基于本體與Web挖掘的微博信任危機(jī)預(yù)防模型

胡昌龍，郭 峘

（湖北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，湖北 武漢430068）

微博，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的產(chǎn)品，正在以一種快速而有力的勢(shì)頭進(jìn)入人們的生活，以其方便、快速、交互、靈活的特點(diǎn)參與到傳播當(dāng)中，并慢慢融入了社會(huì)的經(jīng)濟(jì)生活、文化生活、政治生活的各個(gè)方面。在大眾媒介和構(gòu)建輿論引領(lǐng)新格局中飾演著越來(lái)越重要的角色。1988年，Rousseau等人提出了“信任”的廣義定義，即建立在對(duì)另一方意圖和行為的正向估計(jì)基礎(chǔ)之上的不設(shè)防的心理狀態(tài)［1］。信任是一種常態(tài)，相信某人的行為或周圍的秩序符合自己的愿望，并相信某人或團(tuán)體具有言行一致的責(zé)任感［2］。M.W.Seeger等人將“危機(jī)”定義為“一種能夠帶來(lái)高度不確定性和高度威脅的，特殊的、不可預(yù)測(cè)的非常規(guī)事件”。［3］所謂微博信任危機(jī)，是指在微博的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，因不設(shè)防或心理狀態(tài)的減弱、下降、缺失而帶來(lái)高度不確定性和高度威脅的、特殊的、不可預(yù)測(cè)的非常規(guī)事件［4］。

1 微博信任危機(jī)產(chǎn)生的根源分析

1.1 微博網(wǎng)絡(luò)交往主體與客體的異化性

網(wǎng)絡(luò)具有虛擬、幻想的特點(diǎn)，在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界中，人的身份和行為被符號(hào)化，真正的人則隱藏在符號(hào)的后面。因此，部分微博網(wǎng)絡(luò)交往主體會(huì)把網(wǎng)絡(luò)看成是自我逃避殘酷現(xiàn)實(shí)的一種途徑，并將心中的不滿和痛苦發(fā)泄于網(wǎng)絡(luò)的虛擬世界中，類似于一種毫無(wú)目的欲望追求，以及不健康的“異化抒發(fā)”。這種微博網(wǎng)絡(luò)交往主體作用于客體的信息的異化，直接使得微博信息和相關(guān)問(wèn)題趨于復(fù)雜化。

1.2 微博在傳播格局中的局限和問(wèn)題

1.2.1 難辨微博信息的真假 由于任何人都可以注冊(cè)微博，并且微博上傳播的信息量非常巨大，微博網(wǎng)站很難對(duì)微博中傳播信息的真實(shí)性做出準(zhǔn)確判斷。再加上大多數(shù)人擁有好奇心，喜歡圍觀等心理狀態(tài)，導(dǎo)致微博上的虛假和負(fù)面信息大量傳播。這就很難避免“誤打誤傷”、傷及無(wú)辜［5］。

1.2.2 難以掌控微博輿論走向 微博用戶“強(qiáng)烈關(guān)注時(shí)事”、聚焦一些社會(huì)熱點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，在焦點(diǎn)問(wèn)題上集體出聲，使微博已經(jīng)成為“殺傷力最強(qiáng)的輿論載體”。因此，當(dāng)微博上存在一些不正確的尤其是錯(cuò)誤的思想言論時(shí)，沉默螺旋效應(yīng)［6］使一些正確的思想言論很難對(duì)大眾的情緒進(jìn)行正確疏導(dǎo)和對(duì)社會(huì)輿論產(chǎn)生正面的作用［7］。

1.2.3 完整性、系統(tǒng)性受限的信息 微博之所以叫微博是因?yàn)樗奈⑿鸵约叭萘坑邢蓿瑑H僅可用140個(gè)字。這種局限性，很多情況下導(dǎo)致微博內(nèi)容的指向性不明，微博信息對(duì)于人們的有效性、目標(biāo)性也大幅度降低。也就是說(shuō)，微博的大量信息中有很多可能是人們并不想要和需要的，甚至于接收這些信息會(huì)浪費(fèi)人們大量的精力和時(shí)間。

1.3 認(rèn)知基模效應(yīng)

