摘要:在招標中應用統計學方法,可以及時、準確、系統地反映招標項目的性質及詳細的招標采購內容,為企業招標提供清晰、全面而完整的信息。本文以統計學在開灤招標物資中的具體應用,提出在加強招標工作中應采取的統計方法和手段,使招標工作更高效,從而更有利于使用單位與供應商雙方達成合作共贏的局面。
關鍵詞:統計學 開灤 招標 應用
1 統計學概述
統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始于古希臘的亞里斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。統計學在兩千多年的發展過程中,其應用范圍逐漸擴大,深入到了社會科學和自然科學的各個領域。
隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化國家管理和企業管理,以及社會生活中的地位越來越重要。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。因此,如何將統計學應用于招標工作中,如何利用統計學使開灤招標工作更加規范化、高效化,成為了一個非常具有研究意義和應用價值的課題。
2 統計學在開灤物資招標中的應用
開灤招標管理辦公室成立于2011年1月1日,其前身是2007年成立的物資招標中心。幾年來,由物資招標中心到招標管理辦公室,最大的變化是招標范圍、領域、區域的擴大,招標工作量的巨額增加。招標管理辦公室下設三個科,綜合管理科、物資招標科、工程招標科,負責全集團公司所有子分公司的物資、工程、服務等項目招標業務,集“招標中介”服務與業務管理職能于一身。
招標辦接收采購部門業主單位的采購計劃后,即將采購內容錄入數據庫,內容包括物資名稱、參考規格型號、計量單位、數量、預算單價、預算總額、生產制造周期、到貨期、到貨地點、資金來源等內容。經開灤(集團)評標委員會、招標監督小組及招標管理委員會審批后,即制定招標計劃及招標方案,在河北省招標投標綜合網、中國采購與招標網、開灤(集團)有限責任公司網站發布公告,接受投標廠家對招標文件的答疑。對所有參加招標的生產廠家建立電子檔案,掌握投標人相關信息。逐步建立和完善潛在投標人信息及投標人誠信檔案,了解和掌握投標人的產品特征、生產規模、市場占有率、誠信度及集團公司的戰略合作關系,利用統計圖分析對比不同廠家對同一招標產品的報價,并繪制不同時期價格變化趨勢圖。評標活動的主要參與者是評標專家。建立評標專家庫,并根據招標工作實際情況,在專業上進行細分并定期進行更新,重點突出現場實際管理經驗;建立健全開灤(集團)公司內部評標專家庫和外部評標專家信息檔案,科學組建評標委員會,確保評標工作科學公正、規范有序。評標活動結束后,依據評審意見編制評標報告,經招標管理委員會審定后,向中標人下發中標通知書。為規范投標人的投標行為,使中標人更好地服務于開灤(集團)公司的建設和發展,2012年對2011年以來的中標人的誠信狀況進行了統計調查,通過走訪使用單位,了解使用單位對通過招標方式確定的工程、服務項目,材料、設備的中標人,對照招投標文件要約及國家強制性標準技術規范,分析查找中標人提供的材料、設備的產品質量、售后服務是否存在問題;工程、服務項目是否存在不執行合同約定,偷工減料以次充好等嚴重損害招標人利益的問題;是否存在以不正當手段參與投標或騙取中標問題。對存在問題的中標人,建立了“黑名單”檔案;對誠信差的中標人實行了限制投標措施,促進了中標人的服務觀念、質量觀念。
3 統計學應用于招標工作中時應注意的問題
將統計學應用于招標工作是一門新提出的年輕學科,因此客觀來說還存在相關制度與技術手段不完善,統計工作的獨立性不強,員工統計知識與相關人員的業務素質仍需進一步提高等諸多問題,需要完善和解決??偨Y需注意的問題主要有以下兩點:
3.1 提高相關統計人員的業務素質
招標統計人員的業務素質和相關水平直接決定了招標工作的效率和成果。因此,加強相關統計人員的業務水平,提高其相關統計知識的應用能力,并聯系開灤(集團)公司的實際招標情況更新其知識和概念,對于強化統計的職能,提高招標工作效率有著深遠的意義。
3.2 提高統計方法與手段的科技含量
不同的統計方法與手段,不同的統計程序與軟件將會對統計效率與統計結果帶來不同的影響。好的統計方法應該科技含量更高,統計手段更健全,并使之程序化,這樣才能確保統計工作的速度與準確性,避免統計數據滯后與手工操作誤差對統計結果帶來不良影響,使統計工作步入規范化、正規化、科學化的軌道。總結招標工作中的統計應用我們不難發現,完備而科學的統計手段、相關科技含量的增加將會大大提高招標工作管理的自動化、快速化和招標結果的決策科學化。因此,提高統計方法與手段的科技含量對統計學在招標工作中的進一步應用有著重要意義。
參考文獻:
[1]劉飛.高級統計師實務教程[M].西安:陜西人民出版社,2012.
[2]林勇,楊言勇.統計數據質量改進的博弈論研究[J].統計研究,2008.
[3]童光榮,盧鐵莊.在爭論中不斷發展與完善的統計學[J].統計研究,2010.
[4]國家統計局.中國統計熱點問題解讀[M].北京:中國統計出版社,2011.
作者簡介:
韓秀麗(1966-),女,河北唐山人,統計師,研究方向:統計學。