農村家庭非正規就業的代際傳遞性研究

韓軍輝

(太原理工大學經濟管理學院，山西太原 030024)

農村家庭非正規就業的代際傳遞性研究

韓軍輝

(太原理工大學經濟管理學院，山西太原 030024)

非正規就業是當前解決農村勞動力就業問題的重要途徑。基于中國健康和營養調查(CHNS)2009年農村數據，采用遞歸雙變量概率模型對農村兩代勞動力非正規就業選擇中的代際傳遞性進行分析。研究發現，影響兩代農村勞動力非正規就業選擇的因素存在差異，但兩代農村勞動力在非正規就業選擇中也存在一定的代際繼承性。子代的就業選擇明顯受到父輩就業狀態的影響。這意味著農村子代勞動力在非正規就業選擇中缺乏相應的獨立性。

農村家庭;非正規就業;代際傳遞;遞歸雙變量概率模型

“非正規就業”一詞來源于1972年國際勞工組織對肯尼亞的收入與就業報告，主要是指發展中國家大量存在的以維持生計為目的，未經政府承認、登記，同時也得不到政府管理和保護的一種就業模式。雖然各國對非正規就業的界定存在較大差異，但一般認為應該從勞動契約穩定性和勞動時間安排兩個維度進行把握和考慮［1］。由于非正規就業的進入門檻較低、就業方式靈活，加之自身就業技能較為缺乏等原因，大多數“第一代農村勞動力”會選擇非正規就業。然而，伴隨著中國農村社會經濟的發展，在改革開放大潮中成長起來的“新一代農村勞動力”與其父輩相比似乎有著更多的活力和夢想。新生代農村勞動力的就業狀況如何?在非正規就業選擇的“代際游戲場”內呈現的是怎樣一種場景?換言之，兩代農村勞動力在非正規就業選擇中是否存在代際繼承性抑或呈現出代際差異性?顯然，在一個機會均等的社會，年輕一代可以通過自身努力擺脫“子承父業”的束縛進而實現代際間的職業自由流動。

早在19世紀，Galton就做過跨代際個人特征(如身高、教育年限、收入對數等)的回歸分析。此后，Blau and Duncan、Featherman and Hauser以及Goldthorpe等分別對本國的職業流動程度進行測量［2-4］。國內學者邢春冰利用中國家庭健康與營養調查數據對農村非農就業機會的代際流動進行了較為詳細的考察。歷年CHNS數據的回歸結果似乎表明20世紀90年代中國農村非農就業機會的代際流動性在增加。但是當利用面板數據消除了不變家庭特征后，該研究認為農村非農就業機會仍然呈現較強的代際繼承性［5］。張瑞玲通過對河南蔡寨村235份調查問卷的分析發現代際職業流動程度與父輩職業類型有密切關系，而且當地農村居民整體上呈現出較高的代際職業流動水平［6］。楊澤娟采用江西中南部的調查數據研究發現祖父輩、父輩以及子輩基本在從事不同的職業，這種顯著的代際職業流動在一定程度上促成了晚輩“結婚即分家”的新習俗［7］。陳藻以成都市農民工就業狀況的調研數據為基礎，發現兩代農民工在就業方面既有很大的代際差異，但也存在一定的代際傳承性［8］。此外，部分學者還對兩代農村勞動力的代際差異問題進行研究。黃祖輝、劉雅萍的研究發現兩代農民工在務工月工資、兼業性以及工作經驗和就業渠道等方面存在顯著的差異［9］。杜書云、張廣宇從就業、生活以及素質和觀念等方面對新生代農民工進行了“全方位”分析，發現兩代農民工存在明顯的代際差異［10］。王紅芳研究了從事非正規就業的家政服務員的權利問題，認為全社會應該關注家政服務員這一弱勢群體以促進女性與社會的協調發展［11］。

