高等院校統計學教學水平評價研究

肖 兵

（湖南文理學院，湖南 常德 415000）

新世紀隨著現代科技的高速發展和廣泛應用，統計學在高等院校專業體系中的地位日顯突出，統計學教學也要進行相應深刻改革，對統計學教學水平的評價也需要重新進行深入研究。

一、教學水平評價的內涵

我國目前對高校教師教學水平評價主要從授課者教育教學能力、教學效果及教學改革等方面入手。其中教育教學能力主要是指授課者受否系統掌握本學科的基礎理論、學科體系或學科方法，充分把握學科價值和學科文化，掌握本學科的前沿和動態；是否結合專業、崗位特點適時開展學術、時事講座，引導學生學會學習，努力成才；是否精心指導青年教師。教學效果主要是考核授課者教學綜合評價（包括學生評價、同行教師評價和督導評價）及學生的學習效果。教學改革主要考核授課者在教學方式、方法、課程形式、內容及課程評價等方面是否開展了積極有效的探索和改革。本文主要探討在統計學方面關于教育教學能力的考核及學生學習效果的考核與評價。

二、統計學教育教學能力的考核與評價

統計學既不屬于數學，也不屬于經濟學，在統計學科建設中，我們要與國際接軌，把統計學從數學和經濟學中分離出來，按照一級學科來加以建設和發展，縮小與國際統計專業水平的差距，這對新時期統計學課程的授課者提出了更高要求。為適應新形勢的發展，具體可以從以下幾個方面入手來考核與評價授課者的教育教學能力。

第一是要求授課者把握統計學作為一級學科的學科專業內涵。統計學是從各類專業統計方法及相關統計理論的基礎上提煉出來的一門方法論科學，而現代科學技術正高速發展，各類新的方法與理論及問題不斷涌現，因而要及時跟進統計的前沿和動態。要正視我國統計水平與國際一流統計水平的巨大差距并在教學過程中予以重視，充分挖掘統計學的學科價值和學科文化，結合學生的專業、崗位特點適時開展學術、時事講座。在高等院校非統計專業講授統計學，主要是為了培養學生的統計思維，提高學生數據處理能力及創新能力，進而便于學生將統計方法應用于其所從事專業，從而更好地為國家和社會發展服務。

第二是要求授課者在選擇教學內容時要遵循著服務專業、突出應用的原則。這就要求授課者在選擇的教學內容時要與培養目標和培養規格相一致，要堅持必需和夠用的原則，傳統的偏理工方面的統計學一般包括參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析，偏社會科學方面的統計學一般包括描述性統計及簡單的參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、時間序列分析及與相關專業相聯系的一些特殊領域，但一般教材內容陳舊，例題、習題沒有時代氣息，日常生活中的一些常識性問題沒有涉及或不能解決。現有一般統計教材中實質性設計抽樣方案的較少，而以部分推斷整體是統計學的精髓，輕視抽樣調查的教學顯然不利于學生運用知識解決實際問題。在統計學與各學科如醫學、經濟學的交叉運用中回歸分析與最小二乘估計是一個核心，但基本局限于線性模型，然而實際生活中嚴格的線性模型并不多見，故利用線性模型的理論介紹一些非線性統計的方法是必須的，且并不需要較深的理論知識，因為我們的目標是應用，而非線性的純理論研究是統計專業的內容。

第三是要求授課者注意培養學生的統計思維和創新能力。一是加強對學生統計意識的培養，統計不僅是方法和手段，也是一種意識和觀念，即統計意識，良好的統計意識不僅是學習統計學基礎的需要，也是將統計學知識運用于其他學科的一條有效途徑。探究在教學過程中把統計意識的基本思想與教學內容有機結合，在教學中大量傳輸統計意識的基本思想，使學生學到的不僅是統計知識，更重要的是學到了如何去思考、正確認識和處理周圍的事物，更快更好地與其它學科融通，從而增強適應社會的能力。二是加強對學生創新能力的培養，統計學是一門方法論的科學，在傳授各種方法的過程中要和學生一起探討方法的基本理論基礎、優缺點及適用范圍，要特別引導學生對各類方法進行比較并進行改良，至少要找到改良方向，這樣學生才能進行創新，才能創造性地運用所學統計知識。這里就牽涉到學生的數據敏感意識，即要加強對學生數據處理能力的培養，數量性是統計學的基本特征之一，培養學生良好的數據處理能力，不僅是統計學原理課程教學的基本要求，也是學生實踐操作能力的重要體現。學生掌握數據資料的收集、整理和分析的基本方法后就會敏銳地從數據中發現問題和規律進而提出對策與建議。

