涉農貸款、財政支農與區域農業發展的實證檢驗

吳 艷，王林萍

（福建農林大學 經濟與管理學院，福州 350028）

涉農貸款、財政支農與區域農業發展的實證檢驗

吳 艷，王林萍

（福建農林大學 經濟與管理學院，福州 350028）

資金短缺一直是困擾農村發展的重要問題，而現有的農村資金主要來自于金融系統的涉農貸款和地方政府的財政支農支出。文章采用VAR模型，針對福建省的涉農貸款、財政支農對地區農業發展的影響問題展開了實證分析。研究結果顯示，福建省涉農貸款、財政支農與地區農業發展之間有著長期穩定的均衡關系，兩者都有力的促進地區的農業發展，但是這種效應表現的并不充分，主要原因在于轉化效率的不高。

涉農貸款；財政支農；區域農業發展

0 引言

農業的穩定發展離不開源源不斷的資金投入，而農業所具有天然的弱質性，這又使得其很難獲得逐利性的資金投入。于是農業發展的資金供給問題并成為學術界關注的一個課題，本文擬利用VAR模型對具體的樣本——福建省的涉農貸款、財政支農與農業發展之間的關系進行實證分析，以說明現有資金投入的成效，擬在對現有的資金投入進行分析的基礎上，為緩解農業資金供給問題提供針對性的政策建議。

1 模型的選擇與指標數據說明

參閱現有文獻的研究成果，并根據本文分析的需要，我們選擇的計量模型工具為sim提出的Vector Autoregression Mode（lVAR，多變量自回歸模型）。該模型在克服了傳統聯立方程模型由于分析的經濟理論不完善而帶來的各種問題的負面影響的基礎上，還為研究變量之間的聯系提供了更多的工具，如協整檢驗、脈沖反應、方差分解等。該模型為本文的分析提供一個完整的分析系統，從而有利于得到更加豐富的研究結論。本文所有數據均采用EVIEWS6.0進行單位根檢驗、協整檢驗、脈沖反應、方差分解。

多變量自回歸模型的一般表達式為：

模型中Yt=(y1t，y2t，……ykt)′為K維內生變量向量，Xt=(x1t，x2t，……xkt)′為D維外生變量向量，A1,A2,A3……Ap是待估計的系數矩陣，P是模型的滯后階數，et是擾動項。

本文研究目的在于分析福建省的涉農貸款、財政支對于區域農業發展的影響，因此涉及的變量即為涉農貸款變量、財政支農變量和農業發展變量。

涉農貸款變量：該指標主要用于反映金融機構對農業發展的資金支持情況。在我國的統計數據中，有針對該指標專門的統計，本文的數據就引用這一統計數據，并用符號AGRL表示；

財政支農變量：該指標主要用于說明地方政府對農業發展的財政支持情況。由于我國的財政支出中預算外資金并未納入統計范疇或者難以統計，因此本文在分析財政支農時參考現有文獻的普遍做法—使用政府一般性財政支出中的農業支出數據，用符號FAGR表示；

農業發展變量：該指標主要用于描述福建省農業發展的狀況。按照目前國內外相關研究較為通用的做法，本文選取福建省第一產業產值的數據，用符號AGR表示。

本文研究樣本的區間長度為1990～2011年，所選用的數據來自相應的《福建省統計年鑒2012》、《新中國六十年統計匯編》、《福建省金融運行報告2011》中相關內容。各變量的統計性描述如下表1所示。

表1 變量的統計性描述

2 VAR模型估計及其結果分析

2.1 單位根檢驗和協整檢驗

本文為降低數據波動可能對模型分析的影響，在進行計量檢驗前對數據均進行了對數化處理，這一處理不會對變量間的潛在關系產生影響，且更方便于闡述變量之間的聯動關系。所以本文的所有的計量分析均是對各變量的對數值展開的。

本文采用較為常用的Augmented Dickey-Fuller test(ADF)檢驗法檢驗序列AGRL，FAGR AGRD及其相對應的一階差分序列是否存在單位根，從而判斷序列是否穩定。ADF檢驗的一般形式為：

式(2)其中α為常數項，t為時間趨勢項。

表2 變量的單位根檢驗結果

變量的單位根檢驗結果所得出的ADF檢驗值說明：AGRL、FAGR、AGRD在原水平序列情況下均未通過檢驗，即三個變量都是非平穩的，存在單位根；AGRL、FAGR、AGRD的一階差分序列，在1%或10%置信水平通過了單位根檢驗，表現出平穩性，即AGRL、FAGR、AGRD均為一階單整變量。

在由單位根檢驗得出時間序列數據的平穩性基礎上，本文對AGRL、FAGR、AGRD三個變量進行了Johansen（詹森）協整檢驗，以進一步分析三個變量的聯動關系。Johansen協整檢驗結果如表3所示：

