JIT環境下物流供應商的評價與選擇

摘要：JIT管理思想在給企業帶來競爭優勢的同時，也對其整個供應鏈提出了更高的要求，尤其是在供應商的選擇上，條件將更加苛刻。本文利用AHP與模糊評價相結合的方法研究了JIT環境下物流供應商的評價與選擇問題，并引入實證，給企業提供了可靠的理論依據。

關鍵詞：JIT；供應商選擇；AHP；模糊評價

Logistic supplier evaluation and selection in the environment of JIT

YaoHua CongWang

Abstract：JIT management brings the enterprise competitive advantage， at the same time， it also puts forward higher requirements on its entire supply chain， especially on the supplier selection， the conditions would be more rigorous. In this paper， combining AHP and fuzzy evaluation method ，this paper research logistics supplier evaluation and selection problem under the environment of the JIT， then introduces the empirical. It provides the reliable theory basis to the enterprise.

Key words：JIT；supplier selection； AHP；Fuzzy evaluation

經濟全球化的迅速發展使得買方市場需求愈加變得難以估計和預測，傳統生產方式的缺陷也日益凸顯。為了滿足變化莫測的市場需求，為了企業能在激烈的競爭環境中快速反應，人們不斷在實踐中進行技術創新以及管理思想的改進與突破，在這種背景下，JIT管理思想應運而生。JIT即準時制生產，其核心思想在于盡最大可能減少浪費。企業采取多批次，小批量的生產方式代替傳統的大規模生產，大大提高了企業的生產柔性，使得企業能夠對不斷變化的需求做出迅速的反應，提高生產效率，并將庫存維持在最低水平。

JIT生產方式極大地提高了企業生產的靈活性，受到諸多企業的青睞，也得到了較為廣泛的應用，但是生產方式的改變同時也對企業供應商提出了更為嚴格的要求。在新的生產模式下，供應商由原來低頻率大批量的供應變為現在的高頻率小批量供應，而且由于需求變化的不確定性，供應商將更多面臨對企業的訂單進行緊急處理的情況。正因如此，JIT前提下，企業對供應商的選擇就要更為慎重，如何選擇一個能夠長期穩定合作的供應商也就成為實施JIT生產企業亟待解決的重大問題。

當下，評價與選擇供應商的模型與方法也比較多樣，國內外學者也從不同角度入手對這一問題進行了深入的研究，其主要研究方法包括，因子分析法，層次分析模型，DEA，TOPSIS方法等等。胡艷春從理論上分析了JIT采購中對供應商的選擇需要注重的具體問題，并在供應鏈環境下給出了供應商選擇的相關策略；張誠，張紅利用層次分析與GEAP相結合，建立了相關的評價體系與模型，研究了JIT模式下供應商選擇的具體策略；王家順，王田苗等，拋開環境影響，利用模糊評價法從宏觀上對企業供應商的選擇進行了研究，并給出了相關模型。本文在總結各位學者經驗的基礎上，在JIT生產的前提下，利用專家意見法結合AHP計算指標間權重關系，最后利用模糊評價對供應商進行綜合評分，為企業選擇合適的供應商提供理論依據。

1.供應商評價指標體系的構建

在JIT生產的前提下，對企業將更加注重供應商的服務質量。供應商提供的產品質量將直接影響企業生產的效率，如果產品合格率不能達到要求，損失將在整條供應鏈上逐級放大，影響將十分廣泛。同時，在JIT模式下，企業需要供應商在最短的時間內做出迅速反應，多批次、少批量的交貨方式也需要供應商保持更大的供貨靈活性。財務和成本指標集中體現了一個供應商的經營能力，是企業能否與之長期合作的重要指標。無論在什么情況下企業需要的是穩定的，能夠與之長期合作，互惠互利的物流伙伴，這就需要供應商跟企業在戰略愿景上有著一致的認識，能夠與企業形成和諧的合作氛圍，所以供應商的合作能力也是需要著重考慮的因素。綜上所述，本文從成本、交貨、財務、質量、合作能力五個方面對供應商做出綜合考量，建立評價指標體系，如圖1所示。

2.AHP-模糊綜合評價的基本步驟

（1）構造兩兩比較矩陣[A=（aij）n*n] [（i，j=1，2，…，n）]。通常用數字1-9及其倒數確定[aij]和[aji]的值作為標度，來表示兩者重要性之比。

（2）歸一化處理得到[ωi=ωi/j=1nωi]，按照[Aω=λmaxω]計算最大特征根及特征向量。

（3）進行一致性檢驗，計算一致性指標[CI=λmax-nn-1]以及一致性比例[CR=CIRI]

其中，RI為相應的平均隨機一致性指標。層次分析法的提出者Saaty給定了不同指標數量下RI的值，如表1所示：

[ 表1 隨機性指標RI值＼n＼1 ＼2 ＼3 ＼4 ＼5 ＼6 ＼7 ＼8 ＼9 ＼RI值＼0 ＼0 ＼0.58 ＼0.90 ＼1.12 ＼1.24 ＼1.32 ＼1.41 ＼1.45 ＼]

當CR<0.1時，認為判斷矩陣是合理的，否則予以修正。

（4）通過層次分析得出各指標權重[ω=ω1，ω2，…，ωn]其中，[ωi]表示第i個指標的權重。

（5）給出每個指標的評分Xi，并根據權重計算出該供應商的最終綜合得分Y。根據最終綜合得分對供應商綜合水平進行評價。

3.實證分析

某生產企業正處在由傳統的生產方式向JIT生產模式的轉型期，需要從成本（A1），交貨（A2），財務（A3），質量（A4）以及合作能力（A5）五個方面對現有供應商G進行綜合評價，并最終選擇合適的供應商，建立長期合作關系。具體過程如下：

