肖升 何珍珍 李勇帆
[摘 要] 微學習是一種存在于以微內容和微媒體為基礎的新媒介生態系統中的學習模式。作為一種適合微學習的新媒介生態系統,微博能對微學習形成基本支撐并進行實際應用。但受限于“頓巴數”定律,微博生成的社交網絡在擴張過程中體現出了多種與微學習不兼容的弊端,為消除弊端,微博的群組功能得以發揮,微群和基于微群的社交網絡也隨之形成。本文從內在結構和傳播機制兩方面對微博和微群所形成的社交網絡進行了比較,找出了微群在微學習中應用的優勢,得出了微群比微博更適合于微學習的結論。
[關鍵詞] 微群; 微博; 微學習; 微內容; 微媒體
[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A
[作者簡介]肖升(1980—),男,湖南武岡人。副教授,博士后,主要從事網絡教育與遠程教育研究。E-mail:xiaosheng@mail.ccnu.edu.cn。
一、引 言
微學習(Microlearning)是一種指向存在于新媒介生態系統中,基于微內容(Microcontent)和微媒體(Micromedia)的新型學習模式。[1]其中,微內容是指具有片段性、松散性和動態重組性的信息單元,[2]用戶上傳到網上的多種數據,如一則網志、一條評價、一個多媒體文件,甚至用戶每一次支持或反對的點擊都可被認為是微內容;[3]而微媒體則是指在信息技術主導的虛擬環境下,日益呈現簡單化、便利化、微小化、移動化的新型媒體。微內容和微媒體的涌現促使媒介生態向微型化轉變,這種轉變為技術支持的學習形態變革提供了足夠的外部環境和內在動力,微學習正是這種變革的產物。[4]在微學習中,學習者可以對學習內容進行合理分割和細化,并在有限時間內學習相對短小、松散、自包含的知識。[5]
在眾多適合微學習的新媒介生態系統中,微博(Microblog,全稱微博客)無疑是近年來的研究熱點。據DCCI(中國互聯網數據中心)發布的最新數據,截至2012年6月,中國微博用戶數已趨近5.38億。[6]作為一個即時分享微信息的個人網絡平臺,微博不僅可以促生良好的社交網絡服務(Social Networking Services,SNS),而且能從微內容和微媒體兩方面對微學習形成基本支撐,現有成果也表明,微博可在微學習中進行應用。[7][8][9][10][11]
但與此同時,微博的內在結構和傳播機制決定了其產生的社交網絡始終處于一種無邏輯延展狀態,當成員數接近或達到“頓巴數”(the Dunbar Number)上限時,網絡中的知識傳播將變得困難重重,原本適宜的微學習環境也會隨之惡化;為緩和不適,微博的群組功能得以發揮。
通過對用戶話題的分類和聚合,微博中可以析出若干倍受用戶關注的興趣標簽,依據這些標簽,博主分組形成基于微群的社交網絡;在此網絡中,“頓巴數”定律的負面影響會因成員基數變小和增速放緩而減弱,微學習所需的信息傳播也會因此變得通暢且高效。本文的目的正是通過分析上述轉變過程來研究微群及其在微學習中的應用。
二、微博及其對微學習的支撐
微博于2006年3月由美國Twitter公司發明,是一個基于微內容和跟隨機制,以實現信息分享、傳播和交流為目的的社交網絡平臺。由于目前微博的傳媒屬性比其他社交網絡屬性更加深入人心,因此當下有不少人將其視為一種純社會化媒體平臺,但事實上,除傳媒屬性外,微博還具有社交、互動、傳播等屬性,因此據“六度空間理論”分析,其應被納入SNS范疇。[12][13]
以140字為限的微內容是微博區別傳統SNS最直觀的一個特征。借助此特征,微博加快了用戶間交流的時效性,參與的博主,不論是跟隨者還是被跟隨者,在表達自身觀點時都不需要長篇累牘的敘述和思前想后的權衡,而可以更及時、更真實地表達某時某刻的所見、所聞、所感?!氨娙耸安窕鹧娓摺?,時效性必將加快信息的傳播效率和共享水平。如今,微博還支持圖片和超鏈接,當用戶在受字數限制而無法完整表達自身觀點時,還可將文章轉化為圖片或超鏈接以供獲取,可見,微博正在發展其他技術來彌補微內容在信息承載能力上的不足。
