高職學生學習倦怠現狀研究*——以南海東軟信息技術職業學院為例

李一平 熊有平

（南海東軟信息技術職業學院 廣東 佛山528225）

美國心理學家弗登伯格（Freudenberger）1974年首次提出“倦怠（burnout）”這一概念，用于描述消極壓力這一極端現象，即因過度緊張而使個人出現疲憊、焦慮、工作效率下降甚至身心衰竭現象等。隨著研究深入，倦怠研究涉及護士、醫生、警察等職業群體。后來，有學者提出，學生在求學期間也會產生倦怠，從而開始了學習倦怠的研究。

國外對學習倦怠概念的研究基本沿用Maslach關于倦怠的概念：由于過度學習需求而使學生產生情緒低落、行為不當、成就感低落。連榕認為，學生對學習沒有興趣或缺乏動力卻又不得不為之時就會感到厭倦、疲乏、沮喪和挫折，從而產生一系列不適當的逃避學習的行為，這種狀態稱為學習倦怠。我們認為，學習倦怠是學生在學習過程中由學習壓力而產生的情緒、行為、自我認知等一系列消極反應。具體表現為：（1）有疲憊感、缺乏興趣、厭倦學習、焦慮、抑郁等消極心理；（2）存在遲到、缺課、打瞌睡、低學習效率等行為表現；（3）對自我效能、專業發展、將來的成就評價較低等。

近幾年，高等教育蓬勃發展，大學招生規模也日益擴大，越來越多的學生有機會接受高等教育。同時，外界誘惑、專業壓力、就業困惑、個人成就感低等使學習倦怠問題凸顯出來。研究學習倦怠現象、學習倦怠背后的原因、學習倦怠相關因素及提出切實可行的措施成為最近教育學、心理學及教育改革等領域的熱點問題。本研究以南海東軟信息技術職業學院為例，調查高職學生的學習倦怠狀況，剖析高職學生學習倦怠的特點，為高職教師更多地了解學生的特點，促進教學改革提供理論依據。

對象與方法

研究對象 采用分層整體抽樣的方式，選取南海東軟信息技術職業學院（三年制）800名在校生進行問卷調查。回收有效問卷717份，問卷有效率為89.13%。其中男生347人，女生366人；一年級227人，二年級226人，三年級260人；文科生347人，理科生175人，數字藝術生191人；農村183人，城鎮254人，縣市276人。

測量工具 本研究采用連榕教授等參照Maslach的量表編制的《大學生學習倦怠量表》。此問卷共有20個項目，分為3個因子：情緒低落（8個項目）、行為不當（6個項目）、成就感低（6個項目）。問卷為5級計分，從 “完全不符合”（計1分）、“比較不符合”（計2分）到“完全符合”（計5分）。分數越高，倦怠程度越嚴重，問卷中有8道題為反向計分。總量表的Cronbach α系數為0.865，分半信度為0.880。每個項目與總量表之間的相關在0.408～0.762之間（p＜0.01）。三個分量表與總量表之間的相關為0.914、0.799、0.704（p＜0.01）。驗證性因子分析的各項指標在0.87～0.91之間，是較好的擬合模型。

施測程序 采用集體施測，用同一指導語指導學生匿名填寫問卷。

數據的統計處理 采用SPSS11.0進行數據的統計分析，主要方法有描述性統計、差異顯著性分析與方差分析。

調查結果和討論

（一）高職學生總體學習倦怠情況

對問卷進行描述統計，得到表1中的結果。從表1可以看出學習倦怠每題的平均得分為2.83，屬于中等范圍；情緒低落、行為不當、成就感低各因子的得分在量表中值3以下，接近3（分別為2.70、2.99、2.83）。

表1 高職學生學習倦怠各維度得分情況表

對學習倦怠每兩個因子的均分做配對樣本t檢驗。結果表明：學習倦怠各因子之間的差異顯著，學習倦怠的各個表現中，行為不當最為嚴重；其次是成就感低；第三是情緒低落。結果見表2。

表2 高職學生學習倦怠各個維度配對t檢驗結果表

在總倦怠及情緒低落、行為不當、成就感低各因子中，被試選擇“比較符合”與“完全符合”的比率分別為31.1%、29.61%、37.56%、26.67%，表明約有30%的高職學生存在較為嚴重的學習倦怠。為了更清楚地了解學習倦怠在各個維度中的表現，我們統計了各題目中學生選擇“比較符合”或“完全符合”的比率。

在情緒低落因子中，選擇“比較符合”或“完全符合”比率比較高的題目是：“我想學習，但學習很枯燥”，“考試總是讓我厭煩”，“很難對學習保持長久的熱情”，比率分別為48%、47%、40%；對題目“我對學習感到厭倦”，選擇“比較符合”和“完全符合”比率較低，只占17%。

在行為不當因子中，對題目“我課后很少學習”、“在學習上我覺得耐性不夠”、“我很少計劃安排自己的時間”，選擇“比較符合”或“完全符合”的比率較高，分別占44%、55%、38%。對題目“學習計劃和學習方法有欠缺，并不能完全付諸實踐”，選擇“比較符合”或“完全符合”的比率最低，但也達到了20%。

在成就感低因子中，對題目“我能勝任大學的課程”、“專業知識的掌握對我來說很容易”，選擇“完全不符合”或“比較不符合”的比率分別為55%、25%。

（二）人口學變量對高職學生學習倦怠的影響研究

分別以性別、年級、專業等人口學變量對被試分組，對情緒低落、行為不當、成就感低三個維度及總分等變量進行t檢驗或方差分析。

不同性別高職學生學習倦怠情況 表3結果顯示，在總體倦怠及情緒低落、成就感低因子上，高職男女生并無差異；在行為不當因子上，男女生存在顯著差異，女生在行為不當方面，倦怠程度比男生還要高。

