質量相對較高的高校更重視理論教學，實踐教學內容偏少，實踐教學學時和學分一般占總學分的5%-10%。而一些新建本科院校則相對更重視實踐教學，其實踐教學學時和學分一般占總學分的15%-20%。目前很多本科院校統計學專業學生只有一兩次的實踐機會，專業實習往往僅安排一兩周時間。在有限的實習中，要達到對學生獨立思考能力、實際動手能力、創新能力的培養是很難的。這樣培養出的統計學畢業生解決實際問題、分析案例的能力差，從而致使學生日后走上工作崗位，基礎知識不牢，動手能力差，無法適應快速發展的社會環境。

三、統計學專業創新性應用型人才培養改革的原則

1.遵守“厚基礎，寬口徑”的原則

要適應社會對專業創新性應用型人才的需求，就要拓寬統計學應用的領域，使得我們的畢業生能滿足各主要應用領域對統計人才的需求。主要強調統計學專業的數學基礎決不可以削弱，這也是數學系統計學專業學生區別于經管系統計學專業學生的主要特征，同時也是本專業學生受市場歡迎的主要原由。寬口徑則是適應當前本科通才教育特征的辦學理念，主要拓寬統計學應用的領域，適應社會對人才的需求，使得我們的畢業生能滿足各主要應用領域對統計人才的需求。

2.重視培養統計思想及統計應用和操作能力

如果統計學專業只重視數學基礎和各種統計方法的數學推導，把統計學課程作為數學課程來教授，缺乏統計思想的培養和實際操作能力的訓練，將使得學生不知道如何把實際問題歸結為恰當的統計問題，也就不會利用統計理論和統計軟件去具體分析解決實際問題。

四、對創新性應用型人才培養教學模式的探索

1.構建科學的課程體系

理學類統計學專業課程體系應包括四個模塊：公共基礎課、學科基礎必修課、專業必修課和專業選修課。公共基礎課：按教育部統一規定。學科基礎必修課：數學分析、高等代數、解析幾何。實變函數、復變函數、常微分方程、泛函分析等課程可選擇性修讀。專業必修課：統計學導論、概率論、數理統計、應用回歸分析、應用多元分析、抽樣調查等。專業選修課：統計模型、統計計算與軟件、時間序列分析、應用隨機過程、運籌學、試驗設計、計量經濟學、統計預測與決策、生物統計、非參數統計、測度論、質量控制、概率極限理論、應用統計專題等。

“統計學導論”是以往概率論與數理統計專業沒有開設的一門課程，它相當于國外的統計學入門課程，起點較低，主要介紹統計學基本思想，并能把這種思想用于正確解釋統計軟件分析的結果，為學生建立統計學的整體印象。其他的必修課程都是概率論與數理統計專業傳統的課程，但是課程的內容需要隨著“統計學導論”課程的內容稍加調整。

2.深化教學內容改革

堅持知識、能力和素質協調發展，實現從注重知識傳授向更加重視能力和素質培養的轉變。按照“四個突出”的原則構建本領域應用型人才培養模式。即：突出以培養具有良好數學基礎、統計學基礎、較強的應用能力的高素質人才為基本培養目標；突出培養規格的多元化，培養模式的多樣化；突出“加強基礎、注重應用、因材施教、分層分類培養”的教改方針；突出本科教育的基礎性作用，用終身教育的觀念來設計本科教育。以“加強基礎，注重應用，提升能力”為目標推進教學體系、教學內容、教學方法與手段的改革與創新。要貫徹落實“培養具有應用型人才”的人才培養目標定位，培養適應地方經濟、金融、證劵、管理及其他企事業單位的統計調查、統計信息管理等行業發展需要的數學、統計學和經濟學的基本理論和方法、實踐能力強、富有創新精神的數學類應用型人才。

3.加強實踐能力培養

通過課堂教學與訓練，打好堅實的數學基礎和統計學理論基礎。在統計學基礎與專業課中，結合課程內容，利用統計軟件輔助教學，將計算機訓練貫穿于專業必修和專業選修課的教學過程中。加強計算機課程的教學與指導，給予學生充足的上機操作訓練，使其能熟練編程和使用工具軟件、統計軟件及管理軟件等。通過專題教學、社會調查、統計實習、科研訓練或畢業論文等實踐性教學環節，培養學生理論聯系實際的能力。把數學建模和數學實驗課程作為培養創新性應用型人才的突破口，吸納更多的學生參加國際大學生數學建模競賽、全國數學建模競賽、校內建模競賽。這一切不僅培養了學生綜合運用數學理論和方法分析問題、解決問題的能力，提高了學生的整體素質，促進了教學模式和內容的不斷更新，也培養了一大批具有創新性的應用型人才。

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Research on Training Model of Innovative Applied Talents in Statistics Specialty

YAN Li-mei

Abstract： According to the present situation of statistics specialty of Dezhou University， from the training of innovative applied talents viewpoint， this paper will make a thorough study of training model of this specialty. Scientific curriculum systems are constructed and the teaching models are optimized， and relatively significant teaching results are obtained by demonstration of practice.

Key words： innovative applied talents； curriculum systems； statistics specialty