知識網絡結構與創新績效

雷星暉　韓軍　高琦

摘要：外部知識網絡對企業創新行為具有重要的影響作用，但是，知識網絡內部結構對創新績效的影響機制及邊界條件尚不明晰。文章構建了知識網絡結構、知識吸收能力與企業創新績效之間的理論模型，并以皖江經濟帶377家知識密集型服務企業為研究對象，對模型進行了實證檢驗。結果表明，知識網絡結構對創新績效有顯著正向影響；知識吸收能力對知識網絡結構與創新績效的關系具有調節作用。

關鍵詞：知識網絡；網絡結構；知識吸收能力；創新績效

中圖分類號：F272.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009—3060（2013）05一0110—07

創新是企業永恒的主題，也是企業的生命力所在。知識經濟時代，企業想要提升創新績效，就必須對外部環境的變化發展作出迅速且正確的有效反應。因此，知識網絡在近幾年來越來越受到人們的關注。知識網絡是企業在尋求創造知識、轉移知識的持續互動過程中形成的共同體，其與企業創新績效的相關性明顯。本文以知識密集型服務企業為研究對象，主要是因為這些企業顯著依賴于專門領域知識的特性（Miles，1995；Bildereek，1998），且這類企業通常都是以知識作為產品或中間產品為社會與用戶提供服務的。另一方面，知識密集型企業強調的是知識與信息的共享，這些企業從網絡中獲得大量具有關鍵作用的信息，如相關的專業領域知識、市場信息及客戶信息等等，這樣做既能使得企業能更好地控制信息收集的成本、避免重復信息，同時也能更好地提高知識密集型企業的聲譽，擴大其在相關領域的知名度。可見，知識密集型企業之間的知識網絡更為開放，企業在網絡內的行為更為積極、有效。除此之外，由于這些企業之間存在著雙向的互動關系，企業在網絡中扮演著知識的提供者的同時，也發揮著“橋梁”的功能，連接著不同的企業，使之相互合作，這就使得知識密集型企業的知識網絡更為動態化、復雜化和多樣化。因此，以知識密集型服務企業作為研究對象研究知識網絡與企業創新績效之間的影響機制更具有代表意義。

現階段，許多學者對知識網絡、企業創新績效等問題分別進行研究。對知識網絡的研究主要體現在內涵、結構維度、驅動因素等方面。也有研究關注了知識網絡對創新的影響，驗證了企業知識網絡對網絡化創新的重要作用（李江，2008）。此類研究大多較為籠統。本研究試圖在已有研究的基礎上，通過對理論研究的有效整合，針對知識網絡各維度中的網絡結構，深入挖掘并構建“知識網絡結構、知識吸收能力與創新績效”的概念模型，進而通過問卷調查和結構方程模型來深入分析知識密集型服務企業間知識網絡結構影響企業創新績效的微觀機理，為企業提升創新績效提供理論指導。

一、理論模型與理論假設

1.知識網絡結構的內涵及其緯度

知識網絡結構是知識網絡的基本構成要素及其相互關系的結構化表現形式（馬德輝等，2007）。目前，大多學者在研究知識網絡時采用網絡結構和網絡關系來解釋知識網絡。Burt（1982）最先提出了“結構一關系”的分析范式。Nooteboom和Gils—ing（2004）則通過對網絡結構和網絡關系的深度研究，進一步分析指出知識網絡對企業成長的作用。通過對現有研究的整理與歸納，本文從網絡異質性、網絡開放性、網絡居間度以及網絡規模四個維度對知識網絡結構進行刻畫。

（1）網絡異質性

知識網絡中的企業和與自身聯系的其它企業的性質越分散越多樣，企業可以獲得學習新技術、新管理方式和其它新資源的機會也更多，也就是說，網絡內成員的特點差異越大，表示網絡異質性越大，資源不同的可能性就越大（Franke，2005）。因此，知識網絡的異質性能為處于網絡中的企業帶來更為專業的、全面的以及互補的創新知識。同時，企業對于網絡中獲得的這些知識可以有意向地選擇或組合有利的創新要素。

因此，提出假設H1a：知識密集型服務企業所處的知識網絡異質性越大，就越有利于企業創新。即知識網絡的異質性對創新績效有正向影響。

（2）網絡開放性

知識密集型服務企業的一大特征便是高互動，而過度依賴區域內知識不利于企業交互式的學習與創新。過度內視會使得企業過分陷入現有的剛性網絡，這不利于企業獲取新的知識，從而可能錯過新的創新機會。頻繁的互動可以為企業帶來很多知識與能力，能幫助知識密集型服務企業交付最佳方案（Bettencou，2002）。而開放性的知識網絡則有利于企業及時獲取新的知識和技術。