表3 不同性別高職學生學習倦怠情況表（Mean±S）

不同年級高職學生學習倦怠情況 表4結果顯示，高職院校學生在總倦怠及情緒低落與成就感低因子上，年級差異顯著；而在行為不當因子上不存在年級差異。進一步多重比較顯示，一年級學生的總倦怠、情緒低落、成就感低的倦怠分數顯著低于二年級、三年級，二三年級沒有顯著的統計學差異。

表4 不同年級高職學生學習倦怠情況表（Mean±S）

不同專業高職學生學習倦怠情況 表5結果顯示，在總倦怠及情緒低落與行為不當因子上，專業差異顯著；進一步的多重比較顯示，數字藝術專業的倦怠程度要顯著低于文科及理科專業，文科及理科專業無顯著差異；而在成就感低因子上，無顯著的專業差異。

表5 高職學生學習倦怠專業差異分析表（Mean±S）

不同生源地高職學生學習倦怠情況 下頁表6結果顯示，在總倦怠及三個因子方面，高職學生無生源地的顯著差異。

表6 高職學生學習倦怠生源地差異分析表（Mean±S）

結果討論

（一）南海東軟信息技術職業學院學生學習倦怠的總體情況

從總倦怠均值及各因子的均值（見表1）與已有的大學生及高職生學習倦怠研究結果相比，南海東軟信息技術職業學院學生在學習倦怠總得分及各因子項目平均得分居中。統計分析顯示，約30%的學生存在比較嚴重的學習倦怠現象。這表明南海東軟信息技術職業學院學生的學習總體情況是正面的、積極的，但不容樂觀。其中，行為不當較為嚴重，其次是成就感低與情緒低落。這些結果與王翠榮、連榕、龔蕓等人的研究結果一致，但與任怡的研究結果不同。行為不當反映了學生學習計劃、學習方法比較欠缺，學習耐性不夠，時間管理能力也需加強等諸多問題。

（二）人口學變量對高職學生學習倦怠的影響

相比已有研究結果，性別對學生學習倦怠的影響并不一致。郭彩琴的研究表明，男生在各個維度上倦怠得分均顯著高于女生；鄭榮奕、邢強的研究表明，高職學生在總倦怠及各因子倦怠得分上，高職女生的倦怠程度更高；黃李娜對中職學生的研究表明，中職女生學習倦怠程度強于男生，尤其是情緒低落及行為不當方面。本研究表明，男女生在成就感低與情緒低落因子上無顯著差異；在行為不當因子上，女生的學習倦怠程度顯著高于男生。這說明在學習行為表現上男生要比女生略積極一些。可能的原因是：一方面，男生的社會壓力更大一些，可能更多意識到自己的責任，學習動機比較強；另一方面，高職院校更多注重學生的動手能力與實踐能力的提高，女生出勤、完成作業情況較好，但在操作、實踐、實習環節可能比較薄弱。性別對學習倦怠的影響可能跟學生的學習能力有關，性別對高職學生學習倦怠的影響仍需更多的研究支持。

不同年級高職學生的學習倦怠程度不同。一年級學生表現出比較好的學習狀態，學習情緒比較飽滿，對專業的認同感較高，成就感也較好。二年級學生的學習情緒、學習動力、成就感顯著低于一年級學生，此狀態一直持續到三年級。一年級新生剛進校，面對著新環境、新同學、新老師，對一切感到新鮮，能夠認真對待學習。進入二年級后，可能面對更多的挑戰和選擇，如社會活動、兼職、社團等等，相對于學習，可能對社會實踐更有興趣和成就感。表4表明，二三年級學生學習倦怠更多地表現為情緒低落及成就感低。因此，教師應注重提高二三年級學生的學習興趣、情緒狀態，同時，加強學生對專業的認同和熱愛，從而提高教學質量。

數字藝術學科學生的學習倦怠水平低于文、理科學生。主要體現在行為及情緒表現上，數字藝術學科及文、理科學生在成就感方面差異不大，與連榕等的研究一致。與偏重于理論知識傳授的文、理科相比，數字藝術學科理論與實踐的結合更密切，更注重形成學生解決現實問題的專業能力。因此，在高職院校，專業規范水平是影響學生學習心理的重要因素。文科、理科專業除了重視理論講授外，還要進一步注重學生的實踐能力及創新能力，加強知識應用，從而提高學生的學習效率，提高教學質量。文、理科專業的學科建設要盡可能給學生提供更多的自主學習或者實踐的機會，從而調動學生的學習興趣和積極性，開發學生的潛能，提高學習效率。

農村、城鎮、縣市學生在學習倦怠方面并無顯著差異（p＞0.05），表明高職學生生源地并不是影響學生學習倦怠的重要變量，與郭彩琴等對大學生的學習倦怠研究結果一致。

結論

南海東軟信息技術職業學院學生學習倦怠情況總體是正向的。但不容忽視的是，在情緒低落、行為不當、成就感低三因子中，行為不當倦怠程度最高；學生在學習計劃、學習方法、時間管理能力等方面仍需加強。

性別、年級、學科等影響學生的學習倦怠情況。女生的行為不當比男生表現還要嚴峻；與一年級新生相比，二三年級學生的學習倦怠更嚴重，主要表現為情緒低落與成就感低。因此，教師要注重提高學生的學習興趣和對專業的熱愛度等。數字藝術學科的學生學習倦怠程度明顯低于文科及理科學生，這給文理課學科建設有所啟示。

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