趙愛武,關洪軍,石貴泉
(1.江蘇大學管理學院,江蘇鎮江212013;2.濟南新中遠軟件有限公司,濟南250014;3.中央財經大學信息管理學院,北京10081;4.山東財經大學a.管理科學與工程學院;b.會計學院,濟南250014)
網絡分析法 ANP(The Analysis Network Process)是美國匹茲堡大學的T.L.saaty教授[1]于1996年在反饋AHP的基礎上提出的一種適用于非獨立反饋系統的決策方法,它是在AHP基礎上發展而來的一種新的實用決策方法[2][3]。ANP的特點就是,在AHP的基礎上,考慮了各因素或相鄰層次之間的相互影響,利用超矩陣對各相互影響的因素進行綜合分析得出其權重.目前ANP法得到了廣泛應用,趙剛(2009)針對工程項目風險提出了基于ANP的模糊綜合評判法,構建了工程項目風險評價的ANP結構模型,并對模型的求解進行了詳細的闡述[4]。
ANP一般將系統元素劃分為兩大部分,第一部分稱為控制因素層,包括問題目標及決策準則,所有的決策準則被認為是彼此獨立的,且只受目標元素支配.控制因素中可以沒有決策準則,但至少有一個目標,控制層中每個準則的權重均可用AHP方法獲得.第二部分為網絡層,它是由所有受控制層支配的元素組成的,其內部是相互影響的網絡結構。
根據對相關文獻的整理和物資采購特點,初步確定供應商風險指標確定為兩部分,一部分為供應商核心能力指標,包括財務資信狀況、技術裝備水平、質量管理、產品產品研發能力和市場競爭程度;一部分為供應商執行能力指標,包括質量、成本、交貨期和服務四個一級指標。前者重點對供應商企業的單位情況對供應商進行考核,如企業規模,技術水平等,后者則重點對供應商業務執行的效能進行考核,如合同執行、按期到貨、服務情況等。供應商最終評估按照供應商核心能力占20%,供應商執行能力占80%。本文重點對供應商執行能力指標進行研究。
按照對供應商準入條件,通過各業務部門的打分并計算平均值,獲取供應商核心能力指標供應商核心能力指標包括財務資信狀況、技術裝備水平、質量管理、產品研發能力和市場競爭程度,分值分別均占20%。
德爾菲法(Delphi technique)又名專家意見法,是在20世紀40年代由赫爾姆和達爾克首創,經過戈爾登和蘭德公司進一步發展而成的。本研究應用德爾菲法,采用專家背對背打分的方式,獲取專家對供應商執行能力風險的評估指標。由于物資種類繁多,以離心泵常用配件為例,根據文獻整理和專家打分后確定的供應商執行能力風險評估指標如下表1。

表1 供應商執行能力風險評估指標
對涉及的指標因素進行分類,構造一個各因素之間相互聯結的遞階層次結構。本研究根據篩選后的供應商風險評估指標體系,建立權重層次分析結構表。根據表1,將供應商風險評估定義為目標層,將質量、成本、交貨期和服務定義為準則層,將質量、成本、交貨期和服務分別所屬的明細指標定義為指標層。
根據以上部分獲取的供應商核心能力評價指標和供應商執行能力評價指標,建立供應商風險評估指標體系如圖1。

圖1 供應商風險指標體系示意圖
通過分析各級評估指標之間影響關系,確定全部指標的依賴性及反饋關系如表2所示。

表2 全部指標依賴性及反饋關系
在表2基礎上,將指標之間的依賴性和反饋關系進行簡化,僅僅反映出一級指標間的影響關系如表3。
從反映一級指標依賴性及反饋關系的基礎上,以圖形化的方式,按照質量、成本、交貨期和服務四個部分歸納出各一級指標的網絡化結構圖。

表3 一級指標依賴性及反饋關系

圖2 Super Decision構建的供應商風險評估一級指標網絡圖
根據表4,按照一級指標質量、成本、交貨期和服務,分別建立相應的ANP層級結構圖,并按照表5整理的指標之間的依賴關系在層級結構圖中進行標識。
Super decision軟件是美國SUPER DECISION公司聯合Saaty教授開發的專門用于網絡分析法的決策軟件,其可以方便快速地用于對ANP的復雜運算。使用Super decision的具體步驟共八步,分別是
①建立新模板
②加入群集(cluster)
③群集中加入指標(node)
④建立群集內及群集間的指標依賴關系
⑤生成ANP問卷
⑥問卷調查,收集問卷結果,用EXCEL統計處理
⑦統計后的結果數據錄入并進行兩兩比較
⑧生成權重表
1)構建供應商風險評估一級指標網絡圖
2)構建供應商風險評估ANP層次架構圖

