促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的路徑選擇

嚴(yán)任遠(yuǎn)

(寧波大學(xué) 商學(xué)院，浙江 寧波 315211）

0 引言

經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展，國際分工由產(chǎn)業(yè)間分工逐步向產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工以及產(chǎn)品內(nèi)分工轉(zhuǎn)化。全球價(jià)值鏈分工格局的形成，對(duì)中國等發(fā)展中國家積極參與國際經(jīng)濟(jì)合作產(chǎn)生了重要影響。盡管國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)全球價(jià)值鏈下的產(chǎn)業(yè)升級(jí)問題進(jìn)行了研究，但大都認(rèn)為GVC為發(fā)展中國家和地區(qū)提供了一條嵌入GVC，通過向GVC兩端高價(jià)值環(huán)節(jié)攀升實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的通道，而處于GVC兩端的高附加值環(huán)節(jié)也正是為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供高級(jí)要素的生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)，可見發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是現(xiàn)階段浙江產(chǎn)業(yè)沿全球價(jià)值鏈攀升，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全面升級(jí)的有效途徑。本文試圖借鑒前人的研究基礎(chǔ)，通過對(duì)浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的分析，探討GVC下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑。

1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)浙江產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)證分析

1.1 浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

目前，以制造業(yè)為基礎(chǔ)的第二產(chǎn)業(yè)在浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中仍占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)（如表1），因此通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅有利于浙江三次產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而且隨著越來越多的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的中間投入，能夠?yàn)檎憬圃鞓I(yè)升級(jí)提供有力支撐，從而提升浙江在GVC分工中的地位。為此，本文分別構(gòu)建回歸模型首先分析浙江主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促作用；進(jìn)而分析浙江主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用。

浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)過多年的調(diào)整，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平有了很大改善。那么，目前浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展?fàn)顩r到底如何呢？一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和投資結(jié)構(gòu)反映了該區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同側(cè)面。下面就從三次產(chǎn)業(yè)的增加值、就業(yè)和投資情況分別說明浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀。

表1 三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比分析

表2 三次產(chǎn)業(yè)增加值及所占比重

由表2可知，從增加值絕對(duì)量來看，浙江省三次產(chǎn)業(yè)的規(guī)模都是在不斷擴(kuò)大。從比重上看，第一產(chǎn)業(yè)所占的比重不降反升；第二產(chǎn)業(yè)的比重幾經(jīng)起伏，增長(zhǎng)緩慢，甚至有所下降；第三產(chǎn)業(yè)所占的比重變化不大，一直徘徊在30%幾左右，2010年達(dá)到了迄今為止的最高值38.8%，整體來說有升有降，2003年為36.3%，然后就出現(xiàn)了下滑，到了2008年才出現(xiàn)了輕微的反彈，但由于受金融危機(jī)的影響，2009年又開始出現(xiàn)下滑，但2010年就出現(xiàn)了好轉(zhuǎn)，開始了增長(zhǎng)，且增幅較大。2010年，浙江省三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成比例為 ∶13.9∶473∶38.8，全國三產(chǎn)的平均構(gòu)成為∶10.3∶46.3∶43.4，可見與全國相比，浙江省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)所占的比重均高于全國平均水平，而服務(wù)業(yè)則低于全國的平均水平。為剔除價(jià)格因素的影響，我們繪制了浙江省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)圖，見圖1。

圖1 浙江省三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指數(shù)圖

其中，t表示時(shí)間，MFt、SCXFWt、WLt、JRt、XXFW、ZLSWt、KXJSt分別代表第t年浙江制造業(yè)，主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以及主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)中交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等行業(yè)增加值。α0、β0表示常數(shù)項(xiàng)，μt表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，αi、βi(i=1,2,......,n)表示回歸系數(shù)。

進(jìn)而，為了消除各回歸參數(shù)估計(jì)量之間可能存在的異方差性，對(duì)各指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)，分別記作：LMFt、LSCXFWt、LWLt、LJRt、LXXFWt、LZLSWt以及LKXJSt，進(jìn)而用得到的新變量建立回歸模型如式（3）和式（4）：