因此，提出假設Hlb：知識密集型服務企業所處的知識網絡開放性越大，就越有利于企業創新。即知識網絡的開放性對創新績效有正向影響。

（3）網絡居間度

網絡位置是指企業通過在網絡中的結構鑲嵌，創造出有利于企業運用網絡中知識資源的關系，以便于建立競爭優勢（Lissoni，2000）。根據社會網絡理論，網絡中的特定個體會有大量的連接，成為網絡的中心樞紐。處在網絡中關鍵位置的節點，可掌握信息優勢和控制優勢（Burt，1992），而“居間度”是Freeman提出的用于測度網絡中心性的指標，也是最為常用的指標。它衡量了企業在所嵌入的網絡中的位置情況，表示了節點在網絡中的權力系數，即在多大程度上可以通過阻斷信息流動或在信息傳遞中扭曲信息的內容控制他人的思想和行為（李志剛等，2007）。居于中間位置的企業通常是知識的集散點，由于中間位置企業四周的企業總是會比其他企業更及時地獲得重要信息與知識，因此，居間度高的企業更容易在網絡中獲取、吸收并控制與創新相關的知識。

因此，提出假設H1c：知識密集型服務企業在知識網絡中越居于中間位置，其創新績效越高。即知識網絡的居間度對創新績效有正向影響。

（4）網絡規模

網絡規模是指與個體直接有關的個體的數目，描述了網絡內存在聯系的數量。網絡規模越大，企業可獲取的資源越多越豐富，那么可以為企業創新提供的幫助就越大。大規模的知識網絡提供了大量的信息、知識及資源，企業與外部知識網絡聯系的數量越多，這種信息知識就越豐富，因此就越有利于企業搜索和學習，從而提高企業的創新能力。在其他條件相同的情況下，企業能夠獲得的知識量與企業知識網絡連接的數目成正比，即網絡規模越大，越有利于創新。

因此，提出假設H1d：知識密集型服務企業所處的知識網絡規模越大，就越有利于企業創新。即知識網絡的規模對創新績效有正向影響。

2.知識吸收能力

創新是企業成長的動力之源，而知識則是企業創新的重要來源，這些知識大多來源于企業外部，因此，企業必須具備相應的知識吸收能力。企業獲取外部知識進行創新活動并保持競爭優勢的一大關鍵因素在于吸收知識（Cohen and Levinthal.1989）。外部資源對企業獲取獨特資源至關重要，企業如果要動態地占有獨特資源，必須保持對企業外部資源的開放和不斷地吸收。Tsai（2001）認為企業創新績效的提升是企業外部網絡和企業內部吸收能力共同作用的結果。知識網絡為企業獲取更多、更有價值的知識提供了可能，而企業內部只有具備較強的吸收能力才能使這種可能性變為現實，使企業能更有效地獲取和利用知識。吸收能力作為企業內部十分重要的一種能力，它能影響組織間的學習、知識轉移，進而能影響企業創新績效的提升。

因此，提出假設H2：知識吸收能力對創新績效具有正向影響。

此外，知識吸收能力可以幫助企業更好地利用知識網絡從而達到創新的目的。吸收能力有助于調節網絡結構對創新的作用。首先，企業知識網絡中擁有的知識越多樣越廣泛，就越能利用強大的吸收能力從網絡獲取各類與企業本身互補的知識。其次，企業知識網絡的開放程度越高，擁有強大吸收能力的企業就越能從開放的網絡中獲取有助于企業發展的知識。再者，越是居于網絡中間位置的企業就更能及時地發現重要的知識源，這也就需要更高的能力來吸收這些知識。最后，企業所處的知識網絡規模越大，可供企業選擇的知識源就越多，吸收能力強的企業就越能從中獲益。

因此，提出假設H2a：吸收能力強的企業，知識網絡異質性對創新績效具有更大的正向影響。H2b：吸收能力強的企業，知識網絡開放性對創新績效具有更大的正向影響。H2c：吸收能力強的企業，知識網絡居間度對創新績效具有更大的正向影響。H2d：吸收能力強的企業，知識網絡規模對創新績效具有更大的正向影響。

