農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)杉木林的碳匯供給及其影響因素

沈月琴 王小玲 王 楓 朱 臻 張耀啟

(1.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江臨安311300;2.奧本大學(xué)林業(yè)與野生動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，美國(guó)阿拉巴馬州)

農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)杉木林的碳匯供給及其影響因素

沈月琴1王小玲1王 楓1朱 臻1張耀啟2

(1.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江臨安311300;2.奧本大學(xué)林業(yè)與野生動(dòng)物科學(xué)學(xué)院，美國(guó)阿拉巴馬州)

基于我國(guó)南方集體林區(qū)浙江、江西、福建三省202戶農(nóng)戶杉木林經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，結(jié)合已有生長(zhǎng)模型，采用生物量轉(zhuǎn)換和擴(kuò)展因子法，測(cè)算了杉木林生態(tài)系統(tǒng)固碳量，并采用修正的Hartman模型，在林地期望價(jià)值最大化的決策目標(biāo)下，估算出了碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)杉木林碳匯供給量的影響。結(jié)果表明:①最優(yōu)輪伐期及碳匯供給量與碳匯價(jià)格成正相關(guān)，與利率、木材價(jià)格成負(fù)相關(guān)。②在碳匯價(jià)格變化情況下，最優(yōu)輪伐期由大到小依次為，劣等地＞中等地＞優(yōu)等地，相反，碳匯供給量依次為，優(yōu)等地＞中等地＞劣等地，劣等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量變動(dòng)幅度要明顯大于中等地和優(yōu)等地。③利率在7%－8%變動(dòng)時(shí)，優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化;利率在4%－5%變動(dòng)時(shí)，中等地最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化;而在1%－8%的變動(dòng)區(qū)間，劣等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均在不斷縮短和降低。④當(dāng)木材價(jià)格上升10%或下降10%時(shí)，對(duì)優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未產(chǎn)生影響;對(duì)中等地而言，僅當(dāng)木材價(jià)格下降10%時(shí)，最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均發(fā)生變動(dòng);而對(duì)劣等地而言，木材價(jià)格上升或下降都對(duì)兩者產(chǎn)生影響。研究得出如下結(jié)論:碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格對(duì)杉木林經(jīng)營(yíng)最優(yōu)輪伐期及杉木碳匯供給量有重要影響，在碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格變化情況下，不同立地條件的碳匯供給價(jià)格彈性、利率彈性、木材價(jià)格彈性存在顯著差異。立地條件通過(guò)影響杉木營(yíng)林成本和產(chǎn)出量，從而對(duì)杉木林經(jīng)營(yíng)的最優(yōu)輪伐期及碳匯供給量產(chǎn)生較大影響，立地條件越差的地塊對(duì)碳匯供給量越敏感，隨著碳匯價(jià)格逐步上升、利率和木材價(jià)格的逐步提高，碳匯供給變化為劣等地大于中等地和優(yōu)等地，而碳匯供給量為優(yōu)等地大于中等地和劣等地。

碳匯;農(nóng)戶;杉木;碳匯供給;最優(yōu)輪伐期

我國(guó)已將發(fā)展林業(yè)增加森林碳匯作為應(yīng)對(duì)氣候變化的重要戰(zhàn)略選擇，已有研究表明，森林碳匯是減排增匯經(jīng)濟(jì)可行的重要措施［1－3］。南方集體林區(qū)是我國(guó)三大林區(qū)中森林面積最大、單位面積蓄積量最低的一個(gè)林區(qū)［4］，同時(shí)，南方優(yōu)越的自然條件適合林木快速生長(zhǎng)，具有增加森林碳匯的潛在優(yōu)勢(shì)，南方集體林區(qū)必將成為中國(guó)“應(yīng)對(duì)氣候變化林業(yè)行動(dòng)計(jì)劃”重點(diǎn)實(shí)施區(qū)域。而隨著集體林權(quán)制度改革的不斷推進(jìn)，農(nóng)戶成為南方集體林區(qū)森林經(jīng)營(yíng)的主體，立地條件是決定農(nóng)戶森林經(jīng)營(yíng)決策和水平的重要因素。杉木作為南方集體林區(qū)的主要樹(shù)種，對(duì)其碳匯供給及其影響因素的研究具有一定的代表性。目前碳匯研究主要集中在碳匯計(jì)量方法方面［5－6］，碳匯供給影響因素主要集中在森林經(jīng)營(yíng)決策、碳匯價(jià)格和供給成本、碳政策制定等方面［7－8］，缺乏對(duì)碳價(jià)格、利率、木材價(jià)格等因素的研究。因此，探討農(nóng)戶在不同立地條件下森林碳匯供給及其碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格變動(dòng)等影響因素變化對(duì)最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響，以期探索增加碳匯供給的途徑意義重大。