（1）邀請12位專家對供應商的實際能力進行評價，綜合專家意見建立兩兩比較評價矩陣，如下所示。

[ 表2 判斷矩陣A-G＼＼A1＼A2＼A3＼A4＼A5＼A1＼1 ＼ 1/4＼2 ＼ 1/3＼3 ＼A2＼4 ＼1 ＼5 ＼1 ＼6 ＼A3＼ 1/2＼ 1/5＼1 ＼ 1/4＼1 ＼A4＼3 ＼1 ＼4 ＼1 ＼4 ＼A5＼ 1/3＼ 1/6＼1 ＼ 1/4＼1 ＼]

經計算，可得權重[ω=0.133，0.398，0.073，0.331，0.065T]，最大特征值為[λmax=5.0813]。對結果進行一致性檢驗，CI=0.0203，CR=0.0181<0.1，構造矩陣具有合理性。同理可以對第二層指標進行計算，得出相應權重，結果如表格3-7所示。

[ 表3 判斷矩陣Bi-A1＼＼B1＼B2＼[ω2]＼B1＼1＼2＼O.75＼B2＼1/2＼1＼0.35＼]

[ 表4 判斷矩陣Bi-A2＼＼B3＼B4＼B5＼B6＼[ω2]＼B3＼1＼4＼3＼2＼0.467＼B4＼1/4＼1＼1/2＼1/3＼0.095＼B5＼1/3＼2＼1＼1/2＼0.160＼B6＼1/2＼3＼2＼1＼0.278＼]

[ 表5 判斷矩陣Bi-A3＼＼B7＼B8＼B9＼[Y1=X1，X2?ω1]＼B7＼1＼1/4＼1/3＼0.126 ＼B8＼4＼1＼1＼0.458 ＼B9＼3＼1＼1/2＼0.416 ＼]

[ 表6 判斷矩陣Bi-A4＼＼B10＼B11＼B12＼B13＼B14＼[ω4]＼B10＼1＼3＼4＼3＼2＼0.416 ＼B11＼1/3＼1＼2＼1＼1＼0.163 ＼B12＼1/4＼1/2＼1＼1/2＼1＼0.102 ＼B13＼1/3＼1＼2＼1＼2＼0.142 ＼B14＼1/2＼1＼1＼1/2＼1＼0.177 ＼]

[ 表7 判斷矩陣Bi-A5＼＼B15＼B16＼B17＼[ω5]＼B15＼1＼2＼3＼0.550 ＼B16＼1/2＼1＼1＼0.240 ＼B17＼1/3＼1＼1＼0.210 ＼]

（2）根據供應商的相關信息對供應商在每個指標上的表現做出評價，以10分為滿分，給出供應商在每個指標上的得分Xi，得分越高說明供應商在該指標上的表現越優秀。其具體得分情況如表8所示。

[ 表8 指標權重及評分＼一級指標＼二級指標＼評分（Xi）＼權重＼成本（0.133）＼產品價格優勢＼6＼0.750＼成本降低計劃＼4＼0.250＼交貨（0.398）＼訂單滿足能力＼5＼0.467＼準時交貨能力＼3＼0.095＼交貨提前期＼5＼0.160＼交貨柔性＼1＼0.278＼財務（0.073）＼總資產周轉率＼4＼0.126 ＼凈資產收益率＼4＼0.458 ＼資產負債率＼5＼0.416 ＼質量（0.331）＼產品合格率＼8＼0.416 ＼全面質量管理＼6＼0.163 ＼質量改善計劃＼5＼0.102 ＼質量認證＼9＼0.142 ＼質量控制效率＼5＼0.177 ＼合作能力（0.065）＼戰略目標一致性＼7＼0.550 ＼文化兼容程度＼7＼0.240 ＼信息化水平＼2＼0.210 ＼]

根據評分情況計算該供應商每個一級指標的評價得分Yi：[Y1=X1，X2?ω1]=5.5同理可計算出Y2=3.698，Y3=4.416，Y4=6.979，Y5=5.95。最后得出該供應商最終總得分：[Y=Y1，Y2，Y3，Y4，Y5?ω=4.564]

從得分結果可以看出，該供應商在注重產品質量管理與控制，能夠向企業提供合格高質量的產品，但是也看出該供應商的響應速度與柔性不足。從綜合得分來看，該供應商也僅處于中等水平，對JIT生產企業來說該供應商可能不夠適合，需要做出適當調整。利用上述方法，企業可以對更多的供應商進行綜合評價，并從中選擇最為適合的作為今后長期的合作伙伴。

4.結論

本文利用AHP與模糊綜合評價相結合的方法，在計算各指標權重的基礎上，給出相應得分，將定性分析與定量計算有機的聯系起來，也在一定程度上減小了單純利用層次分析法的主觀性，通過實例驗證后，也證明了該方法的合理性與可行性。對JIT精益生產環境下，對企業選擇能夠長期合作的供應商提供了理論依據。但是，在模型應用中還是需要與企業實際緊密地結合起來，以保證最終選擇實踐性與科學性。

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作者簡介：

華瑤，男，東北電力大學經濟管理學院，碩士研究生導師，研究方向：企業管理，技術經濟；

王聰，男，東北電力大學經濟管理學院，碩士研究生，研究方向：企業管理。