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基于智能巡視系統(tǒng)的變壓器故障診斷方法

2013-11-12 04:54:56趙永俊趙書濤
河北電力技術(shù) 2013年1期
關(guān)鍵詞:變電站變壓器智能

趙永俊,趙書濤

(華北電力大學(xué),河北 保定 071003)

將視頻圖像引入變電站設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)視,是變電站智能監(jiān)控技術(shù)的巨大進(jìn)步[1],但現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只有視頻監(jiān)控功能和錄像功能,包括變電站機(jī)器人在內(nèi)的巡檢,均不能對(duì)監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行智能化的主動(dòng)識(shí)別分析。機(jī)器人僅僅是將大量的圖像傳輸?shù)秸{(diào)度端,需要操作員時(shí)刻觀察分析圖像,無形中增加了操作員的工作負(fù)擔(dān)。另外,由于人眼易疲勞的弱點(diǎn)和人工判斷的主觀性,難以分辨細(xì)微圖像的灰度變化,客觀判斷電力設(shè)備表面缺陷的程度,嚴(yán)重影響了電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測自動(dòng)化程度的進(jìn)一步提高。為實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的實(shí)時(shí)分析及對(duì)重要設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測,以下結(jié)合智能巡視系統(tǒng)分析變壓器的故障診斷方法。

1 智能巡視系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹

變壓器智能巡視系統(tǒng)主要包含智能伺服控制系統(tǒng)和智能巡視信息處理系統(tǒng),智能巡視系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖1。

圖1 智能巡視系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

在變電站內(nèi),智能伺服控制系統(tǒng)攜帶設(shè)備完成對(duì)變壓器的巡視工作(主要是設(shè)備信息獲取),通過控制電動(dòng)機(jī)使整個(gè)智能伺服控制系統(tǒng)在指定時(shí)間沿特定軌道出行,按預(yù)定的巡視順序?qū)Νh(huán)境和電氣設(shè)備進(jìn)行巡視。該系統(tǒng)通過路徑規(guī)劃控制到達(dá)目標(biāo)位置,選擇合適的角度、位置和調(diào)節(jié)焦距拍攝圖像,通過傳感器采集環(huán)境信息。

智能巡視信息處理系統(tǒng)主要完成信號(hào)的采集、存儲(chǔ)和分析,并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行報(bào)警和信息上傳,同時(shí)可以使調(diào)節(jié)定位控制系統(tǒng)取得新的路徑信息,再按定位控制算法使智能伺服控制系統(tǒng)沿新的路徑行駛,最終完成整個(gè)巡檢路線的運(yùn)行。

2 變壓器故障診斷方法分析

考慮變電站巡視需求和目前所能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)條件,變壓器智能巡視系統(tǒng)可以采用巡視機(jī)器人或巡視車的形式,機(jī)器人或巡視車根據(jù)規(guī)劃路徑到達(dá)指定位置后,智能巡視系統(tǒng)首先調(diào)整云臺(tái)、攝像機(jī)與電氣設(shè)備的相互位置,采集紅外圖像和可見光圖像;仿照人腦識(shí)別變壓器的思維過程,對(duì)變壓器的圖像進(jìn)行顏色提取,通過對(duì)大量變壓器的圖像進(jìn)行顏色提取,得到灰色變壓器的顏色范圍,其中紅色分量為[105,140]、藍(lán)色分量為[105,135]、綠色分量為[110,135],

將上述分量范圍作為標(biāo)準(zhǔn),設(shè)定閾值,將拍攝到的變壓器圖像顏色范圍與標(biāo)準(zhǔn)顏色進(jìn)行RGB比較[2-3];將符合范圍的顏色進(jìn)行提取,并判斷圖像的大部分顏色是否為灰色;之后進(jìn)行模板匹配,最后根據(jù)拍攝到的變壓器設(shè)備紅外圖像,結(jié)合可見光的圖像,對(duì)變壓器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析,電氣設(shè)備圖像采集及故障診斷流程見圖2。

