數據治國與數據強國

胡泳 郝亞洲

【摘要】面臨大數據時代，中國的政治、經濟、社會需要實現新的轉型，這要求深刻考量中國的發展特征，發現中國在新一輪現代科技革命中面臨的短板。這些短板主要包括：我國在數據的開放性、流動性、交互性方面還遠遠不足；數據的真實性也有可能會成為阻礙大數據時代的一塊暗礁。為此，需要制定大數據國家戰略，以形成新的產業增長點，并利用數據業務主營化帶來各行各業的升級。同時，建設智慧城鄉，密切政府和民眾的聯系，促進民主與社會進步。

【關鍵詞】大數據；數據治國；數據強國；大數據國家戰略

數據治國

美國政府前助理信息官、紐約大學法學院教授貝絲·諾維克（Beth Noveck）在她的《維基政府——運用互聯網技術提高政府管理能力》一書中闡述了如何在數字化背景下，運用網絡和大數據建立民主和高效的政府?！皵祿_放可以讓體制內外的人一起參與進來，解決政府無法完成的以及棘手的問題?！?/p>

諾維克以感染率數據為例說明開放數據的作用。美國的醫療部門收集了全美幾乎所有醫院的感染率，但是政府并沒有足夠的能力把這些數據轉化為有價值的信息。可是，當這些數據被放在data.gov網站上以后，微軟和谷歌卻能夠運用自己強大的技術能力制作出數據地圖。不管是研究機構還是普通患者，都能夠運用搜索引擎查找任何一家醫院的感染率，從而決定是否住院。

自2009年上任以來，奧巴馬就希望把他的這屆政府打造成歷史上最開放的政府，并致力于推動政府信息向公眾開放。他簽署了政府信息開放令。根據開放令內容，大多數聯邦機構對他們擁有的數據資源必須開放，范圍包括醫療、教育、能源以及公共安全等，讓公眾能夠“容易發現、獲取并使用”這些數據資源。

為什么選擇開放？

將政府信息開放不光是為了讓公眾知道政府在干什么，一個更重要的目的是為了軟件開發商能夠利用這些數據，通過開發出商業的App或者服務，從而給經濟增長帶來積極的效果。

奧巴馬在白宮網站上的聲明中這樣寫道：

“從今天開始，我們讓更多的政府數據、信息在網絡上開放，這將幫助產生更多的創業公司……并且，我們讓公眾更容易地找到、使用它（數據），這樣能夠讓企業家制造出他們未曾料想到的產品和服務。”

從政治層面來講，大數據可以幫助政府實現以下三大價值：

第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是要建設開放的政府，這是大數據對于政府最核心的價值。

第二，智慧的政府。中國政府一直在努力提升對公眾的服務水平。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什么，需求什么。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執政水平。

第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到“權為民所用，利為民所謀”，樹立更好的政府形象。

大數據時代，政府要為公眾創造價值，有兩點很重要：首先，要精準地感知。政府要了解互聯網中到底發生了什么，政府要和公眾走得更近。其次，在精準感知公眾的需求和體驗之后，要有效地反饋。從服務的供給到信息的投放，就像做廣告一樣，政府要把數字資源投放到老百姓需要的地方——公眾在微博上，政府就把它投放到微博上；公眾在微信上，政府就把它投放到微信上。把這兩點有機地組合在一起，政府未來在互聯網上一定會和公眾之間形成和睦和諧的互動，創造一個更美好的治理環境。

數據強國

過去30年里，中國在工業化、信息化和網絡化方面都取得了不俗的成績。但是也要看到經濟高速發展所帶來的問題，包括基礎設施建設、環境保護、食品安全等方面的挑戰，都需要使用大數據這種創新方式提供更好的解決方案。巨大的需求客觀上為中國大數據的研究提供了許多實踐機會。

中國的人口和經濟規模決定了中國大數據的規模為全球最大，可為大數據研究提供許多創新角度，同時也意味著中國大數據分析的解決方案將同樣適用于其他國家，這將為從“中國制造”向“中國創造”轉變提供難得的機遇。

目前全世界都缺乏大數據領域的技術人才和商業人才，而中國在大數據開發和應用方面的廣闊平臺有利于迅速培養這一領域的領軍人物，同時推動產生一批圍繞大數據形成的創業型企業，通過企業、科研院所和高等學校之間的合作，中國有望站在大數據領域的技術最前沿。