布萊德先生說(shuō)：“南希是我們這里的一個(gè)病人，患乳腺癌，人很年輕，只有44歲。她在這里住了四周，剛住進(jìn)來(lái)的時(shí)候，非常緊張，非常恐懼。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，她變得很平靜了。剛才去世的時(shí)候，她十分安詳。”

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)收集方法

選取南方集體林區(qū)杉木經(jīng)營(yíng)較多的浙江、江西、福建3個(gè)省份作為案例點(diǎn)，每個(gè)省份分別選取3個(gè)縣，根據(jù)杉木經(jīng)營(yíng)情況，每個(gè)縣隨機(jī)抽取1－4個(gè)村，每個(gè)村再抽取10個(gè)左右從事杉木經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶，經(jīng)整理共計(jì)202個(gè)有效農(nóng)戶樣本。調(diào)查數(shù)據(jù)包括農(nóng)戶問(wèn)卷、關(guān)鍵信息人訪談、二手資料三方面。

農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查。主要調(diào)查包括杉木經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的投入產(chǎn)出情況，問(wèn)卷設(shè)計(jì)時(shí)按立地條件(優(yōu)等地、中等地、劣等地)進(jìn)行分類，對(duì)杉木不同經(jīng)營(yíng)階段(造林、幼林撫育、中齡林撫育、間伐、主伐)、農(nóng)戶的營(yíng)林管理措施(除草松土、施肥、采伐)、農(nóng)戶家族基本特征(家庭人口數(shù)、務(wù)農(nóng)林人數(shù)、家庭收支狀況)、家庭決策人基本信息(年齡、受教育程度、社會(huì)資源狀況)等進(jìn)行調(diào)查。

關(guān)鍵信息人訪談。針對(duì)村干部，縣營(yíng)林管護(hù)部門主要負(fù)責(zé)人，森林碳匯專家進(jìn)行調(diào)查，主要了解樣本村杉木整體經(jīng)營(yíng)情況、木材價(jià)格、勞動(dòng)力價(jià)格、林地租金等;樣本縣森林資源狀況，杉木采伐限額、稅費(fèi)、管理政策等;以及碳匯專家對(duì)碳匯市場(chǎng)發(fā)展、碳匯造林實(shí)施進(jìn)展等。

其中，NPVc為碳的凈收益現(xiàn)值，RCa為碳凈收益。

運(yùn)用留白藝術(shù)在語(yǔ)言教育中的探索主要基于以下考慮：一則通過(guò)在語(yǔ)言教學(xué)中，運(yùn)用留白藝術(shù)，為幼兒創(chuàng)設(shè)想說(shuō)、敢說(shuō)、喜歡說(shuō)的環(huán)境；二則是為教育增加更多的懸念，激發(fā)幼兒學(xué)習(xí)的欲望，讓幼兒主動(dòng)去探索、主動(dòng)去收集、主動(dòng)去學(xué)習(xí)；三則是通過(guò)運(yùn)用留白藝術(shù)，促進(jìn)兒童全面發(fā)展，落實(shí)核心素養(yǎng)。由此可見(jiàn)，在語(yǔ)言教學(xué)中運(yùn)用留白藝術(shù)對(duì)幼兒主動(dòng)探索語(yǔ)言有著非常重大的意義，但如何有效落實(shí)語(yǔ)言教學(xué)中留白藝術(shù)的運(yùn)用，是一個(gè)值得研究的課題。

樣本農(nóng)戶具體分布情況見(jiàn)表1。

表1 樣本分布情況Tab.1 Distribution of the samples

1.2 模型

1.2.1 杉木固碳能力計(jì)量

對(duì)于每個(gè)相關(guān)科室內(nèi)容知識(shí)進(jìn)行分節(jié)點(diǎn)處理，將所需要講授內(nèi)容碎片化，例如呼吸內(nèi)科知識(shí)板塊，可以分解為呼吸系統(tǒng)概述，慢性支氣管炎，慢性阻塞性肺疾病，支氣管哮喘，肺結(jié)核，肺源性心臟病。以每種呼吸內(nèi)科常見(jiàn)疾病為主要介紹對(duì)象，了解其病因、機(jī)制、常見(jiàn)表現(xiàn)及治療。

對(duì)立木固碳能力的估算方法:①采用林木生長(zhǎng)模型測(cè)算出蓄積量變化。通過(guò)建立樹(shù)木胸徑、樹(shù)高、年齡和蓄積之間的函數(shù)關(guān)系來(lái)估算地上立木的蓄積量。②采用生物量擴(kuò)展因子法計(jì)算其碳貯量。通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法測(cè)算出不同林種的生物量碳貯量轉(zhuǎn)換系數(shù)來(lái)估算碳貯量。隨著微氣象學(xué)在林業(yè)碳匯計(jì)量中應(yīng)用推廣，又出現(xiàn)了新的碳計(jì)量方法，即碳通量法，但此方法成本高，技術(shù)要求強(qiáng)，使用上受到較大限制，目前廣泛應(yīng)用于碳計(jì)量的主要方法仍是生物量法。

