伊犁地質災害氣象監測預警服務效益評估析

王 舒,賈 健,張新軍

(1.新疆維吾爾自治區氣象服務中心,烏魯木齊 830001; 2.烏魯木齊市氣象局,烏魯木齊 830001)

伊犁地質災害氣象監測預警服務效益評估析

王 舒1,賈 健2,張新軍1

(1.新疆維吾爾自治區氣象服務中心,烏魯木齊 830001; 2.烏魯木齊市氣象局,烏魯木齊 830001)

2012年新疆氣象局首次與新疆國土資源部門聯合開展了伊犁州地質災害防治氣象監測預警服務效益評估,通過采用德爾菲法和對比分析法相結合,對地質災害氣象影響因素、氣象服務產品、氣象預警覆蓋率、預警產品傳遞渠道以及氣象服務相關指標重要性5個方面的評估因子進行了調查分析,結果表明:地質災害防治氣象監測預警服務效益貢獻率為35.6%。通過氣象服務效益評估挖掘服務需求,總結服務經驗,為今后地質災害預警氣象服務的發展方向提供參考依據。

地質災害;氣象監測預警;效益評估;伊犁

地質災害防治氣象監測預警服務效益的評估,對提高氣象預報能力及氣象服務水平有重要的指導意義,同時也是當前氣象工作的薄弱環節。2012年新疆氣象局選取伊犁州地區作為主要調查對象進行地質災害防治氣象監測服務效益評估。整個評估過程分四個階段,第一階段,確定伊犁滑坡泥石流地質災害防治氣象監測預警服務效益評估典型案例和評估專家;第二階段,地質災害防治氣象監測預警服務效益評估因子的調查評估;第三階段,地質災害防治氣象監測預警服務效益評估因子調查結果匯總反饋;第四階段,地質災害防治氣象監測預警服務效益貢獻率的調查評估。希望通過此次調查評估為當地地質災害防治氣象監測預警氣象預警工作的開展和創新提供思路和方向,為提高專業氣象服務能力提供依據。

1 評估方法

2012年伊犁地質災害防治氣象預警服務效益評估將專家評估法與對比分析法相結合。在各行各業調查中使用專家評估法,在典型案例效益值測算中引入對比分析法。

1.1 德爾菲法

德爾菲法(Delphimethod),是一種憑借專家判斷分階段、交互式的預測評估方法[1-2]。專家調查法應用廣泛[3],其本質上是利用專家的知識和經驗對未知事件進行預測和評估,適用于一些缺乏資料的領域[4]。

專家來源主要包括4個方面:一是國土資源部門地質災害防治領域專家5名 (直接與氣象部門合作開展地質災害監測預警業務的專家和一線業務人員);二是典型案例發生地基層政府應急部門及其他相關部門地質災害應急決策與管理專家5名;三是典型案例發生地基層災害防御責任人或應急救援工作人員5名;四是典型案例發生地社會公眾30名。

1.2 對比分析法

對比分析法主要用于對四個典型案例氣象服務能力變化狀況做出相對客觀的評估。具體步驟:①選定需要對比的典型服務過程或時間段;②確定不同過程或時間段地質災害損失數據;③確定相關氣象服務主要指標數據和影響因素;④根據不同典型案例中氣象服務主要指標數據和影響因素的變化,對比分析不同氣象服務能力在不同過程、不同時間段內的服務效益水平。

2 評估因子分析

從伊犁國土資源局反查的有關伊犁地質災害的案例中,選取以降雨為主要致災氣象因子的4個案例作為此次調查的典型案例,并針對案例發放調查問卷。參與調查工作的單位達48家 (不包括氣象部門,除了專家來源單位外,還有其他單位),回收有效調查問卷110份。調查評估因子包括地質災害氣象影響因素、氣象服務產品、預警產品傳遞渠道、氣象預警覆蓋率以及氣象服務相關指標重要性等5個方面。

2.1 氣象影響因素

造成本地泥石流、滑坡、崩塌等地質災害頻發的主要氣象影響因素有持續降雨量、氣溫的升高、持續降雨日、災害發生前1～5d逐日雨量、當日雨量、短時強降雨。降雨為主要致災氣象因子,50%以上的被調查人員認為持續降雨量在眾多至災因素中最為重要,30%的人認為氣溫的升高也會造成地質災害的發生。

2.2 氣象服務產品

調查發現,在開展地質災害防御過程中最希望從氣象部門獲得的氣象服務產品,按重要程度排名依次是氣象預警信息、12～24h降雨預報、地質災害氣候預測、災害易發區自動雨量監測、地質災害氣象等級預報、氣象災害風險區劃、0～3d降雨預報、面雨量預報、3～7d降雨預報、天氣形勢分析、氣象衛星監測、雷達監測、逐3h降雨滾動預報。