認(rèn)知基模效應(yīng)［6］即人們對(duì)同一事物的認(rèn)知不同，在決斷一個(gè)問(wèn)題之前，主觀地給問(wèn)題限制一個(gè)既定的條件，最后得出一個(gè)與事實(shí)或發(fā)展現(xiàn)狀背道而馳的結(jié)果。基于這種效應(yīng)，造成了微博信息在一定程度上傳播方向發(fā)生偏差，最后導(dǎo)致信息的本來(lái)含義被扭曲，加速了微博信任危機(jī)的產(chǎn)生。

2 基于本體的Web挖掘過(guò)程

本體是一種通過(guò)概念和概念之間的關(guān)系來(lái)有效描述概念層次結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義的模型。

Web挖掘是從Web文檔以及活動(dòng)中發(fā)現(xiàn)和提取有用的、潛在的、隱藏的信息和模式，是一種在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的人工智能技術(shù)。

依據(jù)上面兩個(gè)概念的定義，建立基于本體的Web挖掘過(guò)程。

第一步，確定數(shù)據(jù)挖掘工作者的任務(wù)，從 Web中得到用戶需要的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。待處理的對(duì)象包含以下信息：Web數(shù)據(jù)庫(kù)、Web結(jié)構(gòu)、用戶使用記錄、靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)等。

第二步，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目的，提取、分解、合并各種不同結(jié)構(gòu)的原始數(shù)據(jù)，然后使用本體領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閹в姓Z(yǔ)義的信息，最后將其存儲(chǔ)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。在這個(gè)過(guò)程中必須要注意數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方法，分析挖掘中得到的隱藏信息。

第三步，在挖掘方法本體庫(kù)和用戶需求進(jìn)行匹配的基礎(chǔ)上，使用數(shù)據(jù)挖掘方法的本體，利用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘算法對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、生成模式，主要算法包括訪問(wèn)路徑分析（圖1）、序列模式分析、分類規(guī)則發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、聚類分析等。

圖1 訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析

面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，基于本體的Web挖掘可以更精確，更詳細(xì)的處理實(shí)時(shí)的復(fù)雜的數(shù)據(jù)并且分析挖掘數(shù)據(jù)。將本體應(yīng)用于Web挖掘，包括兩個(gè)內(nèi)容。

基于挖掘方法的本體［8］。挖掘方法本體是指，無(wú)論進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的是新手還是專家，Web挖掘方法和相應(yīng)算法的本體協(xié)助其在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，篩選出適當(dāng)?shù)乃惴ê头椒ā?/p>

基于挖掘?qū)ο蟮谋倔w［8］。挖掘?qū)ο蟊倔w是指Web挖掘的領(lǐng)域本體，為了能滿足一定領(lǐng)域范疇內(nèi)的功能共性，重用其知識(shí)功能共性的要求，該本體將體現(xiàn)該領(lǐng)域內(nèi)的概念和概念之間的關(guān)系、主要理論、基本原理、領(lǐng)域內(nèi)發(fā)生的活動(dòng)等，基于此以建立該領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)的共享。

通常的，Web挖掘的處理過(guò)程包括確定主題、資源發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式識(shí)別和模式分析等5個(gè)過(guò)程，在以上基礎(chǔ)過(guò)程上，將本體融入到 Web挖掘過(guò)程中，建立基于本體的Web挖掘過(guò)程（圖2）。

圖2 基于本體的Web挖掘過(guò)程

基于Web挖掘的過(guò)程，將其與數(shù)據(jù)挖掘的主體相結(jié)合，給出基于本體的Web數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的系統(tǒng)模型（圖3）。

圖3 基于本體的Web數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型

3 基于本體和Web挖掘的微博信任危機(jī)預(yù)防模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、代理服務(wù)器等時(shí)時(shí)刻刻記載著系統(tǒng)中出現(xiàn)的各項(xiàng)重要事件，為微博網(wǎng)上信任危機(jī)預(yù)防提供了可用的數(shù)據(jù)，但這類數(shù)據(jù)通常是根據(jù)專家對(duì)信息的綜合分析或者依靠直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)而得，一般都不夠精確和詳細(xì)。所以，在微博網(wǎng)上信任危機(jī)預(yù)防中引入本體和Web挖掘的應(yīng)用，可以從數(shù)據(jù)資源中得到與微博信任危機(jī)信息相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)特征屬性，再根據(jù)系統(tǒng)特征屬性自動(dòng)創(chuàng)建檢測(cè)微博信任危機(jī)信息的模型，運(yùn)用于自動(dòng)識(shí)別微博信任危機(jī)，可以更好地提高模式識(shí)別、規(guī)則構(gòu)造的效率。

