讀臉時代

雅麗

在茫茫人海的火車站，一眨眼的工夫已經被認出，隨即被特工盯梢；致命的美女殺手迎面走來時，手機立刻發出嘀嘀的報警聲，上面已經顯示殺手的姓名和信息……在2012年上映的電影《碟中諜4》中，這些場景令人炫目。我們不禁要問：這是真的嗎？這種科技什么時候才能用到我們身上？事實上，這些情景不僅僅是電影特技，人臉識別技術已經讓科幻成為現實。在我們的生活中，很多地方都有它的影子。

什么是人臉識別技術

人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，其中包括大量的識別算法，涉及模式識別、圖像處理、計算機視覺、人工智能、統計學習、神經網絡等眾多學科。

如何進行人臉識別

人臉識別的過程其實并不復雜。首先是人臉檢測，即判斷輸入圖像中是否存在人臉，如果有，便給出每個人臉的位置、大小；其次是面部特征定位，即對找到的每個人臉，檢測其主要器官的位置和形狀等信息；最后進行人臉比對，根據面部特征定位的結果，與數據庫中人臉對比，判斷該人臉的身份信息。與傳統的身份鑒定方式相比，人臉識別的最大特點就是更具安全性、保密性和方便性。

人臉識別技術的神奇之處

一扇緊閉的房門，卻沒有鑰匙孔。當你站在門旁一個電話機大小的機器前，盯著機器下方的一塊長方形反光鏡片看上一秒鐘，門鎖就會“噠”的一聲彈開……這樣的場景，曾經出現在《碟中諜》《終結者》等科幻電影中，如今隨著人臉識別技術逐漸普及，以往的科幻場景逐漸成為現實。

人臉識別技術遠不止實現“讀臉開門”那么簡單。從互聯網上用人臉識別技術精準搜索照片，到金融機構借人臉識別技術實現“憑臉消費”，人臉識別技術背后，是一座尚待開挖的巨大金礦。

美國一家知名科技博客網站甚至大膽預測，2013年，人臉識別技術將成為改變世界的幾大技術之一。

人臉識別技術究竟有多神奇？識別的時候，會像電影里一樣，有一道“藍光”掃過面部嗎？每個人的長相千差萬別，機器又怎么能做到不出差錯？而且，每個人的形象也并不是一直不變的。比如說，換了發型或者留了胡須，那還能識別出來嗎？其實不用擔心，人臉識別系統是基于三維立體的識別方法。識別系統會在人臉上面提取80多個關鍵點，包括眼角、下眼瞼、鼻尖、嘴角等，此外還有上千個輔助點。對人臉實現智能化識別，主要是靠這些識別點間構成的相互關系。因此，換發型或沒刮胡須等“臉部裝飾”的改變，是不會影響系統的識別效果的。

那么，如果遇到有人將照片放在識別儀前，想要蒙混過關呢？由于人臉識別系統采用的光源是紅外光，在紅外光條件下，人體皮膚與照片的差別是巨大的，比如溫度、反光和折射率等，可以很容易地對二者進行區分。別說照片，就算是按真人尺寸嚴格澆筑一個真人蠟像，識別儀都能清楚辨別。

人臉識別技術的優勢

相比于指紋識別等其他識別技術，人臉識別的優勢比較明顯。

自然性

所謂的自然性是指該識別方式同人類（包括其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份；具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等則不具備自然性。

非強制性

被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不讓被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像。這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝和欺騙性。

非接觸性

相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

人臉識別技術的應用前景

之前，人臉識別大多用于門禁識別或公安機關追蹤等大型應用。現在，人臉識別技術已經逐漸進入人們的日常生活。解鎖手機、登錄電腦、進入郵箱，甚至領取養老金等都可以用到人臉識別技術。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。此外，美國“9.11”事件后，反恐怖活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。

隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

1.企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2.電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用，國際民航組織（ICAO）已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃，公安部第一研究所正在加緊規劃和實施。

3.公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。

4.自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。

5.信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。

“讀臉”時代，隱私變透明

人臉識別是把雙刃劍。好的地方是它非常方便，我們可以靠自己這張臉登錄電腦系統、Facebook賬號等，這樣不僅省了輸密碼，還防止別人窺探隱私。但是它也有不好的地方，就是不安全，很多攝像頭就偷偷裝了人臉識別功能。據國外網站報道，來自日本的兩位教授Isao Echizen和Seiichi Gohshi就是看到了它不好的一面，于是發明了一副眼鏡來阻止，他們花了幾個月時間制作出了一副能夠通過發出近紅外光來阻止面部識別的眼鏡。雖然最終效果不錯，但兩位教授還不太滿意。因為這副眼鏡必須自備電池來發出紅外光，這樣不僅外觀丑，而且佩戴不方便，他們更希望直接通過光學原理阻止面部識別。目前他們已找到一種透光材質，能夠吸收特定波長的光，從而阻斷人臉識別系統的光路。

想想這個場景：你將自己的照片上傳到微博或者社交網站，給朋友們分享。但是一位陌生人將你的照片下載之后，用網站提供的“人臉識別”功能進行搜索，頃刻間你的姓名、年齡甚至住址、電話等個人信息都被別人掌握。這并不是危言聳聽。2012年，在全世界擁有5億用戶的社交網站“臉譜”（Facebook）推出自動識別照片人物的應用，引發了對個人隱私泄露的擔憂。“人臉識別”技術猶如一把雙刃劍，在商業前景、市場價值不斷攀升的同時，圍繞著其對“暴露隱私”的威脅，爭論卻從未停止。

