生產性服務業發展與上海制造業國際競爭力的提升

席艷樂，易瑩瑩

（1.中南財經政法大學應用經濟學博士后流動站，武漢 430073；2.南京郵電大學 經濟與管理學院，南京 210046）

生產性服務業發展與上海制造業國際競爭力的提升

席艷樂1，易瑩瑩2

（1.中南財經政法大學應用經濟學博士后流動站，武漢 430073；2.南京郵電大學 經濟與管理學院，南京 210046）

通過運用上海制造業27個細分行業1997～2009年的面板數據進行實證分析后，結果顯示：生產性服務業對上海制造業國際競爭力的提升具有積極效應。更具體地，生產性服務業對上海制造業國際競爭力的影響程度與制造業和生產性服務業的異質性相聯系。交通運輸、郵政和信息傳輸業對勞動密集型行業的貢獻較大，金融業和科學研究技術服務業對于資本和技術密集型行業國際競爭力的提升影響顯著，而房地產業的發展對于三種要素密集型制造業行業國際競爭力的影響都是負面的。

生產性服務業；制造業；國際競爭力；面板數據模型

0 引言

伴隨著國際分工的深化和世界產業結構的調整升級，世界服務業及服務貿易發展迅速，服務業在所有工業化國家和大多數發展中國家經濟發展中的地位越來越突出，在生產、就業、投資和貿易等方面所發揮的作用越來越重要。在服務業中，對國民經濟的發展起重要作用的是生產性服務業。在現代經濟中，一方面，制造業的中間投入品中服務投入的比重越來越大，生產性服務的質量和價格日益成為影響制造業國際競爭力的重要因素；另一方面，通過降低制造業部門生產性服務投入成本，提高投入質量，先進的生產性服務業對于一國制造業國際競爭力的提高起著越來越重要的作用。因此，促進生產性服務業的發展，已成為推動國家或地區制造業產業國際競爭力提升的重要舉措。

作為國家重要的裝備制造業基地，強大的制造業是上海建設國際經濟、金融、貿易和航運中心的重要支撐，是增強綜合經濟實力的重要力量。上海制造業的高度化、高級化不僅對于上海經濟的持續發展具有重要意義，還承載了國家產業結構優化升級的使命。目前，上海制造業發展正處于由注重規模、速度轉向注重質量、結構、效益的時期，正處于調整、優化和提升時期，相對于全國其它地區，上海制造業調整振興的緊迫性更強，難度更高，風險更大。在后金融危機背景、上海制造業發展中長期積累的深層次矛盾和問題充分暴露的情況下，加快調整振興上海制造業，對上海經濟發展的綜合意義則更為深遠。作為制造業的高級要素投入，生產性服務業所內含的知識資本、技術資本和人力資本，可以大幅度的提高制造業的附加值和國際競爭力。因而，生產性服務業對上海制造業產業國際競爭力提升的重要性應得到充分的重視。

1 生產性服務業整體對上海制造業產業國際競爭力的影響分析

1.1 變量的選擇和數據說明

1.1.1 貿易競爭力（TCI指數）數據說明

1.1.2 其他變量數據說明

lnsert是所有行業在第t年服務行業產值的自然對數。lncapit是行業i在第t年人均固定凈值年平均余額的自然對數，其含義是資本的有機構成，而資本的有機構成提高與勞動生產率的提高呈正相關關系。lncomit表示行業i在第t年企業數量的自然對數，反映的是該行業的競爭激烈程度。這些變量的數據主要源于《上海統計年鑒》歷年。

1.2 面板數據的單位根檢驗

由于面板數據帶有時間序列和橫截面數據的雙重性。而在處理時間序列模型時，必須首先對時間序列進行單位根檢驗，否則很可能出現“偽回歸”，因此必須對其進行平穩性檢驗。為了保證分析結論的穩健性，我們分別使用了面板數據的LLC檢驗、PP檢驗和ADF檢驗這三種最為經常使用的方法。經檢驗四個變量均為平穩的時間序列。

