■殷曉靜 江蘇省泰州市高港區(qū)統(tǒng)計(jì)局
■周 敏 江蘇省泰州市統(tǒng)計(jì)局
■劉 娟 江蘇省泰州市海陵區(qū)統(tǒng)計(jì)局
馬云說,在大家還沒搞懂PC時(shí)代的時(shí)候,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了;在大家還沒搞懂移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞被越來越多地提及,人們用它來描述、定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并以之命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。眼下,從硅谷直到北京,大數(shù)據(jù)的概念正在被許多人追捧。“大數(shù)據(jù)”究竟是什么?對(duì)此,業(yè)界并無共識(shí),不過,它并不是什么新鮮事物。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下,數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度前所未有地加快,信息革命帶來了數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。漸漸地,人們發(fā)現(xiàn)原有的零散地對(duì)數(shù)據(jù)的利用造成了非常巨大的浪費(fèi)。于是,人類達(dá)成共識(shí),開始系統(tǒng)性地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。這就是大數(shù)據(jù)的初衷。
雖然很少有人能說清大數(shù)據(jù)究竟是什么,但大數(shù)據(jù)具有的一些典型特征卻是被公認(rèn)的。海量化是大數(shù)據(jù)最明顯的特征。在信息爆炸時(shí)代,信息的增長(zhǎng)量超過了任何一個(gè)行業(yè)。發(fā)展到今天,再?zèng)]有一種方式比大數(shù)據(jù)提供的機(jī)會(huì)更多。當(dāng)然,海量化的數(shù)據(jù)也奠定了多樣化的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)能為企業(yè)提供種類繁多的信息。當(dāng)下,企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)越來越嚴(yán)峻,如何能夠及時(shí)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),并能快速制定出適當(dāng)?shù)倪\(yùn)營(yíng)策略,成為企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。反應(yīng)在數(shù)據(jù)層面,則是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)洞察,這就是大數(shù)據(jù)的快速化。以上這些特征,還不能說明大數(shù)據(jù)已成氣候,還需要大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,這些處理結(jié)果會(huì)給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,而價(jià)值才是大數(shù)據(jù)的終極意義所在。
“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價(jià)值正漸漸被人們認(rèn)可,它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析及共享,為人們提供了一種全新的看待世界的方法。維克托在他風(fēng)靡全球的新書《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中明確指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是,放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求,取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系,即只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例,對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。更多地基于事實(shí)與數(shù)據(jù)做出決策的思維方式,可以預(yù)見,將推動(dòng)一些習(xí)慣于靠“差不多”運(yùn)行的行業(yè)發(fā)生巨大變革。
在國(guó)內(nèi),“大數(shù)據(jù)”作為一個(gè)比較新的概念,尚未直接以專有名詞被中國(guó)政府提出給予政策支持。不過,在工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃中,信息處理技術(shù)作為四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提了出來,其中包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘及圖像視頻智能分析,這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。另外三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程,包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)及信息安全技術(shù),也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代來了,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)會(huì)面臨哪些新的要求?
統(tǒng)計(jì)的基本任務(wù)是對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查、分析,提供統(tǒng)計(jì)信息和咨詢意見,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)監(jiān)督,為各級(jí)政府部門的決策提供依據(jù)。貿(mào)易統(tǒng)計(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的重要組成部分,在反映流通與消費(fèi)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化等方面發(fā)揮了重要作用。搞好貿(mào)易統(tǒng)計(jì),全面準(zhǔn)確地反映消費(fèi)需求的發(fā)展變化趨勢(shì),對(duì)于貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式主要由投資拉動(dòng)向消費(fèi)拉動(dòng)的轉(zhuǎn)變,具有非常重要的意義。
隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)方法制度改革,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)工作面臨的困難也越來越大,主要表現(xiàn)為:
第一,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)對(duì)象復(fù)雜,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集難度大。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)調(diào)查對(duì)象的構(gòu)成發(fā)生很大變化:國(guó)有集體商業(yè)的比重越來越低,代之以國(guó)有、集體、個(gè)體私營(yíng)和股份制等多種經(jīng)濟(jì)成份并存的局面,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)出對(duì)象小、多、散、配合程度差等特點(diǎn)。
第二,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作薄弱,統(tǒng)計(jì)源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量差。目前,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)的調(diào)查對(duì)象,尤其是不少私營(yíng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作比較薄弱,沒有配備專職統(tǒng)計(jì)人員,大多由會(huì)計(jì)兼任統(tǒng)計(jì)而且人員經(jīng)常變動(dòng),所以基本上沒有統(tǒng)計(jì)臺(tái)帳和完整的財(cái)務(wù)資料。
此外,統(tǒng)計(jì)方法制度改革,給貿(mào)易統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)工作帶來新的挑戰(zhàn)。從2012年年報(bào)開始,國(guó)家全面推行企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào),直接通過互聯(lián)網(wǎng)向國(guó)家報(bào)送數(shù)據(jù),這就要求調(diào)查對(duì)象具備相應(yīng)的硬件設(shè)施、專業(yè)人員及技術(shù)水平,這給貿(mào)易統(tǒng)計(jì)工作帶來更大的困難與挑戰(zhàn)。