國(guó)內(nèi)學(xué)者在杉木生長(zhǎng)模型方面進(jìn)行了研究，如周國(guó)模、吳載璋［9－10］，但時(shí)間較早。為了測(cè)算杉木連續(xù)年份蓄積量的增長(zhǎng)情況，筆者采用陳則生研究的杉木生長(zhǎng)模型［11］。其生長(zhǎng)模型可以表示為(1)式:

其中，Q(t)表示杉木t年砍伐時(shí)的蓄積量，t為林分年齡。b1=4.535 47，b2=1.609 31，c=3.720 004，k=0.096 004，SI為立地指數(shù)，根據(jù)專家訪談和農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)立地條件好、中、差三種類型林地的立地指數(shù)分別取值14，12，10。

根據(jù)杉木蓄積量，采用生物量轉(zhuǎn)換和擴(kuò)展因子法，可以進(jìn)一步測(cè)算出林木生態(tài)系統(tǒng)固碳量［12］。

其中，C(t)為樹(shù)種林地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量第t年的碳貯量(tC/hm2);Q(t)為木材蓄積量(m3/hm2)，WD為對(duì)應(yīng)樹(shù)種木材密度(每 m3干重)，取值 0.31［13］，BEF 為對(duì)應(yīng)樹(shù)種生物量擴(kuò)展因子，即單位面積蓄積材積比，取值1.53［12］，CF為對(duì)應(yīng)樹(shù)種平均含碳率，R為對(duì)應(yīng)樹(shù)種生物量根冠比(即地下生物量與地上生物量之比)，CF、R分別取值0.5、0.24［14］。該計(jì)量模型全面考慮了樹(shù)枝、樹(shù)葉等在內(nèi)的所有地上生物量，以及地下生物量，較為準(zhǔn)確地估算了林地生態(tài)系統(tǒng)碳貯量。

2.日本企業(yè)傳統(tǒng)制度下的快速反應(yīng)機(jī)制不健全。信息化技術(shù)的普及和使用既縮短了產(chǎn)品全壽命周期，也對(duì)企業(yè)的反應(yīng)機(jī)制提出了更高的要求。作為智能制造的實(shí)踐者，企業(yè)必須建立完善的快速反應(yīng)機(jī)制，以把握信息化帶來(lái)的稍縱即逝的機(jī)遇。而日本的企業(yè)制度受傳統(tǒng)文化的影響，集體觀念較強(qiáng)，在企業(yè)行為上強(qiáng)調(diào)集體行動(dòng)、團(tuán)隊(duì)合作，集體決策勢(shì)必延緩決策效率，從而錯(cuò)失良機(jī)。此外，日本企業(yè)制度包含的年功序列制和終身雇傭制，在信息化時(shí)代無(wú)法對(duì)員工產(chǎn)生激勵(lì)相容機(jī)制，從而不能充分釋放企業(yè)優(yōu)秀員工的活力，客觀上限制了優(yōu)秀人才的才華和能力的釋放。

Pf為木材價(jià)格，α為木材蓄積與材積的轉(zhuǎn)換比例，取值70%［16］，CP為碳匯價(jià)格，cia為第a年木材中所增加的碳含量，χ為木材加工為木產(chǎn)品后腐爛排放的比例，取值20%［16］，i為貼現(xiàn)率，取值 3%。

1.3.2 投入品產(chǎn)出品價(jià)格

Hartmann(1976)對(duì)傳統(tǒng)Faustmann模型的擴(kuò)展，其不僅僅涵蓋木材凈收益，還將森林游憩、水源涵養(yǎng)等森林生態(tài)服務(wù)價(jià)值納入其中，目前在最優(yōu)輪伐期計(jì)算上應(yīng)用較為廣泛，Richards and Stokes(2004)將森林碳匯納入林地期望值計(jì)算:

其中，LEV為林地期望值，NPVw為木材凈收益現(xiàn)值，RhT為木材砍伐最終收益，a為成本或收益發(fā)生的年限，Rsa為第a年間伐的收益，i為貼現(xiàn)率，K為經(jīng)營(yíng)森林的成本。

二手資料收集。從省、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))政府、村委會(huì)等部門收集農(nóng)戶相關(guān)數(shù)據(jù)及兩樹(shù)種經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù);并從省林業(yè)廳、縣(市)林業(yè)局等部門收集杉木經(jīng)營(yíng)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)相關(guān)資料。

