河南省某縣農村綜合性醫療機構門診癥狀監測預警*

何景陽，朱 謙，竇 萍

1)河南省疾病預防控制中心信息中心 鄭州 450016 2)安陽市疾病預防控制中心 安陽 455001

癥狀監測即系統、持續地收集臨床明確診斷前能夠指示可能疾病暴發或其他公共衛生事件的相關資料，科學分析并合理解釋，及時實現預警功能并開展公共衛生調查，落實相關干預措施。該監測不能診斷疾病，但可提供疾病暴發早期跡象的數據資料[1]。該研究依托科研院所社會公益研究專項《傳染病癥狀監測預警技術研究》，按國家疾控中心《綜合醫院傳染病相關癥候群回顧性調查》方案要求，對河南省內一家縣級人民醫院所有就診的可能患有感染性疾病患者的門診日志進行整理、錄入和分析，報道如下。

1 對象與方法

1.1研究對象以2006年1月1日至12月31日河南省某縣人民醫院包括內、外、婦、兒等9個可能接診感染性疾病的科室門診所有病例為研究對象，電子化錄入門診日志內所有感染性疾病病例的發病日期、就診日期、主訴和診斷等信息，剔除不符合病例，并進行癥候群分類。感染性疾病判斷和癥候群分類工作依據衛生部制定的《綜合醫院傳染病相關癥候群回顧性調查》要求，癥候群分類參照《癥候群分類操作流程》執行。感染性疾病分為呼吸道癥候群、消化道癥候群、出血癥候群、皮疹癥候群、神經系統癥候群、肉毒桿菌毒素中毒癥候群、全身癥候群、 黃疸癥候群共“八大癥候群”，對不符合相應診斷標準的統一歸為“其他癥候群”。

1.2分析指標對門診病例流量、癥候群分類、癥候群常見疾病診斷構成和門診就診分布以及主要癥候群時間趨勢等特征進行描述分析。

1.3統計學處理采用EpiData進行數據錄入和建立數據庫，利用Excel和SPSS 15.0對數據進行統計描述和統計繪圖。用該地網絡直報的法定傳染病對應分月報告發病數與該院分月癥候群發病數環比的比值(比值比)作為兩者發病趨勢一致性的判定標準，如果比值比的總體均值等于1，則發病趨勢一致[2]。對消化道癥候群和呼吸道癥候群隨時間變化趨勢進行曲線擬合，檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1門診癥候群分類統計2006年，該院9個科室全年門診日志登記49 560例，其中感染性疾病29 044例(58.60%)，腸道門診、結核門診、皮膚科和兒科感染性疾病所占比例均在90.00%以上，神經內科較低，為30.50%。“八大癥候群”中消化道癥候群病例最多，其次為呼吸道和皮疹癥候群，3者合計占所有感染性疾病的86.75%。消化道癥候群和呼吸道癥候群主要分布在兒科和內科，黃疸癥候群主要分布在兒科。見表1。

2.2門診癥候群臨床診斷構成29 044例感染性疾病的診斷名稱共935種，消化道癥候群188種(20.11%)，呼吸道癥候群130種(13.90%)，皮疹癥候群85種(9.09%)，神經系統癥候群54種(5.78%)，全身癥候群38種(4.06%)，出血癥候群6種(0.64%)，黃疸癥候群3種(0.32%)，其他癥候群431種(46.10%)。疾病診斷名稱混亂，主要表現為沒有采用ICD-10編碼(國際疾病分類)，診斷命名錯誤，僅表述為疾病癥狀或簡寫。

2.3主要癥候群一致性分析見表2、3。消化道癥候群、呼吸道癥候群與相應法定傳染病“比值比”的均值分別為1.34、1.25，與總體1 進行比較，t=1.343和1.089，P=0.209和0.302，說明發病趨勢均一致。

2.4主要癥候群發病模型研究消化道癥候群：按發病日期作線圖，去除2月份(春節)報告數據不穩定的影響，經3次曲線擬合，得曲線方程：

表1 某醫院2006年各類癥候群病例就診所在科室統計

表2 消化道癥候群與法定消化道傳染病趨勢一致性分析

表3 呼吸道癥候群與法定呼吸道傳染病趨勢一致性分析

圖1 消化道癥候群分月發病3次擬合曲線圖

呼吸道癥候群：按發病日期作線圖，去除2月份(春節)和8月份(夏季空調疾病，尤其是8月份夏季空調使用導致嬰幼兒呼吸道疾病發病異常升高)數據不穩定的影響，經3次曲線擬合，得曲線方程

圖2 呼吸道癥候群分月發病3次擬合曲線圖

3 討論

當前，疾病控制面臨新發傳染病層出不窮，生物恐怖襲擊威脅加劇，舊的傳染病死灰復燃并表現出新的特性等問題，給疫情早發現、早控制帶來不便，癥狀監測在病例早期就診時就納入監測視野，通過建立監測基線和預警模型，實現對異常信號的早期發現，提高了監測靈敏度。

3.1農村門診癥候群特征顯著癥候群分類顯示河南省農村衛生的主要問題仍以感染性疾病為主，約占半數以上的就診病例都是感染性疾病，且在就診門診上有聚集性。癥狀分類以消化道和呼吸道癥候群最多，黃疸、出血癥候群比例較低，各類感染性疾病的季節性特點顯著，與文獻[3-4]的結果一致，亦與當前我國農村突發公共衛生事件以食源性疾病和傳染病為主的特征一致[5]，應作為疾病預防控制工作的重點，并作為公共衛生問題可以考慮在該類地區開展癥候群監測。

3.2主要癥候群與傳染病流行特征一致呼吸道癥候群和消化道癥候群與相應法定傳染病在時間趨勢上保持較高一致性，兩者季節特征完全一致，驗證了開展癥候群監測的理論前提，與文獻[6-7]的研究結果相符，提示當地可以開展相應癥候群監測。另外，當前研究癥候群和法定傳染病數據一致性分析內容較少，也沒有統一的方法標準，該研究結果和廣東省的呼吸道癥候群的相關研究[8]不一致。

3.3癥候群監測預測模型效果好呼吸道癥候群和消化道癥候群時間曲線經3次擬合效果好，與深圳吳家洪等[9]對腸道傳染病甲肝的預測研究一致，因此可依據收集的癥狀數據利用曲線擬合方程進行預測預警，實現早期預警處置。目前預警預測統計方法研究多對乙腦、傷寒、出血熱等單病種開展，預警方法多為滑動自回歸模型(ARMI)和指數平滑法[10]以及泊松分布等，甚至同一種疾病可以采用多種方法預測，尚沒有針對癥候群監測數據預測建立統計模型。

3.4開展癥候群監測條件欠缺基層醫療機構中普遍存在著門診管理混亂，主要表現為門診日志漏登，診斷不規范、就診混亂[1]和信息化程度不高等問題，導致不能實時掌握就診現狀，很難實現早期預警監測。

該研究調查醫院數量和類型有限，利用手工采集和錄入數據方式，存在門診日志漏登、傳染病漏報、診斷不規范和癥候群分類困難等問題，結論尚不足以外推到其他癥候群研究工作，今后需在電子信息化程度較高的綜合醫院繼續開展相關研究，以進一步驗證癥候群特征和相關統計分析結論。

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