從以上文獻可以看出，對于農村勞動力的代際特征存在不同的觀點。究其主要原因:首先，代際關系的劃分標準不同。部分文獻只是籠統地按照出生年份，將農村勞動力劃分為兩代。實際上按照這一標準劃分的兩代農民工可能不具有任何的家庭血緣或撫養關系。而另外部分文獻則運用家庭調查數據嚴格進行“父子”配對。其次，代際職業流動的研究視野不同。多數學者將代際職業水平化的流動看成是一種積極的現象;而少數文獻則側重于考察代際職業的垂直化流動。事實上，在農村，雖然兩代勞動力選擇了不同的職業，但多數農村勞動力仍舊處于以維持生計為目的的非正規就業狀態。因此，從非正規就業選擇的角度來考察代際關系可能會給我們提供更多的信息。同時，筆者運用中國健康與營養調查2009年數據，對同屬一個家庭的父輩與子代進行嚴格配對，形成真正意義上的家庭世代關系。

筆者的基本思路是:首先對相關變量進行統計描述;其次，分別建立父輩和子代非正規就業選擇方程，比較非正規就業中的代際差異;再次，通過建立遞歸雙變量概率模型考察非正規就業中的代際傳遞性;最后，給出研究結論。

一、數據及變量說明

(一)數據來源

筆者采用的數據來自美國北卡大學和中國預防醫學科學院聯合執行的中國健康和營養調查(CHNS)。該調查依據經濟發展程度、地理位置、公共資源的豐裕程度和健康狀況指數覆蓋了廣西、貴州、河南、湖北、湖南、江蘇、遼寧和山東等8省(區)，2000年，2004年以及2006年的數據還包括黑龍江省。本文選取了2009年上述9省(區)農村地區家庭父輩及其子代的相關調查數據。實際上，許多農村家庭擁有多名子女。為了統計的方便，筆者只選取長子或長女。畢竟，在農村家庭重男輕女的現象比較嚴重，調查可能對研究結果有一定的影響。調查主要涉及到的變量有年齡、受教育程度、生活滿意度、BMI指數、職業等級、工作經驗以及因變量就業類型。

變量選取的基本思路是:首先，在CHNS的縱列數據集中保留2009年農村家庭住戶信息;其次，確定身份，即通過“您是戶主的什么人”這一問題保留2009年各家庭戶主及其家庭編號。再次，以農村家庭戶主編碼為基準，將其與CHNS的教育、職業等數據文件進行合并，取得戶主對應的相關變量。以同樣的方法獲得2009年各農村家庭中子代相關變量。最后，以家庭編號為基準，將戶主相關變量與子代相關變量進行嚴格配對，得到2009年771對農村家庭父輩與其子代的數據。

(二)變量定義

因變量為就業類型(employ)。分為正規就業和非正規就業，正規就業為0，非正規就業為1。按照非正規就業的定義，同時為了與相關研究保持一定的連續性和可比性，筆者采用袁霓的思路，將非正規就業定義為無雇工的個體經營者、臨時工、領取工資的家庭工人、無報酬的家庭幫工。而將有雇工的個體經營者、為他人或單位工作的長期工以及為他人或單位工作視為正規就業。

自變量定義如下:

第一，年齡(age):本文以陽歷為標準來計算父輩與子代的實際年齡。

第二，受教育程度(edu):按照對問卷中問題A11的回答，計算出個體受教育的年限。

第三，BMI指數(bmi):用體重公斤數除以身高米數平方得出的數字，是目前國際上常用的衡量人體健康的標準。

第四，生活滿意度(swl):該指標體現了家庭成員對當前生活滿意程度的主觀感知。

第五，工作經驗(exp):將個體的實際年齡減去受教育年限再減去6。

第六，職業等級(caste):我們按照Goldthorpe職業分類表對職業類型進行等級分類。

(三)個體主要變量描述

表1 父輩主要變量統計描述

從表1可以看出，從事非正規就業的父輩為624人，占父輩總體樣本的81%。這說明多數父輩在從事非正規就業。相對于從事非正規就業的父輩，從事正規就業的父輩其平均年齡大約小10歲，而且受教育的年限要更長些。這說明教育程度是決定就業狀態的一個關鍵因素。從事正規就業的父輩有著更高的生活滿意度(3.7)和職業等級(7.2)。BMI指數幾乎均為23，不存在明顯差別。