警察也懷疑侯大同，在湯翠家門口守了一夜。事情明擺著，侯大同對(duì)無(wú)花果樹(shù)的鐘愛(ài)肯定與下面埋著的尸骨有關(guān)系。

為了研究農(nóng)戶最優(yōu)森林經(jīng)營(yíng)決策，這里以此模型為基礎(chǔ)，并將碳收益作為一個(gè)內(nèi)生變量納入模型中，構(gòu)建出木材－碳匯聯(lián)合經(jīng)營(yíng)決策模型。調(diào)查中假定農(nóng)戶2011年開(kāi)始裸地造林，鑒于造林周期較長(zhǎng)，而價(jià)格水平受通貨膨脹率變動(dòng)等很難推測(cè)，這里假定價(jià)格水平保持不變:

1.2.2 林地期望價(jià)值的測(cè)算

蛇葡萄素F對(duì)脂多糖致炎模型細(xì)胞的抗炎作用及其機(jī)制研究 ……………………………………………… 梁曉玲等（14）：1927

劉雁衡遲遲不動(dòng)，被一個(gè)警員推了個(gè)趔趄。寒流果然來(lái)了，冷風(fēng)吹到臉上，徹骨生寒。劉雁衡、吳邦雄，還有兩個(gè)男生，被四個(gè)警員上上下下搜查一遍，沒(méi)搜出什么。那胖大警官獨(dú)自留在室內(nèi)，目光猶如鼻涕蟲(chóng)，潮濕黏糊，在四名女學(xué)生身上刷來(lái)刷去。最后他挑出身材高挑的黃鶯：“你，過(guò)來(lái)。”黃鶯的臉一下子白了，站著不動(dòng)。警官探出粗大的右手，目標(biāo)明確地按到她腰上。

1.3 主要數(shù)據(jù)

1.3.1 經(jīng)營(yíng)成本

根據(jù)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)整理，得到三種立地條件下，浙江、江西、福建三省的杉木經(jīng)營(yíng)成本及平均經(jīng)營(yíng)成本，見(jiàn)表2。

有源濾波器是一種兼有動(dòng)態(tài)抑制諧波和補(bǔ)償無(wú)功的新型電力電子裝置，主要由諧波信號(hào)的檢測(cè)和補(bǔ)償兩部分組成，通過(guò)對(duì)電網(wǎng)中的諧波進(jìn)行采樣分析，可控制功率逆變器產(chǎn)生與之成分相等、方向相反的諧波電流注入電網(wǎng)從而對(duì)它能夠?qū)︻l率和幅值都發(fā)生變化的諧波和無(wú)功進(jìn)行補(bǔ)償，具有更好的補(bǔ)償特性。有源濾波器可以并聯(lián)在變電所0.4kV側(cè)母線處，實(shí)現(xiàn)諧波與無(wú)功的綜合治理作用。

納入標(biāo)準(zhǔn)：①均存在性生活史；②宮頸完整無(wú)器質(zhì)性損傷；③意識(shí)清晰能夠配合進(jìn)行調(diào)研；④病歷資料齊全者；⑤入選對(duì)象對(duì)本次調(diào)研的過(guò)程、方法及原理清楚明白并簽署知情同意書(shū)。排除標(biāo)準(zhǔn)：①合并精神疾患者；②合并其他器質(zhì)性疾病如冠心病、腎衰竭等；③妊娠或哺乳期婦女；④近1年內(nèi)接受過(guò)子宮頸癌篩查者；⑤拒絕接受宮頸檢查者。剔除標(biāo)準(zhǔn)：①隨訪過(guò)程中失聯(lián)者；②主動(dòng)要求退出調(diào)研者。

表2 3種立地條件杉木經(jīng)營(yíng)成本Tab.2 Chinese fir operating costs of three site conditions元/hm2

表2可以看出，杉木經(jīng)營(yíng)成本主要發(fā)生在整個(gè)輪伐期的前四年及采伐年份，相比而言，杉木優(yōu)等地和劣等地的經(jīng)營(yíng)成本均高于中等地，原因可能在于，農(nóng)戶傾向于對(duì)優(yōu)等地林木進(jìn)行集約經(jīng)營(yíng)，而劣等地本身立地條件較差，農(nóng)戶為彌補(bǔ)相關(guān)差異，故對(duì)劣等地投入也較多。

傳統(tǒng)的Faustmann模型在計(jì)算林地期望值時(shí)，僅考慮林木生長(zhǎng)所涉及的成本和收入情況，計(jì)算木材產(chǎn)品的凈收益現(xiàn)值，從而計(jì)算林地期望值和最優(yōu)輪伐期，其充分考慮了資金的時(shí)間成本，從林地期望價(jià)值最大化角度解決最優(yōu)森林經(jīng)營(yíng)決策的問(wèn)題。本文引用 Margret整理的Faustmann 模型［15］:

專業(yè)教師通過(guò)指導(dǎo)和參與技術(shù)服務(wù)，接觸并參與企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目，真正促進(jìn)教師專業(yè)技能提升，并將實(shí)際工作過(guò)程相關(guān)技術(shù)知識(shí)引入教學(xué)進(jìn)行真實(shí)工學(xué)結(jié)合教學(xué)改革，將職業(yè)核心技能與職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)充分融入教學(xué)過(guò)程中。在專業(yè)課程體系建設(shè)中，緊扣企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)，不斷優(yōu)化課程設(shè)置，構(gòu)建“企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、項(xiàng)目導(dǎo)向”的課程體系。同時(shí)在技術(shù)服務(wù)中獲得對(duì)等收益，促進(jìn)教師不斷提高自身技術(shù)水平積極性。

杉木經(jīng)營(yíng)投入品價(jià)格包括:撫育勞動(dòng)力價(jià)格、采伐勞動(dòng)力價(jià)格、種苗價(jià)格、肥料價(jià)格，產(chǎn)出品價(jià)格包括木材價(jià)格和碳匯價(jià)格(見(jiàn)表3)。

表3 投入品和產(chǎn)出品價(jià)格Tab.3 Price of inputs and outputs

表3可以看出，杉木撫育勞動(dòng)力價(jià)格要低于采伐勞動(dòng)力價(jià)格，兩者均較高，種苗和肥料價(jià)格分別為0.4元/株和2.14元/kg，相對(duì)較低，木材銷售一般分為統(tǒng)材和按徑級(jí)兩種形式，這里采取按統(tǒng)材計(jì)算木材價(jià)格的方法，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)整理得，農(nóng)戶杉木木材平均銷售價(jià)格為 853.20元/m3。碳匯價(jià)格設(shè)定在0－250元/t的變動(dòng)區(qū)間內(nèi)［17］。

2 模擬結(jié)果與分析

根據(jù)杉木生長(zhǎng)模型和經(jīng)營(yíng)投入，可以獲得考慮碳收益情況下的林地期望值和最優(yōu)輪伐期隨碳匯價(jià)格的變化情況、碳匯供給曲線及利率、碳匯價(jià)格對(duì)碳匯供給的影響。

2.1 碳匯價(jià)格變動(dòng)對(duì)碳匯供給量的影響

(1)碳匯價(jià)格越高，最優(yōu)輪伐期越長(zhǎng)，碳匯供給量越多。隨著碳匯價(jià)格的上升，最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)，這與普通商品的變動(dòng)趨勢(shì)吻合，隨著碳匯價(jià)格的上升，農(nóng)戶繼續(xù)經(jīng)營(yíng)森林的收入高于采伐所帶來(lái)的即時(shí)利益，故會(huì)相應(yīng)延長(zhǎng)輪伐期，碳匯供給量增加。

圖1和圖2可以看出:

為推動(dòng)方案的有效落實(shí)，領(lǐng)導(dǎo)小組要強(qiáng)化與相關(guān)職能部門、教學(xué)學(xué)院的溝通協(xié)調(diào)，創(chuàng)造良好的工作環(huán)境，確保工作落到實(shí)處。

商品價(jià)格是決定商品供給量的重要因素，碳匯作為一種特殊的商品，碳匯價(jià)格對(duì)碳匯供給的影響是否與普通商品相似?這是本節(jié)要探討的主要問(wèn)題。碳匯價(jià)格與最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的關(guān)系如圖1和圖2所示。

(2)不同立地條件，碳匯價(jià)格變動(dòng)對(duì)最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響不同。立地條件越差，碳匯價(jià)格變動(dòng)對(duì)最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的變動(dòng)更為敏感。圖1、圖2顯示，相同碳匯價(jià)格水平下，最優(yōu)輪伐期劣等地＞中等地＞優(yōu)等地，碳匯供給量?jī)?yōu)等地＞中等地＞劣等地，不同立地條件的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量變動(dòng)幅度雖然不盡相同，但相較而言，劣等地的最優(yōu)輪伐期要長(zhǎng)于中等地和優(yōu)等地，但碳匯供給量低于中等地和優(yōu)等地，原因在于，劣等地立地條件較差，林木生長(zhǎng)緩慢，導(dǎo)致最優(yōu)輪伐期長(zhǎng)于中等和優(yōu)等地，即便如此，立木蓄積也很難達(dá)到中、優(yōu)等地的水平;其次為中等地，而碳匯價(jià)格在0－250元/t C的范圍內(nèi)變動(dòng)對(duì)優(yōu)等地沒(méi)有影響。

圖1 最優(yōu)輪伐期隨碳匯價(jià)格變化情況Fig.1 Optimal rotation change affected by the price of carbon sink

圖2 碳匯供給量隨碳匯價(jià)格變化情況Fig.2 Carbon sink supply affected by the price of carbon sink