大數據在推動中國經濟轉型方面也將發揮重要作用。其一，通過大數據的分析可以幫助解決中國城鎮化發展中面臨的住房、教育、交通等難題。例如，通過對交通流量數據的實時采集和分析，可以指導駕駛者選擇最佳路線，改善城市交通狀況。其二，通過大數據的研究有助于推動鋼鐵、零售等傳統產業升級，向價值鏈高端發展。其三，大數據的應用可以幫助中國在發展戰略性新興產業方面迅速站穩腳跟，鞏固并提升競爭優勢。

同時，云計算、大數據和物聯網等新概念的興起，必然會帶來一次深刻的產業革命。如果說前兩次產業革命，中國因為歷史的原因，都處于落后的階段，那么以大數據為代表的第三次產業革命必然是中國真正實現經濟強國的歷史契機。事實上，全世界都還沒有準備好迎接這場革命，尚不了解數據的類別、品質和價值如何界定，也不知道數據的隱私、安全和版權如何保障，沒有建立良好的數據產業生態環境，也沒有針對大數據的教育和訓練。這種不清晰給了我們更多的機會，而我國獨特的體制允許我們在世界其他國家不可能想象的尺度上“辦大事，辦好事”。政府、企業界、學術界、投資界和媒體需要齊心協力推動這次可能深刻改變我們社會和經濟的變革。

面臨大數據時代，社會經濟需要適應現代化的發展，實現新的轉型，這就要求深刻考量中國的經濟社會特征，發現中國在新一輪現代科技革命中面臨的短板。

打破社會結構的“馬賽克化”

改革開放打開了中國的大門，成為近幾十年來中國經濟飛速發展的重要原因。民族的繁榮強盛與其開放程度息息相關，而中國的內部開放則剛剛起步。社會的內部開放重在社會流動和社會溝通，中國城市化進程的加快和互聯網的發展是社會內部開放的具體體現，但還處于消極的不合理狀態，需要逐漸朝著合理的方向轉型，真正打破社會結構的“馬賽克化”現象。

所謂社會結構“馬賽克化”，指的是社會中的群體以政治、文化、經濟等各種要素被分割成不同的單元，不同單元的個體形成一個個特殊的利益和價值群落，享受著不同的經濟社會政策，促成了他們與單元外的人相互割裂和對立。社會結構“馬賽克化”是信息封閉的產物。封閉的信息使人們無法與外界溝通，繼而形成“馬賽克化”的社會結構格局。

中國的社會轉型呈現多元復合特征。這種多元復合轉型表現為八個方面：從鄉村社會向城市社會的轉型，從計劃經濟向市場經濟的轉型，從農業社會向工業社會、知識經濟社會的轉型，從封閉社會向開放社會的轉型，從立體、科層社會向扁平、網絡社會的轉型，從產業追隨向產業創新的轉型，從線性經濟向循環經濟的轉型，從生存文化向發展文化的轉型。這八個方面的轉型互為前提，交互滲透，交織難解。在社會多元復合轉型的關鍵時期，任何政策和體系都應具有系統集成、頂層設計的特點，舊制度已不能再適應社會經濟發展的需求，在發展過程中許多問題和矛盾已經開始凸顯，如收入差距拉大、環境不斷惡化等，必將成為社會轉型中的障礙，探尋新的制度創新已經成為時代發展的必然。

人的需求是豐富多彩的。21世紀以來，在知識資本和人力資本快速流動的全球化背景下，世界進入了協同發展的軌道。如何利用大數據的力量有效激發技術創新和文化進步，不僅要改革創新，還要外拓，所以打破社會僵滯狀態尤為重要。

創新是中國發展進入到知識經濟時代的主題詞。簡單依靠自上而下的創新模式已然無法適應信息高度個性化的時代要求了。在大數據時代，創新的力量正在向普通大眾流動。

以英美為代表的大數據國家里，相繼推出了新的執政綱領，就是要把權力從中央下放到地方，從地方下放到社區，從政治家下放到大眾，讓大眾承擔起更多的責任，從而建立一個“更大、更強、更好”的社會。應該說這種去中心化的模式是符合大數據特征的，信息的流動，層級的減少，使得個體力量得到前所未有的強化，從而形成一個強有力的網狀社會。

網狀社會的最大特點是適應了個體創新能力的組織要求，從一個點可以輻射到整個網絡，既繁榮了創新，又降低了創新成本。

打破“馬賽克化”，還可以改變中國社會長久以來數據意識單薄的現象。雖然中國在信息化和數據化方面落后于歐美，但是中國的網絡發展速度卻是世界第一。我們擁有了數據流通的渠道，缺少的是采集數據的意識。