表3 Johansen協整檢驗結果

從表3的檢驗結果可知，在5%的置信水平上，AGRL、FAGR、AGRD之間至少存在一個長期穩定的關系，這一關系的數學表達式相應的為：

從方程式(3)可以看到，AGRL變量的系數為正的0.426620，FAGR變量的系數為正的0.384630，系數符號的一致性說明：在樣本區間內，福建省的涉農貸款增量每增加1個百分點，能有力的拉動地方農業產值0.426620%的上升，而地方政府財政支農支出每增加1個百分點，則會推動地方農業產值增加近0.384630%，即涉農貸款與財政支農對地區的農業發展起到了有力的正面推動效應。這一結果符合傳統的理論分析，但是我們可以看到，涉農貸款和財政支農的正面效應很小，分別只達到0.426620%和0.384630%，最高的也不足0.5%。具體的原因本文認為主要是涉農貸款與財政支農的轉化效率不高，很多資金并未真正用于農業發展之中，或者由于投入的方向存在偏差導致使用效率很低。同時，農業貸款和財政支農的基數依然較小，受益群體較窄，很多地區依然存在覆蓋的空白區，難以大范圍的帶動地區農業發展。

2.2 脈沖響應分析

脈沖響應函數(IRF)描述的是模型中某一變量的正交化新生對系統中每一個變量的影響，正交化通常采用Cholesky分解完成。本文將影響區間設定為10期，圖1為福建省農業發展對各個變量的脈沖響應函數圖。

圖1 福建省農業發展對沖擊的相應

由圖1可以看到，福建省農業發展對涉農貸款的響應一直為正的，并具有2個趨勢，以6期為分割點，在6期之前，響應力度逐步增強，在6期之后，響應力度保持較為平穩的狀態。而福建省農業發展對財政支農的響應卻復雜的多，在1-4期均表現出正面影響，但是先高后低，在4-9期均為負面影響，9期以后呈現正面影響，并有上升的趨勢。這說明了涉農貸款對福建省農業發展的影響一直表現的較為積極，而財政支農的影響并不是較為平穩的，在不同的階段呈現出不同的影響，但長期來說依然有正的促進效應。

2.3 方差分解

方差分解方法可以把本文VAR系統中每一個內生變量的變動按其成因分解為各隨機擾動項的沖擊，以此為依據來說明不同結構變化的沖擊對單一內生變量的影響重要性。表4是對福建省農業發展做的方差分析。

表4 福建省農業發展的方差分解

從上表的分析結果中可以看到，福建省農業發展受自身的影響逐漸降低，在6期出現了轉折，涉農貸款的貢獻超越于農業自身發展的推進效應，成為最重要的因素，并且涉農貸款的影響會呈現上升趨勢，而財政支農對福建省農業發展的貢獻最小，且沒有大的浮動，一直維持在1%上下的水平。

3 結論及政策啟示

本文通過選擇了涉農貸款變量、財政支農變量和農業發展變量等代表性的指標，通過建立多變量自回歸模型(VAR)，對福建省1990～2011年間的時間序列數據進行了計量分析，得出以下結論：福建省的農業發展與涉農貸款、財政支農之間有著長期穩定的協整關系，涉農貸款與財政支農都是促進地區農業發展的有利因素，但是這種有利的影響并不是充分的，這應主要歸結于轉化效率的不高。并且從長期而言，涉農貸款對農業發展的影響將呈現長期的上升趨勢，財政支農的影響不會呈現大的波動，且維持在一個較低的貢獻水平。

本文的研究可為通過發展涉農貸款、財政支出推動農業發展提供有力的理論支持，為更好的體現這一理論價值，促進福建省的農業發展，加快地區農村經濟發展，結合本文的研究成果，在此本文提出以下幾點政策建議：

⑴加強對福建省農業發展的資金投入。在整個金融體系的貸款發放與財政支出的結構中，對于農業的資金安排一直占據著較小的比重，這從整體上直接限制了農業發展。資金安排的不足，一方面使得迫切需要資金支持的農業發展得不到有效的供給，另一方面限制了支農惠農等旨在支持農業發展的政策的效應發揮。因此，當前福建省的金融機構和政府財政預算中，應將解決農業發展的資金需求問題作為重要的課題，不斷的加大對農業的資金投入力度，加強對農業發展的支持力度。

⑵進一步優化涉農貸款和財政支農的投入結構。從本文的計量分析中可以看出，資金轉化效率的不高已成為制約福建省農業發展的重要因素，當有限的資金投入得不到高效的使用時，農業的發展更加困難。所以，我們認為應進一步優化當前的資金投入結構，將有限的資金投入到農業發展的關鍵點，如農業基礎設施的建設、先進農業技術的研發以及農業保險體系的建設等，以最大化資金的杠桿效應和乘數效應。

⑶完善福建省農村金融體系。在文中的分析中我們得出，未來涉農貸款對農業發展的推動效應將是長久的，且會呈現上升的趨勢，這給我們的啟示就是不斷完善現有的農村金融體系。本文認為應從兩個方面完善：一方面擴大現有農村金融體系的覆蓋面，解決農村金融覆蓋空白的問題，讓更多的農村經濟群體享受到農村金融服務。另一方面加強農村金融工具的創新，針對農村經濟的特點，開發出更多更好的適合“三農”發展需求的金融工具，最大限度提供供給，滿足農村的金融需求。

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F323

A

1002-6487（2013）04-0136-03

吳 艷（1983-），女，福建福州人，博士研究生，研究方向：農村金融。

王林萍（1968-），女，福建永春人，教授，博士生導師，研究方向：農村金融、金融可持續發展。

（責任編輯/易永生）