2.2 利率變動(dòng)對(duì)杉木碳匯供給影響

森林經(jīng)營(yíng)作為一種特殊的長(zhǎng)期投資行為，利率水平對(duì)林木經(jīng)營(yíng)有直接影響，當(dāng)利率較高時(shí)，農(nóng)戶營(yíng)林積極性降低，反之亦然。那么，將碳匯收益納入營(yíng)林后，探討利率對(duì)不同立地條件的碳匯供給量及最優(yōu)輪伐期的影響顯得尤為重要，鑒于目前碳匯交易價(jià)格不一且不穩(wěn)定，這里采用的碳匯價(jià)格為68.5元/t［8］。不同利率水平對(duì)杉木最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響如圖3和圖4所示。

圖3和圖4可以看出:

(1)利率水平越高，最優(yōu)輪伐期越短，碳匯供給量越低。具體說(shuō)來(lái)，三種不同立地條件下，在0－250元/t的碳匯價(jià)格區(qū)間中，碳匯供給量隨利率的上升呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，最優(yōu)輪伐期也呈現(xiàn)縮短趨勢(shì)。主要原因在于，利率上升后，農(nóng)戶營(yíng)林的機(jī)會(huì)成本將上升，從而積極性隨之降低，對(duì)林木種植和采伐等決策產(chǎn)生影響，以此影響最優(yōu)輪伐期的長(zhǎng)短和碳匯供給量的大小。

圖3 不同利率水平對(duì)杉木最優(yōu)輪伐期的影響Fig.3 Optimal rotation change affected by different interest rates

圖4 不同利率水平對(duì)杉木碳匯供給量的影響Fig.4 Carbon sink supply affected by different interest rates

(2)不同立地條件，利率對(duì)最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量影響不同。立地條件越差，最優(yōu)輪伐期、碳匯供給量受利率的影響更敏感。對(duì)比兩圖，可以看出，對(duì)優(yōu)等地和中等地而言，最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量隨利率變化相對(duì)平緩，利率在7%－8%變動(dòng)時(shí)，優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化;利率在4% －5%變動(dòng)時(shí)，中等地最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未發(fā)生變化，而在1%－8%的變動(dòng)區(qū)間，劣等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均在不斷縮短和降低。原因在于，隨碳匯價(jià)格上升，農(nóng)戶劣等地林木的經(jīng)營(yíng)成本收益率會(huì)更低，故利率對(duì)劣等地的影響會(huì)更敏感。

2.3 木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)杉木碳匯供給的影響

木材為森林的主要產(chǎn)出品，不考慮碳匯收益時(shí)，木材價(jià)格的高低直接影響木材經(jīng)營(yíng)，但木材價(jià)格變動(dòng)是否對(duì)最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量產(chǎn)生影響，是本節(jié)探討的主要問(wèn)題。木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)杉木最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的影響如圖5和圖6所示。

圖5和圖6可以看出:

(1)最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均與木材價(jià)格變動(dòng)負(fù)相關(guān)。具體地，三種立地條件下的杉木最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均隨著木材價(jià)格的上漲呈現(xiàn)縮短和降低的趨勢(shì)。原因在于，隨著木材價(jià)格的上升，農(nóng)戶傾向于采伐木材，即刻變現(xiàn)，從而會(huì)導(dǎo)致輪伐期縮短，而輪伐期縮短對(duì)碳匯供給量會(huì)產(chǎn)生直接影響。

(2)不同立地條件，木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)碳匯供給量的影響不同。立地條件越差，木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)碳匯供給量的影響越大。具體地，當(dāng)木材價(jià)格上升10%或下降10%時(shí)，對(duì)

圖5 木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)杉木碳匯供給量的影響Fig.5 Optimal rotation change affected by the price of timber price

圖6 木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)杉木最優(yōu)輪伐期的影響Fig.6 Carbon sink supply affected by the price of timber price

優(yōu)等地的最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均未產(chǎn)生影響;對(duì)中等地而言，雖然木材價(jià)格上升10%未對(duì)其最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量產(chǎn)生影響，但當(dāng)木材價(jià)格下降10%時(shí)，最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量均發(fā)生變動(dòng);對(duì)劣等地而言，木材價(jià)格變化，對(duì)兩者都產(chǎn)生影響。

3 主要結(jié)論與討論

本文基于我國(guó)南方集體林區(qū)浙江、江西、福建三省202戶農(nóng)戶杉木林經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，結(jié)合已有生長(zhǎng)模型，采用生物量轉(zhuǎn)換和擴(kuò)展因子法，測(cè)算了杉木林生態(tài)系統(tǒng)固碳量，并采用修正的Hartman模型，在林地期望價(jià)值最大化的決策目標(biāo)下，估算出了碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格變動(dòng)對(duì)杉木林碳匯供給量的影響。得出如下結(jié)論:

(1)碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格對(duì)杉木經(jīng)營(yíng)的最優(yōu)輪伐期有重要影響，從而表現(xiàn)為不同的碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格下單位面積碳匯供給量的差異。最優(yōu)輪伐期、碳匯供給量與碳匯價(jià)格呈正相關(guān)，與利率和木材價(jià)格呈負(fù)相關(guān)，即碳匯價(jià)格越高，最優(yōu)輪伐期越長(zhǎng)，碳匯供給量越多;而利率越高、木材價(jià)格越高，最優(yōu)輪伐期會(huì)縮短，相應(yīng)的碳匯供給量也將減少。

(2)不同的立地條件下杉木經(jīng)營(yíng)成本和產(chǎn)出量存在較大差異，從而對(duì)最優(yōu)輪伐期及碳匯供給量產(chǎn)生較大影響，立地條件越差，其碳匯供給的價(jià)格彈性或利率彈性也越大。具體的碳匯價(jià)格、利率、木材價(jià)格同等幅度的變動(dòng)對(duì)劣等地的影響遠(yuǎn)大于中等地和優(yōu)等地。

需要指出的是，影響碳匯供給量的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，本文主要模擬分析了碳匯價(jià)格、利率和木材價(jià)格3個(gè)因素，而實(shí)際影響最優(yōu)輪伐期和碳匯供給量的因素還包括農(nóng)戶認(rèn)知程度和政府政策傾向等，尤其是碳匯林業(yè)政策作為制度性因素對(duì)碳匯供給量的影響較大，因此，還有待進(jìn)一步深入研究。

References)

［1］Sedjo R A J，Wisniwski A V，Kinsman J D.The Economics of Managing Carbon Via Forestry:Assessment of Existing Studies.Environmental and Resource Economics，1995，(6):139 －165.

［2］Benítez P，McCallum I，Obersteiner M.Global Supply for Carbon Sequestration:Identifying Least-CostAfforestation Sites Under Country Risk Considerations［R］.Laxenburg，Austria，IIASA IR －04 －022，2004.

［3］李怒云，宋維明.氣候變化與中國(guó)林業(yè)碳匯政策研究綜述［J］.林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，(5):60 －65.［Li Nuyun，Song Weiming.Summary for Climate Change and Forestry Carbon Sequestration Policy under CDM in China［J］.Forestry Economics，2006，(5):60 － 65.］

［4］當(dāng)代中國(guó)叢書(shū)編輯委員會(huì).當(dāng)代中國(guó)的林業(yè)［M］.北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社，1985:33.［Contemporary China from the Book Editorial Committee.Contemporary Chinese Forestry［M］.Beijing:China Social Sciences Press，1985:33.］

［5］Foley J A.An Equilibrium Model of the Terrestrial Carbon Budget［J］.Tellus，1995，47:310 －319.

［6］Malhi Y D D，Baldocchi P G J.The Carbon Balance of Tropical，Temperate and Boreal Forests［J］.Plant，Cell and Environment，1999，22:715－740.

［7］齊巖，吳保國(guó).碳匯林業(yè)的木材收益與碳匯收益評(píng)價(jià)的實(shí)證分析［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)，2011，(4):60 －64.［Qi Yan，Wu Baoguo.An Empirical Analysis of the Assessment on the Income of Timber and Carbon Sequestration from Carbon Sequestration Forestry［J］.Journal of Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences.2011，(4):60 －64.］

［8］李峰，劉桂英，王力剛.黑龍江省森林碳匯價(jià)值評(píng)價(jià)及碳匯潛力分析［J］.防護(hù)林科技，2011，(1):87 －88.［Li Feng，Liu Guiying，Wang Ligang.The Valuation of Forest Carbon Sinks and Carbon Sequestration Potential Analysis of Hei Longjiang Province［J］.Protection Forest Science and Technology，2011，(1):87 －88.］

［9］周國(guó)模，郭仁鑒，韋新良.浙江省杉木人工林生長(zhǎng)模型及主伐年齡的確定［J］.浙江林學(xué)院學(xué)報(bào)，2001，8(3):219 －222.［Zhou Guomo，Guo Renjian，Wei Xinliang.Growth Model and Cutting Age of Chinese Fir Planted Forest in Zhejiang Province［J］.Journal of Zhejiang Forestry College，2001，8(3):219 －222.］

［10］， . ［J］.業(yè)科技，2004，31(4):11 －14.［Wu Zaizhang，Wu Xilin.Studies of the Growth Model of Cunninghamia lanceolata Plantation in Fujian［J］.Journal of Fujian Forestry Science and Technology，2004，31(4):11 －14.］

［11］陳則生.杉木人工林經(jīng)濟(jì)成熟齡的研究［J］.林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題.2010，30(1):22 － 26.［Chen Zesheng.The Research on Age at Economic Maturity of Chinese Fir Plantations［J］.Issues of Forestry Economics，2010，30(1):22 －26.］

［12］張小全.造林項(xiàng)目碳匯計(jì)量與監(jiān)測(cè)指南［R］.2009－07－16.［Zhang Xiaoquan. Afforestation Project Measurement and Monitoring of Carbon Sinks Guide［R］.2009 －07 －16.］

［13］IPCC(2007c).Climate Change:Mitigation of Climate Change.Contribution of Working Group III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change［R］.Cambridge:Cambridge University Press，2007.

