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7.0T 磁敏感加權成像對腦鐵含量測定的初步研究

2013-11-03 09:00:20羅曉捷張媛媛葉昌青薛蓉陳敏
放射學實踐 2013年5期
關鍵詞:測量

羅曉捷,張媛媛,葉昌青,薛蓉,陳敏

磁敏感加權成像(susceptibility weighted imaging,SWI)又稱血氧依賴水平(blood oxygenation level dependent,BOLD)靜脈成像[1],它利用組織間磁敏感性差異成像,通過結合相位圖和幅度圖,SWI對于顯示靜脈血管、出血后各期代謝產物、鈣化、鐵沉積等非常敏感,已廣泛應用于各種出血性病變、異常靜脈血管性病變、腫瘤及變性類疾病的診斷及鐵含量的定量分析。SWI已作為商業化序列配備于各大品牌的MR掃描儀上,在1.0T、1.5T、3.0T 甚至更高的場強下均可施行。目前,人用7.0T 磁共振成像系統的臨床應用尚未普及,但其在神經影像中的應用研究已倍受關注。本研究對比受試者分別于7.0T 和3.0T 下SWI成像的差異,并積累超高場中樞神經系統成像的經驗。

材料與方法

1.臨床資料

招募2011年7月-2012年6月于我院就診的50例非神經系統疾病的老年志愿者,其中男36例,女14例,年齡52~68歲。經常規MRI檢查排除腦內畸形、占位及嚴重腦血管病變,且無帕金森病病史者納入本組研究。本組所有研究對象還需符合下列要求:①無腦部外傷及精神疾病史;②腦部常規MR 掃描無明顯異常,無明顯鈣化;③均簽署知情同意書。

2.儀器與方法

MRI掃描采用荷蘭飛利浦(Philips)公司Intera Achieva 3.0T MR 成像系統及德國西門子(Siemens)公司Magnetom 7.0T MR 成像系統,采用8通道頭線圈。

掃描序列及參數:將受試者頭部置于線圈內,并用海綿墊固定,以限制頭部的不自主運動。掃描的中心層面統一定于前后聯合線。首先行常規T1WI及T2WI掃描,然后行SWI序列掃描,SWI掃描范圍覆蓋基底節和中腦。掃描參數:3.0T,TR 45 ms,TE 25ms,翻轉角20°,帶寬100Hz;7.0T,TR 30ms,TE 15ms,翻轉角15°,帶寬120Hz,3.0T 與7.0T 其余掃描參數一致。

3.圖像處理及數據測量

SWI數據通過32×32的高通過濾產生“高通濾過”的相位圖。調節圖像窗位至最佳對比度,并對所測核團的大小進行比較,同時對不同場強下的圖像質量進行主觀評價。利用SPIN 軟件(SWI process in neuroradiology,SPIN,美國韋恩州立大學)在高通濾過相位圖上分別選取雙側蒼白球(globus pallidus,GP)、殼核(putamen,PUT)、尾狀核頭(head of caudate nucleus,HCN)、黑質(substantia nigra,SN)、紅核(red nucleus,RN)以及丘腦(thalamus,THA)最佳顯示層面,勾畫核團邊界,測量并比較選取的興趣區大小和相位值。數據的處理分析由兩位有經驗的影像科醫師進行。

4.統計學分析

應用SPSS 19.0軟件進行統計學分析。采用配對t檢驗比較3.0T 及7.0T 高通相位圖所測核團興趣區面積及相位值轉換的鐵含量;采用配對卡方檢驗比較兩位觀察者對3.0T 及7.0TSWI幅度圖圖像質量的評價結果,計算Kappa值,評價兩位觀察者對影像質量評價結果的一致性程度。以P<0.05為差異有統計學意義。

結 果

1.3.0T 與7.0T 圖像的主觀評價

圖像主觀評級標準:①觀察的內容包括是否能區分殼核與蒼白球、是否能區分黑質網狀帶與致密帶、是否能分辨紅核包膜。②圖像評級,上述三者皆能區分者為Ⅰ級,能區分兩個者為Ⅱ級,能區分一個者為Ⅲ級,三個都不能清楚區分者為Ⅳ級。

7.0T 與3.0T 相 比,幅度圖上7.0T 影像能提供更多細節(圖1),并可區分核團亞分區(P<0.0001,表1)。兩位觀察者之間的評價結果差異無統計學意義(P=0.072),且一致性較好(kappa=0.865)。

表1 50例受試者兩種SWI幅度圖分級比較 (例)

2.3.0T 與7.0T 下各核團邊界大小的比較

由于3.0T 和7.0T 呈現核團范圍的清晰度不同,為確認是否影響鐵含量測量,筆者先比較了所測核團分別在不同場強下的同層最大面積(所有掃描的定位中心、層厚及層間距一致,可以進行比較,雙側取平均值,圖2)。結果顯示,7.0T 下可辨識的ROI范圍較3.0T 下的略大,不同場強的各核團ROI范圍差異有統計學意義(P<0.05,表2)。

表2 50例受試者兩種SWI幅度圖核團興趣區面積比較 (mm2)

3.3.0T 與7.0T 下受試者各核團鐵含量比較

圖1 3.0T 與7.0T 幅度圖的比較,信噪比及對比噪聲比方面,7.0T 圖像明顯優于3.0T。a)基底節層面3.0T 圖像,蒼白球和殼核的分界(紅色箭頭)可見,但不完全;b)基底節層面7.0T 圖像,蒼白球和殼核的分界較為清晰(紅色箭頭);c)紅核黑質層面3.0T 圖像,紅色五星區可見信號較低的黑質致密帶,紅色三角區為網狀帶,紅核與黑質間的中間區域顯示欠清晰;d)紅核黑質層面7.0T 圖像,紅色五星區可見信號較低的紅核血管區,紅色三角區為無血管區;紅核黑質間的中間區域顯示較3.0T 圖像為佳,紅色箭頭指示為紅核的包膜。