圖3 Super Decision構建的供應商風險評估ANP層次架構圖
3)用1-9評估尺度對評估指標之間的重要性兩兩進行比較。
4)Super Decision建ANP問卷
在Super Decision的ANP模型建立后,將群集和評估指標部分分別存為兩個不同的MOD檔案。以工具列執行比較功能,Super Decision會自動帶出問卷的題目設計,只需要依照所帶出的題目設計填入自行整理好的ANP問卷即可。經由ANP問卷,再利用網絡層級分析法(ANP)按照順序進行分析。
(1)問卷中將評估指標以因素尺度非常強(9:1)、很強(7:1)、一般強(5:1)、稍微強(3:1)、同等強(1:1)、稍微弱(1:3)、一般弱(1:5)、很弱(1:7)、非常弱(1:9)等九級,做成對比較。
(2)問卷對象包括采購者、供應商及用戶。
(3)問卷樣本資料。本研究采用隨機抽樣的方式,共發出40份問卷,累計回收33份。有效問卷25份,有效問卷率63%。
(4)利用Super Decision建立各指標問卷,對重要程度兩兩比較。
(5)利用EXCEL求算ANP問卷回收統計的幾何平均數,利用Execl建立ANP回收有效問卷總表(表10),并計算出群體意見的評分幾何平均數。
5)利用Super Decision計算
經過ANP問卷調查回收以后,利用超級決策軟件Super Decision進行ANP法運算,以決策軟件工具列中的權重功能(Priority),計算獲取極限化超級矩陣的權重值(Limiting)。經過Super Decision計算后獲得結果見表4,表5。

表4 供應商風險評估指標權重值(含二級指標)
通過對表5的分析,繪制供應商風險評估一級指標圖例分析如圖4。
從圖4可以看出,四個一級指標中質量占的權重最大,占總權重的63%,其次是成本和交貨期,分別占總權重的21%和8.9%,而服務占的比重最小,僅占總權重的6%,可以體現了采購中質量是最關鍵因素的理念。而由于通訊手段的進步,供應商的售后服務水平在評估中的所占的份額不是很大。而構成質量評估的各指標中,所采購的物資是否能夠真正達到其承諾的使用年限(指標1.7)是最關鍵的因素,占二級指標總權重的15%,這一點體現了該類別(離心泵常用配件)的特點,能否經久耐用是重中之重,其次是退貨率及免檢認證通過率,分別為11%和9%等。而所有指標中權重最小的是運輸方式和產地及距離(兩個同等不重要均為0.35%),這也體現了交通網絡的快速發展已經使距離不是關鍵問題。

表5 供應商風險評估指標權重值(僅一級指標)

圖4 供應商風險一級指標權重構成圖
本文通過運用統計分析、德爾菲法和網絡層級分析法,借助Excel和Super Decision等工具,建立了供應商風險評估指標體系,給出了各指標的具體排名和權重,并對指標情況進行了分析。通過對企業歷史數據驗證,證實了該指標體系的有效性。
[1]Saaty T L.Decision Making with Dependence and Feedback[M].Pitts?burgh,PA:RWS Publication,1996.
[2]Saaty T L.Decision Making the Analytic Hierarchy and Network Pro?cess[M].JournalofSystemsScienceandSystemsEngineering,2004,(3).
[3]Saaty T L.Fundamentals of the Analytic Network Process-depen?dence and Feedback in Decision-making with a Single Network[J].Journal of Systems Science and Systems Engineering,2004,(6).
[4]趙剛.基于ANP的模糊綜合評判法在工程項目風險分析中的應用.河南科學,2009,7(27).
[5]趙國杰,邢小強.ANP法評價區域科技實力的理論與實證分析.系統工程理論與實踐,2004,(5).
[6]王蓮芬.網絡分析法(ANP)的理論與算法.系統工程理論與實踐,2001,(3).
[7]楊開云,張亮.城鄉水務BOT項目風險分析.中國農村水利水電,2007,(4).