不同計(jì)劃生育政策下的我國(guó)人口預(yù)測(cè)研究

王煥清

（華中科技大學(xué)社會(huì)學(xué)系，武漢430064）

0 引言

我國(guó)計(jì)劃生育工作取得了舉世矚目的成就。從1970年到2010年，我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率從25.83‰下降到4.79‰，總和生育率從5.81下降到1.18，我國(guó)人口快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭得到了有效控制，人口質(zhì)量和人均生活水平得到了顯著提高。

同時(shí)，我國(guó)目前超低的生育率震驚了學(xué)術(shù)界，計(jì)劃生育的負(fù)面效應(yīng)引發(fā)了公眾對(duì)于我國(guó)計(jì)劃生育政策的反思。我國(guó)的計(jì)劃生育政策似乎走到了歷史的十字路口，未來(lái)我國(guó)計(jì)劃生育政策該何去何從？

本文假定總和生育率是變動(dòng)的，并將人口政策變量作為控制變量引入到總和生育率的多元回歸模型中，與人均GDP、出生率、城市化率一起解釋總和生育率，然后將回歸模型導(dǎo)入人口發(fā)展方程中組建聯(lián)立方程模型，對(duì)維持現(xiàn)狀不變、完全取消、適度放松管制等三種人口政策下的人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)比找出比較合理的人口政策。

1 總和生育率模型及其估計(jì)

1.1 模型設(shè)定和變量選擇

鑒于總和生育率受計(jì)劃生育政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、出生率共同影響，本文據(jù)此建立如式（1）所示的多元回歸模型。

計(jì)劃生育政策（FP）是影響總和生育率的一個(gè)重要控制變量，上世紀(jì)70年代實(shí)行計(jì)劃生育政策后，總和生育率明顯低于70年代以前。本文將政策變量作為控制變量，用虛擬變量度量，1974年以前的年份，取值為0，1974年以后，取值為1。

人均GDP（GDP）是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表性指標(biāo)。主流觀點(diǎn)認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，人均受教育程度越高，婦女工作壓力越大，生育意愿越低，同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高導(dǎo)致育兒機(jī)會(huì)成本上升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生育率負(fù)相關(guān)。回顧日本韓國(guó)的歷史可以發(fā)現(xiàn)，生育率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大致呈反向關(guān)系，當(dāng)日本韓國(guó)生育率降低到超低生育率水平時(shí)，政府采取了鼓勵(lì)生育的政策，但是生育率依然沒(méi)有明顯上升。部分學(xué)者以此為依據(jù)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生育率的壓制效果強(qiáng)過(guò)計(jì)劃生育政策，“發(fā)展是最好的避孕藥”。從我國(guó)不同地區(qū)看，在統(tǒng)一計(jì)劃生育政策下，生育率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大致呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

教學(xué)醫(yī)院病人數(shù)量日益增加，帶教教師需要處理更多病人，完成更多文書，沒(méi)有額外時(shí)間，床邊教學(xué)的機(jī)會(huì)和時(shí)間有限。

城市化率（CR）常被認(rèn)為是影響生育率的重要因素。我國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯，農(nóng)村人口傳統(tǒng)觀念較濃，生活水平低，育兒成本較低，生育意愿相對(duì)較強(qiáng)，城市人口，尤其是大城市人口，生活成本高，育兒成本高，生育意愿相對(duì)較弱，大城市化將會(huì)降低全國(guó)總和生育率。然而，中小城鎮(zhèn)人口生活水平比農(nóng)村高，育兒成本比大城市低，育兒承受能力較強(qiáng)，中小城鎮(zhèn)、衛(wèi)星城快速發(fā)展將會(huì)提高人們的平均育兒能力和生育意愿。所以城市化對(duì)于總和生育率的作用效果將會(huì)受到上述兩方面的影響。

出生率（BR）是出生的嬰兒數(shù)與總?cè)藬?shù)之比，是與總和生育率緊密聯(lián)系的一個(gè)指標(biāo)。總和生育率是育齡婦女年齡與生育率之和，出生的嬰兒數(shù)將直接影響當(dāng)年的總和生育率，而每年出生率又會(huì)受到當(dāng)年育齡婦女生育水平的影響，總和生育率恰恰是衡量婦女生育水平的指標(biāo)。出生率與總和生育率高度正相關(guān)。

