FDI對居民收入差距的影響：基于江蘇省的實證研究

江蘇大學財經學院 唐玉軍 陶忠元

外商直接投資(FDI)與區域經濟發展、區域收入差距的關系問題是多年來學者們關注的問題。Figlio和Bloigen以及Basu和Guariglia研究表明外商直接投資顯著擴大了收入差距。范言慧和段軍山(2004)運用回歸分析和因果分析等方法，考察了FDI對地區收入差距的影響，認為外商投資分布失衡是我國城鎮居民收入差距拉大的原因之一。陳超、姚利民(2007)研究結果指出長三角地區外商直接投資對制造業收入差距起到了縮小作用，而外貿則起著拉大收入差距的作用。趙曉霞、李金昌(2009)研究結果表明，外商直接投資、貿易開放都對城鄉居民收入產生顯著影響，外商直接投資和貿易開放均會導致城鄉收入差距的縮小。

綜上所述，國內外現有研究中關于外商直接投資與居民收入差距關系的觀點并不統一，有鑒于此，本文從實證角度研究外資利用程度與江蘇省居民收入差距的關系不失為一次有益的探索。

1 FDI影響收入差距的機理分析

1.1 FDI通過對投資區域的選擇影響居民收入差距

外商在我國投資主要是看好中國龐大的市場和廉價的勞動力，實現利潤最大化是其最根本的動機。由于其逐利性，外商投資必然會有區位方面的選擇。外資資本本身的逐利性使得其在投資區位選擇時會選擇較發達的城市進行投資，由此導致區域間居民收入分配差距的擴大。區域性分布不均衡對區域間收入分配差異產生顯著性影響的原因在于FDI不僅直接影響其投資項目所吸納的就業者的收入，而且對其所在區域的非直接吸納的勞動者收入產生間接影響。

1.2 FDI通過拉動貿易影響居民收入差距

根據雷布津斯基定理，直接投資流入某行業會使其他行業的要素向本行業匯集，增加本行業的出口量。并且，根據小島清(Kyoshi Kojima)模型，FDI不單是資本的流動，也包括技術、經營管理技巧等的轉移，FDI可以在投資母國與東道國之間創造出新的貿易機會，擴大兩者之間貿易的規模。又根據國際貿易的收入分配效應，一個國家的富裕要素所有者將從貿易中獲利，而稀缺要素所有者將因貿易而受損。發展中國家主要出口勞動密集型產品，進口技術、資金密集型產品，這樣就會提升非技術工人的工資而降低技術工人的工資，縮小收入差距。

1.3 FDI通過影響就業結構來影響居民收入差距

由于我國勞動力的市場價格優勢，FDI進入的行業也主要集中于勞動密集型行業，大多使用熟練勞動力。從制造業產業鏈來看，FDI主要利用勞動力的市場價格優勢進入低端制造業，吸納勞動力的規模較大，這就直接或間接地促進了農村剩余勞動力向非農產業的轉移，提升了城鎮低技能勞動者和農村居民的收入水平，從而在一定程度上縮小了城鄉居民間的收入差距。另外，外商投資企業的最終產品的銷售情況也會影響東道國的需求結構、產業結構的變化，進而影響東道國居民收入分配狀況，從而對居民收入差距造成一定程度的影響。

2 模型的建立、變量選擇和實證分析

2.1 模型建立和變量選擇

本文采用向量自回歸模型(Vector Auto Regression，VAR)和向量誤差修正模型(Vector Error Correction Model，VECM)來分析外商直接投資對居民收入差距的影響。考慮到FDI影響居民收入差距的作用機理，以及影響居民收入分配的一些重要因素，本文選用江蘇省總體基尼系數(GINI)作為衡量居民收入差距的被解釋變量，選取江蘇省外資利用程度(KF)、外資貿易效應(TRA)、外資就業結構(EMP)以及代表地區經濟發展水平的控制變量人均國內生產總值(PGDP)作為解釋變量。

本文選擇江蘇省1988～2011年的時間序列數據，相關數據來源均來自歷年《江蘇省統計年鑒》和江蘇省統計局官方網站(http://www.jssb.gov.cn/)的統計數據庫。具體變量解釋如下：

(1)居民收入差距(GINI)。本文采用江蘇省總體基尼系數作為衡量居民收入差距的被解釋變量，基尼系數的計算采用Sundrum(1990)在《欠發達國家的收入分配問題》一書中提出的計算方法。

(2)外資利用程度(KF)。外資利用程度采用外資固定資產投資占全社會固定資產投資額的比率來表示，該指標用來衡量FDI的利用程度。

(3)外資貿易效應(TRA)。本文選取外商投資企業貿易進出口額占江蘇省外貿進出口總額的比重來衡量外資的貿易效應。

(4)外資就業結構(EMP)。本文以江蘇省1988～2011年間外資企業就業人數占全省就業人數的比重來表示外資就業結構，該指標反映了FDI對江蘇省帶來的就業效應。

(5)經濟發展水平(PGDP)。地區經濟發展水平用真實人均GDP來表示，PGDP=人均GDP/人均GDP縮減指數。由于江蘇省統計局并未公布人均GDP縮減指數，我們采用如下公式進行換算，即計算公式為：

