基于熵權灰色關聯分析法的農產品加工企業供應商選擇研究

李石新，方小玲

(1.湖南科技大學 管理學院，湖南 湘潭 411201;2.湖南省新型工業化研究基地，湖南 湘潭 411201)

農產品加工企業在農業企業發展中占有重要地位。依據現代企業管理理論，供應鏈管理是企業管理的關鍵部分，供應商是整個供應鏈的源頭。對供應商的評價和選擇是供應鏈合作關系運行的基礎［1］。如何在農產品加工企業供應鏈伙伴關系管理情況下進行供應商的評價和篩選，對供應鏈目標的實現有著重要意義。

在實際中，供應商的選擇受多種因素的影響，有許多學者對此進行了研究。其中，對供應商選擇和評價指標問題進行最早系統性研究的Dickson 提出了以質量、交貨期和歷史績效為重要因素的供應商評價23 條準則［2］。Patton 則認為價格、質量、交貨期、銷售支援、設備與技術、訂貨情形、以及財務狀況等7 項因素都是供應商評價的要點［3］。國內對供應商選擇的研究起步較晚，1997年華中科技大學管理學院CISM——供應鏈管理課題組進行了1 次調查，其統計數據顯示，目前我國企業在選擇合作伙伴時，主要的標準是產品質量、價格和交貨提前期，此外，批量柔性和品種多樣性也是企業考慮的重要因素［2］。

研究人員運用了很多方法進行供應商選擇，有基于定量的、定性的方法，也有綜合的方法。目前，國內外用于供應商選擇的方法大致有直觀判斷法、招標法、線性權重法、作業成本分析法 (ABC成本法)、層次分析法、模糊綜合評價法、人工神經網絡法、數據包絡分析法 (Date Envelopment Analysis，簡稱DEA)等。這些方法在進行供應商選擇時都有著一定的局限性。國內外關于供應商選擇和供應鏈管理的研究都主要集中于工業領域，供應商指標體系的建立也是針對工業企業而言的。而農產品加工企業的供應商選擇有著自身的特點，這就需要有針對性地建立適合其發展需要的指標體系。本文在研究農產品加工企業特點的基礎上，構建了農產品加工企業供應商選擇的指標體系，然后綜合運用熵權法和灰色關聯分析法對其供應商進行了綜合的優先排序，旨在對農產品加工企業供應商的選擇起到指導作用。

1 熵權灰色關聯分析法的簡介

通過綜合運用熵權法和灰色關聯分析法的決策模型來進行供應商評價與選擇，比較全面、具體地考慮了影響供應商選擇的多種因素，是較為科學和規范的供應商決策方法。用熵權理論確定各評價指標權重，通過灰色關聯分析法確定評價對象的關聯系數值，然后比較各項關聯指標數據與最優參考序列，評定各供應商等級。這種分析方法所構建的供應商選擇模型解決了指標權重定量過程中因主觀判斷產生的模糊問題，同時以各供應商關聯數據與參考序列的灰色關聯度最優為出發點計算出各供應商的整體績效，有效處理了定性和定量指標，充分利用了各指標數據信息的客觀性及灰色特性，從而為企業選擇供應商提供科學合理的決策依據［3］。

1.1 熵權的確定

熵權法是一種客觀賦權方法，較為復雜。計算步驟如下:通過綜合指標的重要性和指標提供的信息量這兩方面來確定各指標的最終權重。現有m個待評項目，n個評價指標，形成原始數據矩陣X=(xij)m×n:

其中，xij為第j個指標下第i個項目的評價值。

1.1.1 數據標準化處理

在評價指標體系中，各指標間由于在內容、量綱及取值優劣標準等方面均有所不同，因此有必要將各指標進行標準化處理。對X=(xij)m×n進行數據標準化計算得到R=(rij)m×n，其中rij∈［0，1］。具體的標準化方法如以下公式所示。

當指標為適度性指標時，即指標數據越接近ri越好，其標準化公式為:

1.1.2 各指標值權重確定

計算第j個指標下第i個項目指標值的比重Pij:

計算第j個指標的熵值ej:

計算第j個指標的熵權ωj:

1.2 灰色關聯系數確定

灰色關聯分析法是運用相關原理對系統發展變化的態勢進行研究的一種定量分析方法。其基本思路是通過比較評價客體與特定對象之間的接近程度來評價研究對象的關聯性。其評價結果以關聯序進行評判，它是各項具體評價對象相對于理想對象的接近次序。評價結果中關聯度最大的對象就是最佳的備選對象。根據評價目的和評價對象特點確定評價的具體指標體系，并據此收集評價數據，進行綱化處理后得到評價結果，然后根據指標權重確定關聯系數。

灰色綜合評價方法主要是通過構建矩陣R=Y×W 來評價研究對象。其中，R 為被評價對象的綜合評價結果，是一個m×n 維向量;W 反映評價指標的權重，是一個n×n 維向量;Y 為根據綱化后的評價數據得到的評判矩陣，是一個m× m 向量。ζi(k)是第i個被評價對象的第k個指標與第k個理想指標的關聯系數。根據R 的數值，進行排序［4］。

1.2.1 最優指標集確定

根據評價目的和評價對象的總體特點構建一個最優序列數據。設F=為第k個指標的最優值，最優序列中每個指標數據既可是各個評價對象的實際最優值，也可是由評估者進行具體分析后得到的最優值。選定最優指標數據集后，可構造相關矩陣:F=，式中為第i個公司第k個指標的原始數值。

1.2.2 指標規范化處理

由于各項評判指標間通常存在不同量綱和數量級，故指標之間往往不能進行直接比較，因此為了確保評價結果的公正客觀性，就必須對原始指標數據進行規范化處理。假定第k個指標數據的變化區間為［jk1，jk2］，其中jk1是第k個指標在全部被評價客體中的最小值，jk2是第k個指標在全部被評價對象中的最大值，那么可用以下公式將上述公式中的原始數值變化成無量綱值［5］:

其中，i=1，2，…m，k=1，2，…n。根據灰色關聯分析法，可將作為參考的理想數列，將作為被比較數列，用灰色關聯分析法可分別求得第i個被評價客體的第k個指標與第k個指標最優指標的關聯系數，即:

式中:ρ∈ (0，1)，一般取ρ=0.5。

1.2.3 熵權法和灰色關聯法相結合的綜合評判

根據上述分析，利用熵權法可以計算出權重，利用灰色關聯分析法可以計算出關聯系數。據此，可運用公式pj=進行綜合評價。其中wi是第i個評價指標的權重，ζi是第i個評價指標的關聯系數。若關聯度pj較大，則說明 {C}與最優指標{C*}比較接近，即第i個被評價對象優于其他被評價對象。由此可得出各評價對象的優劣順序。

2 農產品加工企業供應商選擇指標體系的構建

在區分農產品加工企業供應商的選擇指標要素的基礎上，針對農業生產的地域性、季節性、周期性及農產品自身的特性，構建了具有農產品加工企業自身特點的供應商選擇指標體系。

2.1 原料質量

民以食為天，食以安為先。農產品加工企業必須認識到自身的特殊性。隨著近年來國內食品質量安全問題的頻頻曝光，食品行業的質量已成為關注的熱點問題，產品質量已成為關系農產品加工企業存亡的第一因素，因此在選擇供應商時必須嚴格、謹慎地按照相關質量要求和檢驗標準對初始原材料進行把關，任何置質量于不顧，片面強調低成本的做法都將為企業埋下隱患。

關于原料質量的把握可從以下幾方面進行篩選。質量檢驗標準(B1)。農產品企業在進行供應商選擇時要嚴格按照國家有關質量標準對供應商提供的產品進行檢驗，其中包括對食品是否安全、受污染及符合食品營養要求進行嚴格的檢驗。對不符合質量標準的供應商堅定地予以否定。產品合格率(B2)。對供應商提供的產品進行合格率檢查，對合格率高的供應商優先考慮建立長期的供應商關系，從而減少長期進行供應商選擇的成本。質量穩定性(B3)。要求供應商提供的不同批次的產品穩定性要好。

2.2 價格水平

在原料質量都符合要求的情況下，供應商的選擇還應該重點考慮價格因素。價格的高低直接影響企業運行的成本，決定產出品價格，從而對產品銷售也形成直接影響，降低采購成本是實現企業利潤的重要方法。對原材料的價格水平形成影響的因素主要有價格的高低(B4)和價格的穩定性(B5)［6］。