圖2 電氣設(shè)備圖像采集及故障診斷流程

2.1 圖像采集

圖像采集由紅外、可見光攝像機(jī)完成,主要負(fù)責(zé)對(duì)變電站內(nèi)的圖像進(jìn)行采集。攝像機(jī)到達(dá)電氣設(shè)備的拍攝位置后,對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行圖像拍攝,發(fā)現(xiàn)故障后發(fā)出報(bào)警信號(hào),并將信號(hào)傳遞到計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)控制云臺(tái)和攝像機(jī)再全方位、多角度拍攝圖像,并將含有異常情況的圖像進(jìn)行存儲(chǔ)。

2.2 色差分析

色差是指用數(shù)據(jù)來描述顏色的差別。以下采用RGB 3種顏色的差異來說明待處理圖像與標(biāo)準(zhǔn)灰色之間的顏色差異。即取3種原色色差的均方根作為綜合色差,以綜合色差作為獲得圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像顏色差別的依據(jù)。用(R1,G1,B1),(R2,G2,B2),分別表示2個(gè)不同顏色,指的是各自顏色的均值。色差公式為

(1)

根據(jù)色差的應(yīng)用范圍,如果ΔE>4,說明差距較大,在大部分應(yīng)用中不可用,當(dāng)變電站的變壓器顏色不一致時(shí),要根據(jù)變電站實(shí)際情況,設(shè)定分級(jí)色差,依次對(duì)變壓器進(jìn)行顏色識(shí)別。為提高識(shí)別效率及判斷的準(zhǔn)確率,在顏色識(shí)別時(shí)采用機(jī)器視覺技術(shù),此技術(shù)可以從數(shù)量上精確分辨顏色,并可以將顏色信息反饋到自動(dòng)控制系統(tǒng)。

2.3 顏色特征識(shí)別

顏色特征作為一個(gè)顯著特征,具有一定的穩(wěn)定性,對(duì)大小、方向都不敏感,用于對(duì)電力設(shè)備的識(shí)別較方便。顏色提取的方法主要有顏色直方圖、顏色矩等。在這里使用的方法是直方圖,直方圖信息不僅可以判斷獲得的圖像是否滿足要求,還可以確定圖像質(zhì)量是否能從背景圖像中分離出物體[4],利用顏色特征方法對(duì)變電站灰色變壓器進(jìn)行直方圖比較的過程見圖3。

圖3 變壓器圖像及直方圖比較

經(jīng)過上面的對(duì)比發(fā)現(xiàn),圖3中變壓器的色差小于4,證明和標(biāo)準(zhǔn)顏色基本一致。通過試驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),其他的灰色變壓器與標(biāo)準(zhǔn)顏色范圍比較的色差均小于4,說明上述標(biāo)準(zhǔn)范圍能夠?qū)疑儔浩鬟M(jìn)行判斷。隨后將符合范圍內(nèi)的顏色提取,并可根據(jù)提取顏色所在位置坐標(biāo)分割圖像,方便以后進(jìn)行模板匹配。變壓器提取灰色結(jié)果見圖4。

圖4中深灰色部分是變壓器圖像閾值處理后提取的結(jié)果,通過灰色容差范圍的顏色特征能將變壓器與圖像的背景分離,根據(jù)提取到的顏色面積,可初步判斷圖像的大部分顏色是否在變壓器的灰色系內(nèi)。這樣通過顏色特征對(duì)圖像中存在的變壓器做出了初步判斷,下一步利用模板匹配進(jìn)一步對(duì)圖像中電氣設(shè)備類型進(jìn)行判斷。

圖4 變壓器提取灰色結(jié)果

2.4 模板匹配

模板匹配是將圖像中具有某種特殊特征的某一部分作為模板,或者說是模式,然后到待識(shí)別的圖像中去尋找與模板相同的區(qū)域。由于變電站電力設(shè)備圖像背景復(fù)雜、光照經(jīng)常發(fā)生變化,對(duì)某大型電力設(shè)備進(jìn)行識(shí)別時(shí),采用模板匹配方法。首先找出電力設(shè)備具有特殊特征的模板,并將其存入數(shù)據(jù)庫,獲取圖像后將已知模板和所采集圖像中相同大小的一塊區(qū)域進(jìn)行比對(duì),看是否滿足要求。