圖2 3.0T 與7.0T 下SWI幅度圖上各核團ROI的選取。a~f)分別為3.0T 下尾狀核頭、蒼白球、殼核、紅核、黑質及丘腦的ROI;g~l)則為對應核團7.0T 下ROI的選取。

分別在3.0T 和7.0T 相位圖上選取ROI(圖2),比較各核團鐵含量,除蒼白球外,其余核團3.0T 和7.0T比較,鐵含量測量值差異均有統計學意義(P<0.05,表3)。

表3 50例受試者兩種SWI相位圖核團ROI鐵含量比較

討 論

1.腦鐵的分布、代謝

腦內微量的鐵是維持正常神經功能不可缺少的重要元素,但過量則有害。腦鐵主要以血色素鐵和非血色素鐵兩種方式存在,主要為鐵蛋白和含鐵血黃素。鐵在腦內分布不均,以錐體外系最多,其次是灰質,白質最少。Harder等[2]觀察到蒼白球內的鐵呈“波浪”狀分布。鐵質在眾多神經病變的進展過程中起重要作用[3]。鐵誘導的氧化應激是神經元死亡的常見途徑,早期發現腦內鐵的異常積聚可為臨床的及時治療提供信息。測定腦內非血色素鐵的含量不僅可更好地理解疾病進程,而且可判斷預后[4-5],這是當今神經退行性病變的研究熱點,而且在很長一段時期內仍將是重點研究方向。

2.腦鐵MR 測量

如何在活體內更準確測量核團鐵含量,這一直是研究者關注的問題。以往的研究認為,腦深部灰質核團T2WI信號減低提示非血色素鐵含量相對高,可以用測定橫向弛豫率R2(1/T2)值或R2*(1/T2*)值來評價腦鐵含量,R2值或R2*值均與腦鐵濃度呈線性關系[6]。但橫向弛豫率受諸多因素影響,如局部水含量,因此僅能對鐵含量進行半定量分析。SWI的濾過相位圖不但能敏感地顯示鐵沉積,更能提供定量信息。Hopp等[7]在1.5T 上應用SWI定量分析鐵含量,并與X 線熒光染色的結果進行對比,發現兩者具有很好的相關性。Haacke 等[8]研究發現,與R2 或R2*值相比,SWI相位值的變化對腦鐵含量測定的敏感性和信噪比(signal noise ratio,SNR)均增加,并得出公式Δφ=-γgΔχB0TE,(Δφ 為相位值的變化,γ為磁旋比,g為幾何因子,Δχ 為被測組織間的磁敏感差異,B0為主磁場強度,TE 為回波時間)。本研究在7.0T 及3.0T MR 上利用SWI對腦鐵進行定量分析,所有病例均排除了腦實質鈣化,特別是興趣區存在鈣化的病例。因為鈣化本身會影響鐵含量相位值的測定。本研究結果顯示黑質含鐵量較高,而丘腦在3.0T及7.0T 下所得結果相差較大,7.0T 所測丘腦含鐵量較高,該結果與既往研究[2,6]結論差異較大。7.0T 下丘腦所測值明顯高于3.0T,而其他核團的測量值相差不大,因相位值與鐵含量轉化過程中已考慮不同場強的磁化率因素,故此項非其主要因素;其次,丘腦的范圍較其他核團大,在幅度圖上顯示邊界不如其他核團清晰。若ROI選取范圍偏小,則所測丘腦的鐵含量應較低;若ROI選取范圍偏大,其結果應更低,因為周圍的白質區會使測量值減小,而本研究所得結果丘腦鐵含量在7.0T 下增高,有待進一步探討。

3.7.0T 的優勢與不足

在高場中T2馳豫時間的縮短比低場更顯著,因此局部的相位變化加大,SWI對鐵的檢出越靈敏[9],而這種效應僅與鐵蛋白有關。利用這一優勢,7.0T SWI便成為目前檢測礦物質沉積的較為敏感的方法。Hommond 等[10]利 用7.0T研究發現多發性硬化(multiple sclerosis,MS)斑塊內存在少量新鮮出血和含鐵血黃素。7.0TSWI較3.0T 有更高的空間分辨力,達到微米級(μm)[11],不僅可以定量測量灰質核團內的鐵,還可以定量測量皮層內少量的鐵[10]。通過SWI技術對帕金森病等慢性神經系統病變患者的蒼白球、紅核、黑質、殼核等進行鐵含量定量分析,有助于顯示病變的發生和發展,指導臨床治療;腦鐵含量在一定程度上還反映了腦組織的能量代謝,可以用于分析大腦老化的過程。磁敏感性增加是7.0T 的一個優勢,但外磁場越大,磁化率偽影越明顯,SWI所形成的對比也是場強依賴性的,磁敏感效應的增強必然伴隨信號強度的丟失,特別是靠近顱底乳突氣房處,常常導致該部位結構變形,成為影響圖像質量的主要問題。

目前,7.0T 成像經驗幾乎只局限于頭部和肢體。7.0T顯著的優勢有:SNR 增加、T1弛豫時間的有利延長、磁敏感性增加以及很高的組織分辨力。7.0T MRI還可作為腦功能的研發工具,將功能信息與形態學信息整合進入分子影像學的新領域。而SWI作為一種無創性的檢測手段,可以在較長時間內監測腦內鐵含量的變化,為臨床診療提供依據。

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