“大數(shù)據(jù)浪潮”襲來,統(tǒng)計(jì)行業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及空間信息技術(shù)的巨大進(jìn)步,為提高統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)力提供了廣闊空間。海量的非結(jié)構(gòu)化、電子化數(shù)據(jù),極大地豐富了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源。統(tǒng)計(jì)調(diào)查主體的多元化發(fā)展趨勢(shì)和電子商務(wù)、電子政務(wù)以及搜索引擎等領(lǐng)域的飛速發(fā)展,對(duì)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)形成了新的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)某種程度上對(duì)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)也提出了新的要求。
首先,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)相關(guān)人員需要更新傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維方式,確立大數(shù)據(jù)意識(shí)。
大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟,但它對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面。在本質(zhì)上,它是為我們看待世界提供了一種全新的方法,即決策行為將不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺做出,而是基于數(shù)據(jù)分析做出。大數(shù)據(jù)的影響并不僅限于信息通信產(chǎn)業(yè),而是正在重構(gòu)和“吞噬”很多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是數(shù)據(jù)公司。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)而言,大數(shù)據(jù)將突破通過樣本推斷總體的傳統(tǒng)方法,而直接對(duì)總體進(jìn)行相關(guān)分析,并更加注重結(jié)論的相關(guān)性和實(shí)時(shí)性。對(duì)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)工作而言,大數(shù)據(jù)是采用多種數(shù)據(jù)收集方式、整合多種數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù),是采用現(xiàn)代信息技術(shù)、架構(gòu)高速處理及挖掘、具有高度應(yīng)用價(jià)值和決策支持功能的數(shù)據(jù)、方法及其技術(shù)的集成。所以,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)從業(yè)人員需要摒棄傳統(tǒng)觀念,確立大數(shù)據(jù)意識(shí)以盡快熟悉和適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代貿(mào)易統(tǒng)計(jì)新的形勢(shì)和局面。
其次,要重視大數(shù)據(jù)技術(shù),主動(dòng)熟悉掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語,例如NoSQL、Hadoop,MapReduce等都是2013年新興起的技術(shù),不是所有的IT人員對(duì)大數(shù)據(jù)都很了解,更何況非IT專業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員。Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫曾對(duì)新浪科技表示,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力:整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力;探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動(dòng)綱領(lǐng)的能力;進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力。貿(mào)易統(tǒng)計(jì)也需如此。
對(duì)統(tǒng)計(jì)而言,對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用更應(yīng)從數(shù)據(jù)采集走向數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的是充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,通過深入的統(tǒng)計(jì)分析,為宏觀決策社會(huì)發(fā)展反映社會(huì)消費(fèi)需求提供更加及時(shí)、有用的參考。
再次,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)行業(yè)還需加強(qiáng)業(yè)務(wù)培訓(xùn),培養(yǎng)專職統(tǒng)計(jì)人員。
既有的技術(shù)架構(gòu)和路線,已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)。對(duì)于貿(mào)易統(tǒng)計(jì)來說,如果投入巨大精力,采集的信息無法通過及時(shí)處理反饋有效信息,那將是得不償失的。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)人員的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)。盡管大數(shù)據(jù)的作用相當(dāng)了得,但是真正具備分析能力的數(shù)據(jù)分析師卻鳳毛麟角。如果沒有這樣的人才,那么在海量的數(shù)據(jù)面前,我們也只能是一籌莫展。所以,統(tǒng)計(jì)人員要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)業(yè)務(wù)知識(shí)培訓(xùn),通過培訓(xùn)學(xué)習(xí),使統(tǒng)計(jì)人員掌握更多大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),保證統(tǒng)計(jì)人員真正理解并掌握統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算方法、處理技術(shù),更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代貿(mào)易統(tǒng)計(jì)面臨的難題。
此外,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)還應(yīng)積極加強(qiáng)同企業(yè)的協(xié)作。“春江水暖鴨先知”,企業(yè)是大數(shù)據(jù)利用的先行者,當(dāng)前,越來越多的從事數(shù)據(jù)掌控、生產(chǎn)、分析以及交換的企業(yè)正在快速生長(zhǎng),已衍生出很多的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)制造、數(shù)據(jù)營(yíng)銷的新產(chǎn)品。這些企業(yè)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主力軍和弄潮兒,推動(dòng)著我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展。統(tǒng)計(jì)行業(yè)同這些企業(yè)的“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”,表明了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用正從研究論證階段轉(zhuǎn)入實(shí)際操作階段。對(duì)此,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)馬建堂指出,“國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與協(xié)議簽訂企業(yè)的合作是優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、互利雙贏,也是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局打造現(xiàn)代化服務(wù)型統(tǒng)計(jì)的重要舉措。通過合作,必將極大推動(dòng)大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的科學(xué)性、統(tǒng)一性、規(guī)范性。”
大數(shù)據(jù)時(shí)代已轟轟烈烈地到來,迎頭趕上,抓住機(jī)遇,貿(mào)易統(tǒng)計(jì)一定會(huì)在這此挑戰(zhàn)中開創(chuàng)新的局面。
[1](英)維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)著盛揚(yáng)燕周濤譯.《大數(shù)據(jù)時(shí)代(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think)》杭州.浙江人民出版社.2012.12
[2]魏強(qiáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代下的統(tǒng)計(jì)行業(yè)新思維.比特網(wǎng).