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云計(jì)算平臺(tái)的性能評(píng)測(cè)模型方法研究

2013-01-01 00:00:00楊艷

摘要:云計(jì)算作為一種新興的商業(yè)模式,正在迅速的發(fā)展,并逐步成為商業(yè)機(jī)構(gòu)、科研單位研究的熱點(diǎn)。云計(jì)算的產(chǎn)生將會(huì)對(duì)傳統(tǒng)軟件行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)模式、企業(yè)管理方式進(jìn)行沖擊,從而推動(dòng)革命性的產(chǎn)業(yè)變革。云計(jì)算的這些商業(yè)特性使其對(duì)用戶的服務(wù)質(zhì)量備受關(guān)注,使得云計(jì)算平臺(tái)的性能好壞成為關(guān)鍵問題。

本文通過探討云計(jì)算平臺(tái)的性能評(píng)測(cè)技術(shù)研究,著力為云計(jì)算平臺(tái)性能評(píng)測(cè)技術(shù)的發(fā)展建立良好的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞:軟件測(cè)試 云計(jì)算 性能評(píng)價(jià) 效率 效能

云計(jì)算[1]是一種計(jì)算方式,通過互聯(lián)網(wǎng)將資源“以服務(wù)”的形式提供給用戶和應(yīng)用系統(tǒng),而用戶和應(yīng)用系統(tǒng)不需要了解、知曉和控制支持這些服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)“云”。云計(jì)算同時(shí)也是一種通過互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)中心的各種資源打包成服務(wù)向外提供的商業(yè)模式,它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上,各種應(yīng)用系統(tǒng)和用戶能夠依需獲取存儲(chǔ)空間、計(jì)算能力和各種軟件應(yīng)用服務(wù)。

為了更好地解決這一問題,本文為了完善對(duì)云平臺(tái)的質(zhì)量評(píng)測(cè)中性能指標(biāo)評(píng)測(cè)的目的,就現(xiàn)有的ISO/IEC 9126[2][3]質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中效率評(píng)價(jià)指標(biāo)部分進(jìn)行了擴(kuò)展增進(jìn),并給出了增進(jìn)模型的指標(biāo)測(cè)試方法及評(píng)價(jià)計(jì)算公式。

1 云計(jì)算平臺(tái)的評(píng)測(cè)研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化組織對(duì)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的研究從2009年逐步開展起來,到2011年底呈現(xiàn)遍地開花的局勢(shì),從云存儲(chǔ)、云架構(gòu)、云安全、云管理、虛擬化和云間技術(shù)等多方面對(duì)云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)地分析與研究,在標(biāo)準(zhǔn)方面確立了度量云計(jì)算平臺(tái)的可行性。NIST(美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院)定義了云計(jì)算的五個(gè)基本特征,快速伸縮、服務(wù)可度量、按需自助服務(wù)、無所不在的網(wǎng)絡(luò)訪問和資源池,在標(biāo)準(zhǔn)方面確立了如何度量云計(jì)算平臺(tái)的方向。[5]國(guó)內(nèi)對(duì)于云計(jì)算平臺(tái)的評(píng)測(cè)體系研究則定義評(píng)測(cè)指標(biāo)模型是一個(gè)統(tǒng)一的整體,既包含縱向的層次關(guān)系,又包含指標(biāo)間的平行關(guān)系,不同的指標(biāo)反映云計(jì)算平臺(tái)的不同側(cè)面,分屬于不同的類別。根據(jù)云計(jì)算產(chǎn)品功能、云計(jì)算的相關(guān)技術(shù)、云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn),結(jié)合國(guó)家在軟件工程的產(chǎn)品質(zhì)量方面的標(biāo)準(zhǔn),云計(jì)算平臺(tái)通用評(píng)測(cè)模型包含6大類指標(biāo):網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)路由和交換能力、存儲(chǔ)架構(gòu)快速響應(yīng)能力、虛擬化能力、資源抽象與控制能力、服務(wù)成熟度、安全性保證能力。其中,服務(wù)成熟度又分為5個(gè)小類指標(biāo):服務(wù)提供能力、服務(wù)監(jiān)測(cè)能力、計(jì)量/計(jì)費(fèi)能力、開發(fā)的接口能力、網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)性能[1]。

2 云計(jì)算的性能評(píng)測(cè)模型研究

2.1 傳統(tǒng)的性能評(píng)測(cè)模型 ①效率。現(xiàn)有的GB/T 16260國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定,對(duì)于COTS(商用現(xiàn)貨軟件)性能評(píng)測(cè)依據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的質(zhì)量評(píng)測(cè)模型中的效率指標(biāo)部分(如時(shí)間特性、資源利用性、依從笥)進(jìn)行評(píng)測(cè)。②時(shí)間特性。時(shí)間特性評(píng)測(cè)包含響應(yīng)時(shí)間、吞吐量時(shí)間、周轉(zhuǎn)時(shí)間等要素。③資源利用性。資源利用性評(píng)測(cè)包含的I/O利用率、I/O利用的消息密度、內(nèi)存利用率、內(nèi)存利用率的消息密度、傳輸利用率等要素。

