摘要:研究動態模式識別算法在GPU并行計算平臺的實現。隨著GPGPU(通用計算圖形處理器)硬件的發展,基于GPU的大規模并行計算技術將有效地處理動態模式識別算法帶來的海量計算問題。文中通過介紹動態模式識別算法,對算法中涉及的巨大計算量進行分析,并針對性地對其中密集計算部分進行并行化分解,移除原算法中在執行中存在的依賴關系,最終得到算法在特定的GPU平臺——Jacket上的并行計算實現。實例驗證表明,相比于原CPU串行程序,在GPU上運行的并行化程序能實現明顯加速,因而具有很好的工程應用價值。
關鍵詞:動態模式識別;神經網絡;通用計算圖形處理器;Jacket平臺;并行實現
中圖分類號:TP183文獻標識碼:A