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我國農村人均純收人的地區結構差異的統計分析

2013-04-22 02:32:56余世英
統計與決策 2013年9期
關鍵詞:農村

袁 滿,余世英

(1.湖北工業大學 理學院,武漢 430068;2.武漢大學 信息管理學院,武漢 430072)

0 引言

中國經過30年的改革開放,經濟上取得了舉世矚目的成就,但城市與農村的發展不同步,結構不協調,收入差距逐漸拉大等問題也日益顯現。我國是農業大國,全國總人口為1370536875人,其中居住在鄉村的人口為674149546人,占50.32%(2010年第六次全國人口普查主要數據公報(第1號))。農民收入是一項重要的統計指標,農村居民家庭人均收入情況直接反映了農民的生活水平,研究分析現階段我國各地農村居民收入,既可以了解國情,也可以更好地理解國家制定的各種地區發展政策與計劃。本文基于我國農村居民家庭人均純收入水平和收入結構的統計分析,從宏觀角度分析研究了我國不同省份地區農村居民家庭收入結構差異。

1 農村居民家庭的人均純收入數據來源與數據的描述

本文選取國家統計局發布的統計年鑒2010年我國各地區農村居民家庭的人均純收入情況為基本樣本數據,并結合最新發布的2011年農村居民家庭的人均純收入的總體情況進行分析。本文的統計分析工具采用專業的SAS統計分析軟件,版本為V8。

農民人均純收入的計算方法全國是完全統一的,具體來看,農民人均純收入包括四個組成部分:工資性收入、家庭經營純收入、財產性收入和轉移性收入。其中家庭經營純收入又分為農業收入、林業收入、牧業收入、漁業收入、工業收入、建筑業收入、交通運輸郵電業收入、批發零售貿易及餐飲業收入、社會服務業收入、文教衛生業收入和其他收入(數據略)。

數據描述性統計分析可以反映農村居民家庭人均純收入數據的均值、標準偏差、中位數、最大值、最小值、極差、變異系數和偏度,為了方便分析和說明,采用x1-x14來表示每項收入指標,見表1。

表1 農村居民家庭人均純收入的描述性統計

描述性統計分析反映:

⑴各地區農村居民家庭人均純收入變量的平均值為6326.78元,比國家統計局發布的全國合計農村居民家庭人均純收入5919元要高,雖然兩者都反映農民的收入仍然較低,但也表明計算全國農民人均收入的均值必須將地區的人口數量等因素考慮進來,賦予各種考慮因素的權重來計算更準確。

⑵各地區農村居民家庭人均純收入變量的標準偏差為2672.43元,最大值為13978.00元,最小值為3424.70元,極差為10533.30元,說明2010年各地區農民人均純收入差距還是很大,地區差別十分明顯,發展極不均衡。

⑶各地區農村居民家庭人均純收入變量的偏度1.61>0,表現為右偏,即均值左邊的數據較為集中,各種細分的收入指標偏度也呈相同情況,說明我國大部分地區的農村人均純收入及其各項指標都處于平均值以下水平。

⑷各地區工資性收入變量的標準偏差為2119.39元,最大值為9605.70元,最小值為556.30元,極差為9049.40元,說明2010年各地區農民工資性收入差距很大,新疆、云南、西藏、甘肅、青海等西部和少數民族地區工資性收入偏低。

2 農村居民家庭人均純收入的地區差異和收入結構分析

2.1 東西部農民收入地區差異顯著性的非參數檢驗

下面用農村居民家庭人均純收入的數據來檢驗我國東、西部農民生活水平是否存在差異。這里的西部是指西部大開發戰略中的12個省、市、自治區,而其余的省份劃歸為東部地區,具體劃分如表2:

表2 東、西部地區劃分

本文首先對東、西部地區樣本數據進行正態性的假設檢驗,檢驗結果表明,東部地區農民人均純收入的正態性并不顯著,統計量的P值(拒絕原假設所需的最低顯著性水平)都小于0.05的顯著性水平。西部農民人均純收入的正態性較為顯著,統計量的P值都大于0.05的顯著性水平。由于東部地區數據的正態性不顯著,所以不能采用t檢驗,故使用非參數檢驗來比較兩個樣本,原假設為東部地區和西部地區農民人均純收入不存在顯著差異(見表3)。