2.2 面向云計(jì)算平臺(tái)性能評(píng)測(cè)指標(biāo)模型的構(gòu)建 ①效能。介于目前沒有針對(duì)云計(jì)算的國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范性規(guī)約進(jìn)行規(guī)范,通過對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的基本定義、云服務(wù)特點(diǎn)及云計(jì)算平臺(tái)的關(guān)鍵要素進(jìn)行研究和分析,并查閱、參考、分析多個(gè)科研機(jī)構(gòu)對(duì)于云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范性規(guī)約的研究進(jìn)展和階段成果,結(jié)合上述的日常評(píng)測(cè)工作中碰上的與云技術(shù)相關(guān)軟件的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建一套針對(duì)云計(jì)算平臺(tái)性能評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,并給出對(duì)應(yīng)的測(cè)試及評(píng)價(jià)方法,用于對(duì)云計(jì)算平臺(tái)的性能測(cè)試與優(yōu)化、規(guī)模評(píng)估、資源優(yōu)化等給出參考及評(píng)判依據(jù)。效能是通過典型的應(yīng)用體現(xiàn)出來的,如Web服務(wù)、大文件和加解密等應(yīng)用。針對(duì)這些應(yīng)用,我們研究了高性能及云計(jì)算領(lǐng)域的一些測(cè)試方法,并結(jié)合現(xiàn)在典型應(yīng)用相關(guān)的特點(diǎn),進(jìn)而研究效能相關(guān)的度量指標(biāo)和度量方法。主要對(duì)效能分為計(jì)算、通信和存儲(chǔ)三個(gè)方面進(jìn)行研究。②計(jì)算能力。對(duì)于其中的計(jì)算能力我們劃分為高性能計(jì)算和現(xiàn)在典型的web服務(wù)兩個(gè)方面進(jìn)行研究,通過如圖1所示的要素進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過分析和借鑒Linpack、HPCC、NPB、SPEC CPU等組織所采用的測(cè)試方法,進(jìn)而得出效能的計(jì)算能力的相關(guān)度量標(biāo)準(zhǔn)。高通信性能將成為新型計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)之一,它深刻地影響著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的其他各個(gè)方面的性能。③通信能力。針對(duì)通信能力,通過研究MPI通信機(jī)制,并把它應(yīng)用到如圖2所示的對(duì)通信性能的測(cè)試和度量上。④存儲(chǔ)能力。存儲(chǔ)能力問題是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)傳統(tǒng)的性能問題,在分析傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,并結(jié)合云環(huán)境存儲(chǔ)系統(tǒng)的特點(diǎn),得到如圖3所示的存儲(chǔ)能力相關(guān)的度量指標(biāo)。

圖1 計(jì)算能力評(píng)價(jià)模型 圖2 通信能力評(píng)價(jià)模型

圖3 存儲(chǔ)能力評(píng)價(jià)模型

3 云計(jì)算平臺(tái)的性能評(píng)測(cè)方法研究

3.1 基于傳統(tǒng)性能評(píng)測(cè)模型的效率指標(biāo)測(cè)試方法 在通用商業(yè)現(xiàn)貨(COTS)軟件的性能評(píng)測(cè)中,效率測(cè)試常常采用負(fù)載測(cè)試、壓力測(cè)試、穩(wěn)定性測(cè)試和大數(shù)據(jù)量測(cè)試等方法,通過收集多次測(cè)試數(shù)據(jù),從時(shí)間和資源利用兩大特性角度對(duì)軟件性能進(jìn)行科學(xué)計(jì)算及評(píng)價(jià)。①負(fù)載測(cè)試:通過測(cè)試系統(tǒng)在資源超負(fù)荷情況下的能力表現(xiàn),以發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)上的缺陷或驗(yàn)證系統(tǒng)的最大負(fù)載能力或確定在各種業(yè)務(wù)工作負(fù)載下的系統(tǒng)平臺(tái)性能。目標(biāo)是測(cè)試并記錄當(dāng)前負(fù)載逐步增加時(shí),系統(tǒng)平臺(tái)組成部分的相應(yīng)輸出項(xiàng),如事務(wù)數(shù)、網(wǎng)絡(luò)吞吐量、響應(yīng)時(shí)間、平均CPU使用率和平均可用內(nèi)存等性能情況。②壓力測(cè)試:通過測(cè)試系統(tǒng)平臺(tái)的性能點(diǎn),來獲得系統(tǒng)平臺(tái)所能提供的最大服務(wù)級(jí)別。壓力測(cè)試預(yù)測(cè)系統(tǒng)的效率能夠滿足日后擴(kuò)容的應(yīng)用。在當(dāng)前系統(tǒng)平臺(tái)的軟硬件環(huán)境不變的情況下,驗(yàn)證系統(tǒng)平臺(tái)是否仍然能夠滿足現(xiàn)在或者將來的需要,從而初步判斷當(dāng)前系統(tǒng)平臺(tái)的軟硬件調(diào)整的必要性。從而分析及應(yīng)對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)將來面臨的擴(kuò)容如用戶數(shù)增加、數(shù)據(jù)量不斷增大等多種應(yīng)用情況。③穩(wěn)定性測(cè)試:如果對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)有連續(xù)運(yùn)行的要求,可對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行疲勞性測(cè)試,確認(rèn)系統(tǒng)是否能夠滿足相應(yīng)的連續(xù)運(yùn)行時(shí)間的要求,一般穩(wěn)定性的時(shí)間要求大于8小時(shí),如大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)需7×24小時(shí)測(cè)試。④大數(shù)據(jù)量測(cè)試:在系統(tǒng)平臺(tái)具有一定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的背景下進(jìn)行測(cè)試,目的是發(fā)現(xiàn)在小數(shù)據(jù)量情況下測(cè)試不易發(fā)現(xiàn)的潛在問題與缺陷。