表2 子代主要變量統計描述

表2報告了子代主要個體特征。跟父輩樣本類似，從事非正規就業的子代樣本為672，約占子代總體樣本的87%。這說明大多數子代處于非正規就業狀態。與父輩樣本不同的是，從事非正規就業的子代平均年齡為22歲，大約要比相應從事正規就業的子代年齡小10歲。而且受教育年限約為6.7年 。從BMI指數以及生活滿意度方面看，非正規就業的子代均不如正規就業的子代。職業等級應該是相差最大的一個指標。處于正規就業的子代職業等級為6.4，而非正規就業的子代職業等級僅為1.1。這說明從事非正規就業的子代處于職業等級的邊緣地帶。甚至比從事非正規就業的父輩職業等級(1.9)還要略微低一些。這一點或許暗示我們，即使子代擺脫了“子承父業”的束縛，但仍舊有可能從事著社會邊緣性的低層次職業。

表3 子代就業狀況統計

表3顯示，男性子代為531人。其中有449人從事非正規就業，占全體男性子代樣本的85%。只有大約15%的男性子代從事正規就業。女性子代數量為240，其中有223(93%)的女性子代從事非正規就業，這一比例遠遠大于男性比例。這似乎說明在農村家庭，女性子代更容易從事非正規就業。

二、計量模型及實證結果

哪些因素決定了勞動者參與非正規就業?如前所述，相關文獻在考察個體非正規就業時，均假設個體勞動者之間的決策相互獨立。這一假設顯然忽略了家庭成員之間的相互影響。在教育水平較低和缺乏社會資源的農村家庭，子代勞動力多是受父輩影響進而“子承父業”;而子代就業狀況也會在一定程度上影響父輩。比如很多家庭兩代農民工同時進城務工，甚至在同一行業或工廠工作。為了控制這種代際間的相互影響效應，需要采用聯立模型。但筆者認為在本研究中父輩對子代就業狀況的影響效應比較明顯。因此，筆者假設子代在選擇非正規就業時除了受到自身特征(如年齡、受教育年限等)影響外，父輩對其子代還存在一定的影響效應，即代際繼承性或傳遞性。基于這一假設，我們將父輩的就業狀態(employf)視為內生變量，運用遞歸雙變量概率模型建立代際非正規就業傳遞方程進而考察非正規就業的代際傳遞性。在此之前，本部分首先分別建立父輩和子代非正規就業選擇方程，比較非正規就業中的代際差異。具體實證模型如下:

公式(1)和公式(2)分別代表子代和父輩的非正規就業選擇方程，用以比較非正規就業中的代際差異。在此基礎上，筆者假設非正規就業中存在一定的代際傳遞性。為此，筆者運用公式(2)和(3)建立遞歸雙變量概率模型，即代際非正規就業傳遞方程。對于參與非正規就業的勞動力，employ=1;而對于參與正規就業的勞動力，employ=0，employ*為employ的潛變量。其中的下標f代表父輩，s代表子代。X為非正規就業選擇方程中的解釋變量，包括年齡、受教育程度、BMI指數、生活滿意度以及工作經驗和職業等級。β，γ為待估計的參數，ε，υ為隨機擾動項，其服從正態分布。此外，在公式(1)子代非正規就業選擇方程中，我們還加入了子代性別(gender)這一虛擬變量來考察子代參與非正規就業中的性別差異。值得說明的是在篩選父輩樣本時，我們選取的是作為“一家之主”的戶主，而在中國健康和營養調查數據中戶主多為男性。因此，我們沒有在公式(2)父輩非正規就業選擇方程中加入性別虛擬變量。利用Stata12.0對以上模型進行估計，具體估計結果見表4。

