菏澤市某院專家門診服務利用及影響因素分析

◆楚 蓓 王 偉 蘭迎春

楚 蓓1 王 偉2 蘭迎春3*

1 濟寧醫學院管理學院 山東日照 276826

2 濟寧醫學院多媒體技術部 山東日照 276826

3 濟寧醫學院社會科學部 山東 濟寧 272067

專家門診設置的目的是為了解決危重病和疑難雜癥，一般由副主任醫師以上職稱的醫生坐診。近年來，門診病人對到專家門診就診存在非理性偏好，造成專家門診人滿為患，醫療服務質量下降，而普通門診資源卻得不到充分利用［1］。本研究通過對菏澤市某醫院門診病人就診情況的調查，探討門診病人選擇專家門診就診的相關因素，試圖為醫療衛生資源的合理配置和引導門診病人理性就診提供參考。

1 調查對象與方法

1.1 調查對象

菏澤市某三級綜合醫院門診病人。采用分層抽樣方法分別從內科系統、外科系統和其它科室各抽取5個科室，再從每個科室隨機抽取130名門診病人進行調查。共發放問卷1 950 份，收回有效問卷1 856 份，有效率為95.12%。其中，病人自行填寫1 127 份，由第三人代為填寫729份。由第三人代為填寫問卷的門診病人主要是兒童、老人以及疾病狀況嚴重無法自行填寫問卷的病人。

1.2 調查方法

國內外學者關于門診衛生服務利用及影響因素的研究結果顯示［2－4］，門診病人的某些人 口統計學特征對門診衛生服務利用有顯著影響，只是樣本不同，影響因素和影響程度不同。本研究涉及的菏澤市某三級綜合醫院地處經濟欠發達的魯西南地區，該地區人口基數大，農村人口眾多，且三級醫院少，門診病人的人口統計學特征更具有典型性。基于此，本研究的調查問卷在項目設置上側重于人口統計學項目，重點研究影響門診病人選擇專家門診服務的人口統計學特征。調查內容包括性別、年齡、居住地、婚姻狀況、家庭人均年收入、文化程度、病情自我預判和就診行為等。為確保調查數據的可靠性，我們在正式調查前先進行了一次預調查，并根據調查情況對問卷內容做了適當調整。此次調查由10 名經過專門培訓的大學生負責問卷的發放、解釋和回收工作。

1.3 數據處理和統計分析

對回收的調查問卷進行編碼，利用Epidata3.0 將樣本數據輸入電腦，建立數據庫。采用SPSS19.0 軟件進行統計分析，單因素比較使用χ2檢驗，檢驗水準 α =0.05;多因素分析使用非條件Logistic 逐步回歸法(進入標準P＜0.05，剔除標準P＞0.10)。

2 結果與分析

2.1 調查對象基本情況

接受調查的1 856 位門診病人中，男性1 014 人，占54.63%，女性842 人，占45.37%;平 均年 齡 為42.89 ±1.98 歲;居住地以市區為主，占63.63%;婚姻狀況以已婚為主，共1 199人，占64.60%;家庭人均年收入在7 500 元以下的為415 人，7 500～15 000 元的為605 人，15 000 元以上的為836 人;文化程度大部分在高中以上，占75.86%;疾病自我預判嚴重的占73.01%。

2.2 專家門診服務利用單因素分析

專家門診就診率差異有統計學意義(P＜0.05)的因素包括年齡、居住地、文化程度和病情自我預判，見表1。0 ～6 歲組(73.9%)和60 歲以上組(88.4%)的門診病人選擇專家門診比例高于其它年齡組;其它區縣組門診病人選擇專家門診比例(86.8%)高于市區組(67.1%);文化程度在初中及以下的門診病人專家門診就診率為86.2%，且文化程度越高，專家門診就診率越低;病情自我預判“嚴重”組選擇專家門診比例為87.0%，明顯高于“輕微”組。

2.3 專家門診服務利用多因素Logistic 回歸分析

對上述單因素分析中具有統計學意義的4 個因素(年齡、居住地、文化程度和疾病自我預判)進行賦值。其中，文化程度是無序多分類變量，需要通過增加啞變量進行轉換:高中=10，大專及以上=01;年齡由于各類別間距不等，盡管是有序多分類變量，仍需進行啞變量轉換:6 ～18 歲年齡組= 1000，18 ～45 歲年齡組= 0100，45 ～60 歲年齡組= 0010，60 歲以上年齡組=0001。轉化后的多個啞變量均以該變量的第一個水平為參照。居住地、疾病自我預判分別轉換為定量因素:市區=0，其它區縣=1;疾病嚴重=0 ，疾病輕微=1。將上述已賦值變量設為自變量，以門診病人是否選擇專家門診為因變量(是=0，否= 1)，在 α = 0.05 的 水 平上，采用非條件Logistic 逐步回歸分析法，分析專家門診服務利用的影響因素。