根據(jù)所構(gòu)建的式（3）和式（4）模型，用SPSS17.0軟件，選取2010～2012年期間浙江主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其各分行業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)促進(jìn)作用進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果如下所示（小數(shù)保留3位）。

綜合分析模型（3）和（4）可以看出，當(dāng)前浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，已成為促進(jìn)浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要支撐。從分行業(yè)來看，在各主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等行業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有正向的促進(jìn)作用，其影響程度由大到小依次為6.23、0.84、0.308以及0.246，而租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)則存在反向作用，而在支撐浙江制造業(yè)GVC升級(jí)的主要生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中則仍以傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)為主。

1.2 服務(wù)業(yè)成為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

根據(jù)2010年中國統(tǒng)計(jì)年鑒中全國31個(gè)地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一、二、三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，繼續(xù)應(yīng)用方程式（5），運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0進(jìn)行分析，計(jì)算出2008年全國各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與總產(chǎn)值的計(jì)量模型如下∶

表3 全國各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與總產(chǎn)值的計(jì)量模型的檢驗(yàn)結(jié)果

表3表明，R為1；F為9682.776，對(duì)應(yīng)的概率值為零；t檢驗(yàn)的結(jié)果分別為20.277、8.389、20.567、28.007，對(duì)應(yīng)的概率值均為零；表明回歸方程通過了回歸方程擬合優(yōu)度、顯著性檢驗(yàn)和回歸系數(shù)的顯著檢驗(yàn)，表明該模型與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)擬合較好，可用來分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)。根據(jù)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的劃分方法以及方程3可知，第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長(zhǎng)1%會(huì)導(dǎo)致國內(nèi)總產(chǎn)出增長(zhǎng)0.067%；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出量增長(zhǎng)1%會(huì)導(dǎo)致國內(nèi)總產(chǎn)出增長(zhǎng)0.396%；第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長(zhǎng)1%會(huì)導(dǎo)致國內(nèi)總產(chǎn)出增長(zhǎng)0.534%。而2008年全國三次產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)出的比重平均為0.3%、48.6%和40.1%，由此可知，第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長(zhǎng)0.113%會(huì)導(dǎo)致總產(chǎn)出增長(zhǎng)0.067%；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出量增長(zhǎng)0.486%會(huì)導(dǎo)致總產(chǎn)出增長(zhǎng)0.396%；第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量增長(zhǎng)0.401%會(huì)導(dǎo)致總產(chǎn)出增長(zhǎng)0.534%，由此可見，擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的良性增長(zhǎng)，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。劉偉(2002)、武志偉(2008)年對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的相關(guān)研究也都證實(shí)了這一點(diǎn)。

根據(jù)庫茲涅茨的研究，在人均國民生產(chǎn)總值為300～1000美元時(shí)，加工制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換加快，當(dāng)上升到1000美元時(shí)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)的比重迅速增加。2007年浙江省人均GDP為18478元，當(dāng)年1美元兌換人民幣的均價(jià)為7.3141。則2007年浙江省人均GDP可以折算為2526美元。可見，浙江省即將迎來服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展時(shí)期。

1.3 對(duì)浙江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)

依據(jù)因子分析方法的原理，還是運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0進(jìn)行計(jì)算。

首先，仍然對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)(Bletttest of sPhericity)和 KMO(Kaiser一 Meyer一 Olkin)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表4。

表4 1-34KMO和Bartlett的檢驗(yàn)(2)

由表4可知∶巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為913.580，相應(yīng)的概率P值為0。顯著性水平a為0.05，由于概率P小于顯著性水平a，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著的差異，原有的變量適合做因子分析。同時(shí)，KMO檢驗(yàn)值為0.771，根據(jù)Kaiser給出的KMO標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合進(jìn)行因子分析。

其次，進(jìn)行因子的提取。根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算的因子旋轉(zhuǎn)前后的特征值和貢獻(xiàn)率如表5。

表5 因子解釋原有變量總方差的情況(2)