依據(jù)以上給出的基于本體的Web挖掘過(guò)程，設(shè)計(jì)基于本體和Web挖掘的微博信任危機(jī)預(yù)防模型如圖4所示。

圖4 基于本體和Web挖掘的微博信任危機(jī)預(yù)防模型

基于本體和Web挖掘的微博信任危機(jī)預(yù)防模型的優(yōu)點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面。

1）推動(dòng)微博信任危機(jī)預(yù)防知識(shí)的共享。由于領(lǐng)域本體可以統(tǒng)一領(lǐng)域內(nèi)的概念，完整地描述微博上各類信任危機(jī)信息，同時(shí)使信任危機(jī)預(yù)防的語(yǔ)義描述問(wèn)題更加具有靈活性，實(shí)現(xiàn)一定領(lǐng)域范圍內(nèi)的功能共性，克服了微博網(wǎng)絡(luò)交往主體與客體的異化性。

2）提高微博信任危機(jī)預(yù)防系統(tǒng)的功能。因?yàn)閯?chuàng)建和使用了挖掘?qū)ο蟊倔w和挖掘方法本體，可以通過(guò)映射機(jī)制對(duì)本體之間進(jìn)行相互映射，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)、分布的數(shù)據(jù)之間進(jìn)行相互操作和共享，為微博信任危機(jī)信息的互相訪問(wèn)提供了途徑，可以提高信任危機(jī)預(yù)防系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、可用性、可靠性、可擴(kuò)展性，克服了微博在傳播格局中的局限和問(wèn)題。

3）使用戶操作規(guī)程簡(jiǎn)化。基于本體的Web挖掘，類似于給數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程“提供”了一名“領(lǐng)域?qū)＜摇保灾笇?dǎo)參與整個(gè)挖掘的過(guò)程，挖掘出來(lái)的信息更加準(zhǔn)確、全面，減少了由人為失誤和主觀原因帶來(lái)的一些不好的結(jié)果，克服了認(rèn)知基模效應(yīng)帶來(lái)的理解偏差，為用戶操作帶來(lái)方便［4］。

4 基于本體和Web挖掘的微博信任危機(jī)預(yù)防模型的運(yùn)行

4.1 建立挖掘方法本體

挖掘方法本體是指由全部的挖掘方法創(chuàng)建的本體。對(duì)于用戶進(jìn)行Web挖掘、挖掘結(jié)果的決策應(yīng)用數(shù)據(jù)相當(dāng)重要。因此，需要建立精確的數(shù)據(jù)挖掘方法本體的思路［9］。

第一步，建立單個(gè)方法本體。包括：1）各個(gè)操作可讀取的信息；2）明確各個(gè)操作的運(yùn)行環(huán)境，包含前提條件以及此操作前驅(qū)操作的兼容性；3）明確各個(gè)操作的詳細(xì)運(yùn)行結(jié)果；4）明確閾值的情況；5）對(duì)精度、速度、模型復(fù)雜性操作屬性影響的估計(jì)。

第二步，將全部的挖掘方法本體合并在一起，創(chuàng)建挖掘方法本體。

第三步，在Web挖掘過(guò)程中，各個(gè)用戶還可以設(shè)計(jì)出新的過(guò)程或算法，添加到挖掘方法本體的數(shù)據(jù)庫(kù)中。

4.2 構(gòu)建挖掘?qū)ο蟊倔w

挖掘?qū)ο蟊倔w對(duì)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的結(jié)果非常重要，使異構(gòu)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)語(yǔ)義標(biāo)注、語(yǔ)義提取等方法構(gòu)成同構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，直接決定了是否能挖掘到能應(yīng)用于微博信任危機(jī)預(yù)防最大限度的數(shù)據(jù)。

構(gòu)造挖掘?qū)ο蟊倔w的方法如圖5所示。

圖5 構(gòu)造挖掘?qū)ο蟊倔w的方法

1）建立所研究的領(lǐng)域或任務(wù)相應(yīng)的領(lǐng)域本體或過(guò)程本體，確定本體應(yīng)用的目的。因?yàn)轭I(lǐng)域越大，相應(yīng)所建立的本體就越大，所以需要明確本體應(yīng)用的范圍。

2）為了能建立完善的本體，需要該領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c，對(duì)本體所有術(shù)語(yǔ)的意義和它們之間的關(guān)系進(jìn)行定義分析。