表1 專家門診服務利用單因素分析

模型中回歸系數的假設檢驗采用Wald 檢驗。Wald 檢驗不考慮原假設定義的系數限制，只計算無約束估計量如何滿足原假設下的約束。與似然比檢驗、拉格朗日乘數檢驗相比，Wald 檢驗在Logistic 回歸系數假設檢驗中最為常用。

年齡、居住地和病情自我預判是影響門診病人選擇專家門診服務的因素，如表2 所示。其中，居住地和疾病自我預判的OR 值大于1，是影響病人選擇專家門診服務的危險因素;年齡的OR 值小于1，是影響病人選擇專家門診服務的保護因素。

表2 專家門診服務利用多因素Logistic 回歸分析

3 討論

多因素Logistic 回歸分析結果顯示，門診病人選擇專家門診服務的影響因素包括年齡、居住地和病情自我預判，單因素分析中有統計學意義的文化程度則沒有影響。

(1)本研究結果顯示，年齡是影響專家門診利用情況的因素，這與許多學者的研究結果一致［2－3］。0 ～6 歲年 齡 組 專 家 門 診就診率高達73.9% ，其可能原因是該年齡組人群抵抗力弱，家長往往擔憂治療不及時會延誤病情而危害孩子健康，因此一般選擇專家門診就診。60 歲以上年齡組專家門診就診率最高，達88.4% 。該年齡組人群因為患病風險高，所以出于對疾病的恐慌，常常選擇專家門診以確保治療效果。而18 ～45 歲年 齡組和45 ～60歲年齡組由于身體狀況普遍較好，因此他們在門診就診時更為理性，當患有輕微疾病時，他們會選擇普通門診。

(2)居住地方面，其它區縣病人選擇專家門診的比例(86.8% )要高于市區病人選擇專家門診的比例(67.1% )。這可能與菏澤市醫療資源分布不均有關。菏澤市地處魯蘇豫皖四省交界，經濟欠發達，人口基數大。而目前，菏澤市只有兩家三級綜合醫院。因此，其它區縣病人選擇到市區三級綜合醫院就診，大多是因為縣級醫院醫療水平低造成的。否則，出于治療成本、交通狀況和便捷程度等因素的考慮，他們會更愿意選擇在社區醫院或者縣級醫院就診。這表明菏澤市其它區縣醫療衛生事業的發展還比較落后，醫療水平低，難以滿足廣大人民群眾的醫療需要。鑒于此，菏澤市應加大資金投入，合理配置醫療衛生資源，提高縣級醫院醫療水平，從根本上滿足人民群眾對醫療服務的需求。

(3)疾病自我預判會影響專家門診服務的選擇。本研究疾病自我預判嚴重的病人選擇專家門診服務的比例(87.1%)要明顯高于疾病自我預判輕微的病人(39.5%)。這符合專家門診設置的初衷，專家門診作為優質醫療資源，設置目的就是為危重病、疑難雜癥病人提供服務。本研究中，疾病自我預判輕微的病人選擇專家門診就診的比例為39.5%，這既增加了他們的醫療費用，又浪費了醫療資源，擠占了危重病人和疑難雜癥病人享受專家門診服務的時間。通過座談、查閱文獻和問卷調查等發現，他們之所以選擇專家門診，與他們對普通門診的不信任和盲目從眾心態有關。對此，我們可以利用新聞媒體、醫院宣傳欄等方式進行宣貫，讓群眾對專家門診有正確的認知，從而引導病人理性就診。

影響專家門診服務利用的因素很多，也較為復雜，很難從宏觀層面全面把握。有研究結果顯示，門診病人的某些人口統計學特征會對其就診行為有影響。所以本研究只探討了影響門診病人選擇專家門診服務的人口統計學特征，而沒有涉及影響門診病人決策的其它因素，如就診態度、媒體信息干預、第三人干預等。這些因素很可能對門診病人就診行為有影響，有待今后進一步深入研究。

［1］呂學靜.非理性就醫的深層原因及防范措施［J］.中國醫療保險，2012，(6):15－16.

［2］郭文琴，喬 慧，王學明，等.寧夏海原縣農民門診衛生服務需求與利用［J］.中國衛生統計，2012，29(1):91－93.

［3］李士雪，成昌慧，劉興柱，等.山東省農村居民門診衛生服務利用及其影響因素分析［J］.中國農村衛生事業管理，1996，12(11):611－614.

［4］趙海萍，張 勇，劉鴻宇，等.同心縣農村居民兩周患病及衛生服務利用情況分析［J］.現代預防醫學，2012，39(22):5857－5859.