數據業務傳輸分析及優化技術探討

朱皓平

摘 要：技術的發展給通訊方式帶來了新的變化，對于通信運營商而言，所應該考慮的第一要務就是抓住市場需要，實現盈利目標。為了更好的滿足我國快速發展的數據傳輸業務，優化調整現階段通信運營商在傳輸網方面出現的問題。本文從數據傳輸的各個層面入手，提出了對數據業務傳輸的優化方案。

關鍵詞：數據業務

1 數據業務傳輸分析

隨著時代的發展和信息化技術的普及，很多部門和行業都在構建屬于企業內部的信息化網絡。數據業務傳輸部門在網絡組建中主要為用戶提供相應的數據傳輸業務。現階段的基礎數據業務所涉及的技術領域眾多，滿足用戶需求并為其提供優質服務成為通信運營商的發展重點，與數據傳輸業務相關的技術成為通信運營商面臨的首要優化技術。數據傳輸業務是以IP城域域網為中心，以窄帶撥號服務器、端局DSLAM設備、小區駐地網為業務接入層，為客戶提供不同速率的數據傳輸服務。目前我國使用的IP城域網共分為接入、匯聚和核心三層，大顆粒的數據業務主要是利用光纖直驅，而小顆粒的業務主要是運用現有的傳輸網絡。雖然兩種數據傳輸方式都保證了數據傳輸的安全性，但同時也存在一些缺點：光纖的利用程度較低，造成比較嚴重的浪費情況，匯聚節點與核心節點之間使用的是拓撲結構，作為中心節點端口的核心節點壓力變大，沒有較強的可拓展能力。針對現階段通信運營商在城域數據傳輸網中存在的問題，結合主流的數據傳輸技術分層次的提出城域網在數據傳輸方面的優化方案。

2 數據傳輸業務的優化技術探討

2.1 城域核心層優化方案

核心節點依據核心層在網絡功能方面的要求，應該使用開放式的網絡結構，通過POS、ATM、10GM、GE等一些高速率的接口，靈活調整節點的網絡拓撲、備份和擴容。核心層可以使用光纖直驅、MSTP、城域波分等組網技術，城域的核心層對傳送網的處理交換功能沒有要求，只需要提供GE/10GE或POS接口的高速連接，因此，MSTP在城域核心層中只需要提供一定的數據透傳功能。由于目前還未解決城域傳輸網承載IP數據時所出現的各項問題，骨干層的設施數量又十分有限，即便是通過RPR技術也難以發揮城域傳輸網在帶寬統計復用和接入點方面的優勢，導致城域傳輸網的建設成本增加。因此，可以通過分離IP節點設備和城域傳輸網的方式，分別對IP網與城域傳送網組網，對數據傳輸業務進行優化。此外，還可以在主要節點上建立城域波分的設備，保護好核心層的業務速率。

2.2 城域匯聚層優化方案

匯聚層主要可采用MSTP、RPR和城域波分技術等組網技術來對數據傳輸業務進行優化。目前通訊類運營商的很大一部分業務來源是TDM業務，TDM業務在當前和今后很長一段時期都仍將會成為通信運營商的主要收入來源。當DSH現有的網絡容量不足，而新增的業務需求又主要以DSH為主時，新建城域傳輸網的匯聚層則可以考慮采用MSTP。MSTP技術的使用不僅可以支出傳統TDM業務的運用，還可以提高數據傳送業務的運行速率。再通過L2和MSTP的交換匯聚功能，以此來節省匯聚借點中的業務端口數量。若當前通信運營商電信已經建立了龐大的SDH網絡還有較多的剩余容量，同時又計劃大力發展數據業務，而新增業務主要以IP數據業，也就是寬帶和專線為主時，業務為了能夠滿足近期以及今后TDM業務發展的需求，建議通信運營商電信考慮采用RPR技術組網。RPR技術組網不僅具有優化數據業務的強大傳送能力，也能夠選擇多種級別的業務種類，同時還能夠滿足用戶多樣化的業務需求。在匯聚層組織RPR環網技術運用中，應綜合考慮技術性，充分發揮出RPR技術在快速保護、公平機制和統計復用方面的優勢，構建出清晰可靠的網絡結構。

2.3 城域接入層優化

城域接入層作為最豐富的技術區域，是建網成本最為敏感的重要部分。現階段的城域接入層可以使用光纖直驅、無源和MSTP等優化技術，其中所使用的MSTP技術能夠替換一些數據網絡設施，以便降低建網成本。在IP業務占主導地位的領域，新增用戶還能使用RPR組網技術，達到優化數據業務傳輸接入能力的目的。因為城域接入層主要的接收是34M/45M、2M、以太網、 10M/100M等一些小顆粒的數據傳輸業務，難以駕馭城域波分技術。光纖直驅的組網方式具有簡單易行的特點，并且沒有較大的缺點。以往數據傳輸由于傳輸層的缺失，導致出現性能難以檢測，光纖損耗較大的現象，此外，業務之間的接入需要依托光纖的連接，光纖隨著業務點與其它業務的互通呈階乘形式增長，造成光纖的嚴重浪費，不利于數據傳輸業務的優化。

3 結語

通信運營商的主要工作就是根據用戶的需求和具備的條件，為用戶提供恰當的通訊方式。用戶是檢驗技術的最好手段，只有研究出快捷簡易，同時又具備經濟適用功能的通訊技術，才能在市場經濟激烈的競爭中站穩腳跟。既不能一味追求創新研究，也不能不知變通搬用落后技術，只有這樣才能贏得用戶，抓住市場并發展市場。在競爭日益激烈的市場環境中，如何依靠技術特點來發展良好的數據業務，是我們每個運營商都應該積極思考的問題。

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