R-SPQ-2F量表評價醫學統計學課程的適用性研究*

上海中醫藥大學(201203) 黃品賢 宋花玲 董 英 金如鋒 陳學芬 戎 芬

R-SPQ-2F量表評價醫學統計學課程的適用性研究*

上海中醫藥大學(201203) 黃品賢 宋花玲 董 英 金如鋒 陳學芬 戎 芬

目的 探索R-SPQ-2F量表在研究生醫學統計學課程評價中的信度、效度和適用性，為今后課程教學策略和學習策略的研究尋找良好的測評工具。方法 利用Biggs等人的學習過程問卷改進版(R-SPQ-2F)量表，調查2011級全日制研究生和2011級基地輪訓住院醫師，觀察課程教學模式改革后的學生學習動機和策略。結果 (1)R-SPQ-2F量表的Cronbach's α為0.728。(2)R-SPQ-2F量表DM與DS、SM 與SS的相關系數分別為0.702、0.668;DM、DS與DA的相關系數分別為0.933和0.911;SM、SS與SA的相關系數分別為0.906和0.921;不同維度因子間的相關系數為－0.097～－0.131。(3)表面學習動機和表面學習策略有關;深層學習動機和深層學習策略有關。(4)R-SPQ-2F量表在不同研究生類別、性別和年齡別均有很好的適用度。結論 R-SPQ-2F量表具有較高的信度、效度和適用度，能從教育心理學角度評價醫學統計學課程的學習動機和學習策略。

醫學統計學 學習過程問卷(R-SPQ-2F) 學習策略 學習動機

隨著現代教學技術、信息技術、網絡技術、統計學軟件的日新月異，研究生醫學統計學的教學也不斷借助這些現代教學資源進行教學方式、考核方式等的改革。探索課程教學能否“授之以漁”是每個任課教師關注的熱門話題。研究表明，年齡、性別、語言學能、認知方式、人格因素、學習策略、學習動機、學習態度等是影響學習成績的主要因素，其中學習策略是衡量學生學習能力的重要標志。Biggs〔1〕等人的學習過程問卷改進版(R-SPQ-2F)量表，從教育心理學角度評估學生的深層學習方法和淺層學習方法，分析每一種學習方法的學習動機和學習策略。本研究擬對R-SPQ-2F量表運用于研究生醫學統計學課程評價中的信度、結構效度和適用性進行分析，以幫助學生更好地認識自身的個性和學習策略，鼓勵學生成為有學習策略的學習者，探索教學策略和學習策略的相互融合，促進教法和學法的研究，不斷提高學生“學”的質量。

對象與方法

1.研究對象 上海中醫藥大學2011級全日制研究生187人，年齡22～32歲，平均為24.55歲;2011級上海中醫藥大學附屬教學醫院住院醫師123人，22～28歲，平均為24.59歲，共計310人，其中男生86人，女生224人。

2.調查工具及方法 應用Biggs等人的學習過程問卷改進版R-SPQ-2F量表，在《醫學統計學》課程學期末，從教育心理學角度調查研究生學習《醫學統計學》課程的學習方法。要求學生針對醫學統計學課程的處理方法給出每個問題的最合適的答案，答題時不要在一道題上斟酌過多時間，并承諾對每個學生的答案保密。

3.評價方法 R-SPQ-2F量表由20道問題組成，分別從深層動機、深層策略、淺層動機和淺層策略來考察學生的深層學習方法和淺層學習方法的使用。深度動機(DM)=1+5+9+13+17;深度策略(DS)=2+6+10+14+18;表面動機(SM)=3+7+11+15+19;表面策略(SS)=4+8+12+16+20。深層學習方法(DA)=DM+DS;淺層學習方法(SA)=SM+SS。本研究根據研究目的需要，收集了研究生的年齡、性別、畢業時間等個人信息。問卷回收率100%。

4.統計學方法 采用SPSS18.0軟件包完成。選用克朗巴赫系數法、相關系數、證實性因子分析等統計分析方法。

結 果

1.不同研究生類別R-SPQ-2F量表內在信度分析

表1 不同研究生類別內在信度Cronbach's α比較

2.不同性別R-SPQ-2F量表內在信度分析

表2 不同性別內在信度Cronbach's α比較

3.R-SPQ-2F量表四個因子和二個維度區分效度和聚合效度分析結果見表3。

4.R-SPQ-2F量表證實性因子分析KMO值為0.840，Bartlett's球形檢驗值為 1590.628，P＜0.001，說明數據可以進行因子分析。采用主成分分析法，進行方差最大化正交旋轉，根據特征根值大于1和碎石圖提取4個因子，4個因子的負荷和共同度見表4。

表3 SPQ-R-2量表四個因子和二個維度區分效度和聚合效度(n=310)

