QC七大手法之數據分層法

數據分層法(Stratification)，又稱分類法、分組法、層別法。

數據分層法是指性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間、不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間、原材料成分進行分層，按檢查手段、使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層等。數據分層法經常與統計分析表結合使用。

層別的分類包括:部門層別、過程區域層別、操作員層別、機械設備層別、作業條件層別、時間層別、原材料層別、測量層別、檢查層別、環境氣候層別、地區層別、制品層別、其它層別等。

以什么觀點來區分層別呢?(1)Man——人 ;(2)Machine——機器設備;(3)Material——材料;(4)Method——方法;(5)Environment——環境，即 4M1E。

如何對問題進行有效分層呢?(1)明確主題的方面，明確大的主題或范圍，可按人、機、物、法、環、能、信等;(2)確定相關項目的內容與隸屬關系，一般情況下指某一大類中的分類，可以按性能、來源、影響等;(3)詳細其層別項目，按其分類列明，并將每類隸層關系逐項向下層展開。

層別法的使用有“三個重點”:第一，在收集數據前就應使用層別法;第二，可單獨使用，也可與其它QC手法結合使用;第三，層別的對象具有可比性。