為對(duì)城市化率（CR）做預(yù)測(cè)，本文采用Logit函數(shù)形式，用時(shí)間（TT）解釋城市化率（CR），建立模型如式（2）所示。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

由于統(tǒng)計(jì)年鑒中關(guān)于模型變量的數(shù)據(jù)有限，本文僅能從中搜集出1952、1957、1962、1965、1970、1975、1978、1980～2009年共37組數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)；總和生育率1986～2009年的數(shù)據(jù)是從歷年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》查詢、計(jì)算得來(lái)，1986年以前《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)缺失，這些年份的總和生育率數(shù)據(jù)來(lái)源于百度文庫(kù)；人均GDP1978～2009年的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》，1952～1977年的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2000》；城市化率1970～2009年的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》，1952～1965年的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1983》；出生率的數(shù)據(jù)則從歷年《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中查詢、計(jì)算得來(lái)。

為對(duì)式（2）中回歸元的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，本文利用上述搜集到的數(shù)據(jù)做了多次試驗(yàn)并考慮到模型擬合值與真實(shí)值的擬合情況，最終確定選取城市化率顯著發(fā)展的1990～2010年這21年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。

1.3 模型估計(jì)

本文采用最小二乘法應(yīng)用Eviews7.0對(duì)式（1）中的回歸元系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 式（1）回歸元系數(shù)估計(jì)值及顯著性表

對(duì)回歸方程的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)ADF檢驗(yàn)報(bào)告的t值為-5.912070，絕對(duì)值大于1%顯著性水平下的臨界值-3.626784的絕對(duì)值，可以認(rèn)為多個(gè)變量間存在協(xié)整關(guān)系。模型擬合精度很高，這說(shuō)明回歸方程與實(shí)際值的擬合效果很好。據(jù)此可以認(rèn)為該回歸方程可以用來(lái)做預(yù)測(cè)。顯著性水平P值均小于0.1，說(shuō)明各變量對(duì)于總和生育率TFR均有顯著影響。從系數(shù)估計(jì)值可以看出，計(jì)劃生育政策對(duì)總和生育率具有很強(qiáng)的壓制作用；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)總和生育率的抑制效應(yīng)較為明顯；城市化進(jìn)程對(duì)總和生育率的影響也非常顯著；出生率與總和生育率聯(lián)系密切，關(guān)聯(lián)度較高。

采取同樣的方式對(duì)式（2）中回歸元的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2所示。

表2 式（2）回歸元系數(shù)估計(jì)值及顯著性表

與式（1）類似，式（2）回歸方程的擬合精度也很高，且通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)。本文將模型擬合值與樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)后發(fā)現(xiàn)兩者的接近程度令人滿意，認(rèn)為可以據(jù)此回歸方程預(yù)測(cè)城市化率。

2 聯(lián)立方程模型

2.1 組建聯(lián)立方程模型

宋健在上世紀(jì)80年代提出的人口發(fā)展方程如式（3）所示，其中ψ（() t表示t-1年到t年這一年內(nèi)出生的嬰兒數(shù)，ki(t)表示t年年滿i周歲的人口中婦女的比重，a1為最小生育年齡，a2為最大生育年齡，hi(t)表示t年年滿i周歲的婦女的生育模式，xi(t)表示t年年滿i周歲的人口數(shù)，μ00() t表示t-1年到t年這一年內(nèi)嬰兒的死亡率，μi(t)表示按齡前向死亡率，它是t年年滿i周歲的人在t到t+1這一年內(nèi)死去的人數(shù)與t年滿i周歲人數(shù)之比。gi(t)表示t年年滿i周歲，在t到t+1這一年內(nèi)的凈遷入移民人口數(shù)。