3.創新績效

鑒于創新過程與創新產出的復雜性和多樣性，目前尚未形成關于創新績效的公認的概念體系。知識密集型服務企業具有知識溢出與知識共享的特點，企業間以相應模式進行合作而形成的創新績效需要更符合其特點的評價。在相關的研究中，也有學者認為專利數是用于測量創新績效的重要指標，之后，Hagedoom和Cloodt（2003）以高技術產業為研究對象，通過R&D、申請的專利數、引用的專利數以及新產品發布數四項指標來評價創新績效。結合以知識溢出和知識共享為特征的研究背景，以及該背景下企業對商業利益的追求，本文將創新績效界定為專利數、新產品數（包括試驗報告、設計圖紙等）、創新效率三個方面。

二、研究設計

1.變量測量及效度、信度分析

本文理論模型中有三個變量，即知識網絡結構、知識吸收能力和創新績效，各個變量的來源及其信度和效度分析如表1所示。為了使問卷更加符合中國人的閱讀思維，設計量表時在參考國內外文獻的基礎上，更深入地研究了國內學者對其的翻譯和應用。量表設計采用李克特（Likert—type）5級度量方法，針對不同的題項根據企業的實際情況分別從1～5選擇打分。

2.研究樣本和數據收集

本次調研的地域范圍是以合肥市為中心的皖江經濟帶，以合肥、銅陵、蕪湖等十二個市、縣為主要樣本對象。調查問卷主要采取電子版形式發放，共發放470份問卷。問卷回收430份，經過對回收的問卷的檢查和審核，包括邏輯審查和技術審核，發現有53份問卷不符合規定要求，其中17份是企業技術含量低、企業經營不涉及知識網絡和創新績效的內容，另有36份問卷回答不完整。最后得到有效問卷377份，有效回收率為80.21%。為了保證所獲得信息能準確反映被調查企業的實際情況，問卷由企業的技術主管或者高層管理者填寫。

三、研究結果

1.描述性統計分析

本文運用SPSS17.0對樣本進行描述性統計分析，得出了各變量的平均值、標準差以及Pearson相關分析結果。表2的平均值、標準差反映了數據分布情況較好地符合正態分布的特點，為下一步數據分析提供了良好的基礎。Pearson相關分析結果可以表明各個變量之間存在顯著的線性相關關系，即考察了研究中涉及的變量是不是“趨于一致”，當變量的相關系數大于0.9時，可以認為這兩個變量過于相似而合并為一個變量使用。Pearson相關系數分析結果只能說明相關性的強弱，沒有方向性，因此只能作為研究最后結果分析的一個參考。表2的研究結果顯示，本文所涉及的各個變量之間存在顯著的線性正相關關系。

2。結構模型檢驗分析

本文使用AMOS17.0對概念模型進行結構方程分析，并進一步驗證研究假設。一般情況下，選取有代表性的樣本的意義比選取不具代表意義但樣本數較大的樣本更為重要（吳明隆，2003），所以，本文采用Boomsma（1982）中最低樣本要求的觀點，即滿足樣本容量最少大于100的要求。本研究的樣本數為377個，完全符合樣本數的最低要求。

為了驗證知識吸收能力在模型中的調節作用，先后使用三個不同的模型X、Y、Z來擬合數據。第一個模型，即模型X中，各個路徑在兩個樣本間均可以自由估計。第二個模型Y中，各條路徑的大小和共同方法誤差在兩個樣本中均被設定為相等估計。在第三個模型Z中，路徑關系的設定是完全基于理論假設的。三個模型的擬合結果見表3。

如表3所示，雖然單看模型X和模型Z的各項統計擬合指標都比較合理，但鑒于最優性原則，模型Y是最優模型。在模型Y中，知識網絡結構與企業創新績效之間的關系路徑出現了不同的變化趨勢，如表4所示。

通過數據分析，知識吸收能力所起的調節效應的假設得到了證明，即知識網絡結構與企業創新績效的關系在兩個樣本（強知識吸收能力與弱吸收能力）中有差異。具體表現為以下幾點：

首先，知識網絡異質性與創新績效正向相關。其中，與弱吸收能力的企業相比，具有強吸收能力的知識密集型企業有更顯著的影響（強吸收能力的企業為0.36，弱吸收能力的企業為0.23）。因此，假設H2a得到了支持。其次，知識網絡開放性與創新績效正向相關，且強吸收能力的企業更為顯著（強吸收能力的企業為0.22，弱吸收能力的企業為0.14）。由此，假設H2b得到了支持。第三，知識網絡居間度與創新績效正向相關，且強吸收能力的企業更為顯著（強吸收能力的企業為0.36，弱吸收能力的企業為0.18），假設H2c得到支持。最后，網絡規模與創新績效之間的關系不是非常明確，通過表4可以看出，網絡規模對創新績效具有正向影響，但在吸收能力的調節效應的驗證上，假設H2d得到了相反的結果，即強吸收能力的企業為0.10，弱吸收能力的企業為0.12。因此，假設H2d被拒絕。