表4 兩代勞動力非正規就業選擇代際差異分析——單方程probit模型

表4分別報告了父輩和子代非正規就業選擇方程的估計系數?？梢钥吹剑篙吥挲g變量(age)回歸系數為負，其年齡平方(age2)為正，而子代樣本中的情況相反。雖然在兩方程中年齡以及年齡平方項均不顯著，但可以看出父輩樣本中年齡與從事非正規就業的概率呈現“U”型關系，而子代樣本中則呈現出倒“U”型關系。父輩以及子代受教育年限(edu)的回歸系數均為負，并且均在0.01水平上高度顯著。說明受教育程度越高，父輩和子代參與非正規就業的可能性越小。父輩和子代的BMI指數回歸系數均為負值，但前者在0.1水平上顯著。這說明身體健康狀況與父輩參與非正規就業的概率成反比。而子代BMI指數的回歸系數在統計上不顯著。事實上，部分年輕子代雖然在從事非正規就業，但其具體工作類型已經與其父輩有所差別。父輩更多從事“臟、累、苦”的底層工作，而子代則更看重工作的體面性和舒適性，比如服務行業等。因此，對于子代來說，身體健康狀況不會對就業狀況產生顯著影響。父輩生活滿意度(swl)的回歸系數為-0.16，且在0.1水平上顯著。這說明父輩的生活滿意度(swl)越低，從事非正規就業的可能性越大。而對于子代樣本，生活滿意度(swl)的回歸系數雖為負，但不顯著。這一結果說明子代生活滿意度(swl)對其參與非正規就業行為沒有顯著影響。職業等級(caste)越高，父輩和子代參與非正規就業的可能性越小。無論是父輩還是子代，其工作經驗(exp)均不顯著。在子代樣本中，性別虛擬變量(gender)回歸系數為-0.519，且在0.05水平上顯著。這說明女性子代更有可能參與非正規就業。

表5 兩代勞動力非正規就業選擇代際傳遞性分析——遞歸雙變量概率模型

表5報告了遞歸雙變量概率模型的估計系數和邊際效應。其中的rho值顯著，說明父輩非正規就業選擇對其子代非正規就業具有影響，存在一定的代際傳遞性。在子代非正規就業模型中，作為內生變量的父輩就業類型(employ*f)的估計系數為0.77，且在0.1水平上顯著，說明在其他條件不變的情況下，如果父輩選擇了非正規就業，那么其子代也具有選擇非正規就業的傾向。從邊際效應看，在其他條件不變時，在選擇非正規就業的父輩中，其子代有將近9%的概率選擇非正規就業。在農村家庭，“子承父業”的狀況依舊存在。

在遞歸雙變量概率模型中，無論是父輩還是子代樣本中，年齡(age)與參與非正規就業概率之間的關系沒有發現變化。受教育年限(edu)依然是影響父輩和子代參與非正規就業的重要變量。結果顯示，受教育年限越長，其參與非正規就業的可能性越小，并且受教育年限變量的邊際效應均約為-3%。說明在控制其他因素情況下，父輩和子代每增加一年受教育年限，其參與非正規就業的可能性下降大約3%。其中父輩BMI指數的回歸系數依然為-0.03左右，但在0.01水平上高度顯著，子代BMI指數的回歸系數不顯著。這一點與單方程probit模型中的估計結果類似。需要注意的是父輩生活滿意度(swl)回歸系數雖然為負，但由原來的0.1水平顯著變為不顯著。職業等級(caste)越高，越不可能從事非正規就業。從職業等級(caste)的邊際效應看，職業每降低一個等級，父輩和子代參與非正規就業的可能性就增加大約4%的概率。此外，工作經驗回歸系數未發生明顯變化。虛擬變量性別(男性=1)的回歸系數為-0.57，在0.05水平顯著。其邊際效應大約為0.06。說明在其他條件不變的情況下，女性子代參與非正規就業的概率要比男性子代高出大約6%。