“讀臉”搜索

很酷還是很恐怖？

一場聲勢浩大的爭論，始自臉譜去年推出的一項能夠通過識別面部而查找到名字的功能。該公司宣布，在“給朋友照片標記”這項功能上，系統將會自動掃描那些已經上傳到網站中的所有圖像，并自動分析出該用戶的名字。

從表面看，這是一個能夠幫助用戶更好整理照片的輔助功能，畢竟不是每一個人都有時間對合影上的人物一一標注。有了這個功能，電腦通過“人臉識別技術”強大的數據庫，自動幫你分析出照片上的人是誰，輕松省事、何樂不為？

但是問題的關鍵在于，臉譜是一個用戶眾多的社交網站，一張照片能夠通過互聯網傳播的范圍之廣，往往超過了人們預期。而且，并不是照片上的每一個人都愿意將自己的信息公之于眾。

照片被識別，被透露的僅僅是名字嗎？答案同樣是否定的。

根據卡內基梅隆大學公共管理學院科技與公共政策教授阿歷山德羅和他的團隊做過的一項實驗，利用臉譜網站這一功能找到個人數據，只需要大約一般搜尋時間的27%，即可正確猜出用戶類似身份證號的“社會安全號碼”前5位。

美國聯邦貿易委員會消費者保護局隱私與身份保護分部副主管曼妮莎如此評價這一功能，“你可能感覺這很酷，也可能有人感覺這很恐怖。”

這并不是“人臉識別”技術第一次遭到質疑。

此前，互聯網巨頭谷歌曾研發出一個能夠裝在智能手機上的軟件。當你用這部手機為路人拍照后，這個軟件將幫你尋找出這個路人的資料?？梢灶A見，這項技術一旦推出，街邊任何一個人，無論是善意的或是惡意的，在舉起相機拍攝一張你的照片后，就可以在網上輕松“人肉”你的任何隱私。通過搜索出來的照片，進而查到你的名字、查到你的親朋好友、查到你的微博、查到你的工作，甚至查到你的家人和住宅地址……

但是這個軟件很快被谷歌公司雪藏，最終并未發布?！斑@是谷歌第一次研發出軟件但不發布的案例?！惫雀鑸绦卸麻L埃里克·施密特說，原因就是這個軟件涉及到公眾的隱私問題。

監管真空

隱私保護陷入困境

令人感到“很恐怖”的，不止是人臉識別技術給個人信息泄露帶來的威脅。

人臉識別技術確實有可能對公眾個人隱私造成傷害，但目前最大的問題并不在于技術本身，而是缺乏監管。雖然人臉識別的技術能力和商業價值與日俱增，但針對這一技術的法律法規甚至管理辦法，至今依然沒有出臺。可以說，在商業化、市場化管理方面處于真空狀態。

技術本身是無罪的，關鍵是看它的使用范圍。拿汽車來做例子，一輛車你可以開著它上下班，也可以用它來拉黑活。前者是正常使用，后者就是違規行為。如果用人臉識別技術比作這輛車，那么這個技術在什么范圍內使用是正常的、合規的？用在哪些方面是違規甚至違法的？目前仍然沒有界定。

即使在美國，相關立法與監管也陷于困境。

美國聯邦貿易委員會此前專門召開人臉識別政策研討會，但會議討論的結果認為，當下最好的保護隱私的方案還是行業自律。截至目前，還沒有任何法律法規可以保障在不知情的情況下，讓你的臉不被檢測或識別?！懊绹[私法準備好為人臉識別服務了嗎？我看還完全沒開始思考這個問題吧。”美國喬治華盛頓大學法學院教授丹尼爾坦言。

商業試水

公共安全領域嘗鮮

即便對于人臉識別技術是否牽涉個人隱私的爭論仍然沒有一個明確的結論，但市場從不等人。那么，究竟在“人臉識別”商業化發展的過程之中，需要注意避開的“紅線”是什么？在將研發成果轉化成為商品的時候，如何做到合規合法？

從目前國內人臉識別技術市場化的情況來看，有幾方面的問題需要注意。首先需要注意的，是保障用戶的“知情權”。谷歌的一位產品顧問就表示，人臉識別更適用于范圍比較小的特定范圍的社交，比如參加某個展會，用戶提前把人臉和信息登錄進去，這樣在展會上碰到一個陌生人就可以通過手機對準他進行識別，這個人的信息就實時展現出來，減少溝通成本。而在社交網站上，相片標示對象若非社交圈內的人，還需要取得被標示者的同意，被標示才能公開。

技術展望

1.社交網站

實際上很多社交網站已經推出了人臉識別的基礎功能。只是用戶自己為相冊里的人物加上姓名，然后系統自動為同一相冊內所有相同的人臉加上姓名。但很快社交網站會進一步強化這個功能，比如Facebook已經決定更進一步，自動為用戶識別相冊里的好友。

如果用戶不希望自己被自動識別出來，可以在隱私設置里關掉此功能。但此功能默認開啟，用戶需要手動關閉，很多人根本不怎么看隱私設置。

2.微博網站

微博用戶最喜歡的就是，即時用手機拍攝自己或是和朋友聚會時候的照片，分享給更多的朋友。這些微博中往往都夾帶了許多真實人物的名字。不排除未來微博網站會推出類似社交網站的相冊功能，就是當你發照片的時候，自動匹配你好友的名字或微博地址的功能。

但如果再推出一個通過你手機上的照片搜索對方的微博地址的功能，這項功能想必也會更加受用戶歡迎。

結束語

在計算機技術、網絡技術和人工智能技術日新月異的今天，高速發展的人臉識別技術將會有更廣闊的舞臺來展現其價值。也許就在明天，人臉將成為我們電子生活中的重要名片和標簽。人臉識別技術將體現在我們生活的方方面面，改變我們的生活方式。