基于紋理單元分布的硫浮選過程病態工況檢測

摘要：針對硫浮選過程難以及時發現病態工況的問題，提出一種基于泡沫圖像紋理單元分布函數的硫浮選過程病態工況檢測方法。通過計算紋理單元值提取泡沫圖像的紋理特征，避免傳統灰度共生矩難以準確描述紋理特征的問題，設計核函數估計算法逼近泡沫紋理單元概率密度函數（PDF），使得紋理單元分布函數轉化成一組動態權系數。建立基于紋理單元分布動態權系數的主元模型，并基于該模型的T2統計量得到檢測閾值，從而實現硫浮選過程病態工況的及時檢測。濕法煉鋅直接浸出硫浮選工段現場運行結果表明此算法的有效性。

關鍵詞：紋理單元；核密度估計；主元模型

中圖分類號：TP 27文獻標識碼：A

1引言

不同于其他金屬類礦物浮選，硫化礦物表面濕潤性很小，疏水性強，通過合理地調節相應的操作量（鼓風量，閥門開度等）即可實現在穩定工況下對硫礦的高品位浮選。浮選過程中任何操作量調節不合理或設備故障，都將導致出現病態工況，進而影響浮選效果。目前，硫浮選過程常存在難以及時發現病態工況，影響浮選效果的問題。因此，研發一種有效的基于機器視覺的病態工況檢測方法對于提高硫浮選精礦品位具有重要的意義。