QC七大手法之 散布圖

散布圖是用來表示一組成對的數據之間是否有相關性的一種圖表。這種成對的數據或許是“特性－要因”、“特性－特性”、“要因－要因”的關系。制作散布圖的目的是辨認一個品質特征和一個可能原因因素之間的聯系。

散布圖的分類:(1)強正相關，如容量和附料重量;(2)強負相關，如油的粘度與溫度;(3)弱正相關，如身高和體重;(4)弱負相關，如溫度與步伐;(5)不相關，如氣壓與氣溫;(6)曲線相關。

散布圖的繪制程序:(1)收集資料(至少30組以上);(2)找出數據中的最大值與最小值;(3)準備座標紙，畫出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通常用縱軸代表結果，橫軸代表原因。組距的計算以數據中的最大值減最小值再除以所需設定的組數求得;(4)將各組對應數標示在座標上;(5)填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。

散布圖的應用:當不知道兩個因素之間的關系或兩個因素之間關系在認識上比較模糊而需要對這兩個因素之間的關系進行調查和確認時，可以通過散布圖來確認二者之間的關系。它實際上是一種實驗的方法。

需要強調的是，在使用散布圖調查兩個因素之間的關系時，應盡可能固定對這兩個因素有影響的其它因素，才能使通過散布圖得到的結果比較準確。