提取方法∶主成分分析。

同評(píng)價(jià)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的說明一樣，表5中，第二列到第四列的數(shù)據(jù)描述了初始因子解的情況，第五到第七列描述了最終因子解的情況。我們還是采用以特征值大于1的個(gè)數(shù)作為選取因子數(shù)目的依據(jù)。有三個(gè)因子的特征值大于1，并且從這三個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了83.247%，說明它們對(duì)原始數(shù)據(jù)反映的信息量的大小接近85%，因此，可以作為原指標(biāo)的轉(zhuǎn)換體系來評(píng)價(jià)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力問題。

1.4 浙江省服務(wù)業(yè)與工業(yè)關(guān)系分析

為了分析浙江省服務(wù)業(yè)與工業(yè)的關(guān)系，我們建立如下的回歸方程∶

其中E為第二產(chǎn)業(yè)的相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率

S為服務(wù)業(yè)占GDP的比重

μ為誤差項(xiàng)。

應(yīng)用2008年統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)，利用SPSS13.O軟件進(jìn)行計(jì)算，得到如下關(guān)系式∶

R=0.834，μ=0.695，說明回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合優(yōu)度較高，F(xiàn)=36.521，通過了顯著水平為5%的F檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)，說明該模型較好地?cái)M合了現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)，具有較強(qiáng)的代表性。從方程中可以看出服務(wù)業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)效率的提升的作用是巨大的—服務(wù)業(yè)每增加一個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增加13個(gè)百分點(diǎn)還多。由此可知，浙江省通過發(fā)展服務(wù)業(yè)來促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)浙江省新型工業(yè)化道路是現(xiàn)實(shí)而且可行的。

通過以上分析可以看出，近年來浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展雖然取得了顯著成效，但整體上仍然存在產(chǎn)業(yè)規(guī)模總量偏小、各行業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)、結(jié)構(gòu)層次偏低等問題，其發(fā)展水平不僅與發(fā)達(dá)國家相比相差甚遠(yuǎn)，而且相較于北京、上海等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的城市也存在不小的差距，從而在一定程度上制約了其對(duì)浙江沿GVC低端向高端攀升實(shí)現(xiàn)GVC產(chǎn)業(yè)升級(jí)的助推作用。

2 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的路徑選擇

2.1 浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的一般路徑選擇：承接國際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移

“外源式”發(fā)展路徑是一種“外需拉動(dòng)型”的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑，即浙江在參與全球價(jià)值鏈分工實(shí)現(xiàn)由低附加值向高附加值環(huán)節(jié)的攀升過程中緊緊抓住國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，通過有序承接國際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，依賴國際市場(chǎng)的外需增長(zhǎng)拉動(dòng)浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。為此，浙江在承接國際生產(chǎn)性服務(wù)轉(zhuǎn)移的過程中，首先，不斷增強(qiáng)對(duì)國際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的承接能力；其次，采取循序漸進(jìn)方式承接國際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移；第三，以提升產(chǎn)業(yè)層次和水平，實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈的攀升和產(chǎn)業(yè)升級(jí)為浙江承接國際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的出發(fā)點(diǎn)。

2.2 浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的拓展路徑選擇：自主成長(zhǎng)的發(fā)展路徑

浙江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展如果只單純依靠承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方式而忽視產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新和內(nèi)涵提升，則很容易在核心技術(shù)、營銷渠道等方面形成對(duì)外依賴使自身陷入產(chǎn)業(yè)和技術(shù)方面的“滯后循環(huán)”的風(fēng)險(xiǎn)。因此，通過大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)在GVC中的升級(jí)，避免被“低端鎖定”的風(fēng)險(xiǎn)，浙江有必要拓展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展空間的有效路徑，選擇以產(chǎn)業(yè)自主成長(zhǎng)為主的“內(nèi)源式”發(fā)展路徑。具體來看，可考慮以下自主成長(zhǎng)式發(fā)展路徑。

拓展路徑之一：產(chǎn)業(yè)發(fā)展由“外需拉動(dòng)”向“內(nèi)需拉動(dòng)”調(diào)整。

拓展路徑之二：發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“梯度轉(zhuǎn)移”。

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