作為微學習的另一塊基石,微媒體具有交互能力強、技術要求低、兼容性好且能支持移動終端等特點。依此判斷,微博所呈現的簡潔、跨平臺、實時交互、支持手機和平板電腦等移動終端的特點使其完全滿足微媒體的要求。當微博能從微內容和微媒體兩方面對微學習形成支撐,其成為一種熱門的微學習新媒介生態系統也就不足為奇。此外,除對學習環境的支撐外,微博還能對微學習的非智力因素(如注意狀態、情緒傾向和意志力等)產生如下三點積極影響。
1. 作為用戶選擇并喜愛的平臺,微博易使用戶獲得自由、輕松的體驗。根據CNNIC(中國互聯網絡信息中心)發布的最新數據,截至2012年6月,中國網民數量達5.38億,而DCCI(互聯網數據中心)的數據則顯示,微博用戶數已趨近中國網民數,其中19歲及以上國內網民中,微博用戶占88.81%;近7成用戶擁有唯一賬號,用戶規模趨向穩定;高頻率訪問微博用戶占據主流;瀏覽轉發及發布微博是用戶基本操作,收看視頻、聊天、參與商業促銷活動已成為用戶新的興趣點。[14]
2. 文獻[15]從認知、情感、行為三個維度調查了學習者運用微博進行學習的態度,結果表明,學習者的態度是積極的,雖存在年齡差異,但不存在性別差異。
3. 微博的跟隨機制能在一定程度上激勵和督促學習者參與學習。基于個人行為的微學習由于缺乏交流和反饋,學習者無法了解自身長處及與他人的差距,因此難以獲得充足的學習動力來堅持學習,但微博的跟隨機制可以促進學習者之間的交互從而改善這種局面。[16]例如,通過與優秀學習者的交流可以產生影響學習的正能量,激勵學習進行;關注跟隨者的反饋可以了解與他人的差距從而對學習形成督促。
正因為微博能對微學習形成良好支撐,敏感的學者早已開始積極嘗試基于微博的微學習研究。林書兵等人借助國外已有案例分析了微博在教育領域的應用潛力。[17]關中客結合自身實踐得出了微博在正規課堂教學中具有應用價值的結論。[18]陸方喆等人通過微博在漢語微學習中的應用探討了微學習的適用對象、地位、性質及應用方式。[19]蘇星鴻等人探索了微博時代的高校馬克思主義大眾化傳播策略。[20]冀鵬飛等人構建了基于微博的移動學習模式。[21]已有成果表明,不論從理論還是實踐的角度分析,微博都可應用于微學習。
三、微博的“頓巴數”魔咒
微博在支撐微學習的同時,其前景也受到了“頓巴數”定律的挑戰。該定律源自牛津大學人類學教授羅賓·頓巴(Robin Dunbar)在1992年的一項科研成果,其內容可簡述為:“把人群控制在150人以下似乎是管理人群的一個最佳和最有效的方式。”該定律從生物學角度測定了人類有效管理活動群體的成員上限為147.8;147.8大約為150,因此該定律又俗稱為“150定律”或“頓巴數”魔咒。[22]2009年3月,《經濟學人》也發文稱:盡管社交網絡令社交活動變得輕松自如,但社交網絡并非能夠擴大人類社交群體的規模。[23]可見,即使以某人為中心的社交網絡成員數突破了150,與此人保持穩定聯系的成員數也無法形成相應突破。而事實上,無論是現實還是虛擬的社交網絡,此定律同樣適用。[24]Path也正是因為遵循了這一定律,即將每個賬號的好友數限定為150,才成為了一款成功的網絡社交產品。
“頓巴數”定律生效的前提是存在一個以某人為中心的社交網絡,對使用微博的微學習者而言,這個網絡的形成與其利用微博的跟隨機制獲取知識密切相關,當該學習者(博主)用微博發表論題并瀏覽跟隨者回復時,他不僅可以增進對論題的理解,還可以形成了一個以自身為中心的微博社交網絡(下文簡稱博網),此網絡就是“頓巴數”定律生效的前提。