表1 面板數據單位根檢驗結果

1.3 面板協整檢驗

我們將采用Pendroni的面板協整檢驗變量間的協整關系。由表2的估計結果看，Pedroni的各統計量基本在5%的顯著性水平上拒絕不存在協整關系的原假設，表明各變量間存在長期協整關系。

表2 面板協整的檢驗結果

1.4 實證估計及結果分析

借鑒Francois和Wooers（2007）以及江靜等（2007）的生產性服務業對制造業效率影響的模型，本部分建立如下回歸模型1，來分析生產性服務業整體對上海制造業國際競爭力的影響：

建立面板數據模型，首先應檢驗樣本數據空間符合以下三種面板數據模型中的哪一種形式：無個體影響的不變系數模型、含有個體影響的不變系數模型（即變截距模型）和含有個體影響的變系數模型。本文采用目前廣泛使用的協方差分析檢驗來確定模型的形式，建立以下兩個F檢驗：

其中，n是截面成員個數，K是解釋變量個數，T是每個截面成員的觀測時期數；S1、S2和S3分別是變系數模型、變截距模型、無個體影響的不變系數模型的殘差平方和。此處，n=27，K=3，T=13。估計方程1，計算整理得到的兩個F統計量分別為：F2=26.84＞1%顯著性水平下的臨界值1.45；F1=1.49＜1%顯著性水平下的臨界值1.51。所以，我們拒絕無個體影響的不變系數模型，接受變截距模型形式。

應用面板數據還面臨著固定效應模型或隨機效應模型的選擇問題，兩種模型進行計量后的結果差異可能非常大。一般的做法是：如果研究者僅以樣本自身效應為條件進行推論，宜采用固定效應模型；如果想以樣本對總體效應進行推論，應采用隨機效應模型。由于我們幾乎選擇了所有的上海制造業細分行業，而且也只是針對上海制造業部門樣本自身的效應進行分析，因此宜采用面板數據的固定效應模型。在方法的選擇上，考慮到消除異方差的影響，我們采用廣義最小二乘法（FGLS）對模型進行估計，估計結果見表3。

從表3的回歸結果我們可以看出，生產性服務業的發展對上海制造業競爭力的提升有著較強的促進效應。人均固定資產凈值年平均余額的正顯著效應表明，上海制造業各行業資本有機構成的提高能夠促進制造業國際競爭力的提升。這主要是由于，隨著生產性服務業的專業化分工的不斷深入，競爭的不斷加強，從而對技術和知識提出了更高的要求，一定程度上提升了本土企業的創新能力，最終導致資本有機構成的提高，進而提升了制造業的勞動生產率。而制造業競爭程度的增強與制造業國際競爭力負相關，制造業內部過度競爭的結果使得各行業的企業數每增加1%，其國際競爭力反而下降了0.0304%。綜合而言，基于生產性服務業整體對上海制造業國際競爭力的實證研究，我們可以得到命題1。

命題1：生產性服務業的發展對上海制造業國際競爭力的提升有積極的促進作用。

2 生產性服務業不同部門對上海制造業國際競爭力的效應分析

本部分重點研究分部門生產性服務業對上海制造業國際競爭力的影響。具體而言，我們選擇了四個部門：交通運輸、郵政和信息傳輸業（trans）、金融業（fin）、房地產業（Arc）和科學研究技術服務業（Res）。結合這四個部門變量以及前面的資本有機構成變量和競爭程度變量，我們來研究生產性服務業不同部門對上海制造業國際競爭力的影響。指標選擇上，我們選擇四個部門的總產值來考量，數據來自《上海統計年鑒》（歷年）。

