肖樹(shù)劍
(海軍駐沈陽(yáng)地區(qū)軍事代表局,遼寧 沈陽(yáng) 110031)
在現(xiàn)代海戰(zhàn)中,反艦導(dǎo)彈作為海上攻擊的主要形式,具有射程遠(yuǎn)、命中率高、威力大等優(yōu)點(diǎn),日益成為威脅作戰(zhàn)艦艇生存的重要因素。為了在未來(lái)海戰(zhàn)中奪取主動(dòng)權(quán),針對(duì)現(xiàn)代艦艇中遠(yuǎn)程反導(dǎo)地需求,將艦空導(dǎo)彈、箔條誘餌彈和某型艦炮有機(jī)結(jié)合,合理分配武器系統(tǒng)火力,一方面可以擴(kuò)大殺傷空域,提高武器系統(tǒng)反導(dǎo)成功概率;另一方面可以增強(qiáng)戰(zhàn)術(shù)靈活性,有利于提高機(jī)動(dòng)能力。本文分析了基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng)效能指標(biāo)體系,通過(guò)引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)評(píng)估其反導(dǎo)效能。
基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng),是指將在某型艦炮的平臺(tái)上,搭載導(dǎo)彈和箔條誘餌分系統(tǒng),綜合考慮三者各自的射程、反應(yīng)速度和費(fèi)效比等因素,合理劃分反導(dǎo)區(qū)域,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的艦載反導(dǎo)武器系統(tǒng)。
效能評(píng)估的重要內(nèi)容之一就是確定或選擇效能評(píng)估指標(biāo)。效能指標(biāo)的選擇是否合理,將直接影響效能評(píng)估的準(zhǔn)確性。但由于效能概念的復(fù)雜性,使得效能指標(biāo)的確定不像物理量那么直接。本文主要從以下幾個(gè)方面分析此反導(dǎo)武器系統(tǒng)的效能評(píng)估指標(biāo)。
在構(gòu)建基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng)的過(guò)程中,是在某型艦炮平臺(tái)的基礎(chǔ)上搭載導(dǎo)彈和誘餌反導(dǎo)武器的。因此,該艦炮反導(dǎo)平臺(tái)在整個(gè)武器系統(tǒng)中是十分重要的,而其戰(zhàn)術(shù)技術(shù)指標(biāo)對(duì)武器系統(tǒng)整體反導(dǎo)效能的影響也是比較大的。在該艦炮反導(dǎo)的過(guò)程中,其系統(tǒng)有效性、目標(biāo)探測(cè)能力、反導(dǎo)距離及彈丸初速均對(duì)其反導(dǎo)效能產(chǎn)生很大的影響[1]。
這里所指的導(dǎo)彈是搭載在某型艦炮反導(dǎo)平臺(tái)上的艦空反導(dǎo)導(dǎo)彈,其在反導(dǎo)過(guò)程中,受到多種因素的制約,同樣,其反導(dǎo)效能亦受到多方面因素的影響。本文經(jīng)過(guò)綜合考慮,提出導(dǎo)彈分系統(tǒng)的反導(dǎo)效能指標(biāo)主要有以下幾種:導(dǎo)彈分系統(tǒng)的可靠性、單發(fā)導(dǎo)彈的毀傷概率、毀傷半徑和脫靶量[2]。
箔條干擾作為傳統(tǒng)的干擾技術(shù),在雷達(dá)體制多樣化的今天,仍發(fā)揮著重要的作用,其在反導(dǎo)方面的應(yīng)用是不可忽略的。由文獻(xiàn)[3]可知,箔條在反導(dǎo)過(guò)程中,可取以下反導(dǎo)效能指標(biāo):箔條云有效雷達(dá)反射面積、箔條充分散開(kāi)時(shí)間、箔條云滯時(shí)間和電磁波衰減。
由以上分析可以確定,基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng)的效能指標(biāo)體系如圖1所示。
作為運(yùn)用最廣泛的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP網(wǎng)絡(luò)包含輸入層、輸出層和多個(gè)隱層,雖然結(jié)構(gòu)復(fù)雜,但由于其適應(yīng)性強(qiáng),在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)往往可以得到滿意的結(jié)果。
網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)選擇是一項(xiàng)十分重要的工作。在合理的結(jié)構(gòu)和恰當(dāng)?shù)臋?quán)值條件下,3層BP網(wǎng)絡(luò)可以逼近任意連續(xù)函數(shù),所以選取結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的3層BP網(wǎng)絡(luò),如圖2所示。
由前面的分析可知,影響某型反導(dǎo)武器系統(tǒng)效能評(píng)估結(jié)果的主要指標(biāo)有12個(gè),故輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為12;輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 1,對(duì)應(yīng)多彈種多重反導(dǎo)效能評(píng)估值;同時(shí),由經(jīng)驗(yàn)公式m=,本文取隱層數(shù)為4層;神經(jīng)元轉(zhuǎn)換函數(shù)用sigmoid函數(shù),表示形式為:

圖1 基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng)效能指標(biāo)

圖2 BP網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)

針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、可能陷入局部極小的缺點(diǎn),算法采用動(dòng)量梯度下降法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),可以減小學(xué)習(xí)過(guò)程的振蕩趨勢(shì),改善網(wǎng)絡(luò)的收斂性[4]。具體步驟如下:
(1)初始化權(quán)值和閥值;
(2)給定輸入x和目標(biāo)輸出y;
(3)計(jì)算實(shí)際輸出 yj:

其中,f取Sigmoid函數(shù)。
(4)修正權(quán)值,比傳統(tǒng)算法增加了動(dòng)量項(xiàng):


(5)若達(dá)到誤差精度或循環(huán)次數(shù)要求,則輸出結(jié)果,否則返回(2)。
由于不同類型指標(biāo)的量綱不同,且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的數(shù)據(jù)一般為連續(xù)數(shù)據(jù),因此,需要對(duì)指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理,然后進(jìn)行歸一化處理。本文采用最小-最大規(guī)范化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化,該方法對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更易于學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。具體方法如下:
記x′為歸一化后的樣本值,x為原始訓(xùn)練樣本值,xmax(xmin)為對(duì)同一指標(biāo)而言目前可能出現(xiàn)的最大值(最小值),則:
(1)對(duì)效益型評(píng)估指標(biāo),按公式(1)進(jìn)行歸一化:

(2)對(duì)成本型評(píng)估指標(biāo),按公式(2)進(jìn)行歸一化:

本文選取相關(guān)裝備對(duì)所建立的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。根據(jù)圖2所示BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和動(dòng)量梯度法,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,將歸一化以后的樣本輸入進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。表1給出了相關(guān)裝備的指標(biāo)原始值和歸一化值。可運(yùn)用此網(wǎng)絡(luò)對(duì)基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng)的效能等級(jí)進(jìn)行評(píng)判。經(jīng)過(guò)此網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估,最終效能等級(jí)為優(yōu)秀。

表1 相關(guān)裝備的效能指標(biāo)原始值和歸一化值

表2 網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果與專家評(píng)估結(jié)果

圖3 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差曲線圖
取訓(xùn)練步長(zhǎng)為100,步數(shù)為20000,學(xué)習(xí)速度為0.05,動(dòng)量因子大小為0.9,均方誤差為0.001來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)過(guò)反復(fù)的學(xué)習(xí),直到滿足精度要求為止,此時(shí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已具備了模式識(shí)別的能力。運(yùn)用此訓(xùn)練好的已經(jīng)具備模式識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)研的反導(dǎo)武器系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比,所得到的結(jié)果如表2所示。同時(shí)可以得到網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差,如圖3所示。
由表2可知,BP網(wǎng)絡(luò)的輸出值與專家的評(píng)估值之間的相對(duì)誤差較小,可以保證在3.0%之下,而這樣的誤差對(duì)反導(dǎo)武器系統(tǒng)效能評(píng)估等級(jí)的確定影響甚小,在允許的誤差范圍之內(nèi)。從評(píng)估等級(jí)來(lái)看,BP網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果與專家評(píng)估結(jié)果吻合度很大,即可以認(rèn)為兩者評(píng)判結(jié)果一致。
經(jīng)過(guò)上面的分析,可知本文所建立的BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練已經(jīng)具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,可將評(píng)估誤差控制在允許的范圍之內(nèi),故
在對(duì)基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng)效能評(píng)估過(guò)程中,效能指標(biāo)體系的確定至關(guān)重要。本文結(jié)合反導(dǎo)武器系統(tǒng)的特點(diǎn),確定了12個(gè)具有代表性的效能評(píng)估指標(biāo),建立了適合此系統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);并對(duì)基于艦炮平臺(tái)反導(dǎo)武器系統(tǒng)的效能進(jìn)行了評(píng)估,輸出結(jié)果為優(yōu)秀,與專家的評(píng)估結(jié)果一致。理論分析與算例結(jié)果表明,該評(píng)估方法是可行的、有效的,可為反導(dǎo)武器系統(tǒng)的研制和開(kāi)發(fā)提供一定的參考依據(jù)。
[1]肖元星,張冠杰.地面防空武器系統(tǒng)費(fèi)效分析[M].國(guó)防工業(yè)出版社,2006
[2]陳立新.防空導(dǎo)彈網(wǎng)絡(luò)化體系效能評(píng)估[M].國(guó)防工業(yè)出版社,2007
[3]陳靜.雷達(dá)箔條干擾原理[M].國(guó)防工業(yè)出版社,2007
[4] Stuart Russell,Peter Norvig.Artificial Intelligence:A Modern Approach[M].Pearson Education,2002