3）用建立的語(yǔ)義模型表示本體。

4）按明確性、完整性、一致性、可擴(kuò)展性這四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)建立本體。清晰性是指在定義本體中的術(shù)語(yǔ)時(shí)沒(méi)有歧義；完整性是指包含該領(lǐng)域內(nèi)的完整的所有概念本體的特性；一致性是指邏輯上相一致的術(shù)語(yǔ)和術(shù)語(yǔ)之間的關(guān)系特性；可擴(kuò)展性是指在該領(lǐng)域內(nèi)，可以不斷加入新的概念，不斷的發(fā)展具有可以擴(kuò)展的特性的本體特性。

5）對(duì)按以上標(biāo)準(zhǔn)所建立本體進(jìn)行檢驗(yàn)，符合要求的本體用文件形式存放，否則就轉(zhuǎn)2）。

在基于本體的微博信任危機(jī)預(yù)防模型中，由于建立挖掘?qū)ο蟊倔w主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)上大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，這種處理就有必要遵循一個(gè)統(tǒng)一的原則，也就是本體所起到的作用。因此挖掘?qū)ο蟊倔w建立的基本步驟（不包括檢驗(yàn)過(guò)程）如圖6所示。

圖6 挖掘?qū)ο蟊倔w建立的基本步驟

4.3 微博信任危機(jī)預(yù)防模型的運(yùn)用過(guò)程

第一步，從與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的對(duì)預(yù)防微博信任危機(jī)起到關(guān)鍵性作用的新知識(shí)是Web挖掘的目的。為了驗(yàn)證假設(shè)能否成立，利用數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)過(guò)程，確定微博信任危機(jī)預(yù)防的相關(guān)應(yīng)用主題，建立合適的微博信任危機(jī)預(yù)防模型。

第二步，基于微博信任危機(jī)預(yù)防這一主要內(nèi)容，收集包含往來(lái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、登記用戶信息、Web服務(wù)器數(shù)據(jù)、代理服務(wù)器數(shù)據(jù)等各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，同時(shí)交給預(yù)處理模塊進(jìn)行處理。

第三步，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的主題，通過(guò)指導(dǎo)挖掘?qū)ο蟊倔w，將各種類的異構(gòu)原始數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為基于本體的標(biāo)準(zhǔn)模式的數(shù)據(jù)，同時(shí)建立數(shù)據(jù)庫(kù)。

第四步，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的主題，通過(guò)指導(dǎo)挖掘方法本體，獲取有問(wèn)題的語(yǔ)義，接著準(zhǔn)確對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行描述，讓計(jì)算機(jī)可以基于語(yǔ)義準(zhǔn)確地理解決策者的意圖，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪x擇，以便從目標(biāo)數(shù)據(jù)中提取相關(guān)的有價(jià)值的數(shù)據(jù)、知識(shí)，從而可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析、驗(yàn)證，建立結(jié)果集。

第五步，將建立的結(jié)果集和規(guī)則庫(kù)中已具有的規(guī)則進(jìn)行模式匹配，結(jié)合領(lǐng)域中的規(guī)則和專家的相關(guān)知識(shí)，將微博信任危機(jī)信息和非信任危機(jī)信息區(qū)分開(kāi)。

第六步，依據(jù)預(yù)警規(guī)則，對(duì)微博信任危機(jī)的預(yù)兆信息進(jìn)行及時(shí)的報(bào)警，將不同的報(bào)警信號(hào)使用于不同的警報(bào)級(jí)別，同時(shí)注重事態(tài)的發(fā)展，預(yù)備信任危機(jī)的應(yīng)急方案。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文首先對(duì)微博信任危機(jī)產(chǎn)生的根源進(jìn)行了分析。針對(duì)微博信任危機(jī)中來(lái)源的信息數(shù)據(jù)繁多、雜亂并且異構(gòu)化數(shù)據(jù)多等缺點(diǎn)，給出了基于本體與Web挖掘的微博信任危機(jī)預(yù)防模型，使用此模型可以實(shí)現(xiàn)精確度很高的語(yǔ)義挖掘，并且可以根據(jù)語(yǔ)義挖掘的相關(guān)結(jié)果制定預(yù)防辦法。本模型實(shí)用性較強(qiáng)，但是本體庫(kù)內(nèi)容還需要不斷改進(jìn)，建立更加完善的本體數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步研究本體和Web挖掘技術(shù)相結(jié)合的方法，建立可有效運(yùn)行的算法，提高微博信任危機(jī)預(yù)防的深度和精確度。

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