非參數檢驗的P值都遠小于0.05顯著性水平,所以拒絕原假設,即表明東部地區和西部地區農民人均純收入存在顯著差異,說明我國東西部農民生活水平存在著明顯的差距。

2.2 各地區農村居民家庭收入結構的因子分析

為了把農村居民的各項收入指標進行歸納,劃分成類似產業的分類,以便從產業結構上分析各地農村居民收入來源的不同,在此采用因子分析。因子分析的目的是尋求變量基本結構,簡化觀測系統,減少變量維數,用少數的變量來解釋整個問題。

因子分析通過研究多個指標的相關矩陣的內部依賴關系,控制所有變量的少數公因子,將每個指標變量表示成公因子的線性組合,以再現原始變量與因子之間的相關關系。設有N個樣本,P個指標。X=(x1,x2...xp)T為可觀察的隨機變量,要尋找的公因子為F=(F1,F2...Fm)T,則模型:

表3 東西部農民收入地區差異顯著性的非參數檢驗

稱為因子模型。

通過計算農村居民家庭人均純收入以及14個收入指標這15個變量之間的相關系數,發現很多指標之間的相關系數都在0.7以上,且顯著性檢驗的p值都很小,這表明各指標之間存在較強的相關性,反映的信息有所重疊,因此采用因子分解的方法對指標進行降維處理,將這些收入指標綜合為幾個公因子來進行研究。

因子分析結果顯示:計算對應的5個公因子的累計方差貢獻率已達到0.8563,表明5個公因子所代表的信息已經可以充分地反映原人均收入變量。經過對因子載荷矩陣進行旋轉,并計算因子得分后,可以得出5個公因子上的指標分布、綜合涵義,如表4所示。

表4 5個公因子代表的高載荷指標及涵義

以上5個公因子的獲取完全基于2010年的統計數據,與通常按第一、第二、第三產業收入劃分的角度有所不同,將兩者結合起來對照分析,既能反映農民的收入指標之間的關系,更能體現收入結構的組成與產業的聯系。

各地區的5個公共因子得分情況以及排名前9的地區分別見表5。

通過分析各地區農村居民收入在5個公因子上的排序,可以看出:

⑴浙江、天津、江蘇在第1公因子上得分居前三位,說明這三個地區農村的工商業比較發達,農民的收入主要靠第二和第三產業。

⑵上海、北京、天津在第2公因子上居前三位,說明這三個地區政府財政情況好,政府對三農的財政傾斜較大,農村居民的收入主要來源是工資和財產性收入。

⑶海南、福建、云南在第3公因子上的得分為前三位,說明這些地區農民收入很大一部分來自林業和漁業,原因是海南和福建靠海,漁業較為發達,而云南生態環境較好,森林資源豐富。河南、河北、山東居后三位,這三個地區林業資源不豐富,且大部分地區屬內陸,漁業資源也較少(盡管山東省部分地區靠海,但從人均收入角度,漁業資源收入還是偏低),故該三省在此公因子上得分較低。

⑷內蒙古在第4公因子上的得分為第一位,原因是該地區的畜牧業在國內最為發達,農民的收入有很大一部分來自畜牧業。

⑸黑龍江在第5公因子上的居第一位,由于黑龍江地處東北平原,土地肥沃而遼闊,是國家的糧食主產區之一,農民主要從事種植業,所以農民的收入也主要來自農業。

2.3 各地區農村居民的收入水平和收入結構的聚類分析

聚類分析是在樣本距離的基礎上定義類與類之間的距離,首先將n個樣本各自分為一類,再將具有最小距離的兩類合并,合并后重新計算類與類之間的距離,將此過程一直繼續到所有樣品達到歸類要求。

按照各地區農村居民的收入水平高低和收入結構,在因子分析的基礎上,用聚類分析的最小方差法將各地區進行劃分和歸類,聚類譜系圖可以清晰地反映聚類的情況。

表5 各地區的5個公因子得分

以類間距離0.1為界,可以將32個地區分為3大類,即北京與上海;天津、江蘇、福建、山東與浙江;以及其他地區。若進一步縮小類間距離至0.02左右,則可將第三大類再細分為3小類,第一小類多集中在中部地區;第二小類多分布在西北部和南部地區,第三小類多為西南部省份。見表6。