假設(shè)被搜索圖像S的大小為N×N,模板T的大小為M×M,搜索圖像S和模板T如圖5所示。

圖5 搜索圖像及模板

把模板T在搜索圖像S上移動(dòng),在模板覆蓋下的那塊搜索圖叫做子圖S(i,j),i,j為這塊子圖的左上角像點(diǎn)在S圖像中的坐標(biāo),成為參考點(diǎn),其中i和j的取值范圍為1

一般使用下列公式來衡量T和S的相似程度,

(2)

圖像識(shí)別開始時(shí),模板的左上角點(diǎn)和圖像的左上角點(diǎn)是重合的,拿模板和原圖像中同樣大小的一塊區(qū)域去比對(duì),然后平移到下一個(gè)像素,仍然進(jìn)行同樣的操作,直到所有的位置都比對(duì)完后,差別最小的那塊就是要找的物體。

另外為了減小光照變化會(huì)對(duì)模板識(shí)別結(jié)果產(chǎn)生的影響,使用測度公式

R(i,j)=

(3)

根據(jù)許瓦茲不等式0≤R(i,j)≤1,當(dāng)且僅當(dāng)S(i,j)(m,n)=KT(m,n)時(shí),R(i,j)=1。這里的K為標(biāo)量常數(shù),消除了光照均勻變化對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響。下面是使用模板匹配方法識(shí)別變壓器的過程。

為增強(qiáng)匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性,采用分級(jí)匹配的方法,匹配策略為選取風(fēng)機(jī)作為匹配對(duì)象,如果可以找到對(duì)應(yīng)圖像,可以直接進(jìn)行判斷是否為變壓器,不必再進(jìn)行下級(jí)匹配,如果所拍到的圖像為變壓器的上面部分,則進(jìn)行電壓互感器的匹配。根據(jù)上面的處理,對(duì)圖3中的變壓器圖像進(jìn)行模板匹配,匹配后的圖像見圖6。

圖6 匹配后圖像

在圖3變壓器圖像中,當(dāng)識(shí)別開始時(shí),模板按從左到右,從上到下的順序依次從獲取圖像中移動(dòng),通過計(jì)算R(i,j)的值來判斷圖像中是否存在正在尋找的識(shí)別目標(biāo)物體,當(dāng)R(i,j)的值與所設(shè)定的區(qū)間范圍符合時(shí),就認(rèn)為圖像中存在與模板相匹配的物體。圖6中,通過模板匹配的方法找到了圖像中與所選擇模板匹配的目標(biāo)圖像,并進(jìn)行標(biāo)記。從所拍攝的圖像中找到這2種模板,即可以判斷所獲取圖像是否為變壓器。

2.5 故障診斷

識(shí)別出變壓器后,利用同時(shí)拍攝到的變壓器紅外圖像[5],對(duì)故障進(jìn)行分析,使用的方法為相對(duì)溫差法。

當(dāng)環(huán)境溫度較低,尤其是在負(fù)荷電流較小的情況下,設(shè)備的溫度值未超過國家標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定值,但大量事實(shí)證明,環(huán)境溫度增長或負(fù)荷增加后,往往會(huì)引起設(shè)備故障。此時(shí)應(yīng)該求取設(shè)備的溫差,利用相對(duì)溫差法判斷設(shè)備運(yùn)行情況,該方法是一種橫向比法,更適用于電流型電氣設(shè)備。

設(shè)2臺(tái)電氣設(shè)備狀況(型號(hào)、安裝地點(diǎn)、環(huán)境溫度、表面狀況和負(fù)荷電流等)相同或基本相同,計(jì)算出2個(gè)對(duì)應(yīng)測點(diǎn)之間的溫差,取溫差與其中較熱測點(diǎn)溫升比值的百分?jǐn)?shù),其表達(dá)式為

(4)

式中:τ1、T1分別為發(fā)熱異常點(diǎn)的溫升和溫度;τ2、T2分別為正常狀態(tài)下對(duì)應(yīng)設(shè)備點(diǎn)的溫升和溫度;T0為環(huán)境溫度。將δT的值與電流致熱型設(shè)備的相對(duì)溫差判據(jù)(見表1)進(jìn)行對(duì)比,判斷是否發(fā)生故障,如果發(fā)生故障,要說明缺陷類型,并針對(duì)缺陷類型安排檢查和維修。

表1 電流致熱型設(shè)備的相對(duì)溫差判據(jù)

設(shè)備類型相對(duì)溫差值一般缺陷重大缺陷緊急缺陷SF6斷路器≥20%≥80%≥95%真空斷路器≥20%≥80%≥95%充油套管≥20%≥80%≥95%高壓開關(guān)柜≥35%≥280%≥95%隔離開關(guān)≥35%≥80%≥95%其他導(dǎo)電設(shè)備≥35%≥80%≥95%

變壓器紅外圖像見圖7,使用紅外圖像處理軟件分析圖像7中的溫度[6],紅外圖像檢測溫度子界面見圖8。尋找到最高溫度坐標(biāo)為[80,99],溫度為46 ℃,位于U相,以此點(diǎn)適當(dāng)擴(kuò)展鄰域范圍,構(gòu)成一個(gè)最高溫度區(qū)域。

由歷史數(shù)據(jù)庫查詢?cè)擖c(diǎn)溫度為27 ℃,使用式(1)相對(duì)溫差法計(jì)算相對(duì)溫差,環(huán)境溫度為25 ℃,則有將δΤ與上面表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,δΤ>80%,屬于重大缺陷,應(yīng)及時(shí)報(bào)警,并將故障圖像存儲(chǔ)或通過通信設(shè)備發(fā)給工作人員,及時(shí)安排維修。經(jīng)查找該缺陷的原因是由于隔離開關(guān)長時(shí)間沒有操作,造成氧化和銹蝕引起了過熱現(xiàn)象,維修處理后恢復(fù)正常。

圖7 紅外圖像

圖8 紅外圖像檢測溫度子界面

(5)

3 存在的問題及建議

基于智能巡視系統(tǒng)的變壓器故障診斷方法能夠完成對(duì)站內(nèi)電氣設(shè)備的紅外圖像、可見光圖像的拍攝、存儲(chǔ)和處理,通過圖像分析可以發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行中的異常和存在的缺陷,但該方法還存在一些不足之處,如發(fā)現(xiàn)的故障僅局限為熱故障,發(fā)現(xiàn)熱故障點(diǎn)后無法對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別,模板匹配的快速算法及匹配準(zhǔn)確性有待提高等。在以后的工作中,需要對(duì)以上問題進(jìn)行進(jìn)一步的研究,并建議對(duì)變壓器聲音采集、分析及變壓器環(huán)境圖像全面分析進(jìn)行深入研究,使無人值守變電站真正實(shí)現(xiàn)智能化巡檢。

參考文獻(xiàn):

[1] 武衛(wèi)靜.無人值班變電站遠(yuǎn)程監(jiān)控智能診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].河北電力技術(shù),2011,30(1):43-44.

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[3] 祝曉輝.基于圖像處理的電氣設(shè)備識(shí)別方法研究[D].保定:華北電力大學(xué),2006.

[4] Rafael C.Gonzalez,Richard E.Woods.數(shù)字圖像處理[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003.

[5] 趙書濤,李寶樹.基于計(jì)算機(jī)視覺的遠(yuǎn)程變電站狀態(tài)監(jiān)測與診斷[J].電網(wǎng)技術(shù),2005(6):64-66.

[6] 張漢軍.電力設(shè)備紅外遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)研究[D].保定:華北電力大學(xué),2008.

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