數目字管理的基礎是實事求是，未來中國的持續進步，依賴于實現這種實事求是的精確管理體系。

我國大數據產業：尚屬雛形

2012年中國大數據的產值達到120億美元。隨著從事數據的機構和相關企業的增多，今后國內數據采集成本也會降低。比如，基因數據庫分析的相關數據，5年前100萬美元才可以買到，現在只要1000美元就足夠了。

整體來看，如果說美國宣稱自己尚處于大數據開發的初級階段的話，那么中國的大數據則處于雛形階段。目前來說，我國的大數據開發以及應用還僅僅局限在商業領域中，尤其以百度、阿里巴巴、騰訊、新浪為首的互聯網公司為代表。他們可以利用多年來積累的數據優勢進行自主開發。

制造業的代表海爾集團這兩年也在強調大數據的應用，快速響應客戶，感知客戶需求。

一些產業在大數據領域已經取得一定的進展，尤其是零售行業，通過RFID、供應鏈、會員卡上的海量數據，挖掘出更多有價值的信息，幫助商場更好地運營和盈利。

從概念的層面講，中國的商業領域里都對大數據有了一個模糊的認識，但是從他們對概念的描述以及自身模式的定位來看，也許連雛形都還算不上。

政府在數據開放和數據應用上比商業組織落后，需要迎頭趕上。

中國的大數據開發主要有以下幾股力量：

政府的力量。以工信部為代表的政府部委開始了廣泛的行業性討論，以求可以給大數據一個標準的定義。

公司的力量。這里面有兩種：一種是自身具有開發優勢的，比如百度這樣的技術型公司；一種是要借助數據外包公司進行開發的，這一種是目前中國商業里的主流模式。

投資者的力量。以寬帶資本為代表的投資基金主動連橫產學研各方面資源，推動成立中關村數據產業聯盟，中關村成為中國大數據一個重要的戰略基地。

在人才儲備上，專業的數據分析人員的角色并沒有形成氣候，和走在前邊的英美國家相比，中國的專業人才儲備不足。

除了技術和資本方面，大數據更重要的是意識革命。它要求打破小數據時代的結構性樣本分析的局限，完全顛覆存在數百年的因果理念，轉而尋求大數據海洋里的相關性。這種意識的革命對于中國政府和商業都是一時間難以消化的。比如政府部門認為掌握公眾的信息就是大數據，而忽略了透明和公開。企業認為，用戶行為就是大數據，但是對于如何開發更有價值的信息不得而知。

中國的大數據尚處于星火燎原的階段，產業鏈中各個環節的企業缺乏溝通、協同發展的理念，并且對于行業用戶的需求缺乏深入了解。這不僅使得我國大數據產業中的企業無法形成合力，而且大數據相關產品和解決方案也缺乏行業應用基礎。

以下是Intel發布的大數據在中國的分布圖：

大數據短板

第一，大數據的重要前提是數據的海量性，中國獨一無二的優勢是人口數量帶來的用戶行為的數據海量性。但海量性僅僅是大數據的諸多前提之一，我國在數據的開放性、流動性、交互性上還遠遠不足。

第二，中國目前在數據處理上的技術仍然不成熟，沒有做好迎接大數據時代的準備。移動互聯網的發展，導致移動性與社交性融合，使時空定位于社會情境。這樣的趨勢帶來了很多價值，例如融合了移動和社交的應用會影響用戶消費決策。但與此同時，出現的海量數據給精準的目標分析造成困難，國內目前的數據分析技術還不足以更好地利用這些數據。

移動互聯網是不可阻擋的大趨勢。在中國和美國，使用移動終端訪問互聯網的人數都已經超過了PC互聯網。

第三，從政府層面來講，信息公開也是政府利用大數據治國的一個必要條件，在這方面中國和美國尚有差距。美國1967年就通過了《信息自由法》，中國社會在2008年前后才制定了《政府信息公開條例》，而且實施4年以來，總體情況并不理想。

除了起步晚，各方面制約的力量都很大。信息公開是一件非常難的事情，難就難在沒有人愿意主動公開！雖然一談到透明和公開，大多數人都會認可這是正確的價值觀，但一旦要自己透明、要自己公開，那透明和公開就會立刻轉化為一種威脅，讓某些機構卻步不前。