2.3 預警產品傳遞渠道

專家對于氣象預警產品傳遞渠道的需求較為多樣,其中從廣播途徑獲取氣象預警信息居首位,在所有傳播渠道中占15%,電話、手機短信次之,分別占14%和13%,而電子顯示屏是2008年開始的發布渠道,所占比例相對較小,為4%。

2.4 氣象預警覆蓋率

調查結果顯示,2012年伊犁地質災害氣象預警信息覆蓋率達到90%以上。不僅氣象預警覆蓋率有很大程度的提高,而且不同發布渠道預警覆蓋率的增長也各有不同。氣象業務建立初期(2003年)到2012年,手機預警覆蓋率增長最為迅速,從2003年的43%逐年遞增到目前的91%,較業務建立初期增長了48%;電子顯示屏從2008年開始投入使用,到目前預警覆蓋率已經達到了95%以上,增長了23%;隨著網絡的不斷普及,在網絡傳播方面,從2003年的58%增長到目前的79%,增長了21%。

2.5 氣象服務相關指標重要性

地質災害氣象服務相關指標包括氣象預警發布的及時性、天氣預報準確率以及氣象預警覆蓋率。調查結果表明:92.7%的被調查人員認為氣象預警發布的及時性最為重要,希望24小時前收到預警信息,有充足的時間進行工作部署,在災害來臨前1～3h再次收到預警信息,起到提醒作用,并確定地質災害發生的可能性。

3 效益評估

3.1 典型案例氣象服務貢獻率的計算

根據伊犁地質災害防治氣象監測預警服務效益評估因子調查評估結果,利用公式[5]計算某次典型服務案例氣象監測預警服務貢獻率。

其中,Ai為典型服務案例中應急救援第i個環節所避免的損失,Bi為應急救援第i個環節采取措施投入的各種資源的成本,P為氣象預報準確性指標權重,T為氣象預警時效性指標權重,C為氣象預警覆蓋率指標權重,M為氣象服務能力指標權重,D為地質災害所威脅的直接財產總值。

對4次案例分別計算后得出4次典型服務案例平均氣象服務效益貢獻率為3.17%。

3.2 地質災害防治監測預警服務貢獻率計算

將地質災害防治氣象監測預警服務貢獻率劃分為10個檔次(見表1),利用平均氣象服務效益貢獻率計算每個等級對應的貢獻率范圍,如:對于第1檔,計算2×0×3.17%～2×0.1× 3.17%得其貢獻率范圍為0～0.634%。

表1 地質災害防治氣象監測預警服務貢獻率檔次及相應范圍

4 結論

4.1 2012年,地質災害防治氣象監測預警服務對伊犁州地區各行各業效益的貢獻率為35.6%。

4.2 降雨為主要致災氣象因子,50%以上被調查人員認為持續降雨量在眾多至災因素中最為重要,30%的人認為氣溫的升高也會造成地質災害。

4.3 調查表明,通過廣播獲得氣象預警信息的人數最多,其次是電話和手機短信。

4.4 伊犁州地質災害防治監測對氣象服務的需求很大也很迫切,尤其是對于氣象預警發布的及時性方面。

4.5 氣象部門要不斷加強氣象預警監測手段,改善氣象預警服務產品的結構,開發、研制氣象預警服務新產品,對進一步提高地質災害預警工作起到關鍵作用。

[1] 劉宇,高紅燕,寇小蘭,等.陜西交通氣象服務效益個例調查評估報告[J].陜西氣象,2008 (2):40-41.

[2] 徐磊.技術預見方法的探索與實踐思考—基于德爾菲法和技術路線圖的對接 [J].科學學與科學技術管理,201l,32(11):37-41.

[3] 劉志明,晏明,張文哲.吉林省氣象衛星遙感技術服務效益評估研究.遙感技術與應用[J]. 1998,13(2):21-26.

[4] 方立清,姚勝,尚新利,等.河南主要農作物氣象科技服務效益評估方法[J].河南氣象,1998 (2):40-41.

[5] 王忠偉,潘新民,楊靜,等.氣象服務在交通運輸行業中的作用及效益分析評估 [J].沙漠與綠洲氣象,2009(3):202-206.

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1006-4354(2013)06-0041-03

2013-07-22

王舒 (1986—),女,新疆烏魯木齊人,漢,學士,助理工程師,從事專業氣象預報服務。