西部資源型城市產業轉型、經濟增長與政策選擇

羅若愚，張龍鵬

（電子科技大學 政治與公共管理學院，成都 611731）

0 引言

產業轉型實質是一個以主導產業和支柱產業的更替為內容的產業結構變動過程，最終形成一種新的產業格局(李坤等，2010)。從產業轉型的實質來看，產業結構理論是研究產業轉型的重要理論基礎。隨著經濟的增長，產業結構應該及時做出相應的調整，這樣才能推動經濟更好地發展。

四川省自貢市素有“井鹽之都”的美譽，擁有豐富的鹽鹵資源，轄區內的威西巖鹽礦已探明儲量達174.6億噸，按現有開采量計算，可開采五千年以上(曾紹倫等，2010)。自貢經濟發展與鹽業的興衰有著密切的關系，經濟增長缺乏穩定性和持續性。為改變單一的產業結構，在產業政策的引導下，自貢啟動了產業轉型的進程。因此，本文選擇自貢作為研究對象，分析其產業轉型與經濟增長的關系以及產業轉型政策的思路，以便為西部地區資源型城市的經濟轉型提供可借鑒的思路。

1 產業轉型的度量及特征

1.1 產業轉型的度量

產業結構變化指數測度了產業轉型的速度，本文引入專業化指數(SPI)來測度產業轉型的深度，補充說明產業轉型過程中主導產業和支柱產業更替的過程。

產業結構變化指數定義為：

式中，θ為地區產業結構變化指數，Sit和Si0為某地區報告期和基期的i部門產值占該地區總產值的比重，并乘以100。(1)式表明θ的取值范圍為0到90度，θ越接近90度，說明該地區兩個時期產業結構變化的幅度大，也即是說，產業結構調整快。

專業化指數定義為：

式中，SPI指數表示地區產業部門的專業化程度，Si為第i個產業部門的產值比重，n為產業部門數。SPI的取值范圍為0到100，SPI越接近100，說明該地區的專業化程度越高。

1.2 自貢產業轉型的特征

自貢市產業結構轉型快于四川省。在改革開放初期，自貢三次產業已經是“二、一、三”的產業結構，而1978年四川省第一產業占全省GDP的比重為44.5%，第二產業比重為35.5%，第三產業比重為20%。四川省形成“二、一、三”產業結構的時間是1991年，有趣的是，同年自貢市的產業結構調整為“二、三、一”。表1提供了自貢市相隔3或5年三次產業的產值比重數據，自貢產業結構雖然已經從“二、一、三”轉變為“二、三、一”，但三次產業產值波動比較大。為了進一步分析其變動情況，根據公式(1)計算相應的產業結構變化指數，如表2所示。

表1 自貢市地區生產總值構成比例 (單位：%)

根據表2的計算結果，本文將自貢市產業轉型劃分為三個階段。第一階段(1978～1993年)為產業轉型前的劇烈變動期，第一產業經歷了倒“U”型的發展路徑，第三產業一直試圖超越第一產業，直到1991年自貢產業結構實現了轉型。第二階段(1993～1998年)為產業轉型后的過度期，三次產業發展平穩，正在適應各種產業政策環境。第三階段(1998年至今)為產業轉型后的快速發展期，自貢市實施“工業強市”戰略，推進技術進步，加快工業結構轉型升級，裝備制造、鹽化工、新材料三大產業強勢崛起，成為自貢經濟持續發展的新引擎。截止到2011年，自貢市第二產業產值比重已經達到歷史最高水平，為58.8%，卻第三產業產值下降到了28.5%，可見自貢市產業轉型的重點在于工業，而工業的發展確實對自貢經濟增長起到了重要的作用。

進一步，本文依據公式(2)計算1978～2011年三次產業的專業化指數，結合產業結構變化指數繼續分析自貢市產業轉型的情況，計算結果如圖1所示。

表2 自貢市三次產業結構變化指數（θ） (單位：度)

圖1 自貢市三次產業專業化指數變化圖

由圖1可知，1978～1993年，自貢市雖然產業結構變動幅度較大，但整個經濟系統處于無序狀態，專業化指數呈現波浪式的變動趨勢，說明這個時期自貢還在探索適合自身要素稟賦的支柱性產業。1994～2003年，專業化指數處于平穩上升的態勢，但自貢市三次產業的專業化程度并不高，這與1991年產業結構變化后，三次產業均衡發展有關。2004和2005年，SPI有小幅下降，但2006年以后，自貢市產業結構專業化指數呈快速上升趨勢，2011年SPI達到1978年以來的最高點，表明經過多年的產業調整，自貢市產業結構的變動趨向于集中了，出現專業化部門多、高增長部門多和高利稅部門多的趨勢。

2 產業轉型與經濟增長的分析

2.1 多項式分布滯后模型

產業轉型政策的實施要經過一段時間后，其影響作用才能在經濟增長中反映出來，故建立分布滯后模型探討產業轉型對自貢經濟增長的影響程度。分布滯后模型通常會產生多重共線性和損失自由度問題，Almon(1965)提出的多項式分布滯后模型可以消弱多重共線性問題和參數估計中的自由度損失。