第四，數據的真實性在中國也有可能會成為阻礙大數據時代的一塊暗礁。社會上常見的利用數據弄虛作假的問題，可以總結為以下幾個方面：一是一葉障目，片面解釋一個數據，這其中也可能是故意為之；二是人為控制數據的收集和統計過程，使結果產生扭曲和偏差；三是暗箱操作、修改數據；四是無中生有、“創造”數據，這是最糟糕的，因為假數據比沒數據對社會的危害還要大。

第五，非結構數據的不足。企業的數據越是非結構化、雜亂無章，大數據的作用越能發揮得淋漓盡致。以銀行為例，由于銀行產生的數據更有組織更結構化，因此銀行反而不是大數據的先鋒。而社交網站可以成為用戶展示個人的多媒體地帶，擁有大量的非結構性數據，可以彌補電子商務網站在這方面的缺失?？峙逻@也是阿里入股新浪微博的原因之一。

制定大數據國家戰略

理性和開放是迎接大數據浪潮的必備素質，無論對于政府、公司還是個人。要避免成為信息孤島，避免不再錯失這次產業革命，就要從頂層設計入手，在軟件、硬件和信息溝通機制三個層面做好準備。

中國制定國家大數據戰略的主要內容包括：構建大數據研究平臺，即國家頂層規劃，整合創新資源，實施“專項計劃”，突破關鍵技術；構建大數據良性生態環境，制定支持政策、形成行業聯盟、制定行業標準；構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。

由于大數據的去中心化和非結構性特點，自上而下和自下而上就顯得不是那么涇渭分明了。政府一定要開放心態，打開數據之墻，讓公眾可以真切地參與到執政過程中，做到真正的政府公開，科學執政。

同時，用戶隱私權會成為大數據時代一個極具爭議的話題。大數據從本質上要求信息開放，而信息開放是一個復雜問題，有些涉及行業內部競爭，受到商業因素影響，企業不愿意開放；有些涉及個人或者行業本身的隱私或機密，無法開放。在大數據應用的過程中，對互聯網用戶隱私權和數據的保護，是開放信息時的重要考慮因素。

在思考這一問題時，國家應該具體問題具體分析。政府應該審慎分析哪些領域的數據能開放，考慮開放共享后數據的管理、數據的質量、數據的隱私和數據的保護等問題。

挖掘大數據的價值，推動大數據的發展，政府需要發揮作用。大數據是一個眾多關鍵行業關注的問題，從國家角度來看，大數據是一種重要的戰略資源。

同時，學術界要和產業界共同支持和鼓勵大數據的發展。只有學術和產業價值融合，才能真正發揮大數據的應用價值。雖然學術界和產業界關注的價值點并不完全一致，但仍存在一些共性。發現和利用其中的共性，對解決發展大數據戰略中出現的問題很重要。

大數據給中國發展帶來了新的機遇。抓住生產方式轉變這一關鍵，才能解決發展方式轉變的深層次矛盾。面向未來，大數據將激發巨大的內需增量，建設智慧城鄉，密切政府和民眾的聯系，促進民主與社會進步。大數據產業將形成新的增長點，數據業務主營化帶來各行各業轉型升級。借大數據的東風，用信息生產力與先進生產方式帶動發展方式和經濟運行機制的轉變，可以為中國帶來“數字紅利”，提高“新四化”建設的現代化水平。

未來以政府以及電信、教育、醫療、金融、石油石化和電力等行業為重點的大數據應用將直接拉動整個社會的應用規模。大數據將帶來一個始料未及的變革性影響，將使數據業務成為各行各業的主營業務，圍繞大數據，企業將向分析即服務升級轉型，從而改變各行各業的業態。廣義的分析即服務，包含一切以大數據為基礎的高附加值的創造性服務，例如基于咨詢數據平臺的生活方式設計師服務、基于統計數據挖掘的商業分析服務、基于設計平臺的創意服務，還有基于大數據的設計服務、管理服務、教育服務、翻譯服務以及基于行業或價值模塊細分的服務，等等。

抓住大數據的機遇，中國將在現代化的制高點上，而不僅是國內生產總值的量的積累上，提高信息時代的國際競爭力。

（胡泳為北京大學新聞與傳播學院副教授，中國信息經濟學會信息社會研究所學術委員會主席；郝亞洲為中國信息經濟學會信息社會研究所研究員）

編校：鄭艷