2.1 面板數據單位根檢驗

同樣，我們仍采用面板數據的LLC檢驗、PP檢驗和ADF檢驗這三種方法，經檢驗四個變量均為平穩的時間序列。

表4 面板數據單位根檢驗結果

2.2 面板協整檢驗

由表5的估計結果看，Pedroni的各統計量基本在1%的顯著性水平上拒絕不存在協整關系的原假設，表明七個變量間存在長期協整關系。

表5 面板協整的檢驗結果

2.3 實證過程及結果分析

本部分建立如下回歸模型2，來分析生產性服務細分行業對上海制造業國際競爭力的影響：

同樣，我們仍用協方差檢驗來確定面板模型的形式，經計算，方程的F2=40.89＞1%顯著性水平下的臨界值1.43；F1=0.56＜1%顯著性水平下的臨界值1.45。故我們拒絕無個體影響的不變系數模型，接受變截距模型形式。考慮到消除異方差的影響，估計方法仍選擇廣義最小二乘估計，回歸結果見表6所示。

表6 生產性服務業不同部門對上海制造業國際競爭力的影響

由表7的回歸結果可知，不同生產性服務業部門對上海制造業國際競爭力的影響是不同的，且存在較大程度的差異性。其中，最能促進制造業國際競爭力提升的是交通運輸、郵政和信息傳輸業，其次是科學研究技術服務業和金融業，它們對上海制造業國際競爭力影響的彈性分別為0.2561%、0.0926%和0.0257%。而房地產業的發展對上海制造業國際競爭力的影響則是負面的，房地產業的總產值每增加1%，制造業國際競爭力下降0.3240%。這說明，房地產業的快速發展，并沒有直接或間接地促進制造業的升級，相反還在勞動力、資金方面與制造業形成激烈的競爭，從而阻礙了制造業國際競爭力的提升。綜合而言，基于生產性服務業不同部門對上海制造業國際競爭力影響的實證研究，我們可以得到命題2。

命題2：不同生產性服務業部門對上海制造業國際競爭力的影響是不同的。交通運輸、郵政和信息傳輸業、科學研究技術服務業和金融業促進了制造業國際競爭力的提升，而房地產業的發展阻礙了制造業的發展。

3 生產性服務業分部門對不同要素密集型制造業國際競爭力的影響

在本部分，我們參照謝建國（2003）和盛斌（2008）的分類標準，將上海制造業27細分行業劃歸為三類：勞動密集型、資本密集型和技術密集型。然后參照模型1和模型2，重點研究生產性服務業細分部門對不同要素密集型特征制造業國際競爭力的影響。

3.1 面板數據單位根檢驗

由于我們對數據按照制造業要素密集型特征進行了重新歸類整理，因此此處仍需對重新集結后的數據進行平穩性檢驗，以防出現“偽回歸”。我們仍采用面板數據的LLC、PP和ADF檢驗這三種方法，針對模型1和模型2中共計8個變量，分別就勞動密集型、資本密集型和技術密集型這三種類型做相應的單位根檢驗。結果顯示，對于三種要素密集型特征而言，這8個變量均為原序列不平穩，而一階差分后為平穩序列，也即遵循一階單整（I1）過程。

3.2 面板協整檢驗

由于針對三種要素密集型行業特征而言，模型1和模型2共計8個變量均為一階單整，因而可以進行協整分析。Pendroni面板協整檢驗的估計結果顯示，Pedroni的各統計量在5%的顯著性水平上拒絕不存在協整關系的原假設，表明對于三種要素密集類型的模型1（4個變量）和模型2（7個變量）而言，變量之間存在長期協整關系。