生育模式函數(shù)如式（6）所示

生育模式與最小生育年齡和生育峰值年齡有關(guān)，回顧近20年的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，生育模式在15歲以后才會(huì)顯著異于0，生育峰值年齡穩(wěn)定在24歲，我國(guó)生育模式函數(shù)大體比較穩(wěn)定。本文將a1(t)設(shè)定為14，amax(t)設(shè)定為24，a2(t)設(shè)定為50，壽命極限A設(shè)定為99。鑒于歷年ki(t)一直穩(wěn)定在0.49附近，本文將其設(shè)定為0.49。

將a1(t),a2(t),amax(t),A,ki(t)的設(shè)定值，式（6），式（1）中回歸元估計(jì)值，式（2）及其回歸元估計(jì)值代入式（5）中，得到式（7）所示的用來(lái)做預(yù)測(cè)的模型。

2.2 檢驗(yàn)預(yù)測(cè)效果

為了檢驗(yàn)式（7）的預(yù)測(cè)效果，本文選用未列入建模樣本的2010年這組數(shù)據(jù)來(lái)做檢驗(yàn)。將2010年第六次人口普查分年齡人口數(shù)、嬰兒死亡率、生育模式函數(shù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中2010年人均GDP、城市化率等數(shù)據(jù)代入式（7）中，算出x0(2 010)=14019017，第六次人口普查x0(2 010)的報(bào)告值為13786434，預(yù)測(cè)誤差為1.68%，這一誤差值較小，據(jù)此可以認(rèn)為式（7）所示的模型預(yù)測(cè)精度較高。

3 預(yù)測(cè)結(jié)果

為了檢驗(yàn)維持現(xiàn)行政策不變、取消現(xiàn)行政策、適度放松現(xiàn)行政策三種不同政策措施對(duì)于我國(guó)未來(lái)人口結(jié)構(gòu)和人口總量的影響，本文依據(jù)預(yù)測(cè)模型分別就這三種政策措施對(duì)人口的影響進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3.1 維持現(xiàn)行政策不變的人口總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

在用式（7）做預(yù)測(cè)時(shí)，需要對(duì)式（7）中的參數(shù)的未來(lái)值進(jìn)行賦值。人均GDP較難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，本文采取經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的辦法。從發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，一國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過(guò)高速發(fā)展以后，經(jīng)濟(jì)增速會(huì)逐漸回落，然后趨于穩(wěn)定。從眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)我國(guó)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)的預(yù)測(cè)來(lái)看，我國(guó)改革開(kāi)放三十年來(lái)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展趨勢(shì)難以為繼，未來(lái)經(jīng)濟(jì)增速會(huì)逐漸回落。結(jié)合我國(guó)“三步走”發(fā)展規(guī)劃，我國(guó)在本世紀(jì)中葉將會(huì)達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平，而中等發(fā)達(dá)國(guó)家，如韓國(guó)，人均GDP增長(zhǎng)約為5%左右。本文估計(jì)2011～2020、2021～2030、2031～2040、2041～2050人均GDP增長(zhǎng)速度分別為8%、7%、6%、5%。對(duì)于分年齡死亡率μi() t，國(guó)內(nèi)學(xué)者采取多種方法進(jìn)行了預(yù)測(cè)研究，但是比照預(yù)測(cè)結(jié)果和人口普查報(bào)告結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩者之間存在較大差異，說(shuō)明這一指標(biāo)預(yù)測(cè)難度較大，本文對(duì)這一指標(biāo)采用經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。根據(jù)分年齡死亡率隨時(shí)間大致呈逐年遞減的規(guī)律，參照發(fā)達(dá)國(guó)家死亡率數(shù)據(jù)，本文假設(shè)，以2010年為基年，未來(lái)分年齡死亡率逐年降低1%，由于2010年第六次人口普查報(bào)告的死亡率為中向死亡率εi(t)，本文推導(dǎo)出中向死亡率和前向死亡率的關(guān)系為：μi(t)=2εi(t)/2+εi(t)，根據(jù)這一關(guān)系式算出2010年前向死亡率。維持現(xiàn)行政策不變時(shí)，政策變量賦值為1.

