灰色預測理論在電力市場營銷管理中的應用

摘要：當今市場競爭日益激烈，企業若要在激烈的市場競爭中立于不敗之地，對市場的分析與預測顯得尤為重要。本文探討了灰色預測理論在市場營銷管理中的應用，介紹了GM（1，1）模型，并通過舉實例說明灰色預測理論在電力市場營銷管理中的效用性和重要性。同時還指出了灰色理論用于預測時的不足之處。

關鍵詞：灰色預測 電力市場營銷管理 GM（1，1）模型

1 概述

隨著市場競爭的日趨激烈，企業在市場營銷管理決策中面臨越來越多的挑戰，市場預測已成為企業在市場營銷管理中的關鍵一環。所謂市場預測是指企業在通過市場調查獲得一定資料的基礎上，針對企業的實際需要以及相關的現實環境因素，運用已有的知識、經驗和科學方法，對企業和市場未來發展變化的趨勢作出適當的分析與判斷，為企業營銷活動等提供可靠依據的一種活動[1]。

由于市場環境的不斷變化，如果還是習慣性地沿用傳統的模式、過去的參數，難免會導致預測的偏差。現在，人們利用灰色系統理論來進行市場預測，從而提高了市場營銷管理的科學水平，減少了市場營銷決策的盲目性，降低市場營銷決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。

灰色系統理論是結合數學方法發展出的一套解決信息不完全系統（灰色系統）的理論和方法。用灰色系統理論研究社會經濟系統的意義在于把問題具體化、量化，從變化規律不明顯的情況中找出規律，然后去分析事物的變化和發展[2]。近年來灰色系統理論在管理預測中的地位越來越引起國內外學者和科技人員的重視。基于GM（1，1）模型的預測稱為灰色預測，灰色預測是灰色系統理論的重要組成部分，它利用連續的灰色微分方程模型，根據歷史數據和現在的市場信息，模擬出未來發展趨勢，可對系統的發展變化進行觀察分析并作出預測。從而為企業制定科學、有效的營銷管理方案提供了可靠的決策依據。

2 GM（1，1）灰色預測模型

GM（1，1）模型是由一個只包含單變量的一階微分方程構成的模型，是GM（1，1）模型的特例，是最常用最有效的一種灰色模型。建立GM（1，1）模型只需要一個數列x（0）。

3 算例分析

表1為某市2001-2008年電網年度售電量（見表1），采用灰色GM（1，1）模型對該市2009-2011年的售電量進行預測，并將預測結果與實際值對比。

應用灰色預測模型對2009-2011年各年度的售電量進行預測，并與實際的售電量進行比較，所得誤差分析見表2。

由上表可見，利用灰色預測模型進行售電量預測能取得比較高的精度，是一種行之有效的預測技術方法。

4 結論

利用灰色預測模型進行售電量預測能取得比較高的精度，是一種行之有效的預測技術方法。運用同樣的方法可以對市場營銷管理活動中的其他方面進行預測分析，有利于為企業制定科學、有效的營銷管理方案提供了可靠的決策依據。根據售電量的歷史數據預測了2009-2011年的售電量，并與實際售電量進行比較，可知灰色預測模型對售電量的預測精度逐年遞減。因此，灰色預測模型也存在局限性：一是當數據離散程度越大，即灰度越大，則預測精度越差。二是不太適合長期后推若干年的預測，只是短期預測的精度高，即僅僅是最近的一、兩個預測數據有實際意義和高精度。

參考文獻：

[1]吳健安.市場營銷學教程（第三版），高等教育出版社，2007.

[2]鄧聚龍.灰色系統理論教程[M].武漢：華中理工大學出版社，1990.

[3]國家統計局.中國統計年鑒.中國統計出版社，2005.