5.DM、DS、SM和SS因子在不同研究生類別和不同性別的適用度分析 研究生KMO值為0.507，Bartlett's球形檢驗值為235.964，P＜0.001;住院醫師KMO值為0.602，Bartlett's球形檢驗值為142.125，P＜0.001說明數據可以進行因子分析。男生KMO值為0.489，Bartlett's球形檢驗值為84.742，P＜0.001;住院醫師KMO值為0.532，Bartlett's球形檢驗值為316.079，P＜0.001說明數據可以進行因子分析。采用主成分分析法，進行方差最大化正交旋轉，根據特征根值大于1和碎石圖提取2個維度，累計解釋總變異研究生為 84.33%，住院醫師為 82.02%;男生為81.45%，女生為85.38%。見表5。

表4 旋轉后的因素負荷與共同度

表5 DM、DS、SM和SS因子在不同研究生類別和不同性別的適用度

6.DM、DS、SM和SS因子在不同年齡別的適用度分析 年齡＜24歲KMO值為0.526，Bartlett's球形檢驗值為 116.639，P＜0.001;24～KMO值為 0.514，Bartlett's球形檢驗值為121.303;25～男生KMO值為0.532，Bartlett's球形檢驗值為121.153，P＜0.001;26～KMO值為0.479，Bartlett's球形檢驗值為55.396，P＜0.001說明數據可以進行因子分析。采用主成分分析法，進行方差最大化正交旋轉，根據特征根值大于1和碎石圖提取2個維度，累計解釋總變異＜24歲為89.02%，24～為 82.85%;25～為 84.63%，26～為83.12%。見表6。

表6 DM、DS、SM 和SS因子在不同年齡別的適用度

討 論

1.R-SPQ-2F量表具有較高的信度 R-SPQ-2F量表內在信度分析表明，問卷的DM、DS、SM和SS四個因子Cronbach's α，研究生為0.586～0.778;性別為0.580～0.770;合計為0.661～0.758。DA和SA兩個維度Cronbach'sα研究生為0.776～0.825;性別介于0.778～0.845;合計分別為0.831和0.797。總量表的Cronbach's α為0.728。說明量表的內部一致性較好，與國內、外研究者基本一致。因此，可以認為問卷具有較高的信度。

2.R-SPQ-2F量表具有較好的區分效度和聚合效度 量表4個因子和2個維度之間的多重相關系數顯示，DM與DS、SM與SS的相關系數分別為0.702、0.668;DM、DS與DA的相關系數分別為0.933和0.911;SM、SS與SA的相關系數分別為0.906和0.921;不同維度因子間的相關系數為 －0.097～－0.131。提示量表具有較好的信度區分效度和聚合效度。DM與DS、SM與SS之間的高相關性提示量表符合二維結構，具有很好的結構效度，達到心理測量學的要求〔1〕。

3.學習動機與學習策略的一致性 R-SPQ-2F量表證實性因子分析得:因子 1 項目 9、13、14、17、18、5、6、1和10為DM和DS，說明個人的深層學習動機與深層學習策略相互聯系，具有深層學習動機的學生往往采用深層的學習策略;因子2項目12、11、19、7、15、8、16、20為SM和SS，說明個人的表面學習動機與表面學習策略也是相互聯系，具有表面學習動機的學生往往采用表面的學習策略;因子3項目3和4與表面學習動機和表面學習策略有關;因子4項目2與深層學習策略有關。DM和DS、SM和SS具有很好的一致性，可以合并為深層學習方法(DA)和淺層學習方法(SA)。同時，各項目的共同度在0.316～0.723，說明量表的所有因子對各項目均有較大影響。

4.R-SPQ-2F量表具有較好的適用度 對DM、DS、SM和SS因子在不同研究生類別、不同性別和不同年齡別的適用度分析，采用主成分分析法，進行方差最大化正交旋轉，得累計解釋總變異研究生為84.33%，住院醫師為82.02%;男生為81.45%，女生為85.38%;＜24歲為89.02%，24～歲為82.85%;25～歲為 84.63%，26～歲為 83.12%。DM、DS、SM和SS均降維為維度1和維度2，維度內負荷為均大于0.88，不同維度間負荷均小于0.16。提示，R-SPQ-2F量表在不同研究生類別、不同性別和不同年齡別均有很好的適用度。

以上研究表明，Biggs等人的學習過程問卷改進版(R-SPQ-2F)量表具有較高的信度、較好的區分效度和聚合效度、較好的適用度，能很好地從教育心理學角度構建了4個因子和2個維度的評價模型，用于分析醫學生《醫學統計學》課程的深層學習方法和淺層學習方法，了解學生的學習動機和學習策略。因此，RSPQ-2F量表可作為大學生學習過程的測評工具〔2－3〕。

1．Biggs JB，Kember D，Leung，et al．The Revised Two-factor Study Process Questionnaire:R-SPQ-2F．British Journal of Educational Psychology，2001，71:133-149．

2．沐守寬．簡易學習過程問卷的結構研究．中華行為醫學與腦科學雜志，2009，18(5):465-467．

3．梁丹嬰，王才康．基于Biggs3P學習模型之大學生學習取向研究．廣東科技，2008，200:42-44．

2010年上海市教委重點課程建設《醫學統計學》:滬教委高〔2010〕67號-71。

(責任編輯:劉 壯)