三、學生統計學學習效果的評價

學生在學校的課堂及實踐中學習了統計學后其效果如何，從長遠來看是從學生工作以后所體現的統計意識（思維）、統計技能及創新能力中才能判斷，這是學生在校期間無法立即評價的。在學生在校期間的學習效果如何，我們通常是以所謂的考試來評價的。但統計學與其他學科差異大，如何通過考試方式或引進采取新的考核方式是一個迫在眉睫的問題。具體可以從以下幾個方面著手。

第一是改革考試的內容。統計學的考試在制卷考試部分要重點測試學生的創新能力與統計意識（思維）。教材體系中的基礎理論也屬于測試范圍但不能過于強調測試基礎理論，現在部分高校的統計學考試還在設置試題庫，這對理論考試雖有一定意義，但統計學的理論與方法日新月異，試題庫會導致嚴重的教、學、用三者的脫離。要測試學生的數據處理能力但不要考核學生的“考場內手工計算能力”，一個普遍存在的現象是統計學考試中計算量很大，學生為計算化了很長時間，這顯然不應該是統計學考試的初衷，學生的數據處理能力是從運用過程中體現的，而不是結果。考試的內容除了之卷考試部分應該還有實踐環節（如問卷設計、市場調查、抽樣調查等），的測試，側重考核其統計實踐能力，而且要逐漸加大時間測試環節所占比重，這也是作為一門方法論科學所必需要進行的變革。這當然要求學校層面探究實踐教學構建學校、企事業、統計機關“三位一體”的教育教學體系，對學生進行基本技能訓練，增強學生實踐能力。

第二是改革考試的方式方法。首先是要推廣方案設計式的考試，徹底舍棄有標準答案的考試。現在部分高校要求包括統計學在內的課程在制卷同時給出標準答案，這時與統計學的專業內涵相違背的。統計學學習的效果是通過學生的統計意識和統計創新能力來體現的，有標準答案的測試顯然測不出其統計意識與創新能力。方案設計式的考試要求制卷者從周圍實際中提煉出統計問題讓學生來解答，學生“答卷”中的方案要么提出解決辦法，要么從統計思維角度進行整體分析給出解決思路。學生“答卷”提出的方案只有相對優劣而無最優，更不存在標準“答案”。其次是主張團隊測試。統計工作是一個團體協作的工作，團隊中的個體成員不一定熟悉所有的統計方法及理論，但團隊可以根據個體成員的個體優勢進行分工合作，從而達到整體漸優的效果，從而對被考核對象的統計水平進行測試也要考慮到團隊因素，一份“試卷”由3人以上（但不宜太多，一般3-7人）共同完成，其測試成績作為這個考試團隊的共有成績，實際上團隊測試還測試了團隊協作能力，這也是“考試”需要進行深層次變革的一個重要內容。再次是淡化考試時間、地點的限制，不固定“考試”的時間、地點與次數，淡化固定時間進行期中、期末考試的概念，這對統計學測試非常重要。

第三是注重考核學生撰寫調查報告的水平。統計調查的結果往往以調查報告的形式去反映，調查報告既體現學生的寫作水平，又反映他們的專業水平。

第四是考核學生運用統計軟件的能力。實際統計工作信息量巨大，不使用統計軟件時根本無法高質量完成統計工作的，但切忌把對學生運用統計軟件能力的考核與對學生計算機課程的考核等同起來。

總之，盡管高等院校統計學教學水平的評價方法眾多且參差不齊，但明顯會不斷完善。

[1]專科院校非統計專業統計學教學改革初探 [J].JOURNALOFJILIN COMMERCIALCOLLEGEC，2003.3，8-10.

[2]劉小平，高等院校非統計學專業 《統計學》教學改革與優化 [J]，青年與社會，2012.08（下），42-43.

[3]閆在在、盧靜莉、張淑芳，高等學校教師教學質量評價的統計研究 [J],內蒙古工業大學學報，2005,1，81-84.

[4]趙彥云、金融統計分析 [M]·北京：中國金融出版社，2000.

[5]趙彥云，宏觀經濟統計分析 [M]·北京：中國人民大學出版社，1999.

[6]魏宗舒，概率論與數理統計教程 [M]·北京：高等教育出版社，2006.