2.3 運輸成本

農產品地域性的特征讓企業在進行供應商選擇時必須考慮運輸問題，運輸距離的長短直接影響運輸成本的高低。同時，農產品原材料對存貯的溫度、環境和運輸條件有著嚴格的要求，運輸速度、運輸工具及其多樣性也對運輸成本的高低有著重要影響。影響運輸成本的因素主要有運輸距離 (B6)、運輸速度(B7)和運輸工具的多樣性(B8)。

2.4 交貨水平和供應能力

對于農產品加工企業而言，保持商品流通的暢通能夠降低存貯成本，提高產品周轉率，從而降低食品腐爛和霉變的可能。因此及時適量的交貨速度和數量保證及良好的供應能力是進行供應商選擇的重要因素，將其標記為B9。

2.5 品種多樣性

對農產品加工企業而言，供應商如果能提供品種多樣的產品，將減少供應商選擇的次數，從而降低選擇成本，有利于建立良好的供應商關系，將其標記為B10［6］。

3 H 公司的供應商選擇

H 公司是我國南方一家從事果汁飲料生產的企業，是一家全獨資民族品牌食品生產企業。目前，它需要從供應商處采購一批水果進行加工。在采購前，H 公司對市場上可以提供原料的供應商進行了調查，搜集了大量相關的資料和信息，并從眾多供應商中篩選出5 家基本符合其要求的供應商。

3.1 指標數據的獲取及標準化處理

通過市場調查和業務聯系，供H 公司選擇的原料供應商有5 家。對采購經理、采購人員、公司管理層及相關采購專家、學者發放了20 份調查問卷，對相關數據進行了加權平均后得到了5 家供應商10個指標的數據 (表1)。

因為建立的10個指標均為正指標，指標數據越大越好。根據以下標準化公式，對上述數據進行標準化處理，處理后的矩陣數列值見表1。

3.2 評價指標的權重確定

依公式可算出各評價指標的熵值分別為:e1=0.879 045，e2=0.810 699，e3=0.871 861，e4=0.722 823，e5=0.725 954，e6=0.770 88，e7=0.890 03，e8=0.828 006，e9=0.877 843，e10=0.896 053;各評價指標的熵權分別為:ω1=0.013 286，ω2=0.109 625，ω3=0.012 814，ω4=0.027 718，ω5=0.027 405，ω6=0.022 912，ω7=0.010 997，ω8=0.017 199，ω9=0.012 216，ω10=0.010 395。

3.3 關聯系數的計算

取表1 中各指標最優值可構建最優指標集為X*=［9.6，9.8，9.3，9.5，9.3，9.5，9.5，9.6，9.6，9.4］。將最優數列與比較數列進行標準化處理后得到以下表2。根據前面的公式可以計算出第j個供應商的第i個指標與其對應的第i個最優指標的關聯系數。

表1 備選供應商各項指標平均分及標準化處理后的矩陣數列值

表2 標準化指標值與關聯系數值

3.4 供應商的確定

根據計算出的各比較數列與參考數列的關聯系數值及各指標權重，通過pj=可以求出H公司5個備選供應商的灰色關聯度值分別為pj=［0.263 2，0.167 3，0.319 3，0.229 8，0.189 7］。根據關聯度大小可知，備選供應商的優先順序為:供應商3 ＞供應商1 ＞供應商4 ＞供應商5 ＞供應商2。因此，企業決策者可優先考慮與供應商3 合作。

4 小結

雖然關于供應商選擇的問題已有許多研究，但鮮見關于農產品加工企業供應商選擇的研究。熵權灰色關聯分析法的農產品加工企業供應商選擇研究是基于農產品加工企業自身特點的供應商選擇指標體系和模型的構建，在理論和實踐上，對我國農產品加工企業供應商選擇等決策問題有著重要的參考意義。

［1］曾志強.基于熵權灰色關聯分析法的供應商選擇決策研究［D］.武漢:武漢理工大學，2009.

［2］袁亦男.基于EAHP/GRAP 的供應商選擇研究［D］.昆明:昆明理工大學，2007.

［3］馬士華，林勇.供應鏈管理［M］.北京:機械工業出版社，2005.

［4］姚紅.基于灰色關聯分析法的期刊綜合評價［J］.情報科學，2003，21 (7):730-734.

［5］劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統理論及其應用［M］.北京:科學出版社，2010.

［6］馬麗，陳琳，陳潔.供應商選擇指標體系的構建與實施［J］.鐵路采購與物流，2008 (5):9-11.