四、理論意義與實踐啟示

1.理論意義

通過本文的研究發現，知識密集型服務企業的知識網絡結構對創新績效的影響較為顯著：企業知識網絡結構的異質性越強，創新績效越高；知識網絡結構的開放性越強，創新績效越高；知識網絡的居間度越強，創新績效越高；知識網絡的網絡規模越大，創新績效越高。企業的知識吸收能力對知識網絡結構與創新績效之間的關系有著重要影響：知識吸收能力越強的企業，其知識網絡結構對創新績效的影響也越為顯著。

本文的理論意義主要有以下兩點：

（1）在知識網絡結構方面，本文在現有研究的基礎上，對知識網絡的界定與劃分進行了有效的解釋，聚焦于目前理論界劃分的知識網絡的兩種維度之一的網絡結構進行理論研究與實證分析。從異質性、開放性、居間度和網絡規模四個方面出發，研究知識網絡結構與企業創新之間的關系，這對現有的關于企業知識網絡、知識網絡結構的理論有所完善。此外，研究以知識吸收能力為切入點，研究不同知識吸收能力的企業在知識網絡結構與創新的影響作用上是否有所區別，這對于現有的研究是一次新的嘗試。

（2）在創新績效方面，通過整合現有文獻研究，本文對創新績效的測量有所改進和完善。結合知識密集型服務企業這一研究對象在知識共享、知識溢出等方面的特殊性，本文將創新績效界定為專利數、新產品數（包括試驗報告、設計圖紙等）、創新效率三個方面。這與以往研究文獻中多數以專利數或新產品數為測量方式更為全面和有效。

2.實踐啟示

21世紀的經濟是以全球化、信息化的快速發展為顯著特征的。在這種背景下，企業越來越難以以單個存在的形式開展業務并維系發展，企業對于快速有效地掌握信息、獲取知識和開發最新技術的需求促使知識網絡在實踐中漸漸涌現。正是基于這一現實背景，本文試圖研究企業知識網絡與創新績效之間的關系，研究具有不同知識吸收能力的企業如何通過知識網絡促進自身的創新行為和創新績效。本文緊密結合了中國目前企業的現實情況，關注新興的知識密集型服務企業該如何完善知識網絡，以提高自身的創新績效，在全球化的發展中構建和保持競爭力，因此，本文的研究具有較為深刻的實踐意義，對中國企業構建知識網絡從而提升自身創新績效具有如下啟示：

首先，企業有必要根據自身及環境的特點，在探索合適的技術戰略與市場戰略的同時，注重大規模的知識網絡的構建，在保持網絡的異質性、開放性的同時，注意企業自身在網絡中的位置。這樣，通過其中心位置的優勢，與各類型的企業建立信息交流及知識共享渠道，搜索異質信息和知識，提高企業的創新能力與創新水平。其次，從本文研究結果可以看出，企業自身具有的知識吸收能力在企業通過知識網絡提升創新水平的過程中有著不可忽視的作用。企業在自身學習與技術研發的過程中增強了知識吸收能力，即提升了企業獲取新知識的能力，以及將知識產品化、經濟成果化的能力，從而轉化為新的創新績效。也就是說，企業提高自身的知識吸收能力可以促進其創新能力，進一步地加速企業間知識獲取→傳遞→吸收→利用→產生新知識或技術這一過程的有效循環。企業在這一循環過程的加速也勢必對知識網絡中的其他成員起到正面影響，在激勵其他成員企業的同時，為知識網絡帶來更多更有價值的知識與信息資源，從而促進知識網絡中其他成員企業的創新行為。

綜上所述，外部知識網絡結構與企業創新績效之間的研究是一個新穎的、深具理論價值和現實意義的研究方向，本文在外部知識網絡結構對創新績效的影響機制上進行了一些創新性的研究與探討，除了得到一些有意義的結論外，也發現了一些值得更加深入鉆研的研究方向。在本文研究基礎上，后續研究可以進一步考察外部知識網絡關系通過企業具備的其他創新能力對創新績效的影響機制，也可以在研究企業層面的基礎上，進一步在產業層面探討分析知識網絡的內部作用機制。

（責任編輯：周淑英）