將這些賦值代入式（7），得到表3所示的預(yù)測(cè)結(jié)果。

從表3的預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，如果維持現(xiàn)行政策不變，我國(guó)將會(huì)陷入“低生育率陷阱”，我國(guó)總?cè)丝诘姆逯祵⒉粫?huì)達(dá)到國(guó)家計(jì)生委預(yù)測(cè)出的15億人，而只會(huì)達(dá)到13.75億人，而且人口峰值將會(huì)提前于2021年到來(lái)。從人口結(jié)構(gòu)上看，少年兒童、青壯年占總?cè)丝诘谋戎鼐尸F(xiàn)逐年遞減的趨勢(shì)，少年兒童的比重從2011年的16.38%降低到2050年的7.66%，降低了8.72個(gè)百分點(diǎn)，青壯年的比重從2011年的74.43%降低到2050年的59.57%，降低了14.86個(gè)百分點(diǎn)，老年人口占總?cè)丝诘谋戎貏t呈現(xiàn)快速上升的趨勢(shì)，從2011年的9.2%上升到2050年的32.77%，上升了23.57個(gè)百分點(diǎn)。2050年，我國(guó)人口將會(huì)呈現(xiàn)明顯的“▽”形狀，人口結(jié)構(gòu)呈快速減少型。由于2050年少年兒童太少，2050年以后“少子老齡化”的現(xiàn)象會(huì)更加嚴(yán)重，青壯年人口比重會(huì)繼續(xù)減少，而老年人口比重會(huì)進(jìn)一步增大，人口結(jié)構(gòu)將難以逆轉(zhuǎn)。

表3 維持現(xiàn)行政策不變的人口預(yù)測(cè)

3.2 取消現(xiàn)行政策的人口總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

假設(shè)從2011年起取消計(jì)劃生育政策，即將式（7）中的政策變量FP（t）賦值為0，其他參數(shù)的賦值與上相同，對(duì)未來(lái)40年人口結(jié)構(gòu)和總數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如表4所示。

表4 取消現(xiàn)行政策的人口結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

從表4可以看出，廢除計(jì)劃生育政策后，我國(guó)將會(huì)再一次迎來(lái)“人口爆炸”，長(zhǎng)期受到政策壓制的生育意愿將會(huì)得到徹底釋放，人口會(huì)出現(xiàn)“報(bào)復(fù)性增長(zhǎng)”。從表4的預(yù)測(cè)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，總?cè)丝跀?shù)一直呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，總?cè)丝趯?huì)從2011年13.8億人飆升到2050年32.46億人。青少年兒童占總?cè)丝诘谋戎爻尸F(xiàn)“升-降-升-降”的趨勢(shì)，首先從2011年18.91%增加到2025年35.99%，然后回落到2035年28.62%，接著遞增到2045年41.64%，之后回落到2050年41.03%。青壯年的比重則呈現(xiàn)“降-升-降-升”的趨勢(shì)，從2011年72.17%逐年遞減至2025年52.4%，然后小幅回升至2030年57.92%，接著遞減至2045年45.8%，之后回升至2050年47.18%。老年人口的比重則從2011年8.92%上升至2035年達(dá)到峰值14.61%，之后逐漸回落至2050年11.79%。2050年，人口結(jié)構(gòu)會(huì)逐漸呈現(xiàn)“△”形狀，人口呈現(xiàn)快速增加的結(jié)構(gòu)。人口老齡化的問(wèn)題雖然可以得到解決，但是人口總量會(huì)失控。

3.3 適度放松現(xiàn)行政策的人口總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

部分學(xué)者提出適度放松現(xiàn)行計(jì)劃生育政策的觀點(diǎn)，這是一種折中的觀點(diǎn)，生育水平依然需要受到控制，但不能延續(xù)前三十多年的那種嚴(yán)控的程度，對(duì)現(xiàn)行的政策進(jìn)行微調(diào)，逐漸將總和生育率調(diào)整到更替水平，并且使其在未來(lái)40年保持不變。本文應(yīng)用宋健的人口發(fā)展方程，即式（3），對(duì)保持總和生育率TFR（t）為2時(shí)的人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)，式（3）中其余參數(shù)的賦值與上相同，最后得到表5所示的預(yù)測(cè)結(jié)果。