3.2 基于效能評(píng)測(cè)模型的測(cè)試方法 云計(jì)算性能測(cè)試的目標(biāo)是驗(yàn)證在各種負(fù)載情況下云計(jì)算服務(wù)的性能。進(jìn)行性能測(cè)試的最佳方式是使得多個(gè)測(cè)試客戶運(yùn)行完整的云服務(wù)測(cè)試,包括請(qǐng)求提交和應(yīng)答驗(yàn)證。性能測(cè)試不僅通過指定的并發(fā)請(qǐng)求數(shù)目來監(jiān)視服務(wù)器的響應(yīng)速率,還要測(cè)試各類負(fù)載是否導(dǎo)致云服務(wù)功能性故障。因此,要求云服務(wù)性能測(cè)試工具能夠設(shè)置或者定制性能測(cè)試場(chǎng)景(主要是指定負(fù)載等級(jí)、負(fù)載分布等)來執(zhí)行云性能測(cè)試套件。根據(jù)高性能計(jì)算系統(tǒng)常見的應(yīng)用場(chǎng)景,云計(jì)算系統(tǒng)性能測(cè)試可設(shè)置的場(chǎng)景主要包括bell曲線、緩沖區(qū)測(cè)試、線性增加和穩(wěn)定負(fù)載。這樣,通過使用不同的測(cè)試場(chǎng)景來使用不同的測(cè)試用例,同時(shí)還應(yīng)支持跨越遠(yuǎn)端的云服務(wù)器分布虛擬用戶,從而模擬極限測(cè)試與壓力測(cè)試。

3.3 基于效能評(píng)測(cè)模型的評(píng)價(jià)方法 計(jì)算能力測(cè)試與評(píng)價(jià)包含加速比、指令效率、WEB服務(wù)評(píng)估、平均應(yīng)答延遲、集群負(fù)載相對(duì)差等要素;存儲(chǔ)能力評(píng)價(jià)包含I/O利用率、I/O利用的消息密度、內(nèi)存利用率、內(nèi)存利用率的消息密度、傳輸利用率等要素;通信能力評(píng)價(jià)包含I/O利用率、I/O利用的消息密度、內(nèi)存利用率、內(nèi)存利用率的消息密度、傳輸利用率等要素。

4 結(jié)束語(yǔ)

根據(jù)云計(jì)算平臺(tái)用途的劃分為以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的存儲(chǔ)型云平臺(tái)、以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺(tái)以及計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理兼顧的綜合云計(jì)算平臺(tái),針對(duì)這些平臺(tái)基于商務(wù)需求的性能側(cè)重點(diǎn)不同,云計(jì)算平臺(tái)的性能評(píng)價(jià)模型及性能評(píng)價(jià)度量將會(huì)進(jìn)一步完善。在將來,天空中不會(huì)只有一朵云,而是有多片云,云與云之間的互聯(lián)要靠標(biāo)準(zhǔn)的支撐才得以實(shí)現(xiàn)。當(dāng)云計(jì)算被普及應(yīng)用的時(shí)候,云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)該已經(jīng)成熟,至于何時(shí)會(huì)制定出來,還取決于市場(chǎng)的發(fā)展情況、廠商的積極推動(dòng)、科研機(jī)構(gòu)及全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)的深入研究情況。本文意在為將來云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的制定做出力所能及的貢獻(xiàn)。

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