三、結論

基于中國健康和營養調查(CHNS)2009年的數據，利用單方程probit模型和遞歸雙變量概率模型分別考察兩代勞動力非正規就業選擇中的代際差異和代際傳遞性。研究發現，在決定兩代農村勞動力非正規就業選擇的因素中存在一定差異，但更為明顯的是兩代農村勞動力在非正規就業選擇中存在的代際繼承性。換言之，農村家庭子代在進行就業選擇時，除了受教育程度等個體屬性變量的影響外，還受到父輩就業狀態的影響。因此，本研究認為，政府在提升農村勞動力就業技能的同時，更應該進一步強化農村建設，使農村在社會、經濟、科技、文化、交通和社會保障等方面得到全面發展，為下一代尤其是農村女性自由發展創造良好的社會環境和經濟條件。同時應該加強農村基層公共就業服務機構建設，為農村下一代提供更多的就業信息和渠道，以此增強年輕一代在就業市場中的獨立性。

［1］劉妍，李岳云.城市外來農村勞動力非正規就業的性別差異分析——以南京市為例［J］.中國農村經濟，2007(12):20-27.

［2］BLAU P M，DUDLEY DUNCAN OTIS.The American occupational structure［M］.New York:John Wiley Press，1967.

［3］DAVID L F，ROBERT M H.Opportunity and change［M］.New York:Academic Press，1978.

［4］GOLDTHORPE J H，LLEWELLYN C，PAYNE C.Social mobility and class structure in modern Britain［M］.Oxford:Clarendon Press，1980.

［5］邢春冰.中國農村非農就業機會的代際流動［J］.經濟研究，2006(9):103-116.

［6］張瑞玲.農村居民代際職業流動影響因素分析［J］.江西農業大學學報，2010(6):36-40.

［7］楊澤娟.贛中南農民代際職業分化與分家習俗變遷調查［J］.江西行政學院學報，2011(10):61-64.

［8］陳藻.我國農民工就業代際差異研究［J］.人口學刊，2011(2):75-81.

［9］黃祖輝，劉雅萍.農民工就業代際差異研究［J］.農業經濟問題，2008(10):51-59.

［10］杜書云，張廣宇.農民工代際差異問題調查與思考［J］.農村經濟，2008(2):100-104.

［11］王紅芳.非正規就業——家政服務員權益問題研究［J］.重慶大學學報:社會科學版，2006(2):72-78.

Study on Intergenerational Transmission of the Informal Employment in Rural Family

HAN Junhui
(College of Economics Management，Taiyuan University of Technology，Taiyuan 030024，P.R.China)

Informal employment is an important way to solve the problem of rural labor'employment.Based on the rural data of China Health and Nutrition Survey(CHNS)in 2009，the paper analyzes the Intergenerational Transmission during the process of choosing the informal employment for two generations in rural family using the recursive bivariate probability model.The study shows that factors affecting the behaviors of choosing the informal employment between two generations are different，but there is also strong intergenerational transmission or inheritance relationship.The children's behaviors of choosing the informal employment are influenced by the parental behaviors.This means the children are short of independence when choosing the informal employment in rural family.

rural family;informal employment;intergenerational transmission，recursive bivariate probability model

D063.3

A

1008-5831(2013)02-0023-06

2012-09-09

教育部人文社會科學研究青年基金項目(10YJC790075);高等學校博士學科點專項科研基金新教師類資助課題(20121402120016);山西省高等學校哲學社會科學研究項目(2012213)

韓軍輝(1976-)，河北靈壽縣人，理學博士，太原理工大學經濟管理學院講師，主要從事農村人口經濟與公共政策研究。

(責任編輯 胡志平)