表5 適度放松現(xiàn)行政策的人口總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

從表5的預(yù)測(cè)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，如果從2011年起對(duì)我國(guó)計(jì)劃生育政策進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，如嘗試放松二胎，將我國(guó)總和生育率提高到2，并且使之保持不變，我國(guó)在未來(lái)40年總?cè)丝跀?shù)將能控制在15.2億人，總?cè)丝诘姆逯禃?huì)出現(xiàn)在2045年，而后人口總數(shù)會(huì)緩慢下降。少年兒童的比重從2011年16.88%上升到2022年19.57%，然后維持這一水平至2025年，接著逐漸回落至2035年15.9%，之后遞增至2050年17.51%，少年兒童的比重雖然略有起伏，但是大致保持在16%以上。青壯年人口的比重總體呈現(xiàn)遞減態(tài)勢(shì)，從2011年的73.98%下降到2050年的57.26%，下降16.72個(gè)百分點(diǎn)，在2026、2027兩年有所回升但是幅度很小。老年人口的比重則呈現(xiàn)直線上升的趨勢(shì)，從2011年的9.14%上升到2050年的25.23%，上升16個(gè)百分點(diǎn)。由此可見(jiàn)，直到本世紀(jì)中葉，我國(guó)老年人口的比重依然會(huì)呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)，人口老齡化的趨勢(shì)依然不可逆轉(zhuǎn)，然而，由于少年兒童的比重依然可以保持在16%以上，2050年以后我國(guó)人口結(jié)構(gòu)將能逐漸向平衡的人口自然更替結(jié)構(gòu)發(fā)展。

4 不同計(jì)劃生育政策的比較

以上預(yù)測(cè)結(jié)果表明，如果保持現(xiàn)行政策不放松，我國(guó)總?cè)丝趯?huì)在2021年達(dá)到峰值13.75億人，2021年以后人口會(huì)逐年減少，總?cè)丝跀?shù)可以得到有效控制，但人口結(jié)構(gòu)呈快速遞減型，“少子老齡化”的現(xiàn)象將會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重；如果完全廢除計(jì)劃生育政策，人口老齡化程度雖然可以得到緩解，但是人口總量會(huì)失控；如果適度放松計(jì)劃生育政策，人口總量可以控制在15.2億人，人口結(jié)構(gòu)有望向平衡的自然更替水平發(fā)展。

完全廢除計(jì)劃生育政策將會(huì)導(dǎo)致我國(guó)人口失控，計(jì)劃生育政策對(duì)于我國(guó)的生育水平依然具有很強(qiáng)的抑制效應(yīng)，貿(mào)然將其廢除將會(huì)引起我國(guó)人口的一次大動(dòng)蕩，我國(guó)依然需要計(jì)劃生育政策來(lái)對(duì)我國(guó)的生育狀況進(jìn)行引導(dǎo)。

維持政策不變與放松計(jì)劃生育政策對(duì)我國(guó)人口影響效果的不同點(diǎn)在于，前者注重降低人口總量，后者注重調(diào)整人口結(jié)構(gòu)。所以是否放松政策的分歧點(diǎn)在于我國(guó)目前計(jì)劃生育的最終目標(biāo)到底是盡快降低人口總量，還是調(diào)整人口結(jié)構(gòu)。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)計(jì)劃生育政策都是以控制人口總量為目標(biāo)，盡快實(shí)現(xiàn)人口的零增長(zhǎng)乃至負(fù)增長(zhǎng)成為計(jì)劃生育工作的指導(dǎo)方針。由于人口發(fā)展的滯后效應(yīng)，我國(guó)人口結(jié)構(gòu)“少子老齡化”的狀況已經(jīng)悄悄出現(xiàn)，隨之而來(lái)的各種負(fù)面影響也開(kāi)始顯現(xiàn)。從發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)問(wèn)題遠(yuǎn)比人口總量問(wèn)題嚴(yán)重，我國(guó)目前計(jì)劃生育的工作重點(diǎn)應(yīng)該由單純的控制人口增長(zhǎng)轉(zhuǎn)移到控制人口與調(diào)整人口結(jié)構(gòu)并重上來(lái)。雖然調(diào)整政策在本世紀(jì)中葉老齡化趨勢(shì)依然不能逆轉(zhuǎn)，青壯年的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)也會(huì)略微增加，人口結(jié)構(gòu)的改善還不能完全體現(xiàn)出來(lái)。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，現(xiàn)在調(diào)整政策將有助于人口結(jié)構(gòu)向平衡的自然更替結(jié)構(gòu)發(fā)展，如果現(xiàn)在依然保持前三十多年嚴(yán)格管制的政策，我國(guó)將失去人口結(jié)構(gòu)調(diào)整的機(jī)會(huì)，人口“少子老齡化”只會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。