表6 根據聚類分析結果的地區分類表

基于農村居民收入結構聚類結果的地區屬類劃分大致符合中國經濟實力水平分布的現狀,在反映各地區農民收入結構類型的同時也體現了一定的地域經濟和自然資源特征。結合因子分析的結果,我們可以總體將這32個地區農村居民收入結構劃分為5類,并將其經濟特征描述如下:

⑴以北京、上海為代表的政治經濟中心。北京、上海在第2公因子即工資、財產、轉移性收入是全國首位,而另外四個公因子的得分基本上是全國最低,家庭經營收入分別全國倒數第三、第一。

⑵東部沿海經濟發達地區。多數地區人均收入均在6000元以上,其中第2公因子的固定收入較高,其余四個因子得分較均衡,共同特色是家庭經營收入的多元化,工商類、自然環境類經營全面發展。

⑶中部地區。該地區大多人均收入接近全國5919元的收入均值,其中工資、財產、轉移性的固定收入與家庭經營收入各占一半。除山西和湖南稍低于均值外,該地區的農業收入在全國1723.5元的均值以上;涉及多種經營的第1公因子的工商類收入都在400元以上,但還有進一步發展空間;漁業、林業等自然資源收入較低。

⑷西北部地區。這部分地區的家庭經營收入集中在第4、第5公因子即牧業和農業上,且工業收入普遍較低;而轉移性收入相對較高,反映出這些地區政府的扶持與保障投入較大。

⑸西南地區。這些地區的農村人均收入最低,其中工資性收入以及轉移性收入處于全國最低水平。交通、運輸、郵電業、社會服務等較落后,導致工商業類收入低,家庭經營項目依賴自然條件。

其中,需要解釋說明的是廣東的聚類歸屬問題。雖然廣東農村的居民總收入和人均收入都相對較高,但是其收入構成在各因子分類匯總之后與四川、重慶以及部分西北部地區有一定的相似之處,所以在聚類譜系圖上呈現出分布于西北部地區類別的跡象。同時也表明廣東省的農村地區發展不平衡,需要進一步調整經濟結構。

3 結論與政策建議

根據2010年我國各地區農村居民家庭的人均純收入數據,經過一系列的綜合統計分析,并結合國家統計局發布的2011年農村居民家庭的人均純收入最新情況,可以得出以下結論。

⑴農村居民人均收入持續增長。2011年農村居民人均收入6977元,實際增長比率(11.4%)高于城鎮居民(8.4%),2011年上海、浙江、北京、天津、福建、山東、遼寧、江蘇、廣東八省市的農民人均純收入超過8000元,集中在第一、第二類地區(見表6)。其中工資性和轉移性收入增長比率超過20%,反映農民工資增長和國家惠農支農政策的落實。

⑵城鄉地域差別仍然較大。2011年城鄉居民收入比為3.13∶1,盡管20多年來農村居民的人均純收入一直呈現上升勢態,但仍舊比較低,而且地區差別依然明顯,大部分地區的農民人均純收入處于平均以下的水平。國家應繼續加大對三農的投入,進一步改善農民生活,特別是要照顧到經濟發展較為落后的地區。

⑶地區環境決定收入結構。分析各地區農民的收入水平,必須研究農民收入的結構。我國農村各地區人文、自然環境差異很大,農民主要收入來源不同,其發展政策和模式也應不同。偏遠和少數民族地區農民的文化程度和技能較低,就業渠道和就業崗位少,因此導致工資性收入也相應偏低,所以發展偏遠和少數民族地區農民基礎教育和職業培訓尤為重要。

⑷價格因素對農民收入影響顯著。物價上漲削弱了農民收入的增長,各種生產資料和農產品價格波動直接影響到農民收入的水平和穩定。收成好、價格高是農業收入保持較快增長的主要原因。

[1]吳建民,王杰敏等.地區結構、收入結構與我國農民收入差距變化的分析[J].河北師范大學學報(自然科學版),2012,(5).

[2]陶應虎.農村居民收入區域差異的成因探析[J].農村經濟,2010,(6).

[3]李競博,石貝貝.農民家庭收入影響因素研究[J].企業導報,2012,(16).

[4]高連水,周云波,武彭.中國農村地區收入差距解釋:1997~2005[J].當代經濟科學,2010,32(3).

[5]中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒[R].北京:中國統計出版社,2010.

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