多尺度資料在強對流天氣預報中的應用

何閩軍

[摘 要]：氣象災害大多是由于自然因素造成，是人類無法防治無法避免的。隨著近年來越來越多的氣象災害伴隨著大量的人員傷亡，讓人惋惜，同時嚴重的氣象災害往往容易直接給國民經濟帶來很大損失。鑒于強對流氣象災害對于國民經濟的損失巨大，很有必要采取更好的措施對于強對流天氣進行預測，多尺度資料在強對流天氣的預報中正好能發揮十分積極的作用。本文將對各種強對流氣象災害進行介紹，并且分析其帶來的國民經濟損失，并且探討多尺度資料在強對流天氣預報中的應用。

[關鍵詞]：強對流天氣 多尺度資料 預報

一、我國強對流氣象災害概況

1.干旱、洪澇災害

我國幅員遼闊，地理面積廣闊，然而在我國領土范圍內南北兩地的氣候差異是較大的。一直以來，南方降雨都較為充沛，而北方經常面臨著降雨量不夠，干旱少雨的氣候環境。由于這樣的氣候環境影響，經常發生南方產生洪澇災害而北方卻干旱缺水，雖說南水北調工程對于這樣的情況有一定程度的緩解，但南水北調的水資源多用于生活用水，對于農業灌溉需要的大量水源仍然是北方區域的難題。

2.低溫冷凍及高溫酷暑災害

低溫冷凍傷害通常是指農作物在生長發育期間，在重要的成長階段遭遇比實際要求低的氣溫狀況，使得農作物出現發育遲緩、生長緩慢等現象，嚴重時會造成農作物大量減產。

在我國的南方范圍，很多城市每年夏天都會遭受時間長溫度極高的一段十分難耐的日子，尤其是長江中下游地區這種情況發生的更多，正因為如此，南京、武漢、重慶等城市素有“火爐”之稱。隨著溫室效應的影響，全球氣溫還在不斷升高，這使得這種酷暑的情況還在不斷加強。

3.臺風災害

我國是世界上少有的遭受臺風最嚴重的國家之一，臺風過境，對于城市的摧毀以及對于人員的傷亡難以想象。在我國的沿海城市，例如江浙地帶，還有臺灣、香港等海港城市，從每年的6月開始會陸續有臺風登陸，臺風席卷的地帶，會以極快的速度迅速對當地的房屋車輛、路面上的公共基礎設施造成無法逆轉的摧毀，同時還會造成很大的人員傷亡。

4.冰雹、雷暴、龍卷風等強對流天氣災害

冰雹集中在我國東北到西藏這一條地帶，其中遭受冰雹最多的是我國青藏高原地帶。冰雹的發生是有很強的季節性特點的，一般發生在每年的4-7月間，通常處于春夏之交的時節。冰雹在我國發生的范圍雖然較小，但它一旦來臨，會出現在短時間內來勢猛、強度大的特征，并且一般會伴隨狂風驟雨，能夠迅速對當地農業、電訊、交通等設施造成極大摧毀，從而造成很大的人員傷亡及財產損失。

雷暴多發生于我國云南南部、兩廣及海南省這幾個地區，與冰雹不同，雷暴可持續時間很長，全年可達到90-100天，有的地區甚至能達到110天以上。

龍卷風是一種地球上最強烈的旋風，風力大、破壞力強。龍卷風在我國存在的范圍很廣，很多城市都能看到它的蹤影，其中最集中的城市為華東地區的江蘇、上海、浙江、湖北、廣東等地區。龍卷風發生時強大的風力會迅速構成極大的威力，房屋車輛等等頃刻間化為烏有，對于人員的傷亡也很大。

5.沙塵暴災害

沙塵暴多由于干旱造成，因此在我國長江以北地區更常見。沙塵暴首先需要有很大的風力，由大風卷起地上的沙塵及塵土，程度較低的沙塵暴會讓路面能見度降低，更強烈的沙塵暴會對建筑物、樹木、人員造成影響及摧毀。

二、強對流天氣對國民經濟造成的影響

極端的溫度是較為典型的一種強對流天氣，它首先讓農作物的生長環境面臨極大挑戰，建國以來，1955，1963，1967，1968，1974，1976，1977年均發生過比較嚴重的寒害。如1955年1月，因受強冷空氣影響，廣東和廣西橡膠樹干枯致死的占70%～80%；海南島北部橡膠樹受害占10%～30%。高溫酷暑同樣會讓農作物大量減產，高溫干旱天氣曾造成長江中下游很多城市作物絕收，甚至使上百萬人一度飲水發生困難。這樣極端的天氣不僅給人身帶來傷害，對于國民經濟也造成極大影響。

冰雹、雷暴、龍卷風這樣的強對流天氣在我國也時有發生，1987年我國先后有2150多個縣（次）降雹，受災農田500多萬公頃，毀壞房屋180萬間，死亡400多人，受傷1萬多人；我國每年有三四千人因雷擊傷亡，造成的財產損失達50～100億元。2004年6月26日浙江臨海遭受雷擊，造成17人死亡；2003年7月8～9日，安徽省廬江、無為、望江、樅陽、太湖等縣部分鄉鎮遭受龍卷風和暴風雨襲擊。造成農作物受災面積達7.26萬公頃，絕收6000多公頃；倒房6800多間，損壞房屋1.6萬間；死亡17人，傷病500多人；直接經濟損失7億元。

三、多尺度資料在強對流天氣預報中的應用

多尺度資料在強對流天氣預測中的運用主要體現在以下幾個方面，首先，對于強對流天氣的觸發機制、其具備的特性、以及其對自然環境造成的各種影響有深入的了解與認識，通過對于強對流天氣本身從多方面展開分析，才能讓后續的預報及防范工作得以順利展開。其次，在對于強對流天氣預測的方式及途徑上更多元，相關部門會結合多普勒天氣雷達、衛星、地面和探空等多尺度資料，綜合運用強對流雷達回波、大氣能量結構分析，MICAPS預報平臺中的中短期預報產品及數值預報產品組件等手段對于發生的強對流天氣進行分析，有了這一系列預測途徑，能夠幫助更有效的建立災害性天氣預測的激勵概念模式，從而極大的提升短期預報水平。

結 語：近年來頻頻爆發的各種氣象災害不斷對人們的生活造成各種不利影響，嚴重情況下會對造成人員傷亡及極大的國民經濟損失。極端氣候條件對于農作物的生長往往非常不利，很多時候農作物的減產甚至絕產基本都是由于氣候條件所致。同時氣象災害可以頃刻間摧毀人們的房屋、車輛及各種基礎設施建設，讓很多人無家可歸，同時伴隨極大的國民經濟創傷。針對這樣的現狀，很有必要加深多尺度資料在強對流天氣預報中的應用，這樣才能有效的避免人員傷亡，也避免對于國民經濟造成的損失。

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