另外，適度放松計(jì)劃生育管制，還有助于解決現(xiàn)階段我國(guó)計(jì)劃生育政策帶來(lái)的諸多社會(huì)問(wèn)題：一是滿足獨(dú)生子女家庭“預(yù)防性生育”的需求，有助于解決獨(dú)生子女家庭“失獨(dú)”問(wèn)題，提高家庭的安全系數(shù)；二是滿足高收入群體的生育意愿；三是在一定程度上減輕計(jì)生工作的阻力，緩和社會(huì)矛盾；四是平衡性別比例，在一胎化政策下，受到“養(yǎng)兒防老”觀念的影響，部分家庭為了要男孩進(jìn)行胎兒鑒定，人為地干預(yù)嬰兒的性別比例，造成我國(guó)現(xiàn)階段人口性別比例的嚴(yán)重失調(diào)，放松政策將可以在一定程度上減少人為選擇胎兒性別的行為。

5 結(jié)論

以上分析表明：適度放松現(xiàn)行政策是我國(guó)目前計(jì)劃生育比較合理的選擇，有利于在控制人口總量的前提下優(yōu)化我國(guó)的人口結(jié)構(gòu)，也能緩解一些社會(huì)矛盾。我國(guó)需要逐步調(diào)整生育政策，將總和生育率提高到更替水平。未來(lái)的幾十年將會(huì)是我國(guó)人口工作緊張而又關(guān)鍵的一段時(shí)間。生育水平如果能夠調(diào)整成功，將對(duì)我國(guó)人口事業(yè)的發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。

[1]田雪原.論“三步走”中國(guó)人口發(fā)展戰(zhàn)略[J].東岳論壇，2010,(10).

[2]郭志剛.中國(guó)的低生育水平及其影響因素[J].人口研究，2008,(4).

[3]郭志剛.中國(guó)的低生育水平及相關(guān)人口研究問(wèn)題[J].學(xué)海，2010,(1).

[4]侯東民.國(guó)內(nèi)外思潮對(duì)中國(guó)人口紅利消失及老齡化危機(jī)的誤導(dǎo)[J].人口研究，2011,(3).

[5]郭虹飛，倪沈陽(yáng)，馮曦瑤.關(guān)于新計(jì)劃生育政策的幾點(diǎn)思考[J].法學(xué)之窗，2012,(2).

[6]蘇劍.論我國(guó)人口政策的走向[J].廣東商學(xué)院學(xué)報(bào),2010,(1).

[7]任強(qiáng)，侯大道.人口預(yù)測(cè)的隨機(jī)方法：基于Leslie矩陣和ARMA模型[J].人口研究，2011,(2).

[8]張青.總和生育率的測(cè)算及分析[J].中國(guó)人口科學(xué)，2006,(4).

[9]湛中樂(lè)，伏創(chuàng)宇.生育權(quán)作為基本人權(quán)入憲之思考[J].南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),2011,(4).

[10]虞麗萍.人口年齡結(jié)構(gòu)模型建模和預(yù)測(cè)[D].中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，2007.

[11]谷雨婷.中國(guó)人口死亡率預(yù)測(cè)方法研究[D].中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，2011.

[12]宋健.人口控制論[M].北京：科學(xué)出版社，1985.

[13]Bongaarts,John.The End of Fertility Transition in the Developed World[J].Population and Development Review,2002，(28).

[14]Kohler,Billari，Ortega.The Emergence of Lowest-low Fertility in Europe During the 1990s[J].Population and Development Review, 2002,28(4).