3.3 實證結果及分析

由表7結果可知，生產性服務業的發展對不同要素密集型制造業國際競爭力的影響程度是不同的，而且也存在著較大程度的差異性。具體分部門來看，交通運輸、郵政和信息傳輸業對勞動密集型和資本密集型制造業行業國際競爭力的提升有著顯著的促進作用，分別為0.7417%和0.5336%，而對于技術密集型制造業行業的影響則不明顯。而且對于勞動密集型和資本密集型行業而言，交通運輸、郵政和信息傳輸業對勞動密集型行業的影響更大一些。這主要是由于勞動密集型行業核心競爭力的提升主要取決于單位成本的降低，例如降低運輸和物流成本等方面，從而對交通運輸、郵政和信息傳輸服務有更多的需求；金融業對于三種要素密集型制造業行業國際競爭力的提升都有著顯著作用，而其中，由于資本密集型行業往往需要大量的資本投入，因此對金融服務的依賴性比較大；房地產業的發展對于三種要素密集型制造業行業國際競爭力的影響都是負面的，房地產業的總產值每增加1%，三種類型制造業國際競爭力分別下降0.8274%、0.7583%和0.2539%。由于房地產業的快速發展所形成的在勞動力、資金方面與制造業的激烈競爭，這也使得其對勞動密集型制造業國際競爭力提升的阻礙作用更大；科學研究技術服務業對于資本和技術密集型行業國際競爭力的提升影響顯著，但對于勞動密集型行業的影響則不明顯。綜合而言，基于生產性服務業分部門對不同要素密集型特征上海制造業國際競爭力影響的實證研究，我們可以得到命題3。

表7 生產性服務業分部門對不同要素密集型特征制造業國際競爭力的影響

命題3：生產性服務業分部門對不同要素密集型制造業國際競爭力的影響不同。交通運輸、郵政和信息傳輸業對勞動密集型行業的貢獻較大，金融業和科學研究技術服務業對于資本和技術密集型行業國際競爭力的提升影響顯著，而房地產業的發展對于三種要素密集型制造業行業國際競爭力的影響都是負面的。

4 結論及政策建議

本文的研究表明，生產性服務業的發展對上海制造業國際競爭力的提升有積極的促進作用。不同生產性服務業部門對上海制造業國際競爭力的影響是不同的。交通運輸、郵政和信息傳輸業、科學研究技術服務業和金融業促進了制造業國際競爭力的提升，而房地產業的發展阻礙了制造業的發展。更具體地，生產性服務業分部門對不同要素密集型制造業國際競爭力的影響不同。交通運輸、郵政和信息傳輸業對勞動密集型行業的貢獻較大，金融業和科學研究技術服務業對于資本和技術密集型行業國際競爭力的提升影響顯著，而房地產業的發展對于三種要素密集型制造業行業國際競爭力的影響都是負面的。

現代生產性服務業的發展對于上海制造業國際競爭力的提升具有重要意義。雖然在未來一段時間內，上海可能仍然是長三角地區的制造業中心，但隨著上海的土地、人力資源成本的不斷上升，制造業中心的地位會被逐步削弱，部分制造業會向周邊成本更低的省市遷移。因而，產業融合的發展和深化要求上海必須要大力發展服務業，借此推進制造業產業價值鏈的攀升和國際競爭力的提高。制造業的良性發展離不開生產性服務業的支撐，而推進制造業與生產性服務業的融合發展也是上海提升城市集聚力和輻射力的關鍵點之一。

為此，首先，生產性服務業必須要進行相應的體制改革，打破行業壟斷，從而提高其專業化和市場競爭程度。同時，通過以科技研發、設計創意和現代物流等生產性服務業為發展重點而形成的生產性服務業功能區的建設，引導生產性服務業向集聚化、專業化和高層次化方向發展，為上海城市功能提升和先進制造業結構升級提供支撐和帶動作用。最終，立足于既提升制造業發展的內涵，又壯大服務業發展的規模水平，積極探索通過“第二、第三產業”的交叉融合，形成新的業態和增長點。

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F224.9

A

1002-6487（2013）04-0092-04

上海市教委科研創新重點項目（12ZS174）；中國浦東干部學院科研課題（celap2010-ZDI-02）；2011年上海市哲學社會科學規劃系列課題（2011XAC008）

席艷樂（1982-），女，河南汝州人，博士后，講師，研究方向：國際貿易理論與政策。

易瑩瑩（1981-），女，江西宜春人，博士，講師，研究方向：數量經濟學，應用統計學。

（責任編輯/浩 天）