根據上述測算得到各組數據如表1所示：

表1 居民收入差距與各影響因素數據分析計算表

2.2 單位根檢驗

在進行協整方程估計和Granger因果檢驗之前，需要對模型中的各個變量進行單位根檢驗。本文采用 ADF法檢驗變量的平穩性，應用Eviews6.0得出的具體檢驗結果見表2。

表2 ADF檢驗結果

單位根檢驗結果顯示，除經濟發展水平(LNPGDP)的原序列為平穩序列，其他變量的原序列都是非平穩序列，一階差分后是平穩序列，即為一階單整I(1)序列。因此，它們之間可能存在協整關系，需要通過協整檢驗來驗證變量間是否存在協整關系。

2.3 協整檢驗分析

由上述單位根檢驗結果可知，被解釋變量居民收入差距(LNGINI)與解釋變量外資利用程度(LNKF)、外資貿易效應(LNTRA)、外資就業結構(LNEMP)符合展開協整檢驗的前提條件。本文采用Johansen(1995)多變量系統極大似然估計法對多變量時間序列進行協整檢驗。

表3 基于VAR模型的Johansen協整檢驗結果

根據表3中的Johansen協整檢驗結果得到的跡統計量，在5%的顯著水平下，變量LNGINI、LNKF、LNTRA、LNEMP之間存在三個協整關系。本文選擇只存在一個協整方程的情況下估計出的標準化的協整方程為：

其中，括號內的數字表示相應回歸系數的 檢驗值，協整方程的LR的統計量為82.00326。協整方程表明LNKF、LNTRA、LNEMP 和LNGINI之間存在長期穩定的均衡關系。從長期來看，江蘇省的居民收入差距(LNGINI)與外資貿易效應(LNTRA)呈正相關，與外資利用程度(LNFDI)、外資就業結構(LNEMP)呈負相關。由此我們可以認為，外資引進用于固定資產投資領域以及外資帶動的就業效應有利于縮小江蘇省居民收入差距，外資拉動的貿易作用擴大了江蘇省居民收入差距。

2.4 格蘭杰因果關系檢驗

本文利用Granger因果關系檢驗方法來分析上述各個變量之間的因果關系。其中，滯后階數已由VAR模型中AIC和SC信息準則確定為3階。用 Eviews6.0軟件得到的檢驗結果，如表4所示。

表4 Granger因果關系檢驗結果(滯后階數p=3)

表4的格蘭杰因果檢驗結果表明，影響居民收入差距的幾個變量中，在5%的顯著水平下，外資利用程度(LNKF)、外資貿易效應(LNTRA)和外資就業結構(LNURB)均不是居民收入差距(LNGINI)的Granger原因，但分別有34.55%、77.5%、69.39%的概率作用于居民收入差距。

3 主要結論及啟示

3.1 主要結論

實證分析結果表明：江蘇省外資利用程度與居民收入差距負相關，也就是說有利于縮小居民收入差距，這與理論分析不一致，原因在于長期以來我國外資政策對于固定資產投資領域有很多限制。從宏觀上看，投資是拉動經濟增長的主要因素，無論何種資金投資到固定資產領域，都有利于促進地區生產總值的提高，進而縮小居民收入差距。

江蘇省外資貿易效應與居民收入差距正相關，這就是說，貿易開放度在一定程度上拉大了居民之間的收入差距。究其原因，主要是因為外資投資于江蘇省的國際貿易對象相對比較集中，國際貿易的增加主要帶動了城鎮經濟的發展，這就從客觀上拉大了居民收入差距。

江蘇省外資就業結構與居民收入差距負相關，這與現有理論研究結果相反，原因在于外資在江蘇省主要投向制造業，而制造業需要大量的非熟練勞動力，非熟練勞動力又主要來自于農村，這就在一定程度上提高了農村居民的收入水平，從而有利于縮小居民收入差距。

3.2 啟示

(1)應繼續加大對蘇中、蘇北地區的招商引資力度。政府應當加大蘇中蘇北地區吸引外資的力度，在政策上給予蘇中蘇北地區更多優惠。此外，還應不斷改善蘇中蘇北地區投資的環境，提高單位資本的投入的總體回報率。

(2)促進外商直接投資的產業布局合理化。政府要加強外資引入的產業導向，加大服務業、農業領域的對外開放，把利用外資與產業結構的優化和升級結合起來，帶動滯后產業或比較滯后地區的經濟發展。

(3)加強地方稅務的杠桿調節。應在借鑒國外經驗的基礎上，結合地方稅制的特點和我國國情，允許地方政府根據本地區經濟發展的實際調整稅種設置和稅率，科學運用稅收手段吸引外資，而不再單純片面強調稅收優惠。

[1]范言慧,段軍山.外商直接投資與中國居民的收入分配[J].財經科學,2004(4).

[2]陳超,姚利民.FDI長三角制造業收入差距影響的實證分析[J].國際貿易問題,2007(8).

[3]趙曉霞,李金昌.對外貿易、FDI與城鄉居民收入及差距:基于省際面板數據的協整研究[J].中國人口科學,2009(2).

[4]易丹輝.數據分析與EViews應用[M].北京:中國人民大學出版社,2008.

[5]陳宗勝.關于總體基尼系數估算方法的一個建議：對李實研究院《答復》的再評論[J].經濟研究,2002(5).