多項式分布滯后模型計量方程如下：

(3)式中，Lngdpt為當期自貢地區生產總值增長率的自然對數值；LnITIt為當期產業轉型指數；LnITIt-1至LnITIt-k為各滯后期產業轉型指數；β=β(β0、β1...βk)表達了LnITIt及其滯后項對Lngdpt的影響；α為常數項；μt為隨機誤差項。(4)式中，為給定的常數，當m為奇數時，=(k-1)/2 ，當m為偶數，=k/2。

2.2 數據來源及說明

本文所用到的自貢市地區生產總值，三次產業產值來自于相應年份的《自貢年鑒》和《自貢市2011年國民經濟和社會發展統計公報》。為了綜合測度自貢市產業轉型的情況，在本文第三部分的基礎上，構建產業轉型指數(ITI)，即ITI=θ′×SPI①θ′為產業結構變化指數θ無量綱化后的指標，采用均值化處理方式，即θ′=θ，為觀測值的平均數。。其中，θ′、SPI均為年度數據。對于自貢經濟增長指標，本文以各年份GDP增長率作為衡量指標。將產業轉型指數(ITI)、自貢GDP增長率(gdp)取自然對數，這樣做有兩個好處：一是減少原始數據誤差對最終結果的影響，二是消除異方差的影響。表3為自貢市1979～2011年的產業轉型指數、GDP年度增長率，及相應的自然對數值。

表3 各研究變量觀察值(1979～2011)

2.3 計量結果

首先，對自貢市產業轉型指數和GDP增長率的自然對數值進行較為正式的平穩性檢驗。如果隨機變量是非平穩的，則會產生偽回歸現象。本文利用EViews6.0軟件，采用ADF檢驗模型進行平穩性檢驗。ADF檢驗有3種形式：一是不含截距項和時間趨勢，序列圍繞零值波動；二是含有截距項不含時間趨勢，序列偏離零值波動；三是含有截距項和時間趨勢，序列隨時間朝某一方向移動。本文通過繪制序列的曲線圖判斷采用第2種形式。表4的ADF單位根檢驗結果表明，序列LnITI、Lngdp在5%的顯著性水平上，拒絕原假設：變量有一個單位根，即表明兩個序列均是平穩的。因而，可以進行多項式分布滯后模型的回歸分析。

表4 自貢市產業轉型與經濟增長ADF檢驗結果

對于多項式分布滯后模型來說，首先需要確定兩個變量的取值，一個是多項式次數(m)的選擇，另一個是滯后階數(k)的確定。Almon多項式的次數一般取2或3，很少超過4(孫敬水，2011)，取2時回歸系數號和動態變化與理論預期一致(周熙雯，2011)，因此本文選擇二次多項式。決定滯后的“正確”階數是一項十分重要的工作，一方面可以根據理論和實踐經驗初步判斷滯后階數，另一方面還需要綜合考慮修正的判決系數、Akaike信息準則、施瓦茲準則SC，D-W值等來判斷合理的滯后階數。本文利用EViews6.0軟件逐步增加滯后階數(k)的取值，經過多方面衡量，認為滯后階數為6是較為合理的。以滯后長度為6，多項式次數為2的多項式分布滯后模型的回歸方程為：

本文的多項式滯后模型檢驗的結果較為理想，(4)式表明自貢市產業轉型對經濟增長的影響先逐漸增大，然后逐漸衰減，說明產業轉型政策應保證其可持續性，不斷培養自身的主導產業和支柱性產業，才能確保經濟持續平穩地增長。從橫向上來看，2009年自貢市人均GDP達到19256元，是四川省人均GDP(17339元)的1.11倍；從縱向上來看，自貢國民經濟1978至2003年保持平穩較快增長，2003年至2011年則是高速增長階段(圖2)。

圖2 自貢市地區生產總值

3 總結與政策建議

3.1 自貢產業轉型的模式

自貢在產業轉型的過程中，選擇了復合模式。

首先，自貢市沒有放棄具有比較優勢的鹽化工產業，而是充分利用自身良好的區位因素進行鹽化工產業鏈的整合。其次，自貢根據當地經濟社會情況，培育新興產業和支柱性產業，減小自貢經濟增長對鹽業資源的依賴。此外，自貢堅持“工業強市”的戰略，將裝備制造和新材料產業作為繼鹽化工產業的支柱性產業。

3.2 結論與政策建議

本文的實證研究表明產業轉型能夠帶動當地的經濟增長，這對于資源型城市來說，是一條有意義的結論，給現實產業轉型政策提供了理論依據。自貢在產業政策的引導下，深化其傳統資源型產業，培育出新的支柱性產業，形成鹽化工產業、裝備制造業、新材料產業“三足鼎立”，其它產業協調發展的局面，產業轉型促進了當地經濟的增長，經濟增長獲得了可持續發展的動力。借鑒自貢產業轉型的經驗，我國西部地區資源型城市在制定產業轉型政策時，需要注意三點：一是選擇產業轉型的復合模式，促進區域產業有層次地協調發展；二是加大資本的投資力度，優化國內外的投資結構，充分發揮資本的技術累積溢出效應；三是確保產業轉型政策的連續性，不因地方官員的變遷，而影響政策的實施和深化。

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