［14］魏文俊，王兵，李少寧，等.江西省森林植被喬木層碳儲(chǔ)量與碳密度研究［J］.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，(5):767 －772.［Wei Wenjun，Wang Bing，Li Shaoning，et al.Carbon Storage and Density of Tree Stratum in Forests in Jiangxi Province［J］.Acta Agriculturae Universitatis Jiangxiensis，2007，(5):767 －772.］

［16］Stainback G A，Alavalapati J R R.Economic Analysis of Slash Pine Forest Carbon Sequestration in the Sourthern U S［J］.Journal of Forest Economics，2002，(8):105 －117.

［17］王楓，沈月琴，朱臻，等.杉木碳匯的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析:基于浙江省的調(diào)查［J］.浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，29(5):762－767.［Wang Feng，Shen Yueqin，Zhu Zhen，et al.Economic Analysis of Chinese Fir Forest Carbon Sequestration:Based on Zhejiang’s Survey［J］.Journal of Zhejiang A ＆ F University，2012，29(5):762 －767.］

Carbon Sequestration Supply and Its Influencing Factors for Farmers Operating Fir in Chinese Southern Collective Forest Zone

SHEN Yue-qin1 WANG Xiao-ling1 WANG Feng1 ZHU Zhen1 ZHAGN Yao-qi2
(1.School of Economic and Management，Zhejiang A＆F University，Lin’an 311300，Linan Zhejiang，China;2.School of Forestry and Wildlife Sciences Auburn University，Alabama，USA)

Based on the Chinese fir management data of 202 households in Zhejiang，Jiangxi and Fujian provinces，we estimated the ecosystem carbon sink of Chinese fir using existing growth model and biomass conversion and expansion factor method.Then we estimated the influence of its carbon sink supply under different carbon prices，interest rates and timber prices，with the maximization of land expected value and the modified Hartman model.The result shows that:the optimal rotation age and supply of carbon sink have a positive relationship with carbon price，but has a negative relationship with interest rates and timber price.When the carbon price changes，the optimal rotation age of different site conditions in descending order are inferior land，medium land and excellen land;on the contrary，the supply of carbon sink in descending order are excellent land，medium land and inferiol land.The change of optimal rotation age and carbon sink inferior land is larger than that of medium land and excellent land.When the interest rate changes from 7%to 8%，the optimal rotation age and supply of carbon sink of excellent land remain the same，but the medium land changes when the interse rate changes from 4%to 5%，and the inferior land changes when the interest rate changes from 1%to 8%.When the timber price riss by 10%or decreases by 10%，none of the optimal rotation age and supply of carbon sink changes，and for medium land，the changes happen when the timber price decreases by 10%，but for inferior land the changes happen when the timber price rises or decreases.The conclusions are as follows:the carbon sink prices，interest rates，timber prices all have important impacts on the optimal rotation age and supply of carbon sink.There are significant differences with site conditions among elasticity of carbon sink price，elasticity of interest rate and elasticity of timber price when they change.The site conditions have an important impact on the optimal rotation age and supply of carbon sink by affecting silvicultural costs and volume of output.The worse the site condition，the more sensitive elasticity of carbon sink，supply.As the price of carbon sink，interest rates and the price of timber gradually rises，the carbon sink change of inferior land is greater than that of medium land and excellent land，but the amount of excellent land is greater than that of medium land and inferior land.

carbon sequestration;farmers;Chinese fir;carbon sequestration supply;optimal rotation

X22

A

1002－2104(2013)08－0042－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2013.08.007

2013－03－08

沈月琴，博士，教授，主要研究方向?yàn)榱謽I(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。

國(guó)家自然科學(xué)基金“中國(guó)南方集體林區(qū)森林碳匯供給潛力及政策工具”(編號(hào):71073148);國(guó)家自然科學(xué)青年基金“森林經(jīng)營(yíng)主體的碳匯供給差異及其誘導(dǎo)機(jī)理研究”(編號(hào):71203198);浙江農(nóng)林大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金“不同規(guī)模農(nóng)戶和林場(chǎng)森林碳匯供給能力差異分析及其政策選擇”(編號(hào):3122013240152)。

(編輯:李 琪)