淺析數據挖掘在圖書管理方面的運用

馬曉紅

【摘 要】隨著科學文化水平的提升，人們對精神文化素質的要求越來越高，對于相關圖書管理利用也越來越嚴格，該文就數據挖掘在圖書管理方面的作用進行淺析，以找到不足，采取措施，加以解決，促進現實生活中圖書館管理系統的完善。

【關鍵詞】數據挖掘；圖書管理；方案設計；具體措施

【中圖分類號】TP311 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672-5158（2013）03-0283-01

引言

社會科學技術的進步，也一定程度加重了圖書管理工作的難度，比如個性化需要與海量的數據等，在此背景下，數據挖掘技術的應用是完善圖書館管理系統的重要環節。

一、關于.數據挖掘的原理

數據挖掘簡稱為DM，是指從數據庫中進行具備潛在價值的未知信息的抽取過程。它主要為決策者提供相關數據之間的聯系，尋找被忽略的環節，有利于加強我們的預測以及決策行為。數據挖掘技術是對特定知識發現技術的一種，數據挖掘是知識發現過程中非常關鍵的環節。

二、關于數據挖掘的具體分類

通常來講，數據的表現形式是多種多樣的，我們可以通過研究對象數據結構的形式對數據挖掘進行劃分，一般來說，數據挖掘可以分為三類，分別是數據挖掘，文本數據挖掘和WEB數據挖掘。

1.關于數據挖掘的分析，一般來說，它的數據挖掘對象是結構化的數據。

2.關于WEB數據挖掘的分析，客觀來說，這種數據挖掘時從計算機網絡中發現以及分析有用的信息。具體來說，它的定義具有兩種意義，一是WEB內容挖掘，它是從數量極大的在線數據庫以及WEB站點中對資料，信息的搜索與獲取。二是WEB使用挖掘，它是在具體過程中建立并且分析讀者所訪問站點以及服務的模型。

3.關于用戶挖掘的分析，在數字圖書館中，用戶挖掘是利用對用戶訪問圖書館留下的記錄進行分析，從而對用戶訪問模式進行挖掘，最終目的是為網站的管理經營提供決策服務。這種類型的數據挖掘又具體分為訪問模式追蹤與個性化使用記錄的追蹤。

三、關于數據挖掘功能的分析

在現實情形中，數據挖掘技術對于圖書館管理來說具有非常重要的意義，它有利于幫助我們查詢過去的數據，并且預測將來發生的趨勢和行為，對以前沒有發現的模式進行自動探索，提升我們日常決策的可靠性。總體來說，它的作用有幾個方面。

1.關聯分析作用，在具體情形下，我們對不同數量的變量進行關聯分析，其主要目的是探尋出數據庫里的隱藏關聯網。

2.關于聚類的分析，我們日常生活中所說的聚類是指數據庫里的記錄能夠被劃分為一系列具有意義的子集，它的具體運用能夠提高我們認識客觀現實的效率。

3.關于概念描述的分析，它主要是描述某對象的內涵，對其中的有關特征進行概況，它包括區別性的描述以及特征性的描述，其生成區別性描述的過程中的方法主要有決策樹算法以及遺傳算法，并且他生成特征性描述的過程中僅對所有對象的共性進行涉及。

4.關于偏差檢測的分析，在日常運用中，數據庫往往存在一些異常記錄，對于這些偏差進行檢測是很必要的環節。偏差中存在很多的潛在知識，比如分類過程中的反常實例，不符合規則特例、觀測結果的偏差等。運行一系列措施，使這些偏差能夠被我們所用，促進日常數據庫的完善。

四、圖書管理系統中對數據挖掘技術的具體利用

1.優化圖書館管理系統

圖書館的管理是圖書管理的主要環節，在圖書管理過程中，數據挖掘技術的主要作用如下；

（1）數據挖掘技術為圖書館的發展提供了準確定位。在圖書館的具體經營過程中，其服務現實需求與客觀條件制約都是無法避免的。所以積極做好自身的發展定位是很重要的，針對這一形勢，我們要對面向服務群體及其自身的潛在資源產生進行系統的分析，得到相應的結論，通過數據挖掘技術可以達到我們日常管理的優化，提升規劃結果的有效科學性。

（2）在圖書館的日常經營過程中，人才是其中至關重要的因素，我們所稱的人才，就是擁有專業能力的高素質人才，比如思想品德良好，擁有現代化信息技術水平等。在此基礎上，我們可以收集相關文獻確立一個可執行、可調整的以及可以進行預測的模型，有利于人才規劃的日益完善。

（3）我們所說的文獻管理實際上是屬于知識管理系統的，知識管理是從數據庫中對有效知識進行管理的過程，數據挖掘技術則是從數據庫中抽取具有潛在價值信息的環節。雙方雖然存在差異，但是具有很大的一致性，在日常生活中，文獻信息管理是利用數據挖掘技術及時處理問題的。在目前形勢下，資金是比較容易受限的，因此做好各個學科的分配是很重要的，這些環節是圖書館管理系統的重要環節。

2.有利于讀者的閱讀查詢

（1）為了更加方面讀者閱讀，需要做好積極的讀者導讀工作，當前時代是數字化時代，跟以往傳統模式不同的是，現代模式的信息資源數量多，傳輸速度快，來源方面廣。也一定程度導致讀者無法選擇自己將要閱讀的信息。在此過程中，導讀的工作就充分體現其關鍵性了，在目前形勢下，分類計數對龐大的信息量進行分類，聚類技術對雜亂無序的信息進行分類，并且針對現實情況，建立相應的數據庫，有利于信息用戶們滿足自身的客觀需求。

在讀者檢索過程中，傳統的信息數據庫定題情報服務存在很大的弊端。對現實圖書館管理工作帶來了一些不利。運用數據挖掘技術能夠很好解決這一系列弊端，對各種數據進行整合，把不同平臺電子版信息與紙質圖書利用相結合，建立起統一平臺，這樣能夠極大提升檢索的效率。有利于日常圖書館管理工作的運行。

（2）隨著市場經濟的發展，圖書館服務更加注重其經濟與社會效益，為了提升其競爭力，需要進行相關管理工作的優化，在這種形勢下，數據挖掘技術應用到競爭情報到，可以起到很好的服務作用，這一方面的研究成果，主要包括專題情報價值數據挖掘以及面向集成競爭情報系統數據挖掘等，這些在現實生活中已經得到廣泛的應用。

（3）個性化 Web服務的運行，所謂的WEB服務的個性化，是指通過web數據對網站的一系列信息以及服務進行調整，滿足不同客戶之間的需要，在這一過程中，我們主要收集此過程中服務器保存下的訪問日記數據、引用日記數據以及代理日志數據等，進而利用一系列的模型化算法及其其他信息處理技術隊這些數據進行加工，滿足我們日常需要的決策信息，并以此為基礎建設特殊數字資源和網絡虛擬資源，實現WEB個性化服務。

五、結束語

隨著市場經濟的發展，在圖書管理系統中，數據挖掘技術必然帶來更為廣泛的運用前景，這些具體運行體現在資源建設、讀者服務以及決策管理等各個層面。對于我們圖書館員老說，為了提升自己在這方面的水平，需要及時掌握一些基本技能，注重相關方面的學習探索工作，才能有利于提升自己的業務技能，提升信息服務的效率，最終實現技術到生產力的轉化。

參考文獻

[1]李璐璐.基于數據挖掘技術的信息服務研究及系統模型設計[J].大學圖書情報學刊，2008，（04）.

[2]邵曉紅.數據挖掘技術在高校圖書館中的應用[J].鄂州大學學報，2009，（02）.