變時滯隨機CohenGrossberg神經網絡的幾乎肯定指數穩定性

摘要通過構造Lyapunov泛函、利用半鞅收斂定理得到了變時滯隨機CohenGrossberg 神經網絡幾乎肯定指數穩定的判別準則.

關鍵詞 隨機神經網絡；時滯；It公式；穩定性

1引言

CohenGrossberg神經網絡（CGNN）在1983年首先由CohenGrossberg ＼[1＼]提出，在信號和圖像處理、人工智能、數字計算、工業自動化的應用等方面這類網絡的研究已經引起了廣泛的關注，近20年來獲得了許多檢測這類神經網絡全局穩定性的準則＼[2-6＼]，但這里提到的模型都是確定型的.而文獻＼[7＼]指出噪聲是不可避免的，應該要被考慮到模型中.近年來有很多學者致力于隨機CohenGrossberg 神經網絡（SCGNN）的研究，已經取得了一些成果，見文獻＼[8-14＼].

2模型及預備知識

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