博網形成后,其成員數會以興趣標簽為紐帶發生變化。興趣標簽在本文中是一種描述博主社會屬性及興趣愛好的抽象標志,而不是某些網站如新浪等允許用戶自定義的具體標志。當博主以微學習者身份出現時,此標簽標志的就是該學習者所關注的知識類別,如果某學習者根據自身需要關注了多類知識,那他也將擁有多個興趣標簽。由于博網的成員容量及用戶的關注對象數均不設上限,因此即便某用戶不再關注將其引入博網的興趣標簽,但只要該標簽的原有用戶沒有發表過量垃圾信息,或惡意刷屏,被引入用戶通常都不會因無法忍受而選擇主動退出,加之博主無法像QQ群主那樣迫使用戶被動退出,因此博網的成員變化實際處于一種只增不減的累加狀態,而這種狀態也使博網規模突破“頓巴數”上限變得毫無懸念。
當博網規模突破“頓巴數”上限已成定局,突破所需的時間將成為當前焦點,對此研究需要考察博網成員的增長方式。此方式如圖1所示。
圖1中,矩形表示博主,其中,帶底紋的矩形表示被跟隨者(用大寫字母A標志),無底紋的矩形表示跟隨者(用大寫字母B-I標志);圍繞在矩形周圍的圓表示該博主的興趣標簽(用帶下標的小寫字母標志,如a1、a2、an等);矩形與圓之間的實線表示該博主擁有此興趣標簽。圖1顯示,在以A為中心的博網中,成員增長共有如下四種方式。
1. 單標簽單成員增長,如通過a1、a2實現B、C的增長。不同的是,C在實現首次增長后,再利用c1實現了二次增長,使博網增加了成員D,而B則沒有二次增長。
2. 單標簽多成員增長,如通過a3實現E、F的增長。
3. 多標簽單成員增長,如通過a4、a5實現G的增長。
4. 多標簽多成員增長,如通過a5、an實現H、I的增長。
與四種成員增長方式對應,博網一次單一飽和增長的成員增量也有如下四種可能:
1. 為博主的興趣標簽數;
2. 同上,為單一興趣標簽成員增量的平均值;
3. 同上,為多標簽單成員形式下增長1名成員所需興趣標簽數的平均值;
4. 同上,為多標簽多成員形式下增長1名成員所需興趣標簽數的平均值。
由上可知,博網不論以單一還是混合方式完成一次飽和增長,其增量都不可小覷,如果進一步考慮博網的多次膨脹,則其成員數很可能出現指數級增長,這對突破僅為150的“頓巴數”上限而言根本無需多日。
隨著博網日益擴大,學習者在因受人關注而倍感滿足的同時,也不得不面臨因網絡膨脹而帶來的信息查詢和管理的壓力。微博能長久保存信息,用于日后查詢,這本是利用微博學習的一個優勢。但這一功能會使博網在膨脹的同時伴隨著微信息的迅速累積,當博網成員數越接近“頓巴數”上限,信息增量就越會使學習者因無法快速、準確定位所需知識而變得無所適從。再者,微博發布信息的限制較低,過低的標準使得本已增長迅速的信息中還夾雜著大量無關信息。若無關信息過多,真正想要看到的相關信息特別是學習資源就會被覆蓋,信息增長也由此處于一種無邏輯延展狀態,信息分類和管理就會變得異常困難,這對于想獲取知識的學習者而言,無異于雪上加霜。此時,學習者的不良情緒將會滋生,“輕松、快樂”的微學習體驗也隨之化為泡影。
此外,由于博網只有被跟隨者與跟隨者而沒有跟隨者之間的交流,因此也不可能形成包含所有用戶的大討論,這種缺乏全面討論的學習,學習者顯然難以博采眾家之長。加之,在博網中用戶關系屬于弱關系,這種缺乏相互依賴和影響的關系雖然有利于遺漏信息的浮現,但同時也將導致用戶間黏度的降低。[25]隨著用戶間黏度的降低,博網跟隨機制為學習者所提供的激勵和督促也會隨之減少,這對持之以恒的學習無疑將產生負面影響。
綜上所述,眾多問題的根源都可歸結為“頓巴數”定律的負面影響,微博社交網絡為消除這些弊端必須有所變化。
四、微群及其對“頓巴數”魔咒的突破
微群源自微博,是微博群組功能的產物,其本質也是一個虛擬社交網絡,本文稱其為微群社交網絡(下文簡稱群網)。群網能突破“頓巴數”定律限制的原因有二,一是內在結構的變化,二是傳播機制的改變。內在結構變化顯現于群網的衍生過程,此過程包括基網生成和擴張兩個階段,其中,基網生成是指博網基于興趣標簽分解產生基礎群網的過程,基網擴張則是指基網通過成員增長實現膨脹的過程。為便于對比分析,本文仍以圖1所示的博網為例來說明群網衍生,圖1所示博網分解可能產生的基網如圖2所示。
與博網四種成員增長方式對應,圖2中八個基網的生成方式有如下四種。
1. 單標簽雙成員組網;基網①、②、③、⑤均由此方式生成,4者組網的興趣標簽分別為a1、a2、c1、a4。
2. 單標簽多成員組網;基網④、⑥由此方式生成,兩者組網的興趣標簽分別為a3、a5。
3. 多標簽雙成員組網;基網⑦由此方式生成,其組網的興趣標簽分別為a4、a5。
4. 多標簽多成員組網;基網⑧由此方式生成,其組網的興趣標簽分別為a5、an。
實際操作中,基網生成是一個主動分群過程,即有領導用戶主動邀請關注相同興趣標簽的用戶共同組網。與博網存在被跟隨者不同,組建群網的領導用戶并無特殊身份,博網中任何博主均可根據自身需求主動要求組網。對于邀請,被邀請者有權拒絕,若拒絕,則組網成員相應減少,若所有被邀請者均拒絕,則基網無法生成,即單人不能成網??梢姡P注特定興趣標簽的用戶不一定會加入相應群網,但群網生成后,網中用戶一定都關注某一特定興趣標簽。
就組網途徑而言,邀請相同用戶可能存在不同的途徑,例如,A可通過a4、a5或a4+a5三種途徑來邀請G共同組網;又如,A通過a5或a5+an均可邀請H、I共同組網。雖然不同途徑可邀請相同用戶,但一旦基網生成,標志基網的要素就不僅是成員,還包括興趣標簽,因此基網⑤、⑦雖擁有相同成員,但并不相等。此時,若基網α的成員包含基網β的成員且α的標簽包含于β的標簽(兩條件不同時取等于),則α包含β。因此,對基網⑤、⑥、⑦、⑧而言,⑦?奐⑤、⑦?奐⑥、⑧?奐⑥。此外,即使兩個基網擁有相同成員,但只要該成員不轉發信息,兩個網間的信息并不會發生自動擴散,因此,只要C不轉發信息,基網②、③之間并不會發生信息自動擴散。
對比圖1、圖2可知,只要成員興趣標簽存在差異,就一定能分解出規模小于原有博網的群網。理論上,這種規??s減在多標簽組網方式中將更加明顯,因為當入網限制增加時,有資格入網的人數將會減少。例如,當入網限制由a5(基網⑥)變為a4+a5(基網⑦)或a5+an(基網⑧)時,有資格入網的人數將會由4減為2或3。由于規模變小,群網所受“頓巴數”定律的負面影響會相應減少,其成員間的黏度會隨之升高,其內部結構也會順勢趨穩。[26]
群網生成后,其規模會繼續擴張。雖然成員增長方式與博網無異,但群網擴張不會像博網那樣急速和隨意,究其原因,擴張途徑相對固定是關鍵所在。原則上,基網中任一成員的任一興趣標簽都有可能成為擴張途徑,但由于組網標簽在基網生成時就為其關注的信息打上了烙印,且此烙印將成為潛在成員判別焦點信息并決定是否入網的首要依據,因此基網在擴張時都會沿用或盡可能少地改變原有途徑,從而使擴張途徑相對固定。例如,在組網標簽為“教育技術學”的基網中,即使還有其他關注信息,潛在成員也會認定此網的焦點信息是“教育技術學”而不是其他,因此也會以此為依據來決定是否加入,由此該網的擴張將不會發散。與生成時類似,多標簽基網的擴張途徑也會因受到多重限制而變得更加集中,擴張也將更為緩慢??傊壕W擴張途徑相對固定及速度減慢都有利于緩和“頓巴數”定律帶來的壓力。
除內在結構的變化外,傳播機制的改變也是群網突破“頓巴數”魔咒的另一重要原因。這種改變體現在信息傳遞和獲取兩方面。
1. 信息傳遞的改變。博網采用基于跟隨機制的信息傳遞方式,即系統只為跟隨者提供所需信息。在此方式下,其他博主是否愿意作跟隨者,是否愿意對信息進行二次傳遞都不由被跟隨者控制,因此信息是否會繼續擴散,能擴散多遠也無從確定。群網則不同,當成員依據個人興趣提出申請并經審核加入某群后(為擴大影響,領導成員通常會愿意接受申請),即使不與其他成員產生聯系,也能在網間實現沒有等級、權限差別的信息傳遞,這顯然在突破跟隨機制的基礎上開辟了新的信息傳遞途徑。
2. 信息獲取的改變。在匯聚了多個興趣標簽的博網中,龐雜而無序的信息存儲狀態難以實現高效的信息查詢和管理,加之以時間為標準的信息排序方式會覆蓋部分有用信息,因此想要在博網中高效地獲取信息,難度絕非一般。在群網中,成員會自覺圍繞焦點信息發表評論,這不僅可以促進論題探討向廣度、深度發展,還有利于保證信息焦點的統一。在信息聚焦的環境下,信息瀏覽、查詢和管理都不再盲目,高效的信息獲取也將成為可能。
五、微群在微學習中應用的優勢
微群的出現,很大程度上彌補了微博在微學習中應用的缺陷,具體而言,其優勢體現在如下四個方面。
1. 微群有助于知識的高效獲取。微博雖是一個有效的信息平臺,卻不是一個高效的知識載體。對大部分微學習者而言,被動瀏覽微博中未經組織和分類的信息,難以高效獲取知識。微群以興趣標簽為標準對信息實施分類存儲和處理,無疑有助于信息向知識轉化。在瀏覽微群信息之前,微學習者已有清晰認識,即將看到的信息都與某個特定專業或領域相關,這種有準備的信息瀏覽顯然有助于高效的知識獲取。
2. 微群便于實現個人知識管理。微學習者從微博中獲取的是處于混沌狀態的知識,要使這些知識變得條理清晰,必須依靠個人知識管理。[27]當微學習者加入特定微群后,其獲取的是概念相對集中、表述更為專業的領域知識,這些知識會與微學習者原有知識融合并形成意義構建,從而生成條理清晰的新知識。這個發生在微學習者腦海中,將混沌的舊知識轉變為清晰的新知識的過程,本質上就是微學習者實現個人知識管理的過程。
3. 微群有利于新論題的自動捕獲。在信息龐雜且呈無邏輯延展狀態的微博中,捕獲新論題依賴于微學習者敏銳的洞察力,這種主觀因素起主導作用的發現模式難以實現新論題的自動捕獲。但微群的組建可以改變這種局面,因為微群組建的過程實質上就是信息聚集及主題突顯的過程。隨著相關信息日益增加,關注這些信息的用戶將會形成群體需求,當相關微群在少數用戶的組織下自發建立時,標志該群的興趣標簽就會自動突顯主題,而突顯的主題很可能就是值得微學習者捕獲的新論題。
4. 微群可以促進論題全面深入的探討。與微博不同,微群中所有的微學習者都可以參與思想交流和資源共享,這有助于使他們形成一個擁有共同興趣和責任的學習團隊,這個團隊可以通過加強整體聯系來凝聚成員智慧,并由此形成集體智慧和共同創造力,[28]從而促進論題全面深入的探討。此外,利用微群學習時,即便微學習者之間還可以找到其他話題,但也會在興趣標簽的約束下集中討論相關問題,這也將促進論題全面深入的探討。
總而言之,微群為微學習者創造了一個知識集中、自主性強、親和力高的學習環境,在此環境下,高效發現、獲取、構建并管理所需知識將得以實現。
六、小結與展望
任何新媒介生態系統在趨于成熟前或多或少會存在一些不足,微群也不例外,與微博相比,微群整體上更適合于微學習,但仍存在如下局限。
1. 從現狀看,微群的娛樂功能要強于學習功能,這對既想借助娛樂來釋放壓力,又想通過學習來獲取知識的用戶而言,如何平衡并轉化娛樂與學習這對矛盾是個難以掌控的問題。
2. 成熟的在線學習平臺應有借助過程數據來監測學習效率并依此實現用戶排名的功能。此功能意在以過程數據為指標來評價學習者的積極性和刻苦程度,并通過競賽形式來鼓勵不間斷學習,但微群目前還無此功能,因此也難以滿足相應需求。
3. 隨時隨地發微博是微博推崇的用戶體驗,為此,微博不僅支持移動終端還支持短信、彩信等便捷發布方式,用戶只需編輯相關信息發送到指定號碼就可以完成內容發布。這種簡單方式鼓勵用戶第一時間發表自己的所思所感,并借此推進論題探討。微群雖然鼓勵用戶共享共創,但發布便捷性設計上卻沒有延續微博的這一優勢。
盡管微群還存在一些缺陷,但其發展仍值得期待。可以預計,隨著微群功能日趨完善,適合于微學習的服務項目也會逐漸增加,不久的將來,微學習者就能像在微博中那樣編輯短信“微群名稱+學習內容”的方式來實現微群中的信息共創;基于微群且具有“微班”服務的專業在線學習平臺也會誕生。總之,微群是一種有潛力的微學習新型媒介生態系統,其理論及實踐研究必將為微學習模式的推廣帶來新的動力。