財稅政策對企業績效影響的回歸分析

齊秀平，楊明皓

（1.渤海大學 高 職學院，遼寧 錦州121000；2.四川大學 經 濟學院，成都 6 10065）

1 模型構建

1.1 模型基本框架

(1)企業內外部條件影響模型

此模型建立的理論基礎，是把企業創新績效的影響條件進行了內部因素和外部因素的劃分。其中，內部因素是主因，包括企業的組織結構、管理策略、產權構成、企業文化等；外部因素是輔因，包括國家的財政政策、稅收政策、金融政策，以及當前的文化背景和經濟格局。具體的模型結構框圖如圖1所示。

圖1 企業內外部條件的影響模型

(2)政策階次影響模型

次模型建立的理論基礎是從國家政策開始，經過階次遞進，逐漸達到對企業創新的影響。比如，國家政策體系先分別從財稅政策、金融政策、科技政策、采購政策、專利政策這幾個角度出發，進而逐漸影響到企業對創新的資金投入、企業創新的成果轉化、企業創新的成果保護，再進一步影響到企業的創新績效。具體模型的結構框圖如圖2所示。

圖2 政策階次影響模型

(3)本文提出的模型框架

受企業內外部條件影響模型和政策階次影響模型的啟發，本文建立一種綜合二者優點的財稅政策對企業創新績效的中介影響模型。其中初始變量即為財政政策，它又可以細分成財政政策、稅收政策、采購政策、其它政策等細化指標；一級中介變量為企業資源投入和企業內部激勵，它們又可以細分為二級中介變量；企業創新績效為結果變量。具體的模型結構框圖如圖3所示。

圖3 本文提出的中介影響模型

1.2 模型基本假設

為了便于模型意義的闡述以及后續回歸分析的進行，需要根據圖3所示的中介模型進行一些前提條件的假設。根據初始變量、一級中介變量、二級中介變量、結果變量的因果關系，我們提出了以下假設：

(1)國家的財稅政策扶持，對于企業創新績效具有直接的促進作用。

(2)國家的財稅政策扶持，對于企業創新投入具有直接的促進作用。

(3)企業創新投入的增加，對于企業績效的增長將有直接的促進作用。

(4)國家的財稅政策扶持，對于企業內部激勵具有直接的促進作用。

(5)企業創新激勵的加強，對于企業績效的增長將有直接的促進作用。

2 數據抽取

根據本文所述的財稅政策對企業創新績效的中介影響模型，需要進一步把初始變量、一級中介變量、二級中介變量、結果變量進行指標分解，以便于形成調查問卷，在各個企業中進行數據抽取。

為此，我們將財稅政策、企業創新投入、企業內部激勵、企業創新績效分別進行指標分解，形成具體的調查問卷問項，并對全國部分企業進行問卷調查。問卷中每個問題有1、2、3、4、5五項分值，以便調查統計時進行分值計算。此次數據抽取工作執行于2012年7月，共尋訪43家企業，發放問卷220份，回收有效問卷176份。我們根據有效問卷進行了最后的數據抽取，以供后續的回歸分析研究使用。

(1)財稅政策的指標細化和分值情況

有關財稅政策的調查，先細化為財政政策、稅收政策、采購政策和其它政策4項，然后對每一項再細化為具體指標，最終根據176份問卷進行得分均值和方差計算，相應結果如表1所示。

表1 財稅政策的指標細化和得分統計

(2)企業創新投入的指標細化和分值情況

有關企業創新投入這個一級中介變量的統計，沒有再設立二級中介變量，直接進行指標細分，最終根據176份問卷進行得分均值和方差計算，相應結果如表2所示。

表2 企業創新投入的指標細化和得分統計

(3)企業內部激勵的指標細化和分值情況

對于企業內部激勵這個一級中介變量，又可以細分為組織結構激勵、管理策略激勵、產權構成激勵、企業文化激勵4個二級中介變量，然后對每一項再細化為具體指標，最終根據176份問卷進行得分均值和方差計算，相應結果如表3所示。

表3 企業內部激勵的指標細化和得分統計

(4)企業創新績效的指標細化和分值情況

有關企業創新績效這個結果變量的統計，沒有再設立二級變量，直接進行指標細分，最終根據176份問卷進行得分均值和方差計算，相應結果如表2所示。

表4 企業創新績效的指標細化和得分統計

3 財稅政策對企業創新績效的回歸分析

3.1 相關變量的信度分析

本文的調查問卷是筆者根據他人研究成果結合自行構建的模型而設計的，因此問卷問項以及數據統計結果是否有效，需要先進行信度分析。

本文對初始變量(財稅政策)進行了信度分析和因子分析。相關結果表明，財稅政策的各分級指標——財政政策、稅收政策、采購政策、其它政策的α系數都大于0.6，從而證實了本文建立的問卷調查，對于初始變量的統計具有較高的可信度，可以用于后續分析。具體分析結果如表5所示。

表5 企業創新績效的指標細化和得分統計

進一步進行因子分析，其KMO系數為0.811，可以進行巴氏球體檢測。巴氏球體檢測的顯著概率低于0.01，從而滿足了因子分析的條件。進一步的因子分析結果表明，稅收政策、財政政策、采購政策、其它政策都可以作為財稅政策的因子，與本文模型構建相吻合。

同理，我們對企業內部激勵這個變量也進行了信用分析和因子分析，結果顯示組織結構激勵、管理策略激勵、產權構成激勵、企業文化激勵也可以作為企業內部激勵的因子，與本文模型構建相吻合。

表6 相關性分析結果

3.2 財稅政策對企業創新績效的相關分析

借助皮爾森相關分析方法，財稅政策和企業創新投入、企業內部激勵，企業創新投入、企業內部激勵和企業創新績效，財稅政策和企業創新績效之間的相關性全部得到證實。相關結果如表6所示。

3.3 財稅政策對企業創新績效的回歸分析

我們利用SPSS軟件，首先對財稅政策和企業創新投入之間的關系進行了回歸分析。相關結果如表7所示。

表7 財稅政策和企業創新投入之間的回歸分析結果

從表7的結果可以看出，采購政策對于企業創新投入具有明顯的促進作用，因此在三種可能回歸關系中均進入了回歸模型。而從最后一個回歸關系來看，采購政策、稅收政策、財政政策都的顯著概率都小于0.01，從而證實了三者和企業創新投入都有明顯的回歸關系。根據標準回歸系數的值可知，這個回歸關系方程如下所示。

同理，以此對各變量之間的關系進行回歸分析可以得到：

4 結論

本文以全國部分企業的相關數據為對象，深入研究了財稅政策對于企業創新績效的影響。從最終得到的回歸方程可以看出，財稅政策中的采購政策、稅收政策、財政政策和企業創新投入之間存在明確的影響關系。企業創新投入每增加1%，企業創新績效將增加0.407%。財稅政策支持力度每增加1%，企業創新績效將增加0.324%。

由此可見，為提高我國企業的創新績